In this paper it is outlined the methodology of estimating the parameters of water balance analysis method for calculating recharge, using ground water level rises in monitoring well when values of specific yield of aquifer are not available. This methodology is applied for two monitoring wells of the case study area in northern area of the Jeiu Island. A water balance of soil layer of plant rooting zone is computed on a daily basis in the following manner. Diect runoff is estimated by using SCS method. Potential evapotranspiration calculated with Penman-Monteith equation is multiplied by crop coefficients($K_c$) and water stress coefficient to compute actual evapotranspiration(AET). Daily runoff and AET is subtracted from the rainfall plus the soil water storage of the previous day. Soil water remaining above soil water retention capacity(SWRC) is assumed to be recharge. Parameters such as the SCS curve number, SWRC and Kc are estimated from a linear relationship between water level rise and recharge for rainfall events. The upper threshold value of specific yield($n_m$) at the monitoring well location is derived from the relationship between rainfall and the resulting water level rise. The specific yield($n_c$) and the coefficient of determination ($R^2$) are calculated from a linear relationship between observed water level rise and calculated recharge for the different simulations. A set of parameter values with maximum value of $R^2$ is selected among parameter values with calculated specific yield($n_c$) less than the upper threshold value of specific yield($n_m$). Results applied for two monitoring wells show that the 81% of variance of the observed water level rises are explained by calculated recharge with the estimated parameters. It is shown that the data of groundwater level is useful in estimating the parameter of water balance analysis method for calculating recharge.
Various type of in-situ and laboratary tests were performed in order to evaluate the stiffness of sedimentary soft rock. In triaxial compression tests of sedimentary soft rocks, axial strains from the axial displacement of the loading piston or specimen cap conventionally were considerably larger than those measured. tocally on the lateral surfaces of specimen, due to the bedding errors at the top and bottom ends of a specimen. A local deformation transducer was used to measure axial strains free from the bedding error ranging from 0.001% to about 1%. In ultra-sonic wave tests, the elastic modulus of unconfined spec imens was smaller than that of confined specimens, due probably to microfracks. Young's modulus Ed from ultra-sonic wave tests and those at small local strains from triaxial tests were similar, both of which agreed very well with Young's modulus Er from field shear wave velocities. Young'a modulus from the field behaviour was virtually similar to that obtained by reducing Er based on the strain level-dependency of stiffness evaluated by the triaxial tests.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.7
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pp.3053-3061
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2011
This study examines the relationship between R&D(research & development) investment and market value among KOSDAQ firms in the Korea Stock Exchange. We investigate the effect of R&D investment on firm value in both total sample and sub-samples classified by firm characteristics based on types of firms. And we study the impact of a major economic disruption as the global financial crisis triggered by sub-prime mortgage problem in the US on R&D investment relative to the firm value. We find that R&D investment positively affects firm value and the squared term of R&D investment is found to be significant and negatively correlated with market value. This suggests the presence of nonlinear relationship like a reverse U-shape between R&D investment and market value in total sample and most of sub-samples. And we find firm characteristics and global financial crisis partially affect the contribution of R&D investment to market value in some of sub-samples.
