• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.438-441
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• 2013

알려진바 한 해 우리나라에서 200여 건 이상의 차량 급발진으로 추청 되는 사고(Sudden Unintended Acceleration, SUA)가 발생하지만 지금까지 명확하게 급발진으로 추정되는 사고의 원인을 밝혀내지 못해 사고를 당한 운전자는 막대한 정신적, 물질적 피해를 보고 있다. 이에 차량의 급발진으로 추정되는 사고 시 차량의 상태 및 원인 파악을 위하여 차량 내 설치되는 OBD-II(On Board Diagnostics-II)와 운전자의 발쪽을 촬영하는 Foot Camera를 이용하여 통합 블랙박스 시스템을 구현하고자 한다. 지금까지의 블랙박스 시스템은 단순히 사고 시 영상을 촬영 저장하여 운전자에게 보여 주는 장치라면 현재 구현하려는 통합시스템은 블랙박스 자체에서 이동 통신을 통한 차량데이터 실시간 서버 전송 및 스마트 폰과 스마트 패드의 앱(App)으로 OBD-II와 메인서버와의 통신을 통해 사용자 차량의 현재 상태, 차량의 이상 유무, 소모품 교환 시기, 차량사고 시 영상 및 급발진 추정 시 차량상태, 위치, 이동거리, 운전자의 발쪽 영상 저장 및 재생 등 사용자가 필요로 하는 다양한 기능과 정보들을 블랙박스 하나로 통합하여 구현 할 것이다. 이 시스템이 개발되면 차량 관리에 서툰 여성 운전자들, 좀 더 체계적이고 손쉽게 내 차 정보를 원하는 운전자들과 전 세계 자동차 소비자들의 관심사인 급발진에 대한 사고 분석이 정확해 질 것으로 여겨진다.

• Journal of KIISE
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• v.41 no.11
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• pp.982-991
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• 2014

The integrity assurance of recorded video by car black boxes are necessary as the car black box is becoming more popular. In this paper, we propose a video data integrity assurance scheme reflecting the features of car black box. The proposed method can detect any kind of deletion, insertion, modification of frames by cyclic chaining using inter block relation. And, it provides the integrity assurance function consistently even in cases of file overwriting because of no more free space in storage, partial file data lost. And non-repudiation is supported. Experimental results with a car black box embedded system with A8 application processor show that our method has a feasible computational overhead to process full HD resolution video at 30 frames per second in a real time.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.42 no.1
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• pp.241-249
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• 2017

Recently, as a vehicle black box device has propagated, it has been increasingly used as a legal proof and there are the needs to verify an integrity of the video data. However, since the black box classified as the embedded system has a small capacity and low processing speed, there are limitations to the storage of video files and the integrity verification processing. In this paper, we propose a novel method for video files integrity in the black box environment with limited resources by using lightweight hash function LSH and the security of HMAC. We also present the test results of CPU idle rate at integrity verification in vehicle black box device by implementing this method, and verify the effectiveness and practicality of the proposed method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.3-6
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• 2013

최근 차량용 블랙박스의 저장된 데이터의 안전성에 대한 관심도가 높아지고 있다. 현재의 차량용 블랙박스는 영상녹화 및 저장을 위해 보통 플래시 메모리를 삽입하여 사용하는데 이는 메모리의 분실 또는 데이터 파손 등 데이터 보관성에 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 기존의 차량용 블랙박스의 데이터 안전성을 높이고자 클라우드 컴퓨팅 개념을 도입하여 사고발생 시 중요한 데이터를 서버에 최대한 업로드하고 이를 이용해 제 3자에게 영상 데이터를 제공하거나 사고를 통보 할 수 있는 기능을 가진 블랙박스 시스템을 안드로이드 OS에서 구현하고자 한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.3 no.10
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• pp.351-356
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• 2014

