Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.157-159
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2003
본 논문에서는 화상 통화를 위한 비디오 인코딩에서 화자의 얼굴 화질을 강화하여 인코딩 할 수 있는 동영상 인코딩 방법을 제안한다. 제안한 인코딩 방법에서는 이미지의 Cr 데이터 및 움직임벡터 정보를 이용하여 빠르게 화자 얼굴 영역을 검출하고, 이 영역에 대하여 선택적인 양자화를 통하여 상대적으로 많은 비트량을 할당하여 화자의 얼굴 화질을 상대적으로 강화한다. 이 방법을 H.263 인코더에 적용하는 경우 전체적으로 이런 방법을 적용하지 않았을 때와 비교하여 18% 정도의 추가적인 CPU 오버헤드가 필요하였지만, 얼굴 영역에 대하여서는 PSNR 3dB 정도의 화질이 개선될 수 있음을 실험을 통하여 증명하였다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.157-164
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2012
This paper introduces an implementation of SVC player which runs on Android platform and can play SVC video stream on line from SVC video server. SVC(Scalable Video Coding) is a scalable video encoding technique which supports three scalability such as temporal scalability, spatial scalability, and quality scalability. To implement the SVC player on Android, we implemented a SVC decoder using JSVM open source written in C/C++ as a native part on Android and developed Android UI in Java. Also we built an SVC encoding system off line and an SVC streaming server to conduct on-line SVC streaming experiments. Finally, after we installed the SVC player developed in this paper on Motoroi mobile phone, we evaluated and analyzed on-line streaming performance of the SVC player. The result showed that the player worked well and it had no jitter in streaming with the size of QCIF and 10fps from a fully encoded SVC video source.
무선통신 기술과 모바일 장비의 발전에 따라 의사는 언제, 어디서나 환자의 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있게 되었다. 이 연구에서는 원격지 PC에서 인코딩한 환자의 비디오 영상을 무선통신으로 전송한다.[1] 이때, 모바일 장비(PDA)는 PC에서 보낸 비디오 영상을 전송 받고, 디코딩하여 화면에 출력한다. 이번 논문에서 개발한 시스템은 후자에 기술된 모바일 실시간 비디오 모니터링 시스템이다. 개발에 사용된 비디오 코덱은 MPEG-4 계열의 오픈소스 코덱인 Xvid이다. 데스탑 PC용 Xvid 오픈소스를 모바일 디바이스에서 사용할 수 있도록 컨버전하여 사용하였다. 무선 통신망은 WiBro를 사용하여 고화질 비디오를 전송받을 수 있는 대역폭을 확보였다. 이 논문 목적은 의사가 PC앞에 앉아 있지 않아도 이동간에 환자의 현재 상태를 실시간으로 확인할 수 있음으로서 의사의 작업효율을 증진시키는데 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.254-256
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2010
최근 감시시스템 구축에서 디지털 비디오 레코더(DVR)를 이용하는 방식이 주를 이루고 있다. 영상압축 기술의 발전에 따라 디지털 비디오 레코더는 H.264/AVC 인코더를 기반으로 저장 공간 대비 고화질의 영상 저장이 가능해졌다. 또한, 다수 채널의 동시 처리가 가능해졌을 뿐만 아니라 영상 압축 및 저장 기능 외에 지능형 감시를 위한 기능이 요구되고 있다. 본 논문에서는 H.264/AVC 압축 비트열에서 움직임 벡터 추출 및 분석을 통한 영상내 이동 물체 검출 방법을 제안한다. 압축 비트열에서 현재 프레임과 이전 프레임의 움직임 벡터들의 크기와 각도를 비교하여 임계값 이하인 움직임 벡터들을 추출하여 이동 물체를 검출하였다. 이동 물체 검출 성능 평가를 위해 H.264/AVC의 참조 프로그램인 JM 15.1을 사용하여 인코딩 및 비트열 분석을 수행 하였고, 움직임이 검출된 시간 구간만을 디코딩 후 저장하는 알고리즘을 구현하였다. 제안된 방식은 디코딩 부분의 연산량 감소뿐만 아니라 저장소의 물리적 공간 절약이 가능하다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.05a
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pp.929-932
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2006
본 논문에서는 암호화된 Scalable Video Coding (SVC) 비트스트림에서의 조건적 접근제어을 위한 키 관리 기법을 제안한다. 스케일러블 비디오 코딩 기술은 한번 인코딩 후 비트스트림 추출을 통해 다양한 확장성(scalabbility)을 가지는 비디오를 생성 할 수 있는 기술로 확장하는 단위마다 다른 키로 암호화 하여 조건적 접근제어를 구성 할 수 있다. 그러나 기존의 조건적 접근제어 기술은 암호화 시 복수의 키가 필요하며 이는 키의 관리와 분배에 어려움을 준다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 스케일러블 코딩기법에서 조건적 접근제어를 위한 키 관리기법을 살펴보고 SVC 의 확장 구조에 맞는 키 관리 기법을 제안한다. 제안한 방법은 SVC 를 이용한 스트리밍 테스트베드에서 구현되어, 조건적 접근제어를 위한 키 관리기능의 유용성을 확인하였다.
