• Journal of Digital Convergence
• /
• v.11 no.3
• /
• pp.85-93
• /
• 2013

This study were investigated in Korean and Chinese consumers' awareness about the controversial ads expressions. Any ethical evaluation and consumers about the issue of the type of ad that is examined, and also the difference between Korea and China, the consumer perception of advertising ethics evaluation is confirmed. Korean and Chinese consumers consumerism to promote awareness and relevance is analyzed. Firstly, the negative role of advertising in terms of positive perceptions of Chinese consumers significantly higher. The other hand, recognize the positive role in the Korean consumer awareness was high. Second, the Korean consumer advertising that targets children positive response compared to Chinese consumers higher. Third, Sexual Appeal for Chinese consumers think that is very generous compared to Korean consumers were Fourth, Korea and China consumers about tobacco advertising for all tobacco advertising was negative ethical perception. Fifth, obnoxious ad, ads, such as racial discrimination and acts for all bilateral consumers very negative comments were, for the spread of AIDS, bilateral consumers allow condom ads for all the positive responses demonstrated. The results of this study advance into China and the Korean company's executives and advertising agency advertising practitioners to formulate a strategy to accommodate an effective message.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10c
• /
• pp.205-209
• /
• 2007

인터넷과 핸드폰의 보급으로 컴퓨터 사용자가 전자 메일 통한 통신 방법이 활발하다. 전자 메일의 사용은 개인적인 일은 물론 기업 사무, 광고 메일, 뉴스, 광고 메일 등 폭넓게 이용되고 있다. 전자 메일 클라이언트에 자연언어처리의 고급 기능의 탑재와 컴퓨터 바이러스 혹은 스팸 메일을 방지하는 고기능이 임베디드 되어야 한다. 자연언어처리 기법을 이용하여 전자 메일의 내용에 포함된 작성자의 "즐거움", "성남", "슬픔"등 인간의 복잡한 감정 표현을 송신과 수신 프로세서에서 이해시키며, 전자 메일을 송신하기 전문서의 내용 중에 불쾌한 표현을 제거하여 문서 교정을 독려하는 지능적인 전자 메일 클라이언트 시스템을 설계하였다.

• Review of KIISC
• /
• v.18 no.3
• /
• pp.17-24
• /
• 2008

우리는 언제부터인가 개인용 컴퓨터에 개인정보와 같은 민감한 데이터를 사용자의 동의 없이 수집하거나 성가시게 혹은 불쾌한 광고를 출력하는 프로그램들로 가득차 있는 것을 자주 경험하고 있다. 이러한 모든 행동들은 사용자의 적절한 동의 절차 없이 이루어졌다는 것이 가장 근본적인 문제이고 바로 여기서부터 문제를 해결해 나가야할 것이다. 그러나 법적으로 스파이웨어(Spyware)가 명확히 정의되어 있지 않고 그나마 (구)정보통신부에서 발표한 문건은 하루가 멀다 하고 새롭게 변화하는 스파이웨어들에 법적인 구속력을 적용하기 힘든 것이 현실이다. 이 글에서는 현재 국 내외에서 스파이웨어가 어떻게 정의되고 있는지 알아보고 스파이웨어를 정의하기 위해 필요한 기술적인 배경을 살펴봄으로써 보다 효율적인 법안을 마련하는 데 도움이 되고자 한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.12 no.2
• /
• pp.61-75
• /
• 2009

Modern day people can easily use an e-mail client for general communication, because of using Internet and cellular phone. The mail client for the purpose of private and business affair, advertisement, news searching, and business letter is widely used and has side effects. People could send an important document via an electronic mail client. It is important to support an e-mail client intelligent. We think that many kinds of techniques of natural language processing must be provided in the client with human's emotion. We consider to design a new mail client with six kinds of senders' emotional information; delight, angry, sad feeling and message to express, manner of talking, a discomfort index etc. Before sending an e-mail, we suggest a user to correct a bad word because we do not want to feel bad to a receiver. We present a proper process of sending/receiving for users with a new designed e-mail clients.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.441-444
• /
• 2012

오늘날 스마트폰의 보급으로 SNS는 급속도로 성장하였고, 매일 엄청난 분량의 텍스트 데이터가 생성되고 있다. 본 연구에서는 다른 매체에 비해 개인의 의견이 좀 더 거침없이 올라오는 SNS의 특징에 주목해 SNS의 텍스트 데이터를 대상으로 하는 평판 분석 기법을 제안한다. 제안 방법은 분석하고자 하는 대상에 대한 SNS 데이터를 수집하여 DB에 저장한 다음, 광고 제거 과정과 자동 띄어쓰기 과정 및 형태소 분석을 거친 후 감성 포함 여부 확인 과정과 극성 분류 과정으로 구성된다. 평판 분석을 위해 본 연구에서는 감성 단어 사전의 쾌-불쾌 수치와 활성화 수치를 사용한다. 분석 결과 모든 문서에 대한 극성 분류 정확도는 55%였고, 감성 포함 여부 확인 과정이 올바르게 수행된 문서에 대한 극성 분류 정확도는 82%였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.1-14
• /
• 2014

Both researchers and practitioners are showing an increased interested in interactive exhibition services. Interactive exhibition services are designed to directly respond to visitor responses in real time, so as to fully engage visitors' interest and enhance their satisfaction. In order to install an effective interactive exhibition service, it is essential to adopt intelligent technologies that enable accurate estimation of a visitor's emotional state from responses to exhibited stimulus. Studies undertaken so far have attempted to estimate the human emotional state, most of them doing so by gauging either facial expressions or audio responses. However, the most recent research suggests that, a multimodal approach that uses people's multiple responses simultaneously may lead to better estimation. Given this context, we propose a new multimodal emotional state estimation model that uses various responses including facial expressions, gestures, and movements measured by the Microsoft Kinect Sensor. In order to effectively handle a large amount of sensory data, we propose to use stratified sampling-based MRA (multiple regression analysis) as our estimation method. To validate the usefulness of the proposed model, we collected 602,599 responses and emotional state data with 274 variables from 15 people. When we applied our model to the data set, we found that our model estimated the levels of valence and arousal in the 10~15% error range. Since our proposed model is simple and stable, we expect that it will be applied not only in intelligent exhibition services, but also in other areas such as e-learning and personalized advertising.