• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제3권11호
• /
• pp.495-502
• /
• 2014

비접촉 장문을 인식하기 위해서는 영상의 크기 및 회전 변형을 효과적으로 해결해야 한다. 본 연구에서는 손의 크기와 방향에 따라 관심영역(ROI)을 추출한 후 정규화하여 일차적으로 이러한 변형을 최소화하였다. 본 논문에서는 KLT(Kanade-Lukas-Tomasi) 특징점에 기반한 비접촉 장문인식 방법을 제안한다. 대응되는 KLT 특징점 주위의 국소영역에 대한 텍스처를 비교하여 대응되는 특징점을 검출한 후, 특징점 쌍의 변위 크기와 방향을 나타내는 변위벡터들 간의 유사도를 비교하여 장문을 인식한다. CASIA 공개 데이터베이스를 이용한 실험결과 제안된 방법이 비접촉 장문인식에 효과적임을 확인할 수 있었다. 특히 다중 가버 필터를 이용하였을 때 99%를 상회하는 정인식률을 얻을 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제21권12호
• /
• pp.1439-1447
• /
• 2018

Palm image acquisition without contact has advantages in user convenience and hygienic issues, but such images generally display more image variations than those acquired employing a contact plate or pegs. Therefore, it is necessary to develop a palmprint identification method which is robust to affine variations. This study proposes a deep learning approach which can effectively identify contactless palmprints. In general, it is very difficult to collect enough volume of palmprint images for training a deep convolutional neural network(DCNN). So we adopted an approach to use a pretrained DCNN. We designed two new DCNNs based on the VGGNet. One combines the VGGNet with SVM. The other add a shallow network on the middle-level of the VGGNet. The experimental results with two public palmprint databases show that the proposed method performs well not only contact-based palmprints but also contactless palmprints.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호
• /
• pp.69-70
• /
• 2012

NFC(Near Field Communication)는 전자태그의 하나로 13.56Mz 주파수 대역을 사용하는 비접촉식 근거리 무선통신 모듈로 10cm의 가까운 거리에서 단말기 간 데이터를 전송하는 기술을 말한다. 본 논문에서는 헬스장을 이용하는 사용자의 운동에 도움을 줄 수 있는 NFC기반 스마트폰 애플리케이션의 개발내용에 대해 기술한다. 본 애플리케이션을 통해 NFC 탑재 디바이스를 가진 사용자는 헬스장을 이용할 때 단순 태그인식만으로 출석을 확인할 수 있고, 운동기구의 자세한 사용방법을 멀티미디어의 형태로 제공받을 수 있다. 또한 운동일지와 식단일지를 기록하고 이를 트레이너와 공유하게 함으로써 보다 체계적으로 운동을 꾸준히 할 수 있게 도움을 준다.