• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.838-840
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• 2004

CSMA/CA를 기반으로 하고 있는 802.11 MAC 프로토콜에서는 RTS/CTS를 이용한 reservation 기법으로 medium을 공유하고 있다. 하지만 이러한 기법은 모든 노드의 송/수신 범위가 같을 때만 유효하다. 현실적으로 송/수신기와 안테나 특성, shading 효과 등으로 인하여 노드의 송/수신 범위가 달라지기 때문에 비대칭 링크가 발생하고, 이 경우 데이터 충돌이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 환경하에서 MAC 계층 패킷의 층돌을 방지하기 위해 BTS(Block-to-Send) 패킷을 도입하여 비대칭 링크 노드의 데이터 전송을 막는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.541-543
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• 2001

비대칭 링크 상에서 TCP 전송율 향상을 위한 새로운 기법을 제시하였다. 기존 TCP는 비대칭 링크에서 수신단의 전송버퍼의 오버프로우에 인하여 패킷의 재전송, 타임아웃 등으로 인하여 전송율이 상당히 낮아지는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 수신단의 전송 버퍼가 가득 찰 경우. 이를 송신 단에게 통보하여 송신단은 전송을 중단하고, 혼잡 윈도우를 유지함으로써. 전송 버퍼의 여유가 생겨서 수신단이 송신단에 이를 통보하여 다시 전송이 가능해졌을 경우 송신단이 즉시 전송을 재개할 수 있도록 하였다 제안된 기법의 성능 향상을 시뮬레이션을 통해 확인하였다 .

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.616-618
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• 2001

현재 ad hoc 라우팅 프로토콜들은 두 노드사이의 동일한 전파 전송 영역을 가정한 대칭 링크만을 지원하는데 반해 이동 ad hoc 망에서는 각각의 노드들의 전파 전송 영역의 차이로 인해 잦은 비대칭 링크가 발생한다. 본 논문에서는 라우팅 프로토콜의 성능을 향상 시키고 비대칭 라우팅 프로토콜을 구현하기 위한 링3설정 알고리즘을 제시한다. 이를 기존 AODV 라우팅 프로토콜에 적용한 경우를 GlomoSim을 이용한 시뮬레이션을 통해 성능 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.716-718
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• 2011

첨단 과학기술의 발달에 따라 미래 해전의 양상은 비대칭적인 전략과 수단이 보편화되는 양상으로 전개될 것으로 전망되며, 비대칭전력의 핵심인 잠수함의 중요성이 대두 될 것으로 판단된다. 따라서 본 논문에서는 중요성이 대두되는 잠수함 측면에서 잠수함을 탐지하는 대잠전 탐지체계를 분석한 결과 소나체계인 음향탐지체계와 전자파, 자기, 광학장비 등으로 탐지하는 비음향탐지체계로 구분되며 각각의 탐지체계로부터 탐지를 거부하고 생존력을 증대시키기 위해 필요한 잠수함의 스텔스 발전 방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.835-837
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• 2001

본 논문에서는 안전한 멀티캐스트를 위해 사용되는 암호화 키를 비대칭 Tree를 이용하여 관리하는 방법을 제안하였다. 기존의 대칭 Tree를 이용한 방법은 모든 사용자들을 같은 레벨에 위치시킴으로써 각 사용자들에 따라 다를 수 있는 Join/Remove 빈도수를 고려하지 않고 모두 똑 같은 확률을 가진 것으로 간주하여 그에 따른 불필요한 메시지 전송이 많았다. 그러나 본 논문에서 제안한 방법은 각 사용자의 빈도수를 고려하여 Tree를 비대칭으로 구성함으로써 키 관리를 위해 전송하는 메시지의 양을 효율적으로 줄일 수 있고 경우에 따라서는 Center와 사용자가 가진 키의 양도 기존 방법보다 상당히 작아질 수 있다.

• Management & Information Systems Review
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• v.28 no.4
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• pp.93-108
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• 2009

This study examines the asymmetric volatility in the Korean bond market and stock market by using the KTB Prime Index and KOSPI. Because accurate estimation and forecasting of volatility is essential before investing assets, it is important to understand the asymmetric response of volatility in bond market. Therefore I investigate the existence of asymmetric volatility in Korean bond market unlike the previous studies which mainly focused on stock returns. The main results of the empirical analysis with GARCH and GJR-GARCH model are as follow. At first, it exists the asymmetric volatility on KOSPI returns like the previous studies. Also, I find that the GJR-GARCH is more suitable one than GARCH model for forecasting volatility. Second, it does not exist the asymmetric volatility on KTB Prime Index returns. This result is showed by that using the GARCH model for forecasting volatility in bond market is sufficient.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.31 no.2
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• pp.179-187
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• 2004

Password authenticated key exchange protocols for the symmetric model are easier to design, analyze and are more efficient than ones for the asymmetric model, but they are most likely to be broken by server's compromise. Though the protocols with provable security for the asymmetric model such as PAK-X and SNAPI-X are introduced, they need large amount of computation compared with the standard Diffie-Hellman key exchange. We present a systematic and efficient way to transform password authenticated key exchange protocols for the symmetric model into protocols for the asymmetric model. Thus, an efficient protocol for the asymmetric model can be constructed by a systematic protocol with low computation.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.3
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• pp.211-216
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• 2021

Information from various heterogeneous devices is steadily increasing in distributed cloud environments. This is because high-speed network speeds and high-capacity multimedia data are being used. However, research is still underway on how to minimize information errors in big data sent and received by heterogeneous devices. In this paper, we propose a deep learning-based asymmetric storage management technique for minimizing bandwidth and data errors in networks generated by information sent and received in cloud environments. The proposed technique applies deep learning techniques to optimize the load balance after asymmetric hash of the big data information generated by each device. The proposed technique is characterized by allowing errors in big data collected from each device, while also ensuring the connectivity of big data by grouping big data into groups of clusters of dogs. In particular, the proposed technique minimizes information errors when storing and managing big data asymmetrically because it used a loss function that extracted similar values between big data as seeds.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• v.20 no.6
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• pp.3015-3024
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• 2018

This study investigates the recent asymmetric effect of news on stock return volatility in Asian five stock markets - Japan, Korea, Singapore, Taiwan, and Malaysia - since 2000. This study uses the GJR-M model which shows a different effect of a good and bad news on volatility. Empirical results show that the unexpected negative return has a more crucial effect on stock return volatility than the unexpected positive one does in all five stock markets. This implies that the bad news of the stock markets gives a more remarkable effect on volatility than good news does. This study finds that it is very important for market participants and regulation practitioners to distinguish between positive and negative return shocks in the stock markets since bad news might have a larger impacts on volatility than good news.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.7
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• pp.159-165
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• 2020

With respect to the cause of asymmetric cost behavior, there are two streams of the literature. One stream focused on effect of managerial expectation and the other explained using agency system. In this study, we aim to investigate the determinants of asymmetric cost behavior in these streams. We first examine the impact of managerial overconfidence and optimistic bias on asymmetric cost. We also examine ownership ratio as a proxy of the quality of corporate governance effects on asymmetric cost. The results are as follows. First, firms have the anti-sticky asymmetric cost behavior. Second, we find that the firms with managerial optimistic bias mitigate the degree of asymmetric cost. This finding implies that managerial optimism is a factor that alters asymmetric cost behavior. Third, the degree of asymmetric cost is weaker in case of firms with higher manager's ownership. This result provides an important empirical evidence for understanding the role of corporate governance in cost behavior.