• Title/Summary/Keyword: 비트코인

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비트코인 익명화 기술 연구 동향

  • Hong, YoungGee;Hur, JunBeom
    • Review of KIISC
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    • v.28 no.3
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    • pp.11-17
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    • 2018
  • 세계적 열풍의 중심인 비트코인에는 많은 이슈가 발생하고 있다. 특히 비트코인의 익명성은 사회적으로 중요한 문제이다. 비트코인이 익명성을 보장하지 못할 경우 거래내역이 공개되어 프라이버시가 노출될 수 있다. 반대로 비트코인이 익명성을 보장할 경우 마약 거래, 자금 세탁, 랜섬웨어 공격 등의 각종 범죄가 발생할 수 있다. 이밖에도 다양한 상황에 적절한 대처를 하기 위해서는 비트코인 기술에 대한 정리와 이해가 필요하다. 본 논문에서는 비트코인의 익명성을 약화시키는 클러스터링 기술과, 비트코인의 익명성을 강화시키는 믹싱 프로토콜 기술에 대한 연구 흐름을 정리하였다.

A Study of Bitcoin Transaction Tracking Method through Illegal Community (불법 커뮤니티를 통한 비트코인 거래 추적 방법에 관한 연구)

  • Jeong, Sejin;Kwak, Nohyun;Kang, Brent Byunghoon
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.28 no.3
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    • pp.717-727
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    • 2018
  • When illegal transactions are made with bitcoin, it's not easy to track all the bitcoins used in the transaction and seize them. Especially, if criminals distribute illegal transactions by spreading them to several bitcoin addresses, it's difficult to track hidden bitcoins other than confiscated bitcoins even if some bitcoins are confiscated. This paper proposes a method for tracking and monitoring all bitcoin transactions suspected of illegal transactions. This method estimates bitcoin addresses that are highly relevant to crime among all bitcoin addresses that dealing with the address based on the bitcoin address list of the alleged crime, and keeps track of addresses that are relevant to crime and help to investigate illegal bitcoin transaction.

Blockchain Beyond Bitcoin (비트코인 후 블록체인)

  • Hong, S.Y.;Cho, S.R.;Kim, S.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.32 no.1
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    • pp.72-81
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    • 2017
  • 2008년, Satoshi Nakamoto라는 가명을 쓰는 신원미상의 사람(들) 혹은 단체가 비트코인을 소개하였다. 그 이후, 현재 비트코인의 총액은 10억달러 이상에 달한다. 비트코인을 지탱하는 기술인 블록체인에 의해 이론적으로 비트코인은 거의 조작이 불가능하며 거의 영구적으로 기록에 남게 된다. 이 획기적인 기술로 인해 비트코인 이 후 약 700개가 넘는 암호화폐가 생겨났으며, 암호화폐뿐만이 아닌 금융권/비금융권, 정부기관 등 많은 도메인에서 블록체인 기술이 도입되어 가고 있다. 비트코인 이후 가장 대표적인 블록체인 기반의 프로젝트로는 튜링 완전한 컴퓨팅 기능이 있는 이더리움이 있다. 이 튜링 완전한 컴퓨팅 기능으로 인해 이더리움 상에서 투명하게 데이터 저장 및 프로그램 실행을 할 수 있다. 이로 인해 이더리움을 이용한 많은 혁신적인 이용 사례가 생겨났다. 본고에서는 비트코인 후 블록체인의 기술을 이더리움 중심으로 소개하며 해결해야 할 기술적 이슈들과 동향에 관해 분석한다. 그리고 현재 이더리움 외에 개발되어오는 블록체인에 대해 간략히 살펴본다.

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Utilizing On-Chain Data to Predict Bitcoin Prices based on LSTM (On-Chain Data를 활용한 LSTM 기반 비트코인 가격 예측)

  • An, Yu-Jin;Oh, Ha-Young
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.25 no.10
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    • pp.1287-1295
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    • 2021
  • During the past decade, it seems apparent that Bitcoin has been the best performing asset class. Even without a centralized authority that takes control over, Bitcoin, which started off with basically no value at all, reached around 65000 dollars in 2021, showing a movement that will definitely go down in history. Thus, even those who were skeptical of Bitcoin's intangible nature are stacking bitcoin as a huge part of their portfolios. Bitcoin's exponential growth in value also caught the attention of traditional banking and investment firms. Along with the spotlight Bitcoin is getting from the investment world, research using macro-economic variables and investor sentiment to explain Bitcoin's price movement has shown progress. However, previous studies do not make use of On-Chain Data, which are data processed using transaction data in Bitcoin's blockchain network. Therefore, in this paper, we will be utilizing LSTM, a method widely used for time-series data prediction, with On-Chain Data to predict the price of Bitcoin.

A Study on The Asset Characterization of Bitcoin (비트코인의 자산성격에 관한 연구)

  • Jang, Seong Il;Kim, Jeong Yeon
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.22 no.4
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    • pp.117-128
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    • 2017
  • The increased national utilization of Bitcoin results in multiple complications. Therefore, there are continuous debates on the subject, the main point being how to characterize Bitcoin's asset nature. The following study bases, focusing on the function value, justifies Bitcoin's asset characterization. Using regression analysis to construct relations between gold and indexes such as CPI, DXY, and S&P500 as well as the relation between Bitcoin and the previously mentioned indexes, the question of whether gold and Bitcoin reacted in a similar fashion to the same indicators was examined. The results conclude that Bitcoin has similarities with gold, showing that it is risk averse and an investable commodity in lieu to profitability when it comes to inflation and currency value. When considered with price volatility, the main force behind the function of investment asset, categorizing Bitcoin as a high-risk financial investment asset rather than as a currency within the system would be more effective for management.

