• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.24 no.3
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• pp.129-142
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• 2019

The interest in the blockchain technology has been increasing since its inception and it has been applied to many fields and sectors. The blockchain technology creates a decentralized environment where no third party controls the data and transaction. Mobile apps recommendation has been extensively used to recommend apps to mobile users. For example, Android-based recommendation applications have been developed to recommend other mobile apps for download depending on user's preferences and mobile context. These recommendations help users discover apps by referring to the experiences of other users. Due to the collection of a large amount of data and user information, there is a problem of insecurity and user's privacy that are prone to be attacked. To address this issue the blockchain technology can be incorporated to assure cryptographic safety. In this paper, we present a survey of the on-going mobile app recommendations and e-commerce technology trend to address how the blockchain can be incorporated into the collaborative filtering recommendation systems to enable the users to set up a secured data, which implies the importance of user privacy preference on personalized app recommendations.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.12
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• pp.159-168
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• 2021

Building Information Modeling (BIM) data is a digitized construction design by worldwide construction design stands rules. Some research are being conducted to utilize blockchain for safe sharing and trade of BIM data, but there is no way to store BIM data directly in the blockchain due to the size of BIM data and technical limitation of the blockchain. In this paper, we propose a method of storing BIM data by combining a distributed file system and a blockchain. We propose two network overlays for storing BIM data, and we also propose generating the Level of Detail (LOD)-based merkle tree for efficient verification of BIM data. In addition, this paper proposes a system design for distributed storage of BIM data by using blockchain besu client and IPFS client. Our system design has a result that the processing speed stably increased despite the increase in data size.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.11
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• pp.1676-1686
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• 2021

In this paper, we propose a general cross-chain solution based on the idea of modularity, abstraction, and layering, which decoupling the cross-chain function from the consensus algorithm and specific application logic, and utilize a Merkle proof to ensure the validity and legality of cross-chain operations. Since the underlying implementations of homogeneous and heterogeneous blockchains are different, we treat them separately. For homogeneous blockchains, we suggest a TCP-like cross-chain transport protocol (CCTP). While for heterogeneous blockchains, we present a method to construct the relay chain to realize the cross-chain function. The proposed scheme can enable the correct, effective, reliable, orderly, and timely transmission of cross-chain data. However, the essential difference between the operations within a single blockchain and the interoperability between different blockchains is that the trust domain is different. Cross-chain interoperation itself breaks the completeness of the blockchain, therefore, some efficiency and safety must sacrifice to trade-off.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.04a
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• pp.105-106
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• 2008

영상을 이용한 물체인식은 컴퓨터 비젼분야의 주요한 관심분야중 하나이다. 이중 특정기반 물체인식은 영상이 가지고 있는 특징점을 이용하는 방법으로 입력영상과 물체에 대한 질의 영상의 특징점을 검출하고 매칭을 수행하여 물체를 인식하게 된다. 특징점은 스케일, 회전, 어파인 변화 등에 변하지 않는 특징을 가지고 있는 점을 말한다. 이러한 특징점을 구하기 위하여 사용하는 방범으로는 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)가 있다. SIFT는 스케일, 회선, 어파인 변화에 우수한 성능을 보여주기는 하나 많은 연산으로 인하여 처리속도가 느리다는 단점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 SIFT를 사용한 특징기반 물체인식에서 속도 개선 방법에 대하여 제안하였다. 제안한 방법을 사용하였을 경우 물체인식을 위한 특징점을 검출하고 매칭을 수행하는데 소모된 시간이 줄어드는 것을 실험을 통하여 확인 하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.5B
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• pp.669-676
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• 2001

본 논문은 DCT 기반의 블라인드 워터마킹 방법에 관한 연구 결과이다. 본 논문에서 사용한 4096비트의 워터마크는 512x512 영상이 수용할 수 있는 최대 용량의 절반에 해당한다. 각 워터마크 비트는 8x8 DCT 블록의 12개의 계수에 확산 패턴을 이용하여 삽입하였다. 워터마크 삽입 과정에서, 워터마크 이득 계수는 비가시성과 견고성을 고려하여 최적화되었다. 워터마크 검출 과정에서는, 상관검출을 통하여 워터마크에 대한 예비판정을 하며, 이진가설 검증의 검증 과정을 통해서 예비판정에서의 검출 오류를 수정하였다. 검증 과정에서는 복원된 DCT계수를 이용한 가중치가 사용되었으며, 대부분의 예비 판정의 오류는 검증 과정에서 수정이 되었다. 실험 결과, 영상에 공격이 가해지지 않은 경우는 최종 검증 후에 BER이 0.5% 미만으로 낮아졌으며, 20% JPEG의 고압축에서도 BER이 9% 미만으로 산출되었다. 기존의 방법들과의 비교에서, 제안한 방법은 워터마크 검출 성능 및 워터마크 용량 측면에서 우수하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.325-328
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• 2000

