• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.5
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• pp.61-71
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• 2011

To measure the fatigue of metallic objects at high speed vibration while non-contact precision displacement measurement on how to have a lot of research conducted. Noncontact high-speed vibration detection sensor of the eddy current sensors and laser sensors are used, but it is very expensive. Recently, High-speed vibrations detection using an inexpensive inductive sensor to have been studied, but is still a beginner. In this paper, a new design of an inexpensive inductive proximity sensor has been suggested in order to measure high frequency dynamic displacements of metallic specimens in a noncontact manner. Detection of the existing inductive sensors, detection, integral, and amplified through a process to detect the displacement noise due to weak nature of analog circuits and integral factor in the process of displacement detection is slow. The proposed method could be less affected by noise, the analog receive and high-speed signal processing is a new way, because AD converter (Analog to Digital converter) without using the vibration frequency signals directly into digital signals are converted. In order to evaluate the sensing performance, The proposed sensor module using non-contact vibration signals were detected while shaker vibration frequencies from 30Hz to 1,100 Hz at intervals of vibrating metallic specimens. Experimental results, Vibration frequency detection range of the metallic specimins within close proximity to contactless 5mm could be measured from DC to 1,100Hz and vibration amplitude of the resolution was $20{\mu}m$. Therefore, the proposed non-contact inductive sensor module for precision vibration detection sensor is estimated to have sufficient performance.

• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.14 no.1
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• pp.1-6
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• 2004

To construct the non-contact temperature detection systems, LC resonance type sensors composed of temperature sensitive ferrite inductors and capacitors were used, and their wireless temperature detection performances were investigated. The temperature was wirelessly detectable using the fabricated LC resonance sensors with a transmitter and receiver, because their inductances and resonance frequencies were changed according to the temperature dependance of permeability of the ferrites. The sensitivity of the system was decreased with the distance i between transmitter and receiver as a ratio of the l$^6$.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1393-1394
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• 2015

본 논문은 비접촉식 센서를 통한 심전도 신호를 이용하여 운전자의 졸음을 검출하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 비접촉식으로 얻은 심전도 신호에 적합한 특성들을 추출하였으며 t-test를 이용하여 검출 시스템에서 사용할 특성을 선택하였다. 그 후 추출된 특성으로 구성된 데이터를 support vector machine을 활용하여 학습함으로써 졸음 검출 시스템을 구축하였다. 10명의 실험자를 대상으로 한 실험 결과, 각 실험자에 대해서는 평균 91.25 %, 모든 실험자를 대상으로 한 실험에서는 81.29 %의 정확도로 졸음을 검출하는 것이 가능하였다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.07a
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• pp.298-299
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• 2003

초음파는 일반적으로 물질의 내부결함을 측정하거나 결정입경과 같은 물질의 특성을 측정하는데 사용된다. 현재 초음파를 검지하는 방법으로는 탐촉자를 물질에 접촉시켜서 초음파를 측정하는 접촉식 방법이 널리 사용되고 있다. 따라서, 이러한 접촉식 초음파 검출방법은 원격탐사를 하는데에 어려움이 있다. 이런 문제점을 보완하기 위하여 본 연구에서는 패브리-페로 간섭계(Fabry-Perot interferometer)를 이용하여 비접촉식으로 초음파를 검출하는 방법에 대하여 실험하였다. (중략)

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1990.07a
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• pp.133-138
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• 1990

점접촉 MIM (Metal-Insulator-Metal) 다이오드는 레이저 광속의 검출기, 고조파 발생기 및 믹서로 사용되며, 그 검출범위가 수십 THz의 주파수 영역까지 가능하다. 이러한 MIM 다이오드의 여러사기 변수들에 대한 감응도를 측정하였으며, 이들의 특성을 조사하기 위한 관원으로는 10P(36) line의 CO2 레이저 광속을 이용했다. 또한 제작된 점접촉 MIM 다이오드를 이용하여 두 CO2레이저 사이의 주파수 차이에 의한 맥놀이 주파수를 측정하였다. 그리고 MIM 다이오드에서 발견된 초퍼의 초핑 주파수에 의한 비선형 현상을 논하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.04a
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• pp.198-199
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• 2009

