• Title/Summary/Keyword: 불완전 정보

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A Comparative Analysis of the Humanities Citation Tools: NAVER Scholar and KCI (인문학 분야의 인용 데이터정보원 비교 분석: 네이버 전문정보, KCI)

  • Park, Sang-Keun
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.30 no.1
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    • pp.33-50
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    • 2013
  • The purpose of this study was to identify differences between KCI and Naver Scholar as citation analysis tools. Four subcategories in the humanities category were selected as the subject of study. The recall of Naver Scholar was 64%(2,227 times) and the KCI's was 77%(2,665 times). There were some differences in the results at the individual article level or the subcategory level, but the gaps were not significant. Therefore, researchers who analyze citations are urged to use both databases because neither of them are complete, but supplementary to each other.

Uncertainty Measurement of Incomplete Information System based on Conditional Information Entropy (조건부 정보엔트로피에 의한 불완전 정보시스템의 불확실성 측정)

  • Park, Inkyoo
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.14 no.2
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    • pp.107-113
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    • 2014
  • The derivation of optimal information from decision table is based on the concept of indiscernibility relation and approximation space in rough set. Because decision table is more likely to be susceptible to the superposition or inconsistency in decision table, the reduction of attributes is a important concept in knowledge representation. While complete subsets of the attribute's domain is considered in algebraic definition, incomplete subsets of the attribute's domain is considered in information-theoretic definition. Therefore there is a marked difference between algebraic and information-theoretic definition. This paper proposes a conditional entropy using rough set as information theoretical measures in order to deduct the optimal information which may contain condition attributes and decision attribute of information system and shows its effectiveness.

Generation of AI Agent in Imperfect Information Card Games Using MCTS Algorithm: Focused on Hearthstone (MCTS 기법을 활용한 불완전 정보 카드 게임에서의 인공지능 에이전트 생성 : 하스스톤을 중심으로)

  • Oh, Pyeong;Kim, Ji-Min;Kim, Sun-Jeong;Hong, Seokmin
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.16 no.6
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    • pp.79-90
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    • 2016
  • Recently, many researchers have paid attention to the improved generation of AI agent in the area of game industry. Monte-Carlo Tree Search(MCTS) is one of the algorithms to search an optimal solution through random search with perfect information, and it is suitable for the purpose of calculating an approximate value to the solution of an equation which cannot be expressed explicitly. Games in Trading Card Game(TCG) genre such as the heartstone has imperfect information because the cards and play of an opponent are not predictable. In this study, MCTS is suggested in imperfect information card games so as to generate AI agents. In addition, the practicality of MCTS algorithm is verified by applying to heartstone game which is currently used.

Effect of Imperfect Channel Knowledge on M-QAM SER Performance of Space-Time Block Codes (불완전한 채널 정보가 시공간 블록 부호의 M-QAM 심볼에러율 성능에 미치는 영향)

  • 고은석;강창언;홍대식
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.27 no.2A
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    • pp.99-108
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    • 2002
  • In this paper, we discuss the effect of imperfect knowledge of the transmission channel on the M-QAM SER performance of space-time block codes. Because the channel knowledge is used for decoding of space-time block codes, the imperfect channel knowledge can degrade the performance of space-time block codes. In this paper, the channel mismatch error is modeled as errors in the estimation of the channel due to noise and errors due to the variation of the channel. We derive the analytic expression for the symbol error rate (SER) as a function of the average signal to interference ratio (SIR) per channel including the terms of channel mismatch errors. Simulation results show that the acceptable levels of channel estimation error is 10$\^$-3/ and that of channel variation is f$\_$d/T$\_$B/=0.001 at SNR=20dB in space-time block codes.

A Study on the Performance Improvement of UWB System with Variable Bit-Rate in Imperfect Channel Environment (불완전 채널 환경에서 가변 전송율을 갖는 초광대역 전송시스템의 성능개선에 관한 연구)

  • Lee Yang-Sun;Kang Heau-Jo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.9 no.7
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    • pp.1473-1478
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    • 2005
  • In this paper, we proposed UWB system with variable rate in piconet environment that several wireless devices moves as variable. And, we analyzed the performance of UWB system according to multiple access interference and transmission rate. Also, we have evaluated the performance of m system with Truncated Type-II Hybrid ARQ scheme fer achieving high qualify data transmission.

A Study on Intelligent Video Retrieval System based on query relaxation (질의완화를 기반으로 한 지능적인 비디오 검색 시스템)

  • Yoon, Mi-Hee;Cho, Dong-Uk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.941-944
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    • 2001
  • 최근 하드웨어와 압축기술의 발달 및 보편화로 인해 사용자들의 비디오 데이터에 대한 요구가 증가하였다. 비디오 데이터는 비정형, 대용량의 특징을 가지고 있으므로 사용자의 다양한 요구를 만족시키기 위해서는 단순한 텍스트 형식의 데이터가 아닌 비디오 데이터에 대한 다양한 검색기법이 요구된다. 효율적인 비디오의 검색을 위해서는 사용자의 불완전한 질의에도 근사한 질의결과의 제시가 필요하다. 본 논문에서는 비디오데이터에 대한 효율적인 의미검색을 위해 주석기반과 특징기반을 혼합한 내용기반 검색을 지원하며 특히 사용자의 불완전한 질의에도 근접한 질의결과를 제시할 수 있는 지능적인 비디오 검색 시스템을 제안한다.

