서울대는 10월 11-12일 도쿄대, 시드니대, 베를린훔볼트대, 베를린기술공대, 미국 라이스대, 국제연합대학 총장/부총장이 참석하여 "2007 세계 대학총장 포럼"을 개최하였다. 서울대 개교 61주년 기념행사로 열린 이번 포럼은 "21세기 연구 중심대학들의 글로벌 비전과 전략"이라는 주제로 대학의 발전을 위한 구체적인 비전 수립 및 각 대학의 발전방안을 공유하며, 교류협력을 모색하는 기회가 되었다. "대학교육"에서는 이 세미나의 발표내용을 요약하여 게재한다.
일반적으로 머신비전을 이용한 위치 추정 정밀도는 카메라의 화소 수에 비례한다. 머신비전 카메라의 경우 화소가 많을수록 카메라 가격이 크게 증가하므로 화소 수만을 늘려서 정밀도를 높이는 하드웨어적 방법은 활용이 제한적이다. 이런 문제를 해결하기 위해서 적은 화소 수로 높은 위치 추정 정밀도를 얻을 수 있는 다양한 소프트웨어 알고리즘에 대한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 위치 추정 정밀도를 높이기 위한 서브 픽셀 위치 추정 알고리즘을 구현하고 이를 반도체 칩 검사용 고정밀 스테이지에 적용하였다.
한국광학기기협회(회장·이중구)에서는 향후 2015~2020년의 우리나라의 광학산업의 비전과 달성 전략을 제시하기 위한 로드맵 수립 작업에 돌입했다. 하루가 다르게 급속하게 밀려드는 변화의 물결속에서 당장 10년 후, 15년 후를 예측한다는 것은 매우 어려운 작업임에 틀림없으나 희망찬 한국 광학산업의 미래를 앞당기기 위해서는 우리의 희망과 의지가 반영된 미래상을 그려보는 것은 매우 절실하고 중요한 작업인 것이다. 로드맵이 완성되면 광학산업의 비전제시는 물론 정부 기술개발사업 참여를 위한 기본 자료로 활용이 가능할 전망이다.
당 연구소는 회사의 비전인 E&C 21을 달성할 수 있도록 의식개혁(Re-Valuing), 구조개혁(Re-Structuring), 프로세스개혁(Re-Engineering)을 바탕으로 연구개발의 고도화, 연구관리의 선진화, 연구지원의 강화를 추진, 궁극적으로 고객만족(Customer-Satisfaction), 직원만족(Employee Satisfaction), 가족만족(Family Satisfaction)을 이룰 수 있는 초일류연구소(smart institute)를 그 비전으로 하고 있다. 이러한 비전을 달성하기 위한 단계별 목표는 제1기인 '97년까지 종합건설기술연구소 체제를 구축하고, 제2기(1998-2000)는 선진형 건설기술연구소 기반 구축을, 그리고 제3기(2001-2003)까지는 세계 초일류 종합건설기술연구소 달성을 목표로 하고 있다.
머신 비전 시스템은 영상 처리와 영상 분석을 함께 사용하여 공장의 조립라인 등 다양한 분야에서 응용 되고 있는 시스템이다. 하지만 기존의 시스템은 고가의 초고속 카메라와 다양한 센서를 동시에 이용하는 문제로 시스템 구축 및 확장성 등의 불편함을 야기하고 있다. 이에 본 연구에서는 초고속 실시간 트리거를 이용한 저가형 이미지 센서 기반의 머신 비전 시스템을 구성하고자 한다.
본 고에서는 뉴 IT 전략의 중심에 있는 RFID/USN 기술의 시장 현황과 우리나라 RFID/USN 산업의 문제점, 그리고 이러한 문제점을 해결하고 새로운 성장동력으로서 RFID/USN 산업을 육성 발전시키기 위해 지난 7월 발표된 "RFID/USN 산업발전 비전과 전략"의 주요 내용을 살펴본다. 또한 선도적 시장수요 창출, 세계적 기술경쟁력 확보, 산업발전 기반 고도화 등의 주요 전략 및 방법을 통하여 새로운 RFID/USN비전 및 목표를 제시하고자 한다.
지난 호에 소개한 "성공하는 동물병원의 8가지 습관" 중 수의사 소득과 가장 강력한 상관관계를 맺고 있는 경영기법은 "경영방침(Business Orientation)"이었다. 이는 병원경영에 재무적 개념을 적용하는 것, 병원의 목표와 직원의 목표를 정렬하는 것과 같은 활동들을 포함한다. 이것은 동물병원의 사명-핵심가치-비전을 분명히 정리하고, 이에 대해 병원의 직원들과 분명한 공감대를 형성하고 고객들에게 당당히 선포하는 활동이다. 이번 호에서는 동물병원의 사명-핵심가치-비전의 작성에 대해 고찰해 본다.
본 고에서는 최근 컴퓨터 비전 분야에서 가장 활발히 연구되고 있는 분야 중에 하나인 자가 학습(Self-supervised Learning) 기술의 동향과 향후 방향성에 대해서 논의한다. 컴퓨터 비전 분야에서의 자가 학습 기술은 최근에 Contrastive Learning 기법을 활용하여 활발하게 연구되고 있는데, 이를 위한 좋은 Positive와 Negative를 어떻게 추출할까에 대한 고민으로 수많은 연구들이 진행되어 왔다. 본 고에서는 이러한 방향성에서 대표적인 몇 가지의 방법론에 대해서 논의하고 이의 한계점을 언급하며 컴퓨터 비전 분야에서 자가 학습 기법이 가야 할 방향성에 대해서 논의하고자 한다.
본 연구에서는 정밀한 초시설정이 가능한 전자뇌관을 이용하여 터널에서의 다단 시차 분할발파(OBM)를 실시하며 대형 대단면 지하 공간 창출 요구에 발맞추어 기존뇌관(비전기뇌관)과의 비교를 통해 진동 소음 저감효과와 시공성, 효율성을 비교 검토하자 하였다. 본 연구를 통해 전자뇌관 적용 시 진동 소음 제어 및 비산거리, 여굴량, 파쇄입도가 비전기뇌관가 비교하여 양호한 결과를 나타냄을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 스테레오 비전 알고리즘을 ARM9 프로세서를 사용하는 SoC의 IP 개념으로 구현하였다. 구현하고자 하는 스테레오 비전 시스템을 기능에 따라서 하드웨어와 소프트웨어 모듈로 나누어서 성능을 최대화할 수 있도록 설계하였다. SAD correlator는 한 쌍의 이미지에 많은 계산을 필요로 하기 때문에 성능을 우선시하여 하드웨어로 구성하였고, 소프트웨어는 프로세서를 초기화 시키고, 인터럽트 처리와 SAD correlator, TFT-LCD controller, 메모리 등의 하드웨어를 제어하는 역할을 하는 firmware로 구성을 하였다. 메모리에 기저장된 영상정보를 스테레오 비전 알고리즘을 이용한 결과를 외부 TFT-LCD 모듈에서 필요로 하는 포맷에 맞게 변환시켜서 depth map을 출력하는 시스템을 ARM922T 프로세서가 내장된 Altera Excalibur를 target으로 설계하여 테스트 보드에서 정상적으로 동작하는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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