Johnson등 (1971)이 발표한 뷰렛법을 다소 개변하여 현미 중의 질소 함량 측정에 적용하여 보았다. 또한 고단백 품종의 선발에 이용할 수 있는지의 여부를 알기 위하여 염색법과 비교 검토하였다. 본 실험에 사용한 시료의 질소 함량은 $1.20{\sim}2.0%$이었고 뷰렛 흡광도와 질소 함량과의 관계는 고도의 상관 관계를 보였으며 상관 계수는 $+0.841^{**}$이었다. 그러나 염색법과는 달리 질소 함량이 높아 갈수록 상관계수는 떨어지는 경향을 보였다. 그러나 뷰렛법은 질소 함량이 2.0% 이상인 경우에도 정상관을 보이므로 적당한 조건하에서는 염색법보다 더 좋은 결과가 기대된다. 염색법 사용시 여과액의 희석시 완충액 대신에 증류수 사용 가능성을 아울러 검토하였다.
기존의 한글 자동 색인 방법들은 어절 단위 색인법과 형태소 단위 색인법으로 분류될 수 있다. 전자는 문서내의 어절에서 비색인 분절을 절단함으로써 색인어를 추출하는 방법으로, 문서들이 많은 복합 명사들을 포함할 경우 검색 효과가 저하된다. 후자는 형태소 해석이나 구문 해석을 이용하여 중요한 의미를 갖는 명사나 명사구를 추출하는 방법으로 단일 명사를 추출함으로써 복합 명사의 띄어쓰기 문제를 극복할 수 있다. 그러나 색인 과정에서 요구되는 많은 언어 정보를 개발하고 유지 보수해야 하는 부담을 지니고 있다. 본 논문에서는 기존의 색인 방법들의 문제점들을 완화할 수 있는 새로운 색인 방법을 제안한다. 그리고 실험을 통하여 제안하는 방법의 성능을 평가한다.
리파제 활성을 측정하는 간편한 방법을 개발하였다. 본 방법에 의하면 효소작용에 의해 생성된 유리지방산과 측정하는 색도와 서로 직선관계를 보였으며. 측정 범위는 long chain지방산인 경우 올레인산으로 환산하여 $0.05-1.5\;{\mu}moles$이었으며 short chain지방산인 경우 카프로인산으로 환산하여 $0.2-2.0\;{\mu}moles$의 범위였다. 본 방법의 장점은 종래의 "Copper Soap" 추출방법에서 상부 용매층 제거에 많은 시간을 소비하는 과정을 클로로포름-핵산-에타놀 혼합용매와 NaCl로 포화시킨 copper reagent를 사용하므로서 손쉽게 해결하였다.
임상에서 복합 레진을 이용하여 자연치를 재현하는 과정은 매우 어려우며 이를 위해서는 색과 사용하는 재료에 대한 충분한 이해가 필요하다. 복합 레진은 자연치와 화학적 조성과 미세구조가 다르기 때문에 광학적 특성도 다를 수 밖에 없다. 본 논문에서는 색에 대한 기본적인 지식과 색을 측정하는 장비에 대한 이해, 그리고 자연치의 색에 대한 분석을 살펴보고, shade tab의 정확도에 대한 평가, 복합 레진의 중합 전후의 색 변화, 수분과 물에 의한 영향, 미백제의 의한 영향 및 투명도, 유백광 성질(opalescence), 형광성(fluorescence)에 대해 알아보고자 하였다.
Park, Keun-Woo;Kim, Se-Yun;Shin, Chul-Min;Seo, Jeong-Woon;Hyun, Hye-Jin;Nam, Hae-Seon;Kim, Sung-Ho
한국산학기술학회:학술대회논문집
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한국산학기술학회 2003년도 춘계학술발표논문집
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pp.307-310
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2003
In order to analyze the concentration of cetylpyridinium chloride(CPC), a widely used cationic surfactant, we developed a simple and compact spectrometer, which consisted of a diode laser and a photodiode detector. Preliminary results are described here on the performances of the system in terms if the stability of output intensity, sensitivity, and reproducibility. Data on the comparisons of the system with the conventional UV-VIS spectrometer are also given. With the instrument, the concentration of CPC between 3${\times}$10$\^$-5/M and 1.1${\times}$ 10$\^$-4/M are calibrated as a correlation coefficient of 0.9635. The results shown here indicate a potential for developing a portable spectrometer useful for analyzing concentrations of CPC.
In this study, we propose a novel approach for rapid and accurate pathogen detection by integrating Polydiacetylene (PDA) hydrogel sensors with advanced deep learning algorithms and visualization techniques. PDA hydrogel sensors exhibit a color transition in the presence of pathogens, enabling straightforward and quick pathogen detection. We developed a reliable pathogen detection system that combines deep neural network algorithms with color quantification technology for image-based analysis. This image-based system retains the ease of pathogen detection offered by PDA sensors while deriving quantified color standards to overcome the limitations of human visual assessment, enhancing reliability. This advancement contributes to public health and the development and application of pathogen detection technology.