We are likely to face complex multivariate data which can be characterized by having a non-trivial correlation structure. For instance, omitted covariates may simultaneously affect more than one count in clustered data; hence, the modeling of the correlation structure is important for the efficiency of the estimator and the computation of correct standard errors, i.e., valid inference. A standard way to insert dependence among counts is to assume that they share some common unobservable variables. For this assumption, we fitted correlated random effect models considering multilevel model. Estimation was carried out by adopting the semiparametric approach through a finite mixture EM algorithm without parametric assumptions upon the random coefficients distribution.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.20
no.5
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pp.552-557
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2014
The objective of the This study is to access the speed performance employing the sea trial test and CFD with the our own designed and manufactured one-man boat. The overall design process including hull form design was explained. The sea trial was carried out with a manufactured boat in the clam sea. Brake power at the design speed of a boat through the sea trial was measured as 1680 W. The flow computation was conducted considering free surface and dynamic trim using a commercial CFD code(STAR-CCM+). The result of computation provided the information that residual resistance is bigger than fraction's at design speed. The total efficiency were predicted based on the sea trial and CFD. The Total efficiency was divided into shaft efficiency and quasi-propulsive efficiency. By using quasi-propulsive efficiency, it becomes possible to predict speed performance of boat in future. The results can provide information regarding hull form design, performance analysis and development of a boat in future.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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1997.04a
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pp.265-272
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1997
This paper presents the result of an international cooperative research on the post-correlation analysis of forced vibration tests and the prediction of earthquake responses of a large-scale seismic test structure. Through the post-correlation analysis, the properties of the soil layers are revised so that the best correlation in the responses may be obtained compared with the measured force vibration test data. Utilizing the revised soil properties as the initial linear values, the seismic responses are predicted for an earthquake using the equivalent linearlization technique based on the specified strain dependent characteristics of the shear moduli and damping ratios. It has been found that the predicted responses by the equivalent nonlinear procedure are in excellent agreement with the observed responses, which those using the initial properties are fairly off from the measured results.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.6B
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pp.373-378
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2012
In this study, a new empirical equation for the transverse dispersion coefficient has been developed based on the theoretical background in river bends. The nonlinear least-square method was applied to determine regression coefficients of the equation. The estimated dispersion coefficients derived by the new equation were compared with observed transverse dispersion coefficients acquired from natural rivers and coefficients calculated by the other existing empirical equations. From a comparison of the existing transverse dispersion equations and the new proposed equation, it appears that the behavior of the existing formula in a relative sense is very much dependent on the friction factor and the river geometry. However, the new proposed equation does not vary widely according to variation of friction factor. Also, it was revealed that the equation proposed in this study becomes an asymptotic curve as the curvature effect increases.
