• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.135-143
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• 2000

일반적으로 제어시스템은 독립된 기능을 갖는 전자제어모듈들로 구성되고, 제어시스템의 보수에 있어서 최소 교체단위가 전자제어모듈이기 때문에 제어시스템의 신뢰성을 평가하는 것은 전자제어모듈의 신뢰성을 평가하는 것으로부턴 출발한다. 전자모듈의 신뢰성을 평가할 때 주로 사용하는 평가척도는 MTBF이고, 제조업체에서는 일반적으로 MIL-HDBK-217의 수명예측방법을 이용하여 산출한 MTBF를 제시하고 있다. 하지만 현장의 구매자들은 물론 전자모듈을 개발하는 엔지니어도 MIL-HDBK-217 데이터를 이용한 계산만으로 산출한 MTBF가 실제 사용할 때와 큰 차이가 없는지 확인하기를 원한다. 본 논문에서는 이러한 요구에 따라서 MIL-HDBK-217의 수명예측 방법을 이용하여 예측한 수명을 가속수명시험을 통하여 보증하는 방법을 제시하고, 제시한 방법을 실제 국내에서 제작한 2종류의 전자제어모듈에 적용한 사례를 기술하였다. 국내에서 제작한 2종류의 전자제어모듈에 대하여 본 논문에서 제시한 보증시험방법에 따라서 시험한 결과 신뢰수준 60%에서 예측 수명을 보증할 수 있었고, 보증시험 후에 수명을 추정하기 위하여 추가적으로 장시간 시험하여 수명을 추정한 결과 추정된 수명이 MIL-HDBK-217을 이용하여 예측된 수명에 비하여 2.86∼3.40배길게 나타났다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.181-187
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• 2009

급변하는 경영환경에서 기업전략의 실행도구로 IT를 활용하고 있으며 이를 통해 기업의 경쟁력을 강화하고 있다. 나아가 단일 기업의 정보화뿐만 아니라 가치사슬에 포함되어 있는 기업들의 정보화를 통하여 산업 전체의 시너지를 낼 수 있다. 하지만 체계적인 정보화 전략 없이 주먹구구식으로 정보시스템을 구축하여 많은 투자에도 불구하고 시스템의 통합성, 호환성 부족, 중복투자, 업무지원의 비효과성 등 많은 문제점이 지적되고 있다. 포스데이타에서는 이러한 기업들의 정보화 현안과 문제점을 해결하기 위한 방안으로 IT진단 컨설팅 방법론을 개발하였다. 기업 정보화 비전, 현안을 분석하여 개선 방향과 체계적인 계획수립을 지원하는 방법론 Framework를 제시하고, IT진단의 영역인 Strategy, Process, Organization, Technology별로 진단목적에 따른 방법에 대해 논하고자 한다. 또한 최근에 그룹사에 IT 진단 방법론을 적용한 컨설팅 사례에서 짧은 기간에 깊이 있는 진단결과와 경영전략과 연계된 정보화 개선방안을 제시함으로써 경영진의 만족도가 높아지고 실행과제가 빠르게 실행되는 효과를 확인하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.241-248
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• 2003

CBD(Component Based Development)가 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임으로 주목을 받으면서 최근 수년간 CBD를 적용한 소프트웨어 개발이 증가하고 있다. 국방과학연구소에서는 국방 소프트웨어 개발을 위한 표준 방법론으로 제시하고자 '국방 CBD 방법론'을 개발하고 있다. 본 논문에서는 '국방 CBD 방법론'에 대하여 소개한다. 방법론의 개발 프로세스 및 특징을 설명하고, 국방정보체계 개발에 적용되고 있는 국제 표준과의 연관성을 설명한다. 또한 방법론의 적용 사례로서 시범 개발한 상황보고 저작기를 소개한다. 웹 환경에서 컴포넌트 기반의 분산 시스템으로 구축된 상황보고 저작기의 아키텍쳐에 대해 설명하고, 웹 서비스 기술의 활용 사례를 설명한다.

• Journal of Distribution Science
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• v.8 no.1
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• pp.13-19
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• 2010

Segmentation, targeting, and positioning are marketing tools used by a company to gain competitive advantage in the market. For an accurate segmentation, various statistics models or datamining techniques are used. Especially, datamining techniques are introduced in the beginning of the 1980s and solved several marketing problems effectively. In this paper, we research about datamining technique for segmentation and analyze customer's transaction data of Department Store using Decision Tree Analysis, one of the dataming technique. After that, we discuss effects and advantages of segmentation using Decision Tree.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.13 no.5
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• pp.69-79
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• 2003

We analyze key business process by using IDEF method in the perspective of business continuity, identify key information assets by using Skandia model, and use Nessus Version 1.4.2 to assess vulnerability about the sever of library information system according to OCTAVE(The Operationally Critical Threat, Asset, and Vulnerability Evaluation) approach. We suggest the vulnerability assessment case for introducing improved OCTAVE method including IDEF method and Skandia model.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2001.08a
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• pp.659-670
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• 2001

□ EJB 컴포넌트의 품질인 Functionality, Reliability, Performance, Stability를 보증하기 위하여 Rational Quality Architect(RQA)툴을 이용하여 효과적인 컴포넌트 테스팅 방법을 제안 툴을 이용하여 컴포넌트 및 인터페이스를 갖는 가상 컴포넌트을 작성하여 단위 테스팅 방법 테스트케이스 설계 및 테스트 스크립트 작성 방법 테스트데이터의 Regression Test시 재사용 방법 RQA가 제공하는 테스트 스크립트를 특정 EJB서버에 커스터마이징하는 방법(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.172-174
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• 2001

