• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.18 no.1
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• pp.23-38
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• 2012

There is a large difference between purchasing patterns in an online shopping mall and in an offline market. This difference may be caused mainly by the difference in accessibility of online and offline markets. It means that an interval between the initial purchasing decision and its realization appears to be relatively short in an online shopping mall, because a customer can make an order immediately. Because of the short interval between a purchasing decision and its realization, an online shopping mall transaction usually contains fewer items than that of an offline market. In an offline market, customers usually keep some items in mind and buy them all at once a few days after deciding to buy them, instead of buying each item individually and immediately. On the contrary, more than 70% of online shopping mall transactions contain only one item. This statistic implies that traditional data mining techniques cannot be directly applied to online market analysis, because hardly any association rules can survive with an acceptable level of Support because of too many Null Transactions. Most market basket analyses on online shopping mall transactions, therefore, have been performed by expanding the co-occurrence criteria of traditional association rule mining. While the traditional co-occurrence criteria defines items purchased in one transaction as concurrently purchased items, the expanded co-occurrence criteria regards items purchased by a customer during some predefined period (e.g., a day) as concurrently purchased items. In studies using expanded co-occurrence criteria, however, the criteria has been defined arbitrarily by researchers without any theoretical grounds or agreement. The lack of clear grounds of adopting a certain co-occurrence criteria degrades the reliability of the analytical results. Moreover, it is hard to derive new meaningful findings by combining the outcomes of previous individual studies. In this paper, we attempt to compare expanded co-occurrence criteria and propose a guideline for selecting an appropriate one. First of all, we compare the accuracy of association rules discovered according to various co-occurrence criteria. By doing this experiment we expect that we can provide a guideline for selecting appropriate co-occurrence criteria that corresponds to the purpose of the analysis. Additionally, we will perform similar experiments with several groups of customers that are segmented by each customer's average duration between orders. By this experiment, we attempt to discover the relationship between the optimal co-occurrence criteria and the customer's average duration between orders. Finally, by a series of experiments, we expect that we can provide basic guidelines for developing customized recommendation systems. Our experiments use a real dataset acquired from one of the largest internet shopping malls in Korea. We use 66,278 transactions of 3,847 customers conducted during the last two years. Overall results show that the accuracy of association rules of frequent shoppers (whose average duration between orders is relatively short) is higher than that of causal shoppers. In addition we discover that with frequent shoppers, the accuracy of association rules appears very high when the co-occurrence criteria of the training set corresponds to the validation set (i.e., target set). It implies that the co-occurrence criteria of frequent shoppers should be set according to the application purpose period. For example, an analyzer should use a day as a co-occurrence criterion if he/she wants to offer a coupon valid only for a day to potential customers who will use the coupon. On the contrary, an analyzer should use a month as a co-occurrence criterion if he/she wants to publish a coupon book that can be used for a month. In the case of causal shoppers, the accuracy of association rules appears to not be affected by the period of the application purposes. The accuracy of the causal shoppers' association rules becomes higher when the longer co-occurrence criterion has been adopted. It implies that an analyzer has to set the co-occurrence criterion for as long as possible, regardless of the application purpose period.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2004.04a
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• pp.22-24
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• 2004

유통시장의 개방과 경제 성장 등으로 우리나라의 유통업계는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 속에서 소매점이 생존하고 성장하기 위한 전략은 소비자의 관점에 근거를 둔 서비스 품질의 향상에 있다고 할 수 있다. 다른 소매업과는 달리 의류점포는 상품과 서비스의 판매가 동시에 이루어지는 곳이며, 의류제품과 같은 패션 상품은 개인의 주관성이 많이 개입되는 제품군으로 다른 제품과는 달리 기능적 속성들의 비교평가에서 얻어지는 이점만으로는 제품의 만족이 충족되지 않는다. (중략)

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.180-183
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• 2001

Direct marketing in the form of Internet Commerce and TV Home Shopping became the focus of concern for Korean companies. Despite the importance of research in these interactive systems, few studies have been performed on the consumer behavior in TV Home Shopping. This study explores what factors consumers perceive critical in these interactive systems, and analyzes the difference in consumer perception with respect to these critical factors.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2000.06a
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• pp.144-149
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• 2000

최근에 국내에서도 대형 쇼핑 몰이나 건축물에 부속된 아트리움 등 대형공간을 도입한 건축물이 점차 증가하고 있다. 따라서 건물 방화 설계자는 화재시 공간의 특성에 따른 열과 연기의 확산과 이동에 관한 정량적인 해석이 필요하지만 국내에서는 아직 이에 대한 관련 규정이 미비한 실정이다. 대형 공간의 공학적인 해석은 크게 실험을 통하여 제시되는 계산공식을 이용하거나 대상 공간의 화재 조건을 예측하는 컴퓨터 모델을 이용할 수 있다. 외국의 경우, 미국의 NFPA 92B는 이러한 공간에 대한 제연 시스템에 적용하는 공식과 계산식을 제시하고 있으며 이를 통하여 연기나 열 감지기의 작동시간, 연기 발생비율, 연기 층의 하강을 제어하기 위한 배기량 등을 계산할 수 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2012.08a
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• pp.3-6
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• 2012

