Kim, Minjun;Lee, Changgyu;Hwang, Suyeon;Ham, Jungsoo;Choi, Jinmu
Korean Journal of Remote Sensing
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제37권5_3호
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pp.1435-1446
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2021
Wind and flood damage caused by typhoons causes a lot of damage to the Korean Peninsula every year. In order to minimize damage, a preliminary analysis of damage estimation and evacuation routes is required for rapid decision-making. This study attempted to develop an analysis module that can provide necessary information according to the disaster stage. For use in the preparation stage, A function to check past typhoon routes and past damage information similar to typhoon routes heading north, a function to extract isolated dangerous areas, and a function to extract reservoir collapse areas were developed. For use in the early stages of response and recovery, a function to extract the expected flooding range considering the current flooding depth, a function to analyze expected damage information on population, buildings, farmland, and a function to provide evacuation information were included. In addition, an automated web map creation method was proposed to express the analysis results. The analysis function was developed and modularized based on Python open source, and the web display function was implemented based on JavaScript. The tools developed in this study are expected to be efficiently used for rapid decision-making in the early stages of monitoring against storm and flood damage.
As the LNG storage tank is aged, if there is a crack in the outer wall concrete or corrosion of the reinforcing steel, there is a risk of a major accident such as collapse of the structure depending on the type and degree of damage. Since 2014, LNG storage tanks have undergone precise safety diagnosis and safety inspection has been carried out. The condition evaluation criteria for each component have been revised and applied in January 2016. The condition evaluation standard is to evaluate the status of storage tanks based on the appearance survey and material test results of LNG storage tanks and it is important for maintenance. In addition, the representative condition evaluation standard that shows the comprehensive state of each LNG storage tank is important in maintenance, but the related standard for LNG storage tank outer concrete is not available in Korea and abroad, and development of the condition evaluation standard is necessary. In this paper, we examined the structural characteristics of LNG storage tanks, analyzed the status of the condition evaluation criteria for each member, and developed a comprehensive status rating system by weighting the members. We used the AHP(Analytic Hierarchy Process) technique and developed a representative conditon evaluation criteria through surveys of professional organizations.
The slope stabilization analysis was performed by conducting survey and selecting the representative section in order to improve slope composition and management technology of masonry embankments in the quarry area, The mean slope of the masonry retain wall (A, B, C, D, E, F) was $38.5^{\circ}$, although the steep slope of the lowest slope (A) as $59^{\circ}$. The horizontal distance of the masonry embankments is 66.2 m and the slope height is 48.3 m. However, the inclination of the masonry embankments is relatively steep and visually unstable. The slope stability analysis for the slope stability analysis was taken into account during the drying and saturation. The slope stability analysis during saturation was performed by modeling the fully saturated slope. The strength constants of the ground were divided into two groups. The safety factor for dry period was 1.850 and the safety factor for rainy season was 1.333. The safety rate of dry period and rainy season was above 1.5 and 1.2. However, the weathered granite on the upper part of the masonry embankments at the time of heavy rainfall is considered to have a high risk of slope erosion and collapse. Therefore, it is considered necessary to take measures for stabilization through appropriate maintenance such as drainage installation.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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제19권3호
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pp.29-48
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2019
This study reviews the basics of earthquake preparedness from several archives and international cases of earthquake damage and restoration to establish an earthquake preparedness plan in Korean archives. The results of the study are as follows: first, to establish the direction of an earthquake preparedness plan, the study summarizes the basic characteristics of an earthquake and its damages, as well as applies the key elements of disaster preparedness planning after reviewing its basic principles. Second, the study analyzes four international cases that may have significant implications for the earthquake preparedness plan in Korea. Given this, four international cases present lessons and limitations such as the book dropping of a library in Japan, the collapse of archives in Germany, damaged archives because of a massive earthquake in New Zealand, and earthquake preparedness and recovery plans in cultural heritage sectors. Third, to apply the information from overseas cases to domestic, the study examines the lessons, the key elements of earthquake preparedness planning, and the public record standard for Korean archives through the mutual linking process, as well as issues that should be considered. The issues reviewed in this study could help Korean archives establish a realizable earthquake preparedness plan in the future.
Cut-slope management system (CSMS) has been investigated all slopes on the road of the whole country to evaluate risk rating of each slope. Based on this evaluation, the decision-making for maintenance can be conducted, and this procedure will be helpful to establish a consistent and efficient policy of safe road. CSMS has updated the database of all slopes annually, and this database is constructed based on a basic and detailed investigation. In the database, there are two type of data: first one is an objective data such as slopes' location, height, width, length, and information about underground and bedrock, etc; second one is subjective data, which is decided by experts based on those objective data, e.g., degree of emergency and risk, maintenance solution, etc. The purpose of this study is identifying an data application plan to utilize those CSMS data. For this purpose, logistic regression, which is a basic machine-learning method to construct a prediction model, is performed to predict a judging-type variable (i.e., subjective data) based on objective data. The constructed logistic model shows the accurate prediction, and this model can be used to judge a priority of slopes for detailed investigation. Also, it is anticipated that the prediction model can filter unusual data by comparing with a prediction value.
