• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.34 no.6
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• pp.1-9
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• 2006

본 연구의 목적은 여러 가지 비행 모드 상의 로터 성능을 효율적으로 예측하는 것이다. 헬리콥터의 공력 특성을 예측하기 위한 비정상 source-doublet 패널 기법 기반의 수치 기법을 개발하였다. 후류의 형상 예측에는 시간 전진 자유후류모델이 사용되었다. 점성에 의한 확산을 고려한 후류의 roll-up 모사를 위하여 후류의 doublet 패널은 같은 강도의 와류고리로 대체하여 계산하였다. 후류와 양력면의 충돌 문제는 표면격자 내부에 들어간 와류고리의 포텐셜값을 제거하여 해결하였다. 제자리비행의 해석 시에 나타나는 와류 불안정성의 해결에는 slow starting과 vortex core growth 모델을 사용하였다. 로터 공력 해석 프로그램은 제자리비행과 전진비행에 대한 실험 결과와 비교하여 검증하였으며, 실험치와 일치하는 결과를 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.30 no.6
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• pp.1190-1196
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• 2001

This study was conducted to examine the effects of dietary xylooligosaccharides on HMG-CoA reductase activity and lipid composition of liver in rat fed high cholesterol diet. Sprague-Dawley male rats weighing 100 $\pm$ 10 g were randomly divided into groups of one normal diet, and four high cholesterol diet containing 1% cholesterol. The high cholesterol (1%) diet groups were classified into xylooligosaccharides free diet (C group), 5% xylooligosaccharides diet (C5XO group), 10% xylooligosaccharides diet (C10XO group), and 15% xylooligosaccharides diet (C15XO grcup) according to the levels of dietary xylooligosaccharides supplementation. The experimental diets were fed ad libitum for 4 weeks. The hepatic lipid contents, cholesterol and triglycerides in xylooligosaccharides supplemented groups were significantly lower than those of C group. An antithrombGsis index, a ratio of n-3 to n-6 fatty acids of liver was significantly increased in 10% xylooligosaccharides supplemented groups compared to that of C group. The activity of hepatic HMG-CoA reductase, a rate limiting enzyme of cholesterol biosynthesis, in xylooligosaccharides supplemented groups was more significantly increased than in C group. These results suggest that dietary xylooligosaccharide may be act as potential substitute for a dietary fiber to improve lipids metabolism in rat fed high cholesterol diet.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.4
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• pp.789-799
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• 2018

This article presents machine learning based approach on Big data to analyzing time series data for anomaly detection in such industrial complex system. Long Short-Term Memory (LSTM) network have been demonstrated to be improved version of RNN and have become a useful aid for many tasks. This LSTM based model learn the higher level temporal features as well as temporal pattern, then such predictor is used to prediction stage to estimate future data. The prediction error is the difference between predicted output made by predictor and actual in-coming values. An error-distribution estimation model is built using a Gaussian distribution to calculate the anomaly in the score of the observation. In this manner, we move from the concept of a single anomaly to the idea of the collective anomaly. This work can assist the monitoring and management of Smart Factory in minimizing failure and improving manufacturing quality.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.769-771
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• 2001

침입의 궁극적 목표는 루트 권한의 획득이라고 할 수 있는데 최근 유행하고 있는 버퍼플로우(Buffer Over flow)등이 대표적이다. 최근 날로 다양화되는 이런 침입방법들에 대응하기 위해 비정상행위 탐지기법 연구가 활발한데 대표적인 방법으로는 통계적 기법과 전문가시스템, 신경망 등을 들 수 있다. 본 논문에서 제안하는 침입탐지시스템은 권한 이동 관련 이벤트의 추출 기법을 이용하여 Solaris BSM 감사 기록에서 추출된 정보 이벤트들을 수집한 후 은닉 마르코프 모델(HMM)로 모델링하여 정상행위 모델들을 만든다. 추론 및 판정시에는 이미 만들어진 정상행위 모델을 사용하여 새로 입력된 사용자들의 시퀀스를 비교 평가하고, 이를 바탕으로 정상 권한이동과 침입시의 권한이동의 차이를 비교하여 침입여부를 판정한다. 실험결과 HMM만을 사용한 기존 시스템에 비해 유용함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2003.05a
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• pp.233-239
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• 2003

The present study has numerically investigated the combustion processes in the solid propellant rocket engine. The two step global reaction model for condensed phase and five step global reaction mechanism for gas phase are adopted to predict the detailed flame structure near double-base solid propellant surface. The turbulence-chemistry interaction is represented by the PaSR(Partially Stirred Reactor) model. To reduce the uncertainties for convective heat transfer near solid fuel surface having strong blowing effect, the Low Reynolds number k-$\varepsilon$ turbulent model is employed. Based on numerical results, the detailed discussion has been made for the turbulent combustion processes and transient behavior of pressure and temperature fields in the solid propellant rocket engine.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.19 no.4
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• pp.1-9
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• 2020

This study analyzes contaminant movement under transient flow in a rubble mound revetment offshore waste landfill barrier system that prevents contaminant runoff. The barrier system consists of bottom layer and side barrier. For the bottom layer system, impermeable clay layer is used. For the side barrier system, the HDPE barrier sheet (primary element) plays the main role, and the intermediate protection layer (supplementary element) is responsible for the barrier. Seepage, advection, dispersion numerical analysis was carried out using SEEP / W and CTRAN / W programs. As a result, under abnormal conditions considering the fluctuation in tidal range, the volume and direction of the flow velocity vector of the pore water change with time and the dispersion concentration of the contaminant changes. When comparing the case of 2 m tidal range and 8 m tidal range, the larger the tide value, the higher the concentration of contaminant under abnormal conditions. It was found that the rate of change of the concentration of the contaminant changed depending on the change in the tidal range, and as a result, the outflow of the pollutant was smaller than that in the steady flow state.