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결함도입을 고려한 개발 소프트웨어의 최저비용 산출에 관한 연구

  • Choe, Gyu-Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.345-348
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    • 2005
  • 소프트웨어 결함은 그것을 찾아내는 것도 힘들지만 정확한 해법을 찾는 것도 쉽지 않을 뿐더러, 또 테스트자의 능력 여하에 따라 수정중에 새로운 결함이 도입될 수도 있기 때문에 검출된 결함이 완벽하게 제거되기는 쉽지 않다. 따라서, 결함 제거 효율은 개발중인 소프트웨어의 신뢰도 성장이나 테스트 및 수정비용에 영향을 크게 미친다. 이는 소프트웨어 개발의 모든 과정에서 매우 유용한 척도로서 개발자가 디버깅 효율을 평가하는데 크게 도움이 될 뿐더러, 추가로 소요되는 작업량을 예측할 수 있게 해준다. 그러므로 개발 소프트웨어의 신뢰도와 비용면에서 불완전 디버깅의 영향을 연구하는 것은 매우 중요하다고 할 수 있으며, 이는 최적 인도 시각이나 운영 예산에도 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 개발중인 소프트웨어를 대상으로 하여 디버깅이 완전하지 않으며, 이 때문에 디버깅 중 새로운 결함이 도입될 수도 있다는 제안하에 보편적으로 사용되는 신뢰도 모델을 대상으로 불완전 디버깅 범위로까지 소프트웨어의 신뢰도와 비용 문제를 확장하여 연구한다.

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Design and Implementation of Spatial Classification System using Fuzzy-Neural Network (퍼지 신경망을 이용한 공간 분류 시스템의 설계 및 구현)

  • Ahn, Chan-Min;Park, Sang-Ho;Park, Tae-Su;Lee, Ju-Hong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06b
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    • pp.460-463
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    • 2007
  • 기존 공간 분류 시스템은 애매모호한 데이터나 불완전한 데이터, 결손 데이터의 처리에는 취약하다는 단점을 가지고 있다. 수치 형태의 애매모호성을 효과적으로 처리하기 위해 신경망을 이용할 수 있다. 그러나, 신경망을 이용한 공간 데이터 분류 방법은 불완전한 데이터나 결손 데이터들을 무시하지 않고 처리 할 수 있으나, 다양한 수치형태를 가지는 공간 데이터들로 인해 네트워크 구조의 복잡도가 증가하고 학습성능이 저하된다는 문제점을 야기한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 퍼지 신경망을 적용한 새로운 공간 분류시스템을 제안하고 구현하였다. 실험 결과 기존의 방법에 비해 좋은 성능을 보임을 확인하였다.

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Face recognition using the partial component in incomplete face image (불완전한 얼굴 영상에서 부분적 요소를 이용한 얼굴인식)

  • Kim, Chung-Bin;Kim, Gi-Joon;Kim, Hyun-Jung;Won, Il-Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.998-1001
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    • 2014
  • 본 논문은 영상에서 불완전한 얼굴을 인식하는 방법으로 얼굴의 각 객체를 검출하여 특징을 비교하는 방법을 제안한다. 부분적 요소 즉, 얼굴의 눈, 코, 입을 각각 PCA(Principal component analysis)와 LDA(Linear discriminant analysis)를 이용해 특징을 추출한 등록된 데이터베이스와 비교하여 신원을 확인한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 검증하기 위해 실험으로 증명하였으며, 기존에 제안된 방법들보다 현저히 높은 인식률을 보였다.

A Study on the Region based Transmission Estimation and Refinement for haze removal (안개 제거를 위한 영역별 전달량 계산과 정련 방법에 관한 연구)

  • Kim, Sang-Kyoon;Xiang, Xiang;Park, Soon-Young;Park, Jong-Hyun;Cho, Wan-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.543-544
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    • 2012
  • 객체 추적 및 모니터링 시스템에서 안개와 같은 환경적 불완전 요소는 비전 처리 성능에 많은 영향을 준다. 특히 안개는 빛의 산란과 흡수에 의한 감쇠로 탐지 영역내의 물체의 색상이 비슷해지고 채도가 매우 떨어지게 되어 객체의 형태를 구별하기 어려워진다. 따라서 실외에서 신뢰할 수 있는 비전 처리를 위해서는 안개와 같은 환경적 불완전 요소의 제거가 필수라 할 수 있다.