• 건강소식
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• v.37 no.3
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• pp.24-25
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• 2013

주위를 둘러보면 탁구대는 참 흔하다. 직장의 헬스센터, 지역 문화센터 빈 공간 어디에도 탁구대를 쉽게 찾아볼 수 있다. 아파트 공동 사용 공간에도, 학교에도 흔히 눈에 띄는 것이 탁구대다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.424-426
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• 2002

효과적인 볼륨렌더링을 위해서는 빠른 속도와 고화질이라는 두 가지 조건을 모두 충족시켜야 한다. 기존에 사용된 광선추적법은 화질이 좋은 반면에 실시간 렌더링을 하기에는 한계가 있었다. 공간 도약법은 빈 공간에 대한 샘플링을 생략함으로써 렌더링 속도를 향상시킬 수 있으나 관측조건에 따라 성능이 저하되는 문제가 있다. 본 논문에서는 기존의 공간 도약법을 개선하여 관측조건과 무관하게 고화질을 유지하면서 속도를 향상시키는 방법을 제안한다. 여기서는 뷰 평면을 균일한 격자로 분할하고 각 격자내에서 가장 가까운 객체의 표면까지의 거리를 구한 후 그 위치부터 공간 도약함으로써 속도를 향상시킨다.

• Magazine of korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.14 no.5
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• pp.36-43
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• 2012

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.4
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• pp.635-640
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• 2021

In this paper, we describe a parking space identification system that can automatically identify empty parking lot spaces from a parking lot photo. This system is based on a deep learning technique, and the accuracy of the identification result is good by learning various existing parking lot images. It could be applied to the existing parking management system. This system was also developed as a smartphone application for easy testing. Therefore, if you take a picture of a parking lot through a smartphone camera, the captured image is automatically recognized and an empty parking space can be automatically identified.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.800-806
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• 2006

최근, 컴퓨터 사이언스 분야에서 모자이크에 대한 다양한 연구들이 이뤄지고 있지만, 세부 묘사를 유지하려는 관점에서의 접근은 부족한 편이다. 본 논문은 원 영상의 세부 묘사를 유지하는 타일 모자이크 방법을 제안한다. 이 방법은 타일간의 빈 공간을 제거하기 위한 겹쳐진 타일의 사용을 통해 구현된다. 본 논문에서 제시한 방법은 다음 세 단계로 구성된다. 첫째, 에지 회피 기법이 적용된 무게중심 보로노이 다이어그램(CVD:Centroidal Voronoi Diagram)을 통해 메인 타일의 위치를 얻는다. 둘째, 메인 타일들의 위치에 딜로니 삼각형화(Delaunay Triangulation)를 적용해 서브 타일의 위치를 계산한다. 셋째, 타일간의 관계를 고려해 타일의 크기와 방향성을 구한다. 위의 과정을 통해 타일 간의 빈 공간이 최소화되어 세부 묘사가 강화된 모자이크 영상을 얻는다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.12 no.2
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• pp.9-11
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• 2006

본 논문은 원 영상의 세부 묘사를 유지하는 사진 타일 모자이크 방법을 제안한다. 이 방법은 타일 내부의 세부 묘사를 위한 사진 타일의 사용과 타일간의 빈 공간을 제거하기 위한 겹쳐진 타일의 사용을 통해 구현된다. 본 논문에서 제시한 방법은 다음 세 단계로 구성된다. 첫째, 에지 회피 기법이 적용된 CVD를 통해 메인 타일의 위치를 얻고, 딜로니 삼각형화를 이용해 서브 타일의 위치를 계산한다. 둘째, 타일간의 관계를 고려해 타일의 크기와 방향성을 구한다. 셋째, 사진 타일을 사용하기 위해 포토 모자이크 기법을 사용한다. 이때, 다단계 인덱싱기법을 통해 사진 검색의 속도를 높인다. 위의 과정을 통해 타일 간의 빈공간이 최소화되고 타일 내부의 세부 묘사가 극대화된 모자이크 영상을 얻는다.

• Korean Journal of Crystallography
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• v.12 no.3
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• pp.166-170
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• 2001

Dopants implanted in silicon substrate affect the reaction between cobalt and silicon substrate. Phosphorous, unlike boron and arsenic, suppressing the reaction between cobalt and silicon induces CoSi formation during a low temperature thermal treatment instead of CoSi₂formation. The CoSi layer should move to the silicon substrate to fill the vacant volume that is generated in the silicon substrate due to the silicon out-diffusion into the cobalt/CoSi interface. The movement of CoSi at gate sidewall spacer region is suppressed by a cohesion between gate oxide and CoSi layers, resulting in a void formation at the gate sidewall spacer edge.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.497-501
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• 2007

BSG(Bounded Sliceline Grid)를 이용한 플로어플랜 기법은 매우 빠르고 효과적이나 모듈 사이에 빈 공간이 존재하여 필요 이상으로 면적을 넓게 차지하는데도 불구하고 그 점을 무시한채 배치 면적을 구하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 BSG 구조를 이용한 플로어플랜 과정 중 빈 공간이 생기는 문제점을 해결하기 위해 모듈들을 좌측 또는 아래로 옮길 수 있는데 까지 옮기는 압축 기법을 추가하여 필요한 면적이 최소가 되도록 하였다. 실험 결과는 압축 기법을 사용하는 것이 사용하지 않을 때보다 최소 면적과 평균 면적 면에서 모두 개선되는 것을 보여 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.100-102
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• 2001

대부분의 공간색인 방법들은 공간객체의 분포가 균일하지 않다는 가정 하에 만들어졌다. 이 가정은 실제의 응용분야에 일반적으로 적용된다. 반면에 균등한 공간객체의 분포를 위하여 만들어진 공간색인 방법들도 몇가지 있다. 예를 들어, 고정 격자 방식의 공간색인 방법은 균등한 공간객체에 대한 색인 방법으로 매우 좋은 성능을 보이며, 색인과정이 매우 단순하다는 장점이 있다. 본 논문에서는 비균일적인 공간객체의 분포를 균일분포로 변화한 다음 고정 격자 방식의 공간색인을 적용하는 방법을 제안한다. 이 방법에 따르면, 공간효율성이 매우 증가하고, 빈 공간이 줄어들어 드는 등 공간색인의 성능이 다른 색인방법에 비하여 매우 증가하며, 색인과정이 단순하여 지는 장점을 가지고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.503-505
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• 1998

효율적인 영상 검색 시스템을 구축하기 위하여 칼라, 형태, 질감등과 같은 특징을 추출하여 검색하는 방법들이 연구되어 지고 있다. 이 중 기존의 형태 정보를 이용한 방법은 적용 대상을 국한하여 연구되거나 특징 추출을 위한 계산의 복잡성에 비해 좋은 효과를 보이지 않고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 다양한 영상에 적용할 수 있는 특징을 추출하고자 통계적인 방법중의 하나인 히스토그램을 이용하고자 한다. 히스토그램을 이용한 방법은 계산이 용이할 뿐 아니라 검색 결과면에서도 높은 효율을 보이고 있다. 영상으로부터 추출한 선분을 각도에 따라 18개의 빈으로 양자화 하여 각 빈에 속한 선분들의 길이의 합을 이용하여 비교하는 각도 히스토그램(angular histogram), 그리고 선분들이 공간 분포에 대한 정보를 얻기 위하여 각도 히스토그램에서 각 빈에 속한 선분들의 대표 좌표들의 1차, 2차, 3차 모멘트를 구하여 사용하는 방법과 특정 각도를 가진 선분들 사이의 거리를 이용한 각도 Correlogram을 제안한다.