• 제목/요약/키워드: 비모수검정

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일원배치법에서 Umbrella Alternatives에 대한 위치를 이용한 비모수 검정법 (Nonparametric Method in One-way Layout for Umbrella Alternatives based on Placement)

  • 이혜정;김동재
    • 응용통계연구
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    • 제28권6호
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    • pp.1181-1189
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    • 2015
  • 임상시험에서 약의 복용량에 따라 처리 효과가 증가하다가, 부작용으로 인해 일정 용량 수준에서 감소하는 추세를 보일 수 있다. 이러한 경향을 우산형 패턴이라 하며, 우산형 패턴의 대립가설에 대한 검정은 이러한 경향이 사전에 예측 가능할 때 유용하다. 이 논문에서는 Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 선형 위치(linear placement)를 이용하여 일원배치법에서 우산형 대립가설의 비모수적 검정법을 제안하였다. 또한 Monte Carlo 모의실험을 통하여 기존의 방법들과 검정력(power)을 비교하였다.

모의실험에 의한 리커트형 설문분석 방법의 비교 (A simulation comparison on the analysing methods of Likert type data)

  • 김현철;최승경;최동호
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제27권2호
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    • pp.373-380
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    • 2016
  • 리커트형 데이터가 순서척도임에도 불구하고 많은 연구자들이 구간척도로 간주하여 모수 방법을 적용하고 있다. 본 연구에서는 리커트형 데이터를 어떻게 분석하는 것이 적절한지 모의 실험을 통하여 알아본다. 다양한 분포를 갖는 5점 리커트형 표본을 추출하여 위치를 비교하고, 순서척도의 경우 위치비교 보다 응답분포를 살펴보는 것이 더 타당하므로 응답분포 검정을 실시한다. 위치를 비교하는 방법으로는 구간척도로 생각하고 분석하는 모수 방법인 t-검정과 순서척도로 생각하는 비모수 방법인 만- 휘트니검정 (M-W검정)을 적용하고, 응답분포를 검정하기 위해서는 카이제곱 검정과 콜모고로프 - 스미르노프검정 (K-S검정)을 실시한다. 네 가지 방법의 효율성을 비교하기 위하여 제 1종 오류 (Type I error)의 비율과 검정력 (power)을 구한다.

농촌유역특성과 하천수질과의 관계 (Relationship between rural watershed characteristics and stream water quality)

  • 홍성구;권순국
    • 한국농공학회지
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    • 제43권3호
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    • pp.56-65
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    • 2001
  • In interpreting stream water quality data, scientific or statistical mehtods should be employed. Classical parametric statistical methods may not be adopted in analyzing water quality data, due to the violation of normality. In this study, nonparametric statistical methods, such as Kruskal-Wallis test and Mann-Whitney test, were used in comparing water quality data from several monitoring stations. Water quality data used are those collected Bokha watershed, located in Ichon-city, Kyonggi province. Based on the test results, domestic sewage is the major pollution source. A couple of sub-watersheds with a large number of livestock do not show significant differences in water quality parameters. It should be noted that comparison of mean values of water quality parameters is difficult to relate water quality with watershed characteristics. The results also indicate that livestock farming does not significantly affect the water quality.

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랜덤화 블록 계획법에서 우산형 대립가설에 대한 정렬방법과 위치를 이용한 비모수 검정법 (Nonparametric method in randomized block design for umbrella alternatives based on aligned method and placement)

  • 김정현;김동재
    • 응용통계연구
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    • 제29권7호
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    • pp.1399-1409
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    • 2016
  • 랜덤화 블록 계획법(randomized block design)에서 대립가설형태에 따라 많은 비모수적인 방법들이 제안되었다. 일반대립가설에서 대표적으로 Fridman (1937)의 검정법이 있고, 순서형 대립가설에서는 Page (1963)의 검정법이 있다. 우산형 대립가설에 대한 비모수적 방법으로는 일원 배치 모형에서 k개의 표본 문제에 대하여 Mack과 Wolfe (1981)의 검정법이 있다. 본 논문에서는 랜덤화 블록 계획법(randomized block design)에서 우산형대립가설에 대하여 블록 간의 정보를 이용한 Hodges와 Lehmann (1962)의 정렬방법과 위치를 이용한 Kim (1999)의 검정법을 이용하여 검정법을 제안하였다. 또한, Monte carlo 모의실험을 통하여 제안된 검정법과 기존의 검정법을 비교하였다.

반복이 있는 랜덤화 블록 모형에서 정렬방법과 결합위치를 이용한 비모수 다중비교법 (Nonparametric multiple comparison method using aligned method and joint placement in randomized block design with replications)

  • 황주원;김동재
    • 응용통계연구
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    • 제31권5호
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    • pp.599-610
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    • 2018
  • 반복이 있는 랜덤화 블록 모형(randomized block design with replications)에서 비모수 다중비교 방법으로는 Mack과 Skillings (Technometrics, 23, 171-177, 1981) 방법이 있다. 이 방법은 각 블록의 처리에서 반복된 관측값 대신 관측값들의 평균을 이용해 순위를 매기기 때문에 정보의 손실이 발생할 가능성이 있다. 이를 보완하기 위해 본 논문에서는 Hodges와 Lehmann (The Annals of Mathematical Statistics, 33, 482-497, 1962)이 제안한 정렬방법과 Chung과 Kim (Communications for Statistical Applications and Methods, 14, 551-560, 2007)이 제안한 결합위치 검정법을 확장하여 반복이 있는 랜덤화 블록 모형에서 새로운 비모수 다중비교 방법을 제시하였다. 또한 몬테카를로 모의실험(Monte Carlo simulation)을 통해 모수적 방법과 기존의 비모수적 방법과의 family wise error rate (FWE)와 검정력을 비교하였다.

