• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.255-259
• /
• 2005

본 논문은 시청자가 TV를 시청하다가 마음에 드는 화면이 있으면, 이를 캡춰해서 친구들에게 메시지로 보내는 서비스를 구현하는 방법을 기술한다. 이를 위해서는 셋톱박스에서 실행되는 Xlet 애플리케이션에서 비디오 스트림의 특정화면을 캡춰할 수 있어야 하는데, 현재 미들웨어는 이런 기능을 제공하고 있지 않다. 따라서, 본 논문에서는 Xlet application 에서 시청자가 지정한 화면의 시점값을 방송국 서버로 전송하고, 서버에서 해당 화면을 캡춰하여 이를 시청자가 원하는 수신자에게 보내주는 방법을 사용한다. 미들웨어 API 표준에서 현재의 NPT (Normal Play Time) 을 알려주는 API 를 제공하므로, 애플리케이션에서 시청자가 원하는 시점의 NPT 를 구해 이를 방송국 서버로 보내고, 서버에서는 이 NPT 에 해당되는 동영상의 미디어 타임을 구해, 그 시간에 해당되는 프레임을 계산하여 화면을 캡춰한다. 본 기술을 활용하면 서버에서 캡춰된 화면을 Mobile, Web 등의 매체에도 전송할 수 있으므로 유무선통합, 방통융합형 서비스로 확장해 나갈 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.219-222
• /
• 2005

비디오 컨퍼런스는 시간적, 공간적으로 분산된 그룹의 의사소통 및 공동작업에 매우 유용하게 활용되고 있다. 이는 이동에 소요되는 시간 및 경제성에서 특히 강점을 가진다. 본 논문에서는 SVTE(Shared Virtual Table Environment)를 기반으로 하여, 3D 비디오와 Virtual Reality 기술을 결합한 차세데 비디오 컨퍼런스 시스템을 제안한다. 또한 서로 공유된 공간내에서, 평면상의 2D 화면보다 더욱 사실감 있는 3D 영상을 제공하는 비디오 컨퍼런스 시스템의 구조를 보이고, 제안된 시스템에서 고려되어야 할 영상처리 기법을 설명한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2017.06a
• /
• pp.78-80
• /
• 2017

본 논문에서는 Joint Exploration Model (JEM)을 위한 고속 화면내 부호화 알고리즘을 제안한다. 제안 방법은 JEM의 화면내 부호화 과정에서 Most Probable Mode와 Sum of Absolute Transformed Differences(SATD) 과정의 결과로 얻어지는 후보 모드들의 SATD 비용 비교를 통하여 화면내 부호화에서 높은 계산 복잡도를 요구하는 Rate-Distortion Optimization 과정의 후보 개수를 줄여 전체 부호화기의 부호화 복잡도를 낮추고자 한다. 실험 결과에서는 제안 방법이 BD-Rate 평균 0.38%의 부호화 손실만으로 평균 17%의 부호화 복잡도를 감소시킬 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.117-120
• /
• 2006

최근 표준이 완료된 H.264/AVC는 기존의 비디오 압축 표준과 비교하여 높은 압축 성능을 보이지만 부호기에서 사용되는 Rate-Distorion Optimization(RDO) 기술은 모든 매크로블록 모드에 대해 부호화 과정을 수행 후 최적의 매크로블록 모드를 결정하기 때문에 부호기의 복잡도를 상당히 증가시킨다. 본 논문에서는 부호화할 블록 내의 가로와 세로 방향의 화소 유사성 정보를 이용하는 H.264/AVC의 화면 내(Intra) 예측을 위한 새로운 고속 모드 결정 방법을 제안한다. RDO를 통해 최적의 모드로 결정된 화면 내 예측 모드의 블록 내 가로와 세로 방향의 화소 유사성을 분석해 본 결과, 예측 모드에 따라서 그 유사성이 뚜렷한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 따라서 제안하는 방법은 화소 유사성 정보를 이용하여 후보 블록 모드의 수를 줄임으로서 PSNR(peak signal-to-noise ratio)의 감소가 거의 없이 화면 내 부호화 시간을 평균 약 70% 가까이 줄일 수 있었다.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.24 no.4
• /
• pp.55-70
• /
• 2019

VVC(Versatile Video Coding)는 ISO/IEC MPEG과 ITU-T VCEG으로 구성된 JVET(Joint Video Experts Team)에서 개발 중인 새로운 비디오 압축 표준 기술로 HEVC 대비 2배 압축률을 목표로 다양한 기술들이 채택되었다. 본 고에서는 VVC에 채택된 부호화 기술들 가운데 화면간 예측 기술에 대해 설명하고자 한다. VVC는 기존 부호화 표준인 HEVC의 화면간 예측 기술을 확장하고, 복호 과정에서의 움직임 벡터 탐색 및 계산 과정을 통해 전송받은 움직임 벡터를 보정하는 디코더 기반 움직임 벡터 보정 기술들을 채택하였다. 추가로, 확대, 축소, 회전 등과 같은 움직임을 예측할 수 있는 affine 움직임 모델 기반 움직임 예측 기술인 AFFINE 기반 움직임 벡터 예측 기술을 채택하였다. 이러한 기술들의 채택을 통해 VVC는 화면간 예측 정확도를 개선하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.23 no.3
• /
• pp.383-394
• /
• 2018