본 연구에서는 탄소 유기물과 CoPh를 혼합하여 농약 잔류량을 측정 할 수 있는 바이오센서를 구현 하였다. 작동 전극은 탄소유기물과 CoPh를 섞어 사용하였고 비율은 CoPh를 7%로 제작하였다. CoPh가 7%인 경우 저농도 thiocholine 농도에서도 민감하게 반응하였다. 대표적인 농약인 카보후란에 대하여 센서의 감도 한계는 약$0.5{\mu}g/L$ 수준이며, 농약 농도에 따른 전극의 출력이 선형적인 결과를 얻었다. 또한 EPN 및 클로로피리포스 농약에 대하여 실험 한 결과 카보후란과 같이 농도에 따라 효과적으로 반응하는 것을 확인하였다. 이러한 센서는 현재 농약 잔류량 측정에 사용되는 비색법과 비교하여도 감도 및 선형성 면에서 뒤떨어지지 않으며, 간이 농약 잔류량 측정기 센서로 사용가능성이 있다.
토양과 수질시료 중에서 nitrite, nitrate 그리고 ammonia성 질소를 빠르고 연속적으로 정량할 수 있는 방법에 관하여 연구하였다. 실제시료를 측정하기전에 각 성분의 표준시료를 사용하여 FIA의 구조적 인자(주입 양, 반응코일 길이 그리고 흐름속도)를 결정하였다. Nitrite는 Griess reaction에 의해 sulfanilamide와 반응 후 N-(1-naphthylenediamine dihydrochloride)과 결합하여 azo 색소를 형성시킨 후 540 nm에서 측정하였고, nitrate는 hydrazine을 사용하여 nitride로 환원시킨 후 측정하였다. Ammonia는 Nessler법을 사용하여 440 nm에서 측정하였다. 최적 조건에서 $N(NO_2^-),\;N(NO_3^-)와\;N(NH_4^+)$의 검출한계(S/N=3)는 0.1 ㎍/ML, 0.4 ㎍/mL 그리고 0.3 ㎍/ML이었다. 실제시료를 비색법, ion chromatography 및 FIA로 측정하여 비교한 결과 상호 일치성이 80~125%로 나타내어 만족스러웠다. 시료의 주입횟수는 30회/시간 이상으로 조절할 수 있었다.
최근 국내 소비자들의 안전한 음식과 환경문제에 대한 관심이 높아지면서 재배작물과 경작지 토양의 물리 화학적 특성 등에 맞추어 적정 시비 및 재배관리를 적용하는 정밀농업이 시도되고 있다. 정밀농업은 농약 및 비료 등의 양을 적절하게 사용하여 생산 비용을 절감할 수 있으며, 과다사용을 막아 환경오염을 줄일 수 있다. 현재 토양의 수분, EC, pH등과 같은 항목은 신속하고 간단하게 분석이 가능하지만 토양의 필수 원소인 N, P, K 성분을 분석하는 제품은 상용화 되지 않았거나 가격이 비싸 일반 농가에서는 사용이 어렵다. 특히, 토양의 인을 현장에서 분석하기 위한 연구가 많이 수행되고 있으나 실제로 현장에서 사용되는 경우 또한 없는 상황이다. 일반적으로 토양에 포함되어 있는 인을 측정하기 위해서 많은 실험실에서는 이화학적 분석법을 사용하고 있다. 하지만 이 분석법은 오랜 시간과 전문적인 인력이 필요하며 주변 환경변화에 민감하여 실시간으로 분석하기에는 어렵다고 한다. 따라서 본 연구에서는 현장에서 실시간으로 토양의 인을 분석하기 위해 반자동 분석시스템을 제작하고 이를 검증하고자 하였다. 이전 연구에서 현장 토양을 이용한 신속측정법의 가능성($R^2>0.7$)을 확인하여 이 분석법을 바탕으로 반자동 분석시스템을 제작하였고 표준결과 값의 약 70% 이상의 수준을 목표로 하였다. 진주 지역의 현장 토양 20개 샘플과 반자동 침출 장치, 여과 장치, 발색 장치 그리고 통합 반자동 시스템을 이용하여 분석한 후 표준 분석 결과와 비교하였을 때 $R^2$ 값이 각각 0.985, 0.817, 0.893, 0.837로 약 70% 이상의 수준을 달성하였다. 추후, 반자동 토양 인 신속측정시스템을 완전 자동화 시스템으로 개발하고 주행 장치를 부착시켜 현장에서 실시간으로 원하는 위치의 인을 측정 할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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