• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.87-91
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• 2006

본 논문에서는 교육 분야에서 블로그를 활용함에 있어 나타나는 문제점들을 분석하고, 이를 개선하기 위해 블로그에 지능형 에이전트 개념을 적용하는 방안을 제안한다. 우선 교육 분야의 기존 블로그 사이트 문제점을 과제관리 측면에서 분석한다. 그리고 이 문제점을 해결하기 위해 지능형 블로그 에이전트 개념을 활용하는 방안을 제시한다. 마지막으로, 블로그 에이전트 기술 중 RSS Reader를 사용한 싸이월드의 '페이퍼'를 이용하여 교육용 블로그 에이전트를 설계 및 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.1066-1069
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• 2010

본 연구는 최근 블로그 추천 연구의 주요 쟁점으로 제기되는 추천 후보의 선정과 추천 후보 평가에 접근한다. 첫 번째로 추천 후보 선정은 추천 요구자와 소셜 네트워크 관계에 있는 블로그를 중심으로 진행한다. 이러한 접근방식은 추천 요구자가 타 블로그와 직접적인 관계를 많이 이루지 못했을 경우 다수의 간접 연결 블로그가 추천 후보로 차지하게 된다. 직접 관계의 희소함으로 인하여 추천 후보와 추천 요구자와의 연관성이 전체적으로 저하되는 문제에 초점을 맞추어 추천 대상을 내용 기반의 클러스터 단위로 선정하는 방식을 제안한다. 또한 추천 대상 블로그의 평가에서는 소셜 네트워크 및 내용 평가를 결합시킴으로써 요구자에게 보다 적합한 추천 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1272-1273
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• 2011

블로그 공간은 블로거들의 이동 및 블로거들의 행동에 의해 시간에 따라 지속적으로 변화한다. 이러한 블로그 공간의 변화를 분석함으로써 블로그 공간이 발전해 온 경향을 알 수 있으며, 나아가 향후 발전 과정을 예측할 수 있다. 본 논문에서는 한국 블로그 공간의 구조적 특성이 시간의 흐름에 따라 변화하는 모습을 심도 있게 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.868-869
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• 2010

본 논문은 행렬 분해 기법인 SVD를 이용하여 블로그 공간을 분석한다. 분석 결과 블로그 공간에서 커뮤니티들을 발견했고, 각 커뮤니티에 속한 영향력 있는 블로그와 포스트를 발견했다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.4
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• pp.467-471
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• 2010

Weblog is one of the most spread web services. The content of the weblog includes daily events and emotions. If we collect personal information using mobile devices and create a weblog, user can create their own weblog easily. Some researchers already developed systems that created weblog in mobile environment. In this paper, user's activity is inferred from personal information in mobile device. The inferred activities and story generation engine are used to generate text for creating a weblog. Finally, the text, photographs and user's movement in Google Map are integrated into a weblog.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.2
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• pp.137-147
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• 2010

A blog is a website, usually maintained by an individual, with regular entries of commentary, descriptions of events, or other material such as graphics or video. Entries are commonly displayed in reverse chronological order. Blog search engines, like web search engines, seek information for searchers on blogs. Blog search engines sometimes output unsatisfactory results, mainly due to spam blogs or splogs. Splogs are blogs hosting spam posts, plagiarized or auto-generated contents for the sole purpose of hosting advertizements or raising the search rankings of target sites. This thesis focuses on splog detection. This thesis proposes a new splog detection method, which is based on blog post structure similarity and posting count per day. Experiments based on methods proposed a day show excellent result on splog detection tasks with over 90% accuracy.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.35 no.4
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• pp.219-233
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• 2008

This paper suggests an intelligent semantic blog model to systematically analyze and manage biogosphere with ontology as its conceptual knowledge base. In the model, the system managers may support users to easily find appropriate blog resources by tracking and analyzing various relationships between ontology - they may intelligently recommend Interest blog communities to relevant users by monitoring interaction activities in blogoshpere, dynamically grouping the communities with the ontology. To systematically specify the functionality of our model, 1) we first express the structure of blog resources in terms of objects and relationships between them and then 2) we formalize a set of operators designed to be applied to the resources. System queries are implemented by the combination of the operators.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1029-1031
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• 2010

스마트폰이 활성화 되면서 자신만의 콘텐츠(사진, 글, 메모)를 스마트폰에서 작성하는 경우가 많아지게 되었다. 하지만 맛 집이나 데이트 코스 같은 핫스팟을 담은 콘텐츠를 블로그를 통해 공유하고 싶지만 그 방법이 한정되어 있다. 본 논문에서 다루는 GPS 블로그 서비스는 스마트폰에서 직접 블로그로 업로드 함으로써, 콘텐츠에 포함된 위치 정보를 블로그에 보다 빠르게 공유할 수 있다. 또한 현재 위치 정보를 맵을 통해서 블로그에 포스팅되기 때문에, 핫 스팟을 운영하는 업체 및 기업의 홍보를 보다 쉽게 가능하게 하는 효과가 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.385-388
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• 2010

블로그는 다양한 주제 분야에 대한 내용을 자유롭게 표현할 수 있는 일종의 개인 웹사이트로, 많은 양과 다양성으로 매우 중요한 정보원이 될 수 있다. 블로그는 생산속도가 매우 빠르므로 보다 고품질의 블로그를 선별하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 블로그의 본문을 담고 있는 포스트를 대상으로 기계학습 기법을 이용하여 문서의 품질을 자동으로 평가하고자 하였다. 학습을 위한 자질로는 모든 블로그에 공통적으로 적용할 수 있도록 형태소 분석에서 추출한 동사, 부사, 형용사의 내용어만을 선택하였다. 성능 비교를 위해 수작업으로 약 4,600개의 정답 집합을 구축하고, 적합한 기계학습 기법을 찾기 위해 다양한 학습 기법을 사용하여 비교 실험하였다. 실험 결과 Bagging 기법의 성능이 79% F-measure로 가장 좋음을 보여주었다. 한정된 자질을 사용했을 때와 정답 집합의 문서 수 비율이 불균등할 경우 단순함, 유연성, 효율성의 특징을 지닌 Bagging 기법이 적합할 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.05a
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• pp.209-233
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• 2007