In this paper, we investigate image and video compression techniques based on deep learning which are actively studied recently. The deep learning based image compression technique inputs an image to be compressed in the deep neural network and extracts the latent vector recurrently or all at once and encodes it. In order to increase the image compression efficiency, the neural network is learned so that the encoded latent vector can be expressed with fewer bits while the quality of the reconstructed image is enhanced. These techniques can produce images of superior quality, especially at low bit rates compared to conventional image compression techniques. On the other hand, deep learning based video compression technology takes an approach to improve performance of the coding tools employed for existing video codecs rather than directly input and process the video to be compressed. The deep neural network technologies introduced in this paper replace the in-loop filter of the latest video codec or are used as an additional post-processing filter to improve the compression efficiency by improving the quality of the reconstructed image. Likewise, deep neural network techniques applied to intra prediction and encoding are used together with the existing intra prediction tool to improve the compression efficiency by increasing the prediction accuracy or adding a new intra coding process.

• Journal of Satellite, Information and Communications
• /
• v.11 no.3
• /
• pp.37-42
• /
• 2016

In this paper, in today's highly complex video and broadcast operations, broadcasters are constantly challenged to reliably deliver low-latency, high-quality video to multiscreen audiences on-air and online. The Adaptive Bit Rate (ABR) protocols enable internet video to a wide range of multiscreen devices. However, video quality is often marginal and would prove unacceptable for valued linear broadcast content delivered to the Big Screen today. The Media information processing technology advances in ABR enables service providers to take control and offer quality managed linear video services to ALL screens in the home, including the Big Screen, with a single unified IP Video infrastructure. The New Multiscreen-Assisted ABR (MSA-ABR) delivery management system proposed using Cloud based multicast-assisted ABR for a broadcast facility that performs routing of contribution content and online publishing services within a virtual, centralized cloud infrastructure.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.33 no.6C
• /
• pp.471-479
• /
• 2008

In this paper, we propose a novel algorithm to automatically generate an RTP timestamp value that is required for the RTP packetization in order to transmit SVC video over various If networks such as Internet. Unlike the conventional single layer coding algorithms such as H.263, MPEG-4 and H.264, SVC generates a multi-layered single bitstream which is composed of a base layer and one or more enhancement layers in order to simultaneously provide temporal, spatial, and SNR scalability. Especially, in order to provide temporal scalability based on hierarchical B-picture prediction structure, the encoding (or transmission) and display order of pictures in SVC coding is completely decoupled. Thus, the timestamp value to be specified at the header of each RTP packet in video transmission does not increase monotonically according to the display time instant of each picture. Until now, no method for automatically generating an RTP timestamp when SVC video is loaded in a RTP packet has teen introduced. In this paper, a novel automatic RTP timestamp generation method exploiting the TID (temporal ID) field of the SVC NAL unit header is proposed to accommodate the SVC video transmission.

• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.98-106
• /
• 2013

In this paper, we propose a moving object detection and tracking method for multi-view camera environment. Based on the similarity and characteristics of motion vectors and coding block modes extracted from compressed bitstreams, validation of moving blocks, labeling of the validated blocks, and merging of neighboring blobs are performed. To continuously track objects for temporary stop, crossing, and overlapping events, a window based object updating algorithm is proposed for single- and multi-view environments. Object detection and tracking could be performed with an acceptable level of performance without decoding of video bitstreams for normal, temporary stop, crossing, and overlapping cases. The rates of detection and tracking are over 89% and 84% in multi-view environment, respectively. The rates for multi-view environment are improved by 6% and 7% compared to those of single-view environment.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2022.06a
• /
• pp.65-66
• /
• 2022

본 논문은 딥러닝을 이용하여 예측 블록을 개선하는 화면 내 예측 기법을 제안한다. 컨볼루션 신경망 네트워크로부터 기존의 VVC의 화면 내 예측 모드를 통해 구성한 예측 블록과 주변 참조 샘플을 통과하여 보다 원본에 가까운 예측 블록을 생성한다. 따라서 예측 후 신호는 원본 블록과의 차분 신호를 줄여 비디오 부호화 성능을 향상하게 된다. 실험 결과, VTM-10.0 대비 휘도성분에 대해 약 1.16%의 BD-rate을 개선하였다.