A Study in Bitcoin Volatility through Economic Factors (경제적 요인으로 살펴본 비트코인의 변동성에 관한 연구)

  • Son, JongHyeok;Kim, JeongYeon
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.24 no.4
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    • pp.109-118
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    • 2019
  • As a result of the United States (U.S) -China trade conflict, the recent instability of the stock market has led many people to invest in Bitcoin, a commodity that many previous studies have interpreted as a safe asset. However, recent Bitcoin market price fluctuations suggest that the asset's stability stems from speculative purchasing trends. Therefore, classifying the characteristics of Bitcoin assets can be an important reference point in analyzing relevant accounting information. To determine whether Bitcoin is a safe asset, this study analyzed the correlation between Bitcoin and economic indicators to verify whether gold and Bitcoin responded similarly in time series analyses. These show that the regression explanatory power between the price of gold and bitcoin is low, thus no relation between the two assets could be drawn. Additionally, the Granger causality analyses of six individual economic variables and Bitcoin did not establish any notable causality. This can be interpreted that short-term price fluctuations have a significant impact on the nature of Bitcoin as an asset.

비트코인의 신뢰구조와 이중지불의 위협

  • Lee, Hyukjoon;Lee, SooMi
    • Review of KIISC
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    • v.26 no.2
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    • pp.25-30
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    • 2016
  • 비트코인(Bitcoin)은 P2P 네트워크상에 존재하는 실물 없는 화폐이다. 비트코인의 특징은 발행 기관의 통제가 없는 분산 구조를 형성하고 네트워크가 연결된 곳 어디에서나 거래가 이루어질 수 있도록 신뢰성을 부여하고 있다는 것이다. 이러한 특징의 비트코인은 최초 등장 이래 하루 평균 약 21만 건, 1억 7천만 달러가 거래되는 규모로 성장했다. 화폐로서의 가치가 증가함에 따라 부당 이득을 취하려는 위협 또한 증가하게 될 것이다. 대표적으로 비트코인을 위협하는 행위로는 이중 지불, 부정 인출 등을 그 사례로 볼 수 있다. 하지만 아직까지 성장 단계에 있는 비트코인을 대상으로 발생될 수 있는 위협에 대한 인지는 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 비트코인 신뢰 구조를 살펴보고 이를 기반으로 발생할 수 있는 다양한 위협들을 분석하고 대응방향을 제시하고자 한다.

A Study on the Prediction of Number of Bitcoin Network Transactions Based on Machine Learning (기계학습 기반 비트코인 네트워크 트랜잭션 수 예측에 관한 연구)

  • Ji, Se-Hyun;Baek, Ui-Jun;Shin, Mu-Gon;Park, Jun-Sang;Kim, Myung-Sup
    • KNOM Review
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    • v.22 no.1
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    • pp.68-76
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    • 2019
  • Bitcoin, based on the blockchain technology is an online crypto-currency developed by Satoshi Nagamoto. Bitcoin, which was first issued on January 3, 2009, is rapidly evolving with increasing number of transactions. However, untoward incidents are occurring due to an increase in the number of Bitcoin transactions. Predicting the number of Bitcoin transactions is important to prepare for any issues that can occur in the Bitcoin network. This paper proposes to design model for predicting the number of Bitcoin transactions by applying two machine learning algorithms and then a model for predicting the number of Bitcoin transactions through experiments.

Bitcoin Mining Profitability Model and Analysis (비트코인 채굴 수익성 모델 및 분석)

  • Lee, Jinwoo;Cho, Kookrae;Yum, Dae Hyun
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.28 no.2
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    • pp.303-310
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    • 2018
  • Bitcoin (BTC) is a cryptocurrency proposed by Satoshi Nakamoto in 2009. Bitcoin makes its transactions with no central authorities. This decentralization is accomplished with its mining, which is an operation that makes people compete to solve math puzzles to include new transactions into block, and eventually block chains (ledger) of bitcoin. Because miners need to solve a complex puzzles, they need a lot of computing resources. In return for miners' resources, bitcoin network gives newly minted bitcoins as a reward to miners when they succeed in mining. To prevent inflation, the reward is halved every 4 years. For example, in 2009 block reward was 50 BTC, but today, the block reward is 12.5 BTC. On the other hands, exchange rate for bitcoin and Korean Won (KRW) changed drastically from 924,000 KRW/BTC (January 12th, 2017) to 16,103,306 KRW/BTC (December 10th, 2017), which made mining more attractive. However, there are no rigorous researches on the profitability of bitcoin mining. In this paper, we evaluate the profitability of bitcoin mining.

A Study on the Correlation between News and Bitcoin Price Changes (뉴스와 비트코인 가격변동 간의 상관관계에 관한 연구)

  • OH, DongHyeok;Park, SangWon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.440-442
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    • 2022
  • 2017년 가치가 급상승하며 전 세계적으로 큰 이슈를 끈 비트코인은 최근 많은 사람들의 재태크 수단으로 이용되고 있다. 그러나 비트코인은 비슷한 재태크 수단인 주식과 다르게 24시간 내내 거래되고, 기사 하나하나에 의해 가격변동의 폭이 굉장히 크다. 이는 가격이 급변하는 비트코인 시장에서 가격을 예측하는데 어렵게 작용한다. 본 논문에서는 직접적인 가격 예측은 어렵다고 판단해 비트코인 가격변동에 영향을 주는 요소들을 딥러닝 모델을 통해 일일 단위 종가 가격의 등락을 예측해 위의 요소들이 비트코인 가격변동과 상관관계를 가지는지 확인한다.