• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.11
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• pp.179-187
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• 2011

Though any method in various software development methodology is selected and used in performing IT project, there are quite a few problems in applying it to the project environment, thus customizing effort as a reasonable method is continuously demanded. Therefore, the study attempted to track a basic frame formation process of quality management model applying the software development methodology based on SDLC that is widely used. The study analyzes and modelized an empirical cases of a financial company that is relatively highly rated by expert groups through a variety of trial and error and continued supplementation for it for a long time. And in addition to it, it analyzes cases of public institute project, derives problems, and also proposes a guideline related to creating artifact.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.11a
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• pp.61-64
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• 2006

SVDD(support vector data description)는 one-class 서포트 벡터 학습 방법론 중 하나로 비정상 물체에서 정상 데이터를 구분하기 위해서 특징 공간(feature space)에서 정의된 구를 이용하는 전략을 쓰는 방법론이다. 하지만 SVDD는 모든 데이터에 대해서 같은 중요도를 부가하는 단점을 가지고 있다. 최근에, 이런 문제점을 보완하기 위해 데이터의 밀도 분포에 따라서 중요도를 다르게 부가하는 D-SVDD(density-induced support vector data description) 방법론이 발표되었고, 아직도 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 D-SVDD를 이용해서 노이즈가 섞인 비정상 데이터를 노이즈가 제거된 정상 데이터로 복원하는 방법에 대해서 논한다. 특히, 본 논문에서 제안하는 방법론을 다른 방법론과 비교하여 본 논문의 방법론의 효용성에 대해서 다룬다.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.36 no.2
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• pp.202-216
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• 2022

Animals exhibit certain behaviors and movement patterns as they react to their internal needs, external stimuli, and surrounding environments. They have a bounded range in which they mostly spend their time, and it is referred to as a home range. Based on the fact that the home range is a critical area for the survival and preservation of species, there has been a growing body of research on developing more precise home range estimation methods to use the estimated ranges as a ground for establishing an effective conservation policy since the early 1940s. Recent rapid advancements in telemetry technology that resulted in the presence of autocorrelation between locations with short time intervals revealed the limitations of the existing estimators. Many novel estimators have been developed to compensate for it by incorporating autocorrelation in calculating home ranges. However, studies on the animal home range are still in their early stage in Korea, and newly developed methodologies have not yet been adopted. Therefore, this study aims to introduce the foreign home range estimation methods and foster domestic research activities on home ranges. Firstly, we compared and contemplated seven estimators by categorizing them into geometrical and statistical methodologies and then divided them into estimators that assume independent observations and those that consider autocorrelation in each category. After that, the home ranges of black-tailed gulls (Larus crassirostris) were calculated using GPS tracking data for the month of June and derived home range estimators by applying the methodology introduced in this study. We analyzed and compared the results to discuss the strengths and weaknesses of each method. Lastly, we proposed a guideline that can help researchers choose an appropriate estimator for home range calculation based on the animal location data characteristics and analysis purpose.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.10 no.1
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• pp.25-44
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• 2001

본 논문의 목적은 양분선택질문형 비시장가치평가법을 통한 편익추정에 사용되는 제 함수의 적합성 여부를 검증하기 위해 사용될 수 있는 방법론들을 비교 검토하는 것이다. 여가수렵의 환경적 요인의 변화에 따른 편익추정에 사용된 함수의 적합성을 판단하기 위해 변이계수접근법, 함수설정 오류 테스트, 그리고 비모수접근법 등이 각 함수에 적용되었다. 결과에 따르면, 편익추정에 이용된 세 가지 로짓함수(선형, 로그, 쉐어모형) 모두 적합한 것으로 판정되었다. 주어진 함수형태에 적용된 세 방법론간에 밀접한 일치성을 보였으며 경우에 따라서는 상호보완적이라는 함축성을 보이기도 하였다 이와 같은 결론은 로짓함수로부터 추정된 값들에 Krinsky-Robb 시뮬레이션을 이용하여 구축한 신뢰구간의 함수간 비교를 통해서도 확인되었다. 주어진 환경 시나리오에 대해 각 함수로부터 도출된 평균 추정치의 신뢰구간이 모두 충분히 중복되었기 때문에 편익추정과 관련하여 함수형태간에 유의적 차이가 없음이 입증된 것이다.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2001.06a
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• pp.109-127
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• 2001

그 동안 사회과학 분야에서의 연구는 논리실증주의의 객관성 중시 사고가 지배해왔다. 그 결과 객관적인 측정과 변수들 간의 관계에 대한 타당성에 중점을 개인간 (interindividual)의 비교에 대한 연구가 주를 이룸으로써 개인의 주관성이 반영되어 나타나는 다양한 자극들에 대한 개인내(intraindividual)의 반응의 차이에 대한 연구가 부진하였다. 사회과학분야에서 중요한 연구대상이 되는 인간의 독특성은 바로 개별 주체들이 가지고 있는 주관성에 있다고 해고 과언이 아닌데 실증주의자들이 사용해 온 계량적 접근방법으로는 인간의 본질적 속성인 주관성에 대한 연구에 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Q 방법의 방법론적 특성과 실제 적용에 대해 알아본다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.45-51
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• 2007

