최근 스마트폰, SNS, 사물인터넷이 확산되면서 생겨나는 빅데이타의 처리와 활용이 ICT 분야의 새로운 성장 동력으로 부상하고 있다. 하지만 이러한 빅데이터의 활용을 위해서는 개인정보 비식별화가 이루어져야한다. 비식별화는 개인의 데이터가 특정인과 연결되지 않도록 데이터 셋으로부터 식별정보를 제거하는 것으로 정보를 수집, 처리, 보관 혹은 배포하는데 있어 발생할 수 있는 개인정보노출의 위험을 줄이며 그 정보를 활용하고 공유하는데 그 목적을 두고 있다. 비식별화된 정보는 또한 재식별화되어 개인정보보호의 논란이 되고 있지만 빅데이터등의 개인정보가 비식별 처리되어 활용되는 사례는 점차 증가하고 있다. 또한 많은 비식별화 가이드라인의 등장과 함께 개인정보 비식별화 방법이 제시되고 있다. 따라서 본 연구에서는 빅데이타 비식별화 과정과 사후관리를 서술, 비식별화 방법을 비교분석하고 비식별화와 개인정보보호 관련 이슈와 해결과제를 제시한다.
헬스케어 산업은 빅데이타, ICT(Information and Communications Technologies), IT 기기 등의 결합으로 서비스 범위가 확대되고 관리가 생애주기 전반에 걸쳐 이뤄질 것으로 예상된다. 본 논문은 헬스케어의 한 분야로 엄지손가락에 대한 손허리손가락관절굽힘과 손가락뼈사이관절굽힘에 대하여 알아보도록 한다. 손허리손가락관절굽힘은 엄지 손허리손가락 관절을 구부리는 것을 말하고 손가락뼈사이관절굽힘은 엄지손가락뼈사이 관절을 구부리는 것을 말한다. 관절을 구부릴 때 일정한 정해진 각도에 미달하거나 통증을 느끼면 이상이 발생한 것이다. 또한 엄지손가락관절의 이상에 대한 예방법과 치료법도 제시하였다. 50대 50명을 대상으로 엄지손가락 관절에서 손허리손가락관절굽힘과 손가락뼈사이관절굽힘에 대한 실험을 수행하였다. 본 시스템은 몸의 일부에 한정되어 있지만, 이를 부분적으로 확대해 나간다면 빅데이타 헬스케어시스템 구축의 기반이 될 것이다.
인터넷 빅뱅은 세상의 모든 컴퓨터들을 연결하는 단계를 넘어 이제는 모든 사물들을 연결하는 사물인터넷(Internet of Things) 수준으로까지 확대되고 있다. 2020년이면 500억개 이상의 사물과 기기들이 연결되고, 이러한 사물들의 다양한 정보를 연동하고 제어함으로써 새로운 IT 시대가 열릴 것으로 전망되고 있다. 이러한 사물인터넷 확산에는 인터넷 기술뿐 아니라 고성능 디바이스 기술의 발달과 초고속 유무선 통신 기술, 클라우드/빅데이타와 같은 데이터 기술, 그리고 오픈소스와 같은 사용자 참여형 개방 기술의 발전도 중요한 밑거름이 되고 있다. 이에 본 고에서는"오픈소스 사물인터넷(OSIoT:Open Source Internet of Things)"동향과 전망을 살피고 거시적 관점에서의 사용자 참여와 개방 기술 중심의 사물인터넷의 발전 방향을 함께 살피고자 하였다.
최근 효율적인 해상교통 환경구축과 해양안전을 확보하기 위해 ICT가 융합된 기술에 많은 연구가 이루어 지고 있다. 특히 빅데이터 기술은 해상관제, 해양환경 모니터링, 항로표지 관리, 해상운송 등 다양하게 접목하여 활용이 가능하다. 본 연구에서는 선박운항의 안전확보를 위하여 빅데이터 기술의 전반적인 활용 방안을 검토하였다. 아울러 일반적인 빅데이타의 활용에 대하여도 소개하고자 한다.
소셜 네트워크와 웹 2.0의 등장은 거대한 데이터 홍수를 초래하였다. 이 와 관련된 다양한 기술들이 연구 개발되고 있으며 특히 동시에 요구되는 data를 처리하기위한 여러 기술이 등장하였다. 본 연구에서는 다양한 BigData 분산처리 기술들중에 가장 각광 받고 있는 Hadoop이라는 기술을 연구 분석할 것이다. 국내에 아직 많은 사용자가 없어 그 존재감이 많이 없다가 요즘 들어 상승하고 있는 추세이며 이러한 Hadoop의 흐름속에 data의 분산과 병렬처리에서 발생되는 문제점을 분석하고 이를 해결할수 있는 모델을 제시하여 새로운 모델의 하둡으로 기본적인 핵심기술인 federation을 쉽게 할 수 있고 향후 이 구조의 기능과 상세모델을 연구하고 구현하여 제안된 연구 구조의 우수성을 입증하고자 한다.
최근 글로벌화를 지향하는 국내 스타트업 중에 사업기획 단계에서부터, 법인설립, 현지마케팅 등을 해외에서 시작하는 해외창업 스타트업이 늘고 있다. 또한 4차 산업혁명의 진전에 따라 각종 IoT·센서 등에서 발생하는 대량의 데이터가 데이터 기반 산업·경제활성화를 견인하는 원동력으로 작용할 전망이다. 해외창업은 언어 장벽, 이질적 문화와 제도 등으로 성공하기 어려움에도 불구하고, 성공사례들이 종종 파악되고 있다. 따라서, 이런 사례가 파악되고 있는 미국, 인도, 일본, 싱가포르 등 4개국에서의 해외창업 성공사례들을 질적 분석을 통해 성공요인을 도출하고 해외창업 활성화 전략을 제시하였다.
최근 메타버스 산업체 pc 하드디스크 메모리 저장 데이타에 대한 사이버 침해 공격 및 기밀유출 사고대응 방안으로 원격기반 상시 실시간 감시 및 분석 보안 체계를 검토 및 발전 시 요구된다. 이러한 사유는 정보보안 유출 90% 이상은 Edge단 pc에서 발생 되는 것으로 메타버스 산업보안기밀 유출 1건당 평균 10억 2,000만원 등의 유형 및 무형 피해(2018보안과 관련된 가장 중요한 팩트와 수치통계 2018.10.16일 IT WORLD) 발생의 근본에 대한 대응과 동시에 IT인프라 구축 시 연동 통합으로 네트웍 시스템 웹 등 영역에서 발생되는 악성코드 공격 대상 등의 대상이 되므로 이에 대한 대응책으로 Deep-Acess기반 상시 실시간 원격 메모리 분석 및 감사(audit)체계 개념이 핵심이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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