Recently, automobile black boxes have evolved to support functionality to transfer videos stored in them into mobile phones via wireless network, from which the videos can be utilized for various purposes. This paper presents a method for automation of traffic violation reports using the automobile black boxes. When a traffic violation is captured by a black box, the proposed method helps a user to transfer the video capturing it into a mobile phone through a simple UI operation. With the video, an HTTP request to report the violation is automatically generated from the mobile phone, and then is transferred to a cyber-report center. We present a prototype system that implements the proposed method, and discuss several issues necessary to apply the method to real-world applications.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.334-338
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• 2012

현재 우리나라에서는 일반 자동차 부품처럼 보급되고 있는 자동차 블랙박스는 하드웨어 기반의 장비로, 추후 애로사항 수정 및 추가기능 업데이트가 불가능하다. 또한 여러 가지 물리적 문제로 인하여 많은 운전자들이 불편을 겪고 있다. 현재 출시된 블랙박스는 GPS와 영상정보만 수집하여 추후 저장된 사고기록을 바탕으로 사고원인의 규명 할 때 신뢰성이 낮은 결과가 나올 수 있다. 본 논문에서는 앞에서 서술한 기존 자동차 블랙박스의 문제점을 해결하고자 기존의 블랙박스에서 취급하는 정보 이외에 OBD프로토콜을 통해 수집되는 자동차 내부정보를 다루는 안드로이드 OS용 자동차 블랙박스 어플리케이션을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.451-453
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• 2014

기존의 자동차 블랙박스는 기록된 사고 기록 내용(사고영상 및 기타정보)은 내장된 메모리에만 기록 되고, 확인하기 위해서는 하드웨어를 자동차에서 탈착 후 PC에 연결하여 자동차 블랙박스 제조사에서 제공하는 사고확인 전용프로그램을 통해 사고 기록 내용을 확인한다. 만일 불의의 사고로 발생해 설치된 자동차 블랙박스가 고장 날 경우 당시 사고 기록 내용을 확인 할 수 없다. 본 논문은 기존의 자동차 블랙박스의 이런 불편한 사항을 해결하기 위해 사고가 발생하면 블랙박스가 즉시 인터넷을 이용해 서버로 업로드 하고, 웹브라우저로 업로드 된 사고기록을 확인 하는 프로세스에 대한 개발내용을 다룬다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.5
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• pp.1079-1084
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• 2018

The vehicle's black box is not suitable for bicycle black box because they contain sensors that are not suitable for bicycle black box. Therefore, this study implemented a system for viewing a video with a mobile phone as the slope changes. The angle was measured by using the gyro sensor and this angle was saved based on the angle setting on the raspberry pi. It has developed a system that allows users to download saved video files through mobile phone applications via FTP.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.90-93
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• 2010

Lately, increasing utilization of vehicle blackbox, there is acted research and development of blackbox. But, currently used Blackbox was stored only video, sound and have Limit to know details of an accident. When disappeared mounted blackbox inside the vehicle, there don't know information of blackbox. In this paper, because using video and sound and GPS, blackbox store current location and route and vehicle speed, blackbox increase efficiency and accuracy of accident analysis. and using wareless LAN, smart blackbox implement to transfer external store media.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.421-424
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• 2014

Currently, car black box, and CCTV products, such as image processing are prevalent on the market giving convenience to users.In particular, the black box of the driver driving a vehicle accident that occurred at the time to help identify the cause of the accident is gaining. Black box, the front or rear of the vehicle can check the image only. Because of the angle of view of the driver's vision or the black box can not determine a non-scene. In order to solve this problem by a more advanced system, the black box AVM (Around-View Monitoring) systems have been developed. AVM system to the vehicle's top-view images obtained before and after, left and right of the image, ie, $360^{\circ}$ image of the vehicle can be secured. AVM system must be installed on the vehicle, a desktop that you can acquire images Cling conditions. In this paper, we propose an Android-based tablet using the AVM system of the vehicle can achieve a $360^{\circ}$ image you want to design the system.