본 연구의 목적은 도서관 이용자들의 일상생활에서 공간들이 어떠한 관계성을 가지고 이용되는지를 분석하는 것이다. 관계성을 파악하기 위한 데이터로 미국 Puget Sound Region Transportation Department에서 수집한 Household Travel Survey 데이터를 이용하였다. 데이터 분석을 위한 도구로 소셜 네트워크 분석도구 중의 하나인 NodeXL을 사용하였다. 분석결과 선행연구에서와 유사하게 슈퍼마켓, 레스토랑, 쇼핑몰 등이 도서관 이용과 공간적으로 연관성이 있음이 나타났다. 또한 전체 이용자의 분석결과와 비교하여 도서관 이용자만이 가지고 사회적 공간이용의 특성을 발견되었고 도서관 정책개발에 이러한 특성이 반영될 필요가 있음을 제안하였다.

• 월간 기계설비
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• no.2 s.187
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• pp.44-54
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• 2006

사회가 복잡해지고, 개인의 삶의 질 향상에 대한 욕구가 높아지고 있는 현실에서 노력과 시간, 경비를 절감할 수 있는 인터넷 쇼핑은 가 장 보편타당한 구매 수단이 되고 있다. 대상 품목도 생필품에서부터 기업에서 필요로 하는 원자재에 이르기까지 모든 분야로 확대되고 있다. 설비건설업계도 예외는 아니다. 이제 설비업체의 자재담당자들은 필요한 자재 구매를 위해 공급사를 찾아 이리저리 전화하고 판매자를 만나 금액을 협의하는 절차가 없어지게 됐다. 인터넷에 들어가면 대부분의 자재와 그 자재를 공급하는 양질의 공급사를 만날 수 있고, 여러 공급사의 단가와 서비스 등을 어렵지 않게 비교할 수 있기 때문이다.

• Fiber Technology and Industry
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• v.8 no.1
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• pp.43-50
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• 2004

21세기 인터넷 환경에서 유럽을 위시한 주요 선진국에서는 온라인 주문생산(made-to-measure)과 인터넷 의류 쇼핑의 새로운 개념으로서 의류산업 특성화로 발 빠르게 진행하고 있으며 이러한 기술 개발로 자국의 산업공동화를 방지하고, 제 3국에서 생산한 의류가격과 비교시 선국국의 취약한 가격경쟁력에서 탈피하여, 고부가가치 국제경쟁력을 가지는 신개념의 3D 인체계측치를 기본으로 온라인 주문생산시스템과 전자상거래의 통합솔루션인 e-Tailor기술의 개발을 추진하여 이 분야의 혁신적인 서비스 기술을 선점하려는 추세이다.(중략)

• Digital Contents
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• no.12 s.103
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• pp.64-65
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• 2001

지난 4월말 통계청이 발표한 전자상거래 통계조사 결과에 따르면 올해 1~2월말 현재 국내 인터넷 소매 시장 규모는 약 3,490억원에 달한 것으로 나타났다. 통계조사가 지난해 4월부터 시작되 전년 동기대비 다소 어려우나 지난4~5월 시장규모와 단순 비교해 보면 약 48%정도 증가한 수치다. 1~2월의 쇼핑몰 매출이 일반적으로 다른 시기에 비해 낮은 점을 감안하면 실제 성장률은 보다 높을 것으로 추정되고 있다.

• Distribution Business Review
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• no.2
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• pp.49-63
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• 2002

최근 인터넷 상거래가 급속히 확산되면서 기업의 경쟁이 실물세계와 가상세계에서 발생하는 현상이 전개되고 있다. 즉, 유통경로의 측면에서 볼 때 기존의 물리적 세계에 존재하는 전통적인 유통경로와 사이버공간에 존재하는 가상 유통경로가 서로 경쟁하는 형국이 벌어지고 있는 것이다. 온라인 유통경로가 활성화 되면서 두 유통경로간의 갈등양상도 나타나고 있다. 예를 들어, 자동차, 보험, 증권 등의 업종에서 온라인 경로를 통한 판매는 즉각적으로 오프라인 영업사원들의 반발을 불렀다. 컴팩의 경우는 자기 웹사이트나 대리점보다 더 싸게 자사제품을 판매하는 온라인 쇼핑몰에는 제품공급중단을 선언하기도 했다.(중략)

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.11 no.3 s.41
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• pp.15-19
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• 1996

입체 영상은 입체 영화, 영상 회의, 비디오 게임, 멀티미디어를 이용한 프레젠테이션, 수술, 가상현실, 가상여행, 가상쇼핑 등에 이용될 수 있다. 그러나, 이러한 분야에 이용되기 이전에 기술적으로 해결되어야 할 부분들이 있다. 즉, 디스플레이 장치의 개발이 필요하고, 대용량의 데이터를 쉽게 조작하고 저장하며, 전송하기 위하여 효율적으로 입체영상신호를 디지털 압축할 수 있어야 한다. 본 고에서는 입체 영상의 원리 및 촬영과 디스플레이 방식에 대하여 비교하였으며, MPEG-2 표준화 기관에서 진행중인 입체영상 신호압축 기술에 대하여 서술하였다.