침입 탐지란 컴퓨터와 네트워크 지원에 대한 유해한 침입 행동을 식별하고 대응하는 과정이다. 점차적으로 시스템에 대한 침입 유형들이 복잡해지고 전문적으로 이루어지면서 빠르고 정확한 대응을 할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 이에 따라, 대용량의 데이터를 지능적으로 분석하여 의미있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 적용함으로써 지능적이고 자동화된 탐지를 수행할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 학습 데이터를 각각 사례로 데이터베이스에 저장한 후, 실험 데이터가 입려되면 가장 가까운 거리에 있는 학습 데이터의 크래스로 분류하는 사례 기반 학습을 이용하여 빠르게 사용자의 이상 행위에 대해 판정한다. 그러나 많은 사례로 인해 기억 공간이 늘어날 경우 시스템의 성능이 저하되는 문제점을 고려하여, 빈발 에피소드 알고리즘을 수행하여 발견한 순차 패턴을 사례화하여 정상 행위 프로파이로 사용하는 순차패턴에 대한 사례 기반 학습을 제안한다. 이로써, 시스템 성능의 저하율을 낮추고 빠르며 정확하게 지능적인 침입 탐지를 수행할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.95-96
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• 2015

사회복지 영역의 확대로 복지서비스 수혜자들의 사례관리가 매우 중요한 영역으로 자리매김하고 있다. 이는 사례관리를 이용하여 새로운 서비스를 발굴하고, 실행결과를 평가하여 중요한 패턴을 추출 후 다른 유사 대상자들에게 적용하는 것이 실패를 줄이는 방법이기 때문이다. 그러나 현재 대부분의 사례관리시스템은 서비스를 입력하여 저장/관리하는 측면만을 제공하여 체계적인 분석이 안되고 있다. 이에 본 논문에서는 사례자들의 상담 및 서비스 결과에 관한 오피니언을 분석하여 마음속에 내포하고 있는 사례(비유적 표현)에 관한 실제적인 평가와 오피니언을 추출하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템을 실험하기 위해 자기의 오피니언을 외부로 노출하기 꺼려하는 장애인을 대상으로 한 상담 사례를 이용하여 실험하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.588-594
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• 2005

사례기반추론(Case-Based Reasoning)은 다양한 예측 문제에 있어서 성공적으로 활용되고 있는 데이터마이닝 기법 중 하나이다. 사례기반추론 시스템의 예측 성능은 예측에 사용되는 최근접이웃(Nearest Neighbor)을 어떻게 설정하느냐에 따라 영향을 받게 된다. 따라서 최근접 이웃을 결정짓는 k 값의 설정은 성공적인 사례기반추론 시스템을 구축하기 위한 중요 요인 중 하나가 된다. 최근접 이웃의 설정에 있어서 대부분의 선행 연구들은 고정된 k 값을 사용하는 사례기반추론 시스템은 k 값을 크게 설정할 경우 최근접 이웃 안에 주어진 오류를 일으킬 수 있으며, k 값이 작게 설정된 경우에는 유사 사례 중 일부만을 예측에 사용하기 때문에 예측 결과의 왜곡을 초래할 수 있다. 본 이웃을 결정함에 있어서 Similarity Threshold를 이용하는 s-NN 방법을 제안하였다. 본 연구의 실험을 위해 UCI(University of california, Irvine) Machine Learning Repository에서 제공하는 두 개의 신용 데이터 셋을 사용하였으며, 실험 결과 s-NN 적용한 CBR 모델이 고정된 k 값을 적용한 전통적인 CBR 모델보다 더 우수한 성능을 보여주었다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.11 no.2
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• pp.175-195
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• 2005

사례기반추론(case-based reasoning)은 사례간 유사도를 평가하여 유사한 이웃사례를 찾아내고, 이웃사례의 결과를 이용하여 새로운 사례에 대한 예측결과를 생성하는 전통적인 인공지능기법 중 하나다. 이러한 사례기반추론이 최근 적용이 쉽고 간단하다는 장점과 모형의 갱신이 실시간으로 이루어진다는 점 등으로 인해, 온라인 환경에서의 고객관계관리를 위한 도구로 학계와 실무에서 주목을 받고 있다 하지만, 전통적인 사례기반추론의 경우, 타 인공지능기법에 비해 정확도가 상대적으로 크게 떨어진다는 점이 종종 문제점으로 제기되어 왔다. 이에, 본 연구에서는 사례기반추론의 성과를 획기적으로 개선하기 위한 방법으로 유전자 알고리즘을 활용한 사례기반추론의 동시 최적화 모형을 제안하고자 한다. 본 연구가 제안하는 모형에서는 기존 연구에서 사례기반추론의 성과에 중대한 영향을 미치는 요소들로 제시된 바 있는 사례 특징변수의 상대적 가중치 선정(feature weighting)과 참조사례 선정(instance selection)을 유전자 알고리즘을 이용해 최적화함으로서, 사례간 유사도를 보다 정밀하게 도출하는 동시에 추론의 결과를 왜곡할 수 있는 오류사례의 영향을 최소화하고자 하였다. 제안모형의 유용성을 검증하기 위해, 본 연구에서는 국내 한 전문 인터넷 쇼핑몰의 구매예측모형 구축사례에 제안모형을 적용하여 그 성과를 살펴보았다. 그 결과, 제안모형이 지금까지 기존 연구에서 제안된 다른 사례기반추론 개선모형들은 물론, 로지스틱 회귀분석(LOGIT), 다중판별분석(MDA), 인공신경망(ANN), SVM 등 다른 인공지능 기법들에 비해서도 상대적으로 우수한 성과를 도출할 수 있음을 확인할 수 있었다.