With the growth of the Internet, multimedia streaming becomes an important means to deliver video contents over the Internet and the amount of the streaming multimedia contents is also getting increased. However, it becomes difficult to guarantee the quality of service in real-time over the IP network environment with instantaneously varying bandwidth. In this paper, we propose an optimal adaptation framework for streaming contents over the Internet in the sense that the perceptual quality of the multi-angie content with multiple visual objects is maximized given the constraints such as available bandwidth and transcoding cost. In the multi-angle video service framework, the user can select his/her preferred alternate views among the given multiple video streams captured at different view angles for a same event. This enhanced experience often entails streaming problems in real-time over the network, such as instantaneous bandwidth changes in the Internet. In order to cope with this problem, we assume that multi-angle video contents are encoded at different bitrates and the appropriate video streams are then selected or transcoded for delivery to meet such bandwidth constraints. For the user selective consumption of the various bitstreams in the multi-angle video service, the bitstream in each angle can be encoded in various bitrate, and the user can select a sub-bitrstream in the given bitrstreams or transcode the corresponding content in order to deliver the optimally adapted video contents to the instantaneously changing network condition. Therefore, we define the transcoding cost which means the time taken for transcoding the video stream and formulate a unified optimization framework which maximizes the perceptual quality of the multiple video objects in the given constraints such as the transcoding cost and the network bandwidth. Finally, we present plenty of the experimental results to show the effectiveness of the proposed method.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05a
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pp.699-702
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2003
트랜스코딩은 통신 및 방송 등과 융합되어 활발히 진행되어질 분야이다. 본 논문에서는 MPEG-2에서 MPEG-4로 비디오 트랜스코딩을 할 때 MPEG-2로 디코딩하고 MPSG-4로 재인코딩하지 않고 MPEG-2로 디코딩할 때 움직임 벡터에 대한 정보와 매크로블록에 대한 타입 등의 파라미터를 추출하여 이를 수정하여 MPEG-4로 인코딩할 때 이를 재 사용함으로써 인코딩하는 시간을 줄이는 방법이다. 실험 결과 별다른 화질의 열화가 없었고 처리 시간의 향상을 보였다.
본 논문에서는 입체 영상 재현을 위한 한쌍의 이미지 스트림 데이터를 MPES-4 표준을 기반으로 효율적으로 인코딩하는 방식을 제안하고, 이에 대한 인코더를 분석, 설계하였다. 최근 하이비전 보다 더욱 인간의 감성에 호소하는 영상 시스템으로서 3차원 입체 영상에 대한 기대가 고조되고 있고, 영상 정보의 현실감 부여와 정보 전달의 리얼리티에 관한 많은 정보론 요구하고 있다. 또한 현대의 정보 통신 분야는 방송, 통신 및 컴퓨터가 통합되고, 무선과 유선이 융합되는 새의운 정보 통신 기술로 진화하고 있다. 이러한 변화의 영향으로 영상 서비스에 대한 기술 개발 경향도 영상 정보의 효율적인 전달 및 저장이라는 기존의 동영상 압축 표준이 갖는 기능뿐만 아니라, 보다 더 향상된 기능을 제공하는 방향으로 나아가고 있다. 기존 입체 영상 인코딩 방식은 상관 관계가(Correlation) 높은 각각의 입체 영상을 독립적으로 인코딩하는 반면, 본 논문에서는 한 인코더에서 동시에 인코딩하는 방식을 제안하였으며, 이 방식은 저장 공간과 이미지 스트림 전송에 효율적일 것이나 MPEG-4는 현재 각광받고 있는 인터넷 등의 멀티미디어 서비스에 있어서 효율적이고 필수적인 핵심기술로 본 논문의 기반이 되었다. 본 논문에서 제안하는 방식은 MPEG-4를 이용한 입체 영상 관련 응용에 적용될 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.06a
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pp.317-319
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2018
최근 인터넷을 통한 UHD (Ultra High Definition) 스트리밍 서비스의 수요가 증가했으며 네트워크에 효율적으로 비디오 스트리밍 서비스를 제공하기 위해 HTTP 적응적 스트리밍 (HTTP Adaptive Streaming, HAS) 서비스가 등장하였다. 그러나 HTTP 적응적 스트리밍은 세그먼트의 ON-OFF 패턴으로 인해 다중 클라이언트 환경에서 공정성 (Fairness), 안정성 (Stability), 효율성 (Efficiency)을 저하시키는 문제가 있다. 본 논문에서는 다수의 HAS 클라이언트 환경에서 공정성, 안정성, 효율성을 향상시키기 위한 홈 공유기에서 인코딩 비트율 기반의 대역폭 할당 기법을 제안한다. 제안 기법은 OFF 구간을 줄이기 위해 인코딩 비트율에 맞추어 할당할 대역폭을 결정함으로써 안정적인 스트리밍을 보장한다. 실험을 통해 다중 HAS 클라이언트 환경에서 공정성, 안정성 및 효율성이 향상된 것을 확인하였다.
Many periodic broadcasting schemes for near VoD systems are proposed. Recently non-uniform segmentation schemes have been used to develop periodic broadcasting techniques for near VoD. These techniques give significant reductions in start-up latency as compared with more conventional uniform segmentation. However, all of these schemes assume that the videos are CBR-encoded. Since a CBR-encoded video has a target average tate than an VBR encoding, there is potential to obtain further Performance Improvements by using VBR videos. Unfortunately, however, the studies concerning broadcasting with VBR video ate rare and the existing techniques have the problem of virtual loss. In this paper, we modify Skyscraper Broadcasting Scheme for broadcasting with VBR videos which is a representative non-uniform segmentation scheme lot CBR videos. A VBR video can be transmitted at constant bit rate (CBR) by using prefetching. With this idea we propose Modified Skyscraper Broadcasting Schemes for VBR videos and make performance evaluation by simulation. We show that our schemes have a better performance than Skyscraper Broadcasting Scheme for CBR videos.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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