• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.5-6
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• 2019

Edge Computing에서 발생하는 데이터 분석에 대한 알고리즘의 성능 평가나 검증은 필수적이다. 이러한 평가 및 검증을 위해서는 비교 가능한 데이터가 필요하다. 본 논문에서는 Edge Computing에서 발생하는 데이터에 대한 분석 결과 및 Computing Resource에 대한 성능평가를 위해 Cloud 기반의 빅 데이터 분석시스템을 구축한다. Edge Computing 비교분석 빅 데이터 시스템은 실제 IoT 노드에서 Edge Computing을 수행할 때와 유사한 환경을 Cloud 상에 구축하고 연구되는 Edge Computing 알고리즘을 Data Analysis Cluster Container에 탑재해 분석을 시행한다. 그리고 분석 결과와 Computing Resource 사용률 데이터를 기존 IoT 노드 Edge Computing 데이터와 비교하여 개선점을 도출하는 것이 본 논문의 목표이다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.1
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• pp.9-16
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• 2009

Since a deadlock is a condition in which the excessive demand for the resources being used by others causes activities to stop, it is very important to detect and prevent a deadlock. About the deadlock detection analysis methods are may divide like as Siphon, DAPN and transitive matrix, but it's very difficult to evaluate the performance. Since DES (Discrete Event Systems) is NP-hard, and these detection and avoidance methods used various factors in each technique, it's made difficult to compare with each other's. In this paper, we are benchmarked these deadlock detection analyze methods based on the complexity, the detection time and the understanding after approached to one example.

• Railway Journal
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• v.16 no.2
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• pp.10-14
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• 2013

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.520-520
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• 2023

제주도 동부 중산간 지역은 화산암으로 구성된 지하지질로 인해 지하수위의 변동폭이 크고 변동양상이 복잡하여 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 모델 등을 활용한 지하수위의 예측이 어렵다. ANN에 적용되는 활성화함수에 따라 지하수의 예측성능은 달라질 수 있으므로 활성화함수의 비교분석 후 적절한 활성화함수의 사용이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 5개 활성화함수(sigmoid, hyperbolic tangent(tanh), Rectified Linear Unit(ReLU), Leaky Rectified Linear Unit(Leaky ReLU), Exponential Linear Unit(ELU))를 제주도 동부 중산간지역에 위치한 2개 지하수 관정에 대해 비교분석하여 최적 활성화함수 도출을 목표로 한다. 또한 최적 활성화함수를 활용한 ANN의 적용성을 평가하기 위해 최근 널리 사용되고 있는 순환신경망 모델인 Long Short-Term Memory(LSTM) 모델과 비교분석 하였다. 그 결과, 2개 관정 중 지하수위 변동폭이 상대적으로 큰 관정은 ELU 함수, 상대적으로 작은 관정은 Leaky ReLU 함수가 지하수위 예측에 적절하였다. 예측성능이 가장 낮은 활성화함수는 sigmoid 함수로 나타나 첨두 및 최저 지하수위 예측 시 사용을 지양해야 할 것으로 판단된다. 도출된 최적 활성화함수를 사용한 ANN-ELU 모델 및 ANN-Leaky ReLU 모델을 LSTM 모델과 비교분석한 결과 대등한 지하수위 예측성능을 나타내었다. 이것은 feed-forward 방식인 ANN 모델을 사용하더라도 적절한 활성화함수를 사용하면 최신 순환신경망과 대등한 결과를 도출하여 활용 가능성이 충분히 있다는 것을 의미한다. 마지막으로 LSTM 모델은 가장 적절한 예측성능을 나타내어 다양한 인공지능 모델의 예측성능 비교를 위한 기준이 되는 참고모델로 활용 가능하다. 본 연구에서 제시한 방법은 지하수위 예측과 더불어 하천수위 예측 등 다양한 시계열예측 및 분석연구에 유용하게 사용될 수 있다.