"효과없음(No Effect)" 검정을 위한 평활 검정통계량에 대한 고찰 (Smooth Tests for No Effect Mpdel)

  • 김종태;고정환;이우동
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제9권2호
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    • pp.275-287
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    • 1998
  • 본 연구는 "효과없음"을 검정하기 위한 기존의 적합도 검정통계량들을 조사하고 검정 통계량으로 제시할 수 있는 많은 평활 검정통계량들에 대한 검정력을 비교 분석하였다. 세가지 다른 유형의 대립함수들을 설정하고 대립함수들의 유형에 따라서 검정럭 값들에 대한 분석을 하였다. 비교분석 결과 본 논문에서 제시한 검정 통계량들이 기존의 검정통계량들 못지 않게 우수한 검정력을 가지고 있음을 조사하였다.

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랜덤화 블록 모형에서 정렬 방법을 이용한 비모수 다중비교법 (Nonparametric Multiple Comparison Procedure Using Alignment Method Under Randomized Block Design)

  • 한지웅;김동재
    • 응용통계연구
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    • 제19권3호
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    • pp.555-564
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    • 2006
  • 랜덤화 블록 모형하에서의 비모수 다중비교방법으로는 Friedman 순위합 다중비교 방법(McDonald와 Thompson, 1967)이 있다. 이 방법은 블록내 순위를 이용하여 블록간 정보를 이용하지 못하였다. 이런 단점을 보완하기 위하여 본 논문에서는 Hodges와 Lehmann(1962)이 제안한 정렬방법을 이용한 새로운 비모수 다중비교방법을 제안한다. 또한 모의실험을 통하여 여러 다중비교방법의 검정력을 비교하였다.

기울기를 이용한 랜덤워크 윌콕슨 부호순위검정 (A Wilcoxon signed-rank test for random walk hypothesis based on slopes)

  • 김태윤;박철용;김슬기;김민석;이우정;권윤지
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제25권6호
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    • pp.1499-1506
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    • 2014
  • 랜덤워크는 다양한 분야에서 랜덤현상을 기술하는데 이용되고 있으나, 현재까지 개발된 랜덤워크 검정법에는 유의수준 왜곡과 낮은 검정력 등의 문제가 있는 것으로 알려져 있다. 이러한 문제점들을 개선하기 위해 Kim 등 (2014)은 부호검정에 기초한 랜덤워크 검정 (${\rho}=1$)방법을 제안하였다. 본 논문에서는 보다 개선된 랜덤워크 검정법을 제안하고자 부호검정보다 검정력이 우수한 것으로 알려진 윌콕슨 부호순위검정을 이용한 랜덤워크 검정법을 제안하고, 모의실험을 통해 부호검정, 윌콕슨 부호순위검정, 확장 Dickey-Fuller 검정의 성능을 비교하였다. 모의실험 결과 소표본에서 비모수 검정기법들이 ADF 검정보다 우월하다는 사실을 재확인하였다. 새롭게 밝혀진 사실은 부호검정이 윌콕슨 부호순위검정에 비해 높은 검정력을 가지며, 또한 비모수 검정기법들은 ${\rho}$가 양의 부호를 가지는 경우 (0 < ${\rho}$ < 1) 정규분포보다 이중지수분포에서 낮은 검정력을 가지게 되나, ${\rho}$가 음의 부호(-1 < ${\rho}$ < 0)를 갖는 경우에는 정규분포보다 이중지수분포에서 높은 검정력을 보인다는 사실이다.

평활 적합도 검정에서의 분산추정의 영향 (A Study On Variance Estimation in Smoothing Goodness-of-Fit Tests)

  • 윤용화;김종태;이우동
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제9권2호
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    • pp.189-202
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    • 1998
  • 본 연구는 Rice 분산추정량을 사용한 기존의 평활 적합도 검정들에 있어서 Rice의 분산 추정량 보다 뛰어난 성질을 가지는 GSJS 추정량을 사용함으로 검정 통계량들에 대한 검정력에 미치는 영향을 조사하는데 그 목적을 둔다. 또한 분산의 값들의 변화가 진동수와 진폭에 따른 선형 모형에서의 검정력들에 미치는 영향을 관찰하였다.

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다요인실험계획에서 순서대립가설에 대한 비모수검정법의 연구 (Nonparametric test for ordered alternatives in multifactor designeds)

  • 김동희;임동훈
    • 응용통계연구
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    • 제3권1호
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    • pp.11-25
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    • 1990
  • 본 논문은 둘 이상의 인자들로 구성된 다인자실험계획에서 검정하고자 하는 인자의 순서대립가설에 대한 분포무관인 비모수 검정법을 제안하고 제안된 검정통계량의 점근적 정규성과 기존의 검정법과의 점근상대효율에 대하여 고찰하였다. 또한, 소표본에서 Monte Carlo 연구를 통하여 실험검정력을 비교해 본 결과 두터운 꼬리를 갖는 분포에서는 제안된 검정법이 효율면에서 우수함을 보였다.

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