The PR (Photo Resist) process in the semiconductor process is a process that uses a mixture of flammable substances. Due to the process equipment is installed in a clean room and when flammable substances leak, there is a high risk of suffocation, fire, and explosion. It is necessary to analyze the impact of accidents that may occur during operation and to evaluate whether the safety of workers can be guaranteed. In this study, the value of radiant heat and temperature change at the monitor point set up virtual inside the clean room was confirmed through CFD simulation of 10 leak and fire scenarios using the FLACS CFD - Fire Module. A fire that occurs inside a clean room transfers high radiant heat to the inter-story structure, but its scope is quite limited, and it is unlikely that it will collapse in a single fire accident. There was no scenario in which two stairs leading to the exit were exposed to high radiant heat at the same time due to a fire accident, therefore workers were able to escape in case of a fire. In addition, it was confirmed that the level of radiant heat and temperature rise rapidly decreased as they moved downstairs. According to the API 520 standard, workers exposed to 6.31 kW/m2 of radiant heat that workers can withstand for 30 seconds were confirmed that it was possible to sufficiently escape from the inside.
In this paper, we propose a vector-based augmentation technique that can generate data required for crack detection and a ConvNet(Convolutional Neural Network) technique that can learn it. Detecting cracks quickly and accurately is an important technology to prevent building collapse and fall accidents in advance. In order to solve this problem with artificial intelligence, it is essential to obtain a large amount of data, but it is difficult to obtain a large amount of crack data because the situation for obtaining an actual crack image is mostly dangerous. This problem of database construction can be alleviated with elastic distortion, which increases the amount of data by applying deformation to a specific artificial part. In this paper, the improved crack pattern results are modeled using ConvNet. Rather than elastic distortion, our method can obtain results similar to the actual crack pattern. By designing the crack data augmentation based on a vector, rather than the pixel unit used in general data augmentation, excellent results can be obtained in terms of the amount of crack change. As a result, in this paper, even though a small number of crack data were used as input, a crack database can be efficiently constructed by generating various crack directions and patterns.
As urbanization and industrialization increase development in downtown areas, damage due to ground settlement continues to occur. Building collapse in urban has a high risk of leading to large-scale damage to life and property. However, there has rarely been studied on measurement data analysis methods when uneven loads are applied to the excavated ground and no prior knowledge of the ground. Accordingly, it was attempted to analyze the relative settlement behavior and correlation by processing the time-series surface settlement of construction sites in the urban. In this paper, the average index of difference in settlement and average of relative difference in settlement are defined and calculated, then plotted in the coordinate system to analyze the relative settlement behavior over time. In addition, since there was no prior knowledge of the ground, a standard to classify the clusters was needed, and the observation points were classified into using k-means clustering and Dunn Index. As a result of the analysis, it was confirmed that all the clusters moved to the stable region as the settlement amount converges. The clusters were segmented. Based on the analysis results, it was possible to distinguish between the independent displacement area and same behavior area by analyzing the correlation between measurement points. If possible to analyze the relative settlement behavior between the stations and classify the behavior areas, it can be helpful in settlement and stability management, such as uplift of the surrounding area, prediction of ground failure area, and prevention of activity failure.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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제25권1호
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pp.13-26
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2023
Recently, as the development of underground spaces has become active due to rapid urbanization and population density, interest in the ground behavior according to the construction of underground spaces is increasing. In large cities with high population density and many buildings, ground subsidence has a great impact on structures and there may be a risk of collapse, so the analysis of ground behavior due to underground construction is essential. Previous studies have been conducted on the subsidence pattern of the surface and the deformation of the tunnel when constructing the tunnel, but analysis has rarely been conducted by using actual topographic information. Therefore, this study analyzed the difference in ground behavior between the actual topography and the flat topography. As a result, it was confirmed that ground settlement occurs at higher elevations, such as in mountainous topography, and when the numerical analysis is performed considering topographical information, the crown settlement of the tunnel is up to about approx. It showed a difference of 10 mm, and it was found that the sensitivity was less in the case of displacement of tunnel wall compared to the crown settlement and ground settlement. The numerical analysis considering the actual GIS-based topographic information presented in this study can be used to obtain more accurate surface subsidence data to understand the behavior of the upper structure due to tunnel excavation.
In case of cut-slopes or shallow-depth tunnels, sliding along with discontinuities or rotation could play a critical role in judging stability. Although numerical analysis is widely used to check the stability of these cut-slopes and shallow-depth tunnels in early design process, common analysis programs are based on continuum model. Performing continuum model analysis regarding discontinuities is possible by reducing overall strength of jointed rock mass. It is also possible by applying ubiquitous joint model to Mohr-Coulomb failure criteria. In numerical analysis of cut-slope, main geotechnical properties such as cohesion, friction angle and elastic modulus can be evaluated by empirical equations. This study tried to compare two main systems, RMR and GSI system by applying them to in-situ hazardous cut-slopes. In addition, this study applied ubiquitous joint model to simulation model with inputs derived by RMR and GSI system to compare with displacements obtained by in-situ monitoring. To sum up, numerical analysis mixed with GSI inputs and ubiquitous joint model proved to provide most reliable results which were similar to actual displacements and their patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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