• Journal of Acupuncture Research
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• v.26 no.1
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• pp.91-98
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• 2009

목적 : 상지, 상백피, 상엽은 모두 뽕나무에서 유래한 것으로 한의학에서 수천 년 동안 사용되어왔다. 최근 이들의 미백효능이 발견되면서 더욱 주목을 받고 있다. 피부의 멜라닌 색소 침착은 자선에 대한 정상적인 방어기전이다. 그러나 비정상적인 색소침착은 심각한 미용적 문제를 가져온다. 최근 약침이 피부 미백에 이용되고 있다. 또한 발효와 열처리는 미백화장료 가공의 최신 경향이다. 이 연구에서는 상지, 상백피, 상엽 약침액이 발효와 열처리 후에 피부 미백에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 방법 : 상지, 상백피, 상엽을 각각 4개의 그룹으로 나누었다. (1) 비발효, 비열처리, (2) 비발효, 열처리, (3) 발효, 비열처리, (4) 발효, 열처리한 그룹들에 타이로시나제 활성 및 도파 산화 활성, 그리고 멜라닌 함량을 측정하여 비교하였다. 결과 : 타이로시나제 활성 및 도파 산화 활성, 그리고 멜라닌 함량에 있어서, 발효, 열처리가 대체로 효과가 있는 것으로 나타났다. 특히 멜라닌 함량에 있어서 발효, 열처리한 군이 대조군에 비해 유의성 있는 감소를 보였다. 결론 : 주근깨, 흑색종, 간반(肝斑) 등 비정상적인 색소 침착 질환을 치료하기 위한 상지, 상백피, 상엽 약침액 제조에 있어, 발효 및 열처리 방식을 적용하면 보다 나은 미백효능을 발휘할 수 있을 것으로 생각된다.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.15 no.6
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• pp.7-14
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• 2019

The automatic monitoring and detection of crowd behavior in the surveillance videos has obtained significant attention in the field of computer vision due to its vast applications such as security, safety and protection of assets etc. Also, the field of crowd analysis is growing upwards in the research community. For this purpose, it is very necessary to detect and analyze the crowd behavior. In this paper, we proposed a deep learning-based method which detects abnormal activities in surveillance cameras installed in a smart city. A fine-tuned VGG-16 model is trained on publicly available benchmark crowd dataset and is tested on real-time streaming. The CCTV camera captures the video stream, when abnormal activity is detected, an alert is generated and is sent to the nearest police station to take immediate action before further loss. We experimentally have proven that the proposed method outperforms over the existing state-of-the-art techniques.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.79.2-79.2
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• 2010

FCEV(Fuel Cell Electric Vehicle)는 연료전지스택의 각 셀에서 반응하는 화학에너지를 전기에너지로 변환하여 차량을 구동하는 시스템이다. 이러한 연료전지 셀이 정상적인 발전이 되지 않을 경우 비정상적인 전압이 발전되고 이것을 방치한다면 연료전지 스택의 영구적인 고장을 야기할 수 있다. 이를 방지하기 위해 SVM(Stack Voltage monitor) 제어기는 각 셀의 전압을 측정하고 그 정보를 상위 제어기인 FCU(Fuel cell Control Unit)에 전달한다. 이에 FCU는 연료전지스택의 고장을 운전자에게 알리고 연료전지스택의 발전을 멈추게 한다. 기존에 SVM 제어기는 각 셀마다 분압저항을 통하여 측정하며 이 전압의 차를 이용하여 셀 전압을 계산하는 방식이었다. 이는 상위 셀로 갈수록 오차가 커지는 문제가 있고 다수의 CPU 및 DC/DC 컨버터가 적용이 필요하여 복잡한 구성과 가격이 높은 문제가 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 cell monitoring IC를 적용하였고 좀 더 정밀한 측정과 간단한 인터페이스를 구성할 수 있었다. 본 연구에서는 기존 SVM 제어기보다 안정되고 정밀한 SVM 제어기의 개발에 대해 기술하였다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.12 no.2
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• pp.96-101
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• 2011

In recent days, the demand for the remote ECG monitoring system has been increasing and the automation of the monitoring system is becoming quite of a concern. Automatic detection of the abnormal ECG beats must be a necessity for the successful commercialization of these real time remote ECG monitoring system. From these viewpoints, in this paper, we proposed an automatic detection algorithm for the abnormal ECG beats using QRS width and RR interval patterns. In the previous research, many efforts have been done to classify the ECG beats into detailed categories. But, these approaches have disadvantages such that they produce lots of misclassification errors and variabilities in the classification performance. Also, they require large amount of training data for the accurate classification and heavy computation during the classification process. But, we think that the detection of abnormality from the ECG beats is more important that the detailed classification for the automatic ECG monitoring system. In this paper, we tried to detect the VEB which is most frequently occurring among the abnormal ECG beats and we could achieve satisfactory detection performance when applied the proposed algorithm to the MIT/BIH database.