본 연구는 공수방식이나 기능점수(Funtion Point)방식에 의존해 온 기존의 게임콘텐츠 원가산정 방식의 문제점을 인식하고 이를 대체할 새로운 게임요소점수(Game Element Point) 접근방식 하에서 구체적인 원가산정 방법론을 개발 제시하였다. 게임콘텐츠 원가산정 모델은 게임콘텐츠에 고유한 게임요소를 도출하여 이를 게임요소점수(GEP; Game Element Point)로 환산하고 여기에 게임요소당 단가를 곱하여 원가를 산정하는 형태를 가지고 있다. 또한 제시된 방법론의 실무적용 가능성을 타진하기 위해 게임 개발업체들의 실제원가 자료를 입수하여 실제 개발원가와 GEP방식으로 계산된 원가를 비교 검증하였다. 탐색적 수준의 사례 비교를 통한 검증결과 GEP방식의 적용이 가능하고 또한 기존방식을 대체할 좀 더 실무적이고 정확한 게임 컨텐츠 원가산정 방식으로 사용할 수 있는 것으로 판명되었다.

• Information Systems Review
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• v.8 no.2
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• pp.73-102
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• 2006

The success of a Web information system(WIS) can be achieved only if it is developed in a proper and rigorous manner. As WIS has currently assumed a greater significance in organizations, WIS developers need a better understanding of methodologies supporting the process of developing WIS. Existing literature provides few guidelines to the WIS developers. This work provides a comprehensive review and a comparative study of the current approaches available in the WIS field that use different methodologies and techniques to develop WIS. The goal of this paper is to compare the WIS development methodologies and techniques in literature, provide practical guidelines, and generate new research issues.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 1999.11c
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• pp.605-619
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• 1999

본고는 장비 부문에 대한 시장 전망을 하기 위하여 방법론을 정립하고, 그에 대한 연구 결과를 제시한 사례 분석이다. 본고에서는 특히 네가지 주요 장비 부문, 즉 기업의 구내 오피스 접속, 기업의 기간 네트워크, 교환기 및 전송 부문에 대한 초고속 관련 장비 및 기존 장비부문에 대한 비교 분석을 행한다. 시장 전망의 방법론으로서 본고에서 주요 분석 대상으로 하고 있는 초고속 네트워크 관련 장비와 같은 신규 장비 부분은 과거 자료가 존재하기 않기 때문에 이에 대한 방법론으로서 델파이 방법을 채택하였다. 또한 본고에서는 델파이 방법에 의한 정량적인 결과를 얻기 위하여 여러 가지 가능한 대안 등을 고려하였으며, 이와 관련한 체계적인 방법론을 정립하였을 뿐만 아니라 델파이 방법에 의해 얻어진 결과를 분석하는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 1999.11c
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• pp.9-23
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• 1999

본고는 장비 부문에 대한 시장 전망을 하기 위하여 방법론을 정립하고 그에 대한 연구 결과를 제시한 사례 분석이다. 본고에서는 특히 네 가지 주요 장비 부문, 즉 기업의 구내 오피스 접속, 기업의 기간 네트워크, 교환기 및 전송 부문에 대한 초고속 관련 장비 및 기존 장비부문에 대한 비교 분석을 행한다. 시장 전망의 방법론으로서 본고에서 주요 분석 대상으로 하고 있는 초고속 네트워크 관련 장비와 같은 신규 장비 부문은 과거 자료가 존재하지 않기 때문에 이에 대한 방법론으로서 델파이 방법을 채택하였다. 또한 본고에서는 델파이 방법에 의한 정량적인 결과를 얻기 위하여 여러 가지 가능한 대안 등을 고려하였으며, 이와 관련한 체계적인 방법론을 정립하였을 뿐만 아니라 델파이 방법에 의해 얻어진 결과를 분석하는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.357-361
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• 2010

미래의 연별 최대 강수량 예측의 정확성을 향상시키는데 역사적 자료가 도움이 된다는 많은 연구 결과가 있었다. 관측의 오차와 자료의 손실로 역사자료를 이용한 강수 예측 방법은 절단자료의 분석을 중심으로 연구되었다. 대표적인 역사자료의 이용방법으로 조건부 적률을 이용한 B17B [Interagency Committee in Water Data, 1982], 조건부적률과적률 관계식을 이용한 Expected Moment Algorithm(EMA) [Cohn et al.;1997], 조건부 확률가중적률을 이용한 Partial Probability Weighted Moment (PPWM)[Wang ; 1991] 방법이 있다. 본 연구에서는 역사적 자료를 반영하는 방법에 있어 B17B와 EMA의 관계를 밝히고 그러한 관계가 PPWM에 동일하게 적용할 수 있음을 보였다. 우리는 B17B와 EMA의 관계를 적률방정식으로 표현하였고 PPWM에서 확률가중 적률 방정식을 정의함으로써 PPWM을 확장하였다. 본 연구에서 제안한 새로운 역사 자료를 이용한 강수예측 방법론을 Expected Probability Weighted Momemt (EPWM) 방법이라고 부르고 그 예측 방법의 성능을 다른 예측방법과 시뮬레이션 결과를 통해 비교하였다. 역사 자료 방법론의 비교는 Generalized Extreme Value (GEV) 분포를 이용하여 이루어졌으며, 각 방법론은 GEV분포의 형태모수(shape parameter)따라 다른 특성을 나타난다는 것을 보였다. 뿐만 아니라 여기서 제안한 EPWM 방법은 대부분의 경우에 좋은 추정량을 준다는 것을 보였다.