• Korean Journal of Comparative Education
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• v.28 no.1
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• pp.135-151
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• 2018

This study was conducted to help establish the status of comparative education as an academic discipline by investigating its relationship with educational evaluation. Comparative education as a subfield of education covers other areas of study in education, while educational evaluation is a study of methodology. First, international comparative study was investigated, and recent methodologies in educational evaluation were introduced. International comparative study started in 1960's, and is being expanded. The participating countries hope for better education by comparing their educational curricula and practices with others. For international comparative studies, a differential item functioning analysis as a multigroup analysis can provide information on what sociocultural factors other than the construct are affecting the measurement results. The study dataset has a hierarchical structure so that multilevel item response theory is suitable to obtain multidimensional national profiles. Although there have been methodological advances in educational evaluation, the methods are not available in comparative education. In order to reduce the gap, scholars in educational evaluation should try to make the methods easily available, while those in comparative education should try to use the exact and precise methods in their studies.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.13 no.3
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• pp.25-34
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• 2010

This study is done to compare and to analyze middle school Informatics textbooks developed according to 2007 revised national curriculum. In this paper, suggestions are made for improvement on Informatics textbooks. Textbooks were analyzed based on two criteria, in framework and content, and collected data were analyzed according to Content Analysis method. As a result of analysis, a framework of textbooks showed differences in the entire construction, discipline-specific weight, content developing structure, and types of assessment, and content of textbooks showed differences in the concepts and the kinds of programming language. Six improvements in developing Informatics textbook from the results of content analysis were suggested and this will be helpful in developing the Infomatics textbook in the future.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.04a
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• pp.80-83
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• 2009

현장 대지구조의 측정과 분석은 정확하고 신뢰성 있는 접지시스템의 설계와 시공에 매우 중요하며, 특히 대지 구조의 분석은 접지방식의 선정과 시공에 있어 절대적인 요소이다. 현장 측정 대지저항률의 실제적 분석을 통해 더 정확한 접지설계와 접지의 효율성을 높일 수 있으며, 시공 후 접지성능의 설계 오차를 최소화할 수 있게 된다. 대지는 다양한 형태의 지층과 구조로 이루어져 있으며, 접지설계의 신뢰성과 정확성은 대지 조건을 얼마나 현장 지질 조건에 가깝게 모델링 하는가에 달려있다. 현장 대지구조 및 지질 특성에 가깝게 분석하여 적용된 접지 설계는 시공 오류의 최소화, 성능의 안정화 그리고 비용의 절감은 물론 운용 설비의 운용 품질을 높여 주게 된다. 본 연구에서는 현장에서 측정된 대지저항률을 수직 지층와 수평지층 구조로 분석하여 그 결과를 비교하였고, 분석된 각각의 구조 대지저항률을 적용하여 접지시스템을 설계 비교하였다. 또한 설계된 접지시스템을 현장에 시공하여 측정된 결과값을 수직구조의 접지 설계치와 수평구조의 접지 설계치를 비교하므로써, 이를 통해 대지구조의 유형분석에 따른 접지설계의 신뢰성과 오류를 최소화하기 분석방안을 제시하였다.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1997.11a
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• pp.251-251
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• 1997

목적 : 발성훈련을 받지 않은 각각의 직업적 음성 과사용집단의 음성분석에 대한 연구는 많이 보고되었지만, 이들 집단간의 음성분석을 통하여 각 집단의 음성문제를 비교한 연구는 미흡하다. 따라서 발성훈련을 받지 않은 직업적 음성 과사용집단의 음성 증상 및 음향학적 분석결과를 정상인과 비교함으로써 각 집단간 음성장애의 양상에 대하여 알아보고자 하였다. 대상 및 방법 : 음성장애에 대한 설문조사, 음향적 분석 및 성대화상술검사를 통하여 직업적 음성 과사용집단으로 분류되는 목사, 여자 교환수 및 고교 남녀교사를 증상 및 이학적 검사상 음성장애 소견을 보이지 않는 성인 남녀와 비교하였다. (중략)

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2006.04a
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• pp.63-76
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• 2006

Several clustering algorithms to analyze gene expression data and cluster validation techniques that assess the quality of their outcomes, have been suggested, but evaluations of these cluster validation techniques have seldom been implemented. In this paper we compared various cluster validity indices for simulation data and real genomic data, and found that Dunn's index is more effective and robust through small simulations and with real gene expression data.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.16 no.2
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• pp.293-303
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• 2003

Under the case that we know the period and the reason of external events, we reviewed the method of model identification, parameter estimation and model diagnosis with the former papers that have been studied about the linear time series model with intervention, and compared with nonlinear time series model such as ARCH, GARCH model that it has been used widely in economic models, and also we compared with the combination prediction method that Tong(1990) introduced.