Since many geotechnical structures are constructed on a weathered granite layer, it is important to evaluate their characteristics. As a seismic design is the more important nowadays, the demands to estimate a shear wave velocity (VS) based on acceptable methods are increasing. In this study, an empirical equation predicting VS of the weathered granite layer is suggested based on the nonlinear multiple variable regression analysis whose independent variables are both SPT (Standard penetration test)-N60 and chemical weathering index. It is concluded that the accuracy of the empirical equation estimating VS of the weathered granite layer increases when it considers the chemical weathering index as an additional independent variable compared to the result of simple regression analysis using only N60.
Lee, Kibae;Kim, Juho;Lee, Chong Hyun;Bae, Jinho;Lee, Jaeil;Cho, Jung Hong
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.1
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pp.111-120
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2017
In this paper, we propose novel feature extraction algorithm for classification of seabed sediment. In previous researches, acoustic reflection coefficient has been used to classify seabed sediments, which is constant in terms of frequency. However, attenuation of seabed sediment is a function of frequency and is highly influenced by sediment types in general. Hence, we developed a feature vector by using attenuation variation with respect to frequency. The attenuation variation is obtained by using reflected signal from the second sediment layer, which is generated by broadband chirp. The proposed feature vector has advantage in number of dimensions to classify the seabed sediment over the classical scalar feature (reflection coefficient). To compare the proposed feature with the classical scalar feature, dimension of proposed feature vector is reduced by using linear discriminant analysis (LDA). Synthesised acoustic amplitudes reflected by seabed sediments are generated by using Biot model and the performance of proposed feature is evaluated by using Fisher scoring and classification accuracy computed by maximum likelihood decision (MLD). As a result, the proposed feature shows higher discrimination performance and more robustness against measurement errors than that of classical feature.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2004.11a
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pp.101-113
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2004
본 연구는 기술혁신파급경로를 결정하는 국가 간 무역역할에 대한 실증적인 분석을 목적으로 한다 이 연구목적을 위하여, 최근 자료인 1980년부터 2003년까지 15개 OECD국가를 대상으로 자국의 기술혁신을 결정하는 중요한 변수로 알려진 자국 R&D축적 및 무역대상국의 R&D축적자료를 구축하였으며, 이를 무역지수인 쌍방간에 수출 및 수입량을 경제규모로 나눈 가중지수를 이용하여 유입된 R&D축적량을 구축하였다. 또한 대상변수들의 기술혁신파급역할에 대하여 최근 논의되고 있는 비정상적 패널기법을 이용하여 분석하였다. 최근 제안되고 있는 비정상적 패널기법을 이용하여 국제 간에 기술혁신파급경로를 분석한 결과를 간단하게 요약하면, 다음과 같다. 첫째, 분석대상변수들은 비정상성을 갖는 것으로 나타났다. 둘째, 그러나 장기적으로 분석대상변수들이 서로 균형상태를 나타내는 공적분관계에 있음을 알 수 있었다. 셋째, 국가 간에 기술혁신파급경로의 방향과 정도를 파악하기 위하여 패널 공적분계수를 추정하였으나, 설정함수형태에 따라서 여러 가지 상반된 실증결과가 나타났다. 따라서 기존 연구Coe et al., 1995, Keller, 1998, Kao, et al., 1999 그리고 Funk, 2001]의 분석결과 및 그 시사점들이 서로 다른 이유는 분석대상변수들의 선택차이뿐만 아니라, 기술혁신경로에 대한 설정함수형태에 따라서 서로 다른 분석결과가 나타날 수 있는 가능성을 보여준다. 본 연구에서 나타난 분석결과의 시사점을 보면, 국가 간에 기술혁신파급경로분석은 기술혁신파급을 결정하는 매개변수선정도 중요하지만, 결정된 설명변수들 사이에 어떤 기술혁신파급에 관한 연관관계가 존재하는지에 대한 실증분석 즉 파급경로분석도 매우 중요함을 보여준다. 이러한 파급경로분석에는 기존의 선형가정뿐만 아니라 비선형가정을 이용한 기술파급경로분석을 통한 시사점제안이 요구된다.관적인 시스템을 제공하는 것이다.가 생성된다. $M_{C}$에 CaC $l_2$를 첨가한 경우 $M_{C}$는 완전히 $M_{Cl}$ 로 전이를 하였다. $M_{Cl}$ 에 CaC $l_2$를 첨가하였을 경우에는 아무런 수화물의 변화는 발생하지 않았다. 따라서 CaS $O_4$.2$H_2O$를 CaC $O_3$및 CaC $l_2$와 반응시켰을 때의 AFm상의 안정성 순서는 $M_{S}$ < $M_{C}$< $M_{Cl}$ 로 된다.phy. Finally, Regional Development and Regional Environmental Problems were highly correlated with accommodators.젼 공정을 거쳐 제조된다는 점을 고려할 때 이용가능한 에너지 함량계산에 직접 활용될 수는 없을 것이다.총단백질 및 AST에서 시간경과에 따른 삼투압 조절 능력에 문제가 있는 것으로 보여진다.c}C$에서 5시간 가열조리 후 잔존율은 각각 84.7% 및 73.3%였고, 질소가스 통기하에서는 잔존율이 88.9% 및 81.8%로 더욱 안정하였다.8% 및 12.44%, 201일 이상의 경우 13.17% 및 11.30%로 201일 이상의 유기의 경우에만 대조구와 삭제 구간에 유의적인(p<0.05) 차이를 나타내었다.는 담수(淡水)에서 10%o의 해수(海水)로 이주된지 14일(日) 이후에 신장(腎臟)에서 수축된 것으로 나타났다. 30%o의 해수(海水)에 적응(適應)된 틸라피아의 평균 신사구체(腎絲球體)의 면적은 담수(淡水)에 적응된 개체의 면적보다 유의성
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[게시일 2004년 10월 1일]
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