텍스쳐 분석은 장면 분할, 물체 인식, 모양과 깊이 인식 등의 많은 영상 처리 분야에서 중요한 기술 중의 하나이다. 그러나 실영상에 포함된 다양한 텍스쳐 성분에 대해서 보편적으로 적용 가능한 효율적인 방법들에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 텍스쳐 인식을 위해서 비교사 학습 방법에 기반 한 효율적인 텍스쳐 분석 기법을 제안한다. 제안된 방법은 텍스쳐 영상이 지닌 방향특징 정보로서 각(angle)과 강도(power)를 추출하여 자기 조직화 신경회로망에 의해서 블록기반으로 군집화(clustering)된다. 비교사적 군집 결과는 통합(merging)과 불림(dilation) 과정을 통해서 영상에 내재된 텍스쳐 성분의 분할을 수행한다. 제안된 시스템의 성능 평가를 위해서는 다양한 형태의 다중 텍스쳐 영상을 생성하여 적용한 후 그 유효성을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.877-880
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• 2013

정보시스템의 기반이 되는 관계형 데이터베이스에서는 데이터의 양에 따라 성능 차이가 발생한다. 데이터베이스에 관한 여러 가지 기능에 대한 이해가 부족하여 많은 성능 저하 문제를 유발하는데, 그중에 조인 성능문제가 큰 비중을 차지하고 있다. 아주 드문 경우가 아니라면 대부분의 데이터 처리는 하나 이상의 테이블이 필요하기 때문이다. 조인을 정확하게 사용하면 성능 개선에 큰 이점을 가져 올 수 있다. 본 연구는 관계형 데이터베이스 기반의 가장 기본적인 조인방식인 Nested Loops Join 방식을 효율적으로 수행하기 위한 조인순서 선정 및 인덱스 구성에 관한 연구를 하였다. 연구 결과를 평가하기 위해서 SQL Trace을 추출한 후 성능을 비교함으로써 선정된 조인순서가 효율적인 것을 입증하였다. 또한 기존의 응답시간을 기준으로 성능평가방법보다 액세스한 데이터 블록 수를 기준으로 한 성능 평가방법이 더 근본적으로 조인 성능을 개선할 수 있음을 증명하였다. 차후에는 더 복잡한 조인 형태 및 다른 조인방식의 성능개선 방법에 관한 연구를 진행할 것이다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.41 no.6
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• pp.610-620
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• 2022

An acoustic vector sensor can simultaneously receive vector quantities, such as particle velocity and acceleration, as well as acoustic pressure at one location, and thus it can be used as a single input multiple output receiver in underwater acoustic communication systems. On the other hand, vector signals received by a single vector sensor have different channel characteristics due to the azimuth angle between the source and receiver and the difference in propagation angle of multipath in each component, producing different communication performances. In this paper, we propose a channel parameter-based weighting method to improve the performance of an acoustic communication system using a single vector sensor. To verify the proposed method, we used communication data collected from the experiment conducted during the KOREX-17 (Korea Reverberation Experiment). For communication demodulation, block-based time reversal technique which is robust against time-varying channels were utilized. Finally, the communication results showed that the effectiveness of the channel parameter-based weighting method for the underwater communication system using a single vector sensor was verified.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.22 no.2
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• pp.27-34
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• 2017

For The Purpose of Pursuing the Simplest Sampling, a Motion Compensated Block Compressed Sensing with Smoothed Projected Landweber (MC-BCS-SPL) has been Studied for an Effective Scheme of Distributed Compressive Video Sensing with all Compressed Sensing (CS) Frames. However, Conventional MC-BCS-SPL Scheme is Very Simple and so it Does not Provide Good Visual Qualities in Reconstructed Wyner-Ziv (WZ) Frames. In this Paper, the Conventional Scheme of MC-BCS-SPL is Modified to Provide Better Visual Qualities in WZ Frames. That is, the Proposed Agorithm is Designed in such a way that the Reference Frame may be Adaptively Selected Based on the Temporal Correlation Between Successive Frames. Several Experimental Results show that the Proposed Algorithm Provides Better Visual Qualities than Conventional Algorithm.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.1 s.307
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• pp.27-34
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• 2006

In this paper, we propose a combined region-based image retrieval system using EHD(Edge Histogram Descriptor) and CLD(Color Layout Descriptor) of MPEG-7 descriptors. The combined descriptor can efficiently describe edge and color features in terms of sub-image regions. That is, the basic unit for the selection of the region-of-interest (ROI) in the image is the sub-image block of the EHD, which corresponds to 16 (i.e., $4{\times}4)$ non-overlapping image blocks in the image space. This implies that, to have a one-to-one region correspondence between ELE and CLD, we need to take an $8{\times}8$ inverse DCT (IDCT) for the CLD. Experimental results show that the proposed retrieval scheme can be used for image retrieval with the ROI based image retrieval for MPEG-7 indexed images.