산업이 발달함에 따라 전기는 우리 일상 생활에 있어 없어서는 안 될 중요한 요소이나 그 사용에 따른 화재 위험성 또한 날로 증가하는 추세이다. 특히 전기 화재의 경우 전기용품 사용에 있어 그 사고를 미리 감지하기 어려워 사고 위험성에 대하여 무방비 상태가 된다. 특히 우리나라의 경우 전체 화재 건수 중 전기 화재가 차지하는 비율은 30%이상으로 일본, 미국 등 선진국에 비해 높아 화재 원으로서 전기 화재 예방에 대한 그 중요성 대두된다 본 논문에서는 전기화재 발화 원인 중 단자대 접촉부 접촉 불량으로 야기된 과열에 의한 화재를 예방하기 위하여 접촉부 접촉 저항을 검출 하는 시스템에 대하여 알고리즘 개발 및 설계 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.2086-2087
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• 2007

산업이 발달함에 따라 전기는 우리 일상 생활에 있어 없어서는 않 될 중요한 요소이나 그 사용에 따른 화재 위험성 또한 날로 증가하는 추세이다. 특히 전기 화재의 경우 전기는 시각적인 흐름을 볼 수가 없어 전기용품 사용에 있어 그 사고를 미리 감지하기 어려워 사고 위험성에 대하여 무방비 상태가 된다. 특히 우리나라의 경우 전체 화재 건수 중 전기 화재가 차지하는 비율은 30%이상으로 일본, 미국등 선진국에 비해 높아 화재원으로서 전기 화재예방에 대한 그 중요성 대두된다. 본 논문에서는 전기화재 발화 원인 중 단자대 접촉부 접촉 불량으로 야기된 과열에 의한 화재를 예방하기 위하여 접촉부 접촉 저항을 검출 하는 시스템에 대하여 알고리즘 개발 및 설계 하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.583-585
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• 2011

이 논문에서는 비접촉 방식의 심박 및 호흡 검출이 가능한 FFT를 이용하는 새로운 검출 방식의 알고리즘을 제안한다. 기존 FFT 방식은 주파수 도메인에서 필터링을 수행한 후 IFFT 후 특징점 추출 알고리즘을 수행하여 심박 및 호흡을 추출한다. 이 논문에서는 제안된 FFT 방식을 사용하여 기존의 FFT 방식과 달리 FFT를 한 후 주파수 영역에서 바로 심박수 및 호흡수를 추출할 수 있음을 제안한다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.9 no.6
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• pp.701-709
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• 2019

Recently, heart rate signal, which is one of biological signals, have been used in various fields related to healthcare. Conventionally, most of the proposed heart rate signal detection methods are contact type methods, but there is a problem of discomfort that the subject have to contact with the device. In order to solve the problem, detection study by non-contact method has been progressed recently. The detected heart rate signal can be used for finger vein liveness detection and various application using heart rate. In this paper, we propose a method to obtain heart rate signal by using finger vein imaging system. The proposed method detected the signal from the changes of the brightness value in the time domain of the infrared finger vein images and converted it into the frequency domain using the image processing algorithm. After the conversion, we removed the noise not related to the heart rate signal through band-pass filtering. In order to evaluate the accuracy of the signal, we analyzed the correlation with the signal obtained simultaneously with the finger vein acquisition device and contact type PPG sensor approved by KFDA. As a result, it was possible to confirm that the heart rate signal detected in non-contact method through the finger vein image coincides with the waveform of actual heart rate signal.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.3 no.11
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• pp.495-502
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• 2014

An effective solution to the variation on scale and rotation is required to recognize contactless palmprint. In this study, we firstly minimize the variation by extracting a region of interest(ROI) according to the size and orientation of hand and normalizing the ROI. This paper proposes a contactless palmprint recognition method based on KLT(Kanade-Lukas-Tomasi) feature points. To detect corresponding feature points, texture in local regions around KLT feature points are compared. Then, we recognize palmprint by measuring the similarity among displacement vectors which represent the size and direction of displacement of each pair of corresponding feature points. An experimental results using CASIA public database show that the proposed method is effective in contactless palmprint recognition. Especially, we can get the performance of exceeding 99% correct identification rate using multiple Gabor filters.