글로벌 시장에서 플랫폼비즈니스의 중요성이 높아지고 있지만 국내에서는 글로벌 경쟁력을 갖춘 플랫폼비즈니스가 출현하지 않고 있다. 이에 따라 본 연구는 국내 플랫폼비즈니스와 글로벌 플랫폼비즈니스의 6가지 성공요소에 대한 경쟁력을 비교 분석하였다. 이를 위해 국내 ICT 분야 종사자 104명을 대상으로 SNS서비스(카카오톡 페이스북), 모바일결제 시스템(삼성페이 애플페이), 디지털 콘텐트(네이버 유투브), 직접구매(G마켓 아마존), 교육(K-MOOC MOOC) 등의 경쟁력을 설문 조사했다. 그 결과 국내 플랫폼비즈니스는 미국의 비즈니스에 비해 창조역량과 새로운 가치 창출, 비용 절감과 네트워크 효과, 새로운 생태계를 조성, 끊임없이 변화하고 진화하는 역량이 열세인 것으로 나타났다.
본 연구는 전통적 기업인 코오롱글로텍(주)의 인터넷을 이용한 비즈니스 변환(e-Transformation) 과정에 대한 사례 분석을 통해 e-비즈니스 환경에서의 비즈니스 프로세스 재설계 및 비즈니스 네트워크 재설계 방안을 도출하였다. 본 연구에서 제시된 전통적 기업의 e-Transformation 수행 방안은 다음과 같다. 1) 네트워크지향적인 비즈니스 프로세스 재설계; 2) e-비즈니스의 백 본(Backbone)으로서 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템 구축 운용; 3) 공유 데이터 베이스(Shared Database)를 이용한 비즈니스 기능의 투명성(Transparence) 확보; 4) 고객에 대한 이해 제고를 통한 고객만족 지향적 정보기술(IT) 인프라 구축; 5) 데이터 및 업무 표준화 추진; 6) JSP(Java Server Pages)와 VPN(Virtual Private Network)과 같은 최적의 정보기술 사용 등이다. 본 연구의 결과는 전형적인 전통적 기업의 전자적 조직 변환(e-Transformation) 추진의 업무지침으로 활용될 수 있을 것이며, 향후 전통적 기업의 e-Transformation 수행과 관련된 이론 개발에 유용한 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.
유비쿼터스 환경에서는 무선 네트워크 연결의 불안정으로 발생되는 비즈니스 프로세스의 부분 연결문제를 관리하는 네트워크 상황정보와 개인 취향 정보, 사무 환경 정보들을 지능적으로 취합, 상황분석, 및 관리하는 서비스 개발이 요구된다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스의 유연한 상황정보 추론을 위하여 온톨로지 기반 상황인식 구조인 상황인식 추론 시스템을 제안하였다. 가상공간에 대한 구조를 정의하고 재사용이 가능한 컴포넌트로 일반적인 상황인식 메커니즘을 제공함에 따라 어플리케이션 개발 시 가상공간에서 상황인식 어플리케이션 구현에 대한 비용을 절감하고 복잡성을 줄여 확장성을 갖게 되었다.
유비쿼터스 컴퓨팅 이란 보이지 않은 작은 컴퓨터를 일상생활이나 비즈니스 공간 속에 존재하는 사물 등에 심고 유무선 네트워크로 연결하여 사용자가 언제, 어디서나, 어떠한 기기든지 상관없이 서비스를 이용할 수 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 네트워크 개념과 전자태그의 고도활용 모델, 표준화, 응용 등에 대하여 검토하기로 한다.
웹 서비스는 인터넷과 같은 공개적인 네트워크 및 관련 표준을 통해 기업 내부 또는 기업 간의 애플리케이션을 OS나 개발 언어에 상관없이 상호운영이 가능하도록 해주는 표준화된 소프트웨어 기술로서 거래업체 간의 필요한 서비스를 발견, 제공하여 다양한 비즈니스를 가능하게 해주는 것이다. 대부분 일반 기업은 기업 내 통합 및 기업의 e-비즈니스 서비스를 제공하기 위한 목적으로 웹 서비스를 도입하고 있다.
네트워크게임은 오락, 교육, 비즈니스를 포함하며 오늘날 우리의 생활 속에 다양한 관점에서 중요한 역할을 하기 시작하였으며, 최근의 네트워킹기술은 신뢰성 있는 게임을 요구하게 되었다. 네트워크게임은 전송방식 에 따라 피어 투피어방식, 커뮤니케이션 서버 방식, 중앙서버 방식 등 세 가지 방식으로 나눌 수 있는데 네트워크의 신뢰성이 매우 중요한 요인이다. 현재 이러한 문제를 해결하기 위한 노력들이 여러 분야에서 연구가 진행되고 있으며 특히, 네트워크 게임 시스템 운영체제, 네트워크 설계 등의 여러 분야에서 연구되고있다.
본 논문에서는 워크플로우 협력네트워크 지식의 발견 알고리즘을 제안한다. 즉, 워크플로우 인텔리전스 (또는 비즈니스 프로세스 인텔리전스) 기술은 워크플로우 모델들과 그의 실행이력으로부터 일련의 지식을 발견, 분석, 모니터링 및 제어, 그리고 예측하는 세부기법들로 구성되는데, 본 논문에서는 워크플로우 모델을 구성하는 액티버티들과 그들의 수행자들간의 협력네트워크 지식을 "워크 플로우 협력네크워크 지식"라고 정의하고, 그의 발견기법인 정보제어넷(ICN, information control net)기반 워크플로우 협력네트워크 지식 발견 알고리즘을 제안한다. 특히, 제안한 알고리즘의 적용 사례를 통해 특정 워크플로우 모델로부터 해당 워크플로우 협력네트워크 지식을 성공적으로 생성할 수 있음을 증명함으로써 본 논문에서 제안한 알고리즘의 정확성 및 적합성을 검증한다.
현재 SLA 를 운영하고 있는 대부분의 회사들은 IT 성능 중심의 SLM 평가를 하고 있다. 그 원인은 SLA 를 평가 관리하는 서비스 수준의 관리 요소가 서버, 네트워크, 어플리케이션 같은 기술 측면의 성능만을 운영 관리했기 때문이다. 이로 인해 SLM 평가 관리를 위한 정보시스템 서비스와 비즈니스 서비스의 연계성에 대해서는 많은 연구가 진행되지 못하였다. 따라서 본 연구의 프레임워크는 정보시스템 서비스 요청사의 비즈니스 성과와 IT 운영서비스 수준관리 연계를 통한 SLM 프레임워크를 구축하는 것을 목적으로 한다.
본 논문에서는 개방형 GIS웹서비스의 레지스트리를 구축하기 위해 참조될 수 있는 OGC의 표준들을 중심으로 하여 다양한 GIS 비즈니스의 유형별로 적용 가능한 기술사양과 적합한 구현모델 등을 분석하여 효율적인 GIS 웹서비스 네트워크를 형성할 수 있도록 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는, GIS 비즈니스 모델을 서비스기반모델에 따라 참여주체를 규정하고 각각의 구성형태에 따른 모델을 분류한다. 또한, 각각의 분류된 모델유형에 대해 GIS웹서비스 레지스트리로서 참조되고 고려되어야 하는 특성들을 도출하여 가능한 분석관점도 함께 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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