• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.23 no.6
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• pp.1155-1163
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• 2012

This paper suggests a method for getting sums of squares due to sources of variation under the assumption of two-way fixed effects model. The method used for calculating the quantities due to fixed-effects is based on the projections of an observation vector y on the column space generated by the model matrix X under the assumed model. The suggested method shows that the calculation of Type II sums of squares by projections is much easier than the classical Type II analysis.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.4
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• pp.223-230
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• 2015

As the Transportation Simplex Method of the general transportation problem are inapplicable to the large-scale unbalanced transportation problem, a commercialized linear programming package remains as the only viable means. There is, however, no method made available to verify the optimality of solutions attained by the package. This paper therefore proposes a simple heuristic algorithm to the large-scale unbalanced transportation problem. From a given problem of $31{\times}15$supply and demand areas, the proposed algorithm determines the number of demands areas for each supply area and executes on the latter in the ascending order of each of their corresponding demand areas. Next, given a single corresponding demand area, it supplies the full demand volume and else, it supplies first to an area of minimum associated costs and subsequently to the rest so as to meet the demand to the fullest extent. This initial optimal value is then optimized through an adjustment process whereby costs are minimized as much as possible. When tested on the $31{\times}15$cost matrix, the proposed algorithm has obtained an optimal result improved from the commercial linear programming package by 8.9%.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.24 no.2
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• pp.373-381
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• 2011

This paper discusses how to get the sums of squares due to treatment factors when Type I Analysis is used by projections for the analysis of data under the assumption of a two-way ANOVA model. The suggested method does not need to calculate the residual sums of squares for the calculation of sums of squares. There-fore, the calculation is easier and faster than classical ANOVA methods. It also discusses how eigenvectors and eigenvalues of the projection matrices can be used to get the calculation of sums of squares. An example is given to illustrate the calculation procedure by projections for unbalanced data.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2008.10a
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• pp.324-328
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• 2008

금융산업에서 고객의 이탈비율은 기대수익에 영향을 미친다는 점에서 예측이 필요한 부분이며 최근 들어 정확한 예측을 통한 비용관리가 이루어지면서 고객 이탈을 예측하는 것이 중요한 문제로 떠오르고 있다. 그러나 보험 고객 데이터가 대용량이고 불균형한 출력 값을 갖는 특성으로 인해 기존의 방법으로 예측 모델을 만드는 것이 적합하지 않다. 본 연구에서는 대용량 데이터를 처리하는 데 효과적으로 알려져 있는 Trust-region Newton method를 적용한 로지스틱 회귀분석을 통해 이탈고객을 예측하는 것을 주된 연구로 하며, 불균형한 데이터에서의 예측정확도를 높이기 위해 Oversampling, Clustering, Boosting 등을 이용하여 고객 데이터에 적합한 이탈 고객 예측 모형을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2000.10a
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• pp.93-97
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• 2000

국제통화량의 중대와 함께 국가간의 트래픽 불균형도 심화되어 발신통화량이 많은 선진국의 정산적자가 누적되고 있는 가운데 정산료의 수준이 원가와 괴리되어 높게 책정됨으로써 정산료를 둘러싼 선진국과 후진국의 입장이 첨예하게 대립하고 있다. 선진국은 높은 정산료를 통하여 자국의 이용자가 후진국의 이용자를 보조하는 불합리한 현상이 발생하므로 원가에 근접하는 수준으로 정산료를 인하해야 한다고 주장하고 있는 반면 정산수입국인 후진국들은 불충분한 통신 인프라의 확충을 위해 높은 국제전화 요금을 통한 내부 보조의 방법을 사용해야 한다고 주장하고 있다. 이와 같이 현행 국제정산체제는 국가간의 트래픽 불균형 심화, 국가간의 협상력 차이, 기술 발전으로 인한 국제전화 원가의 하락 및 대체 서비스의 등장 둥으로 새로운 정산체제로의 개혁이 필요한 시점이다. 따라서 본고는 최근 국제전화정산시스템의 변화와 동향을 분석하고 올바른 정책방향을 조명해봄으로서 국내 통신시장의 질서를 확립하고 한국 통신사업자의 국제경쟁력을 제고할 수 있는 정책수단을 개발하는데 그 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.561-564
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• 2004

전통적인 공급체인에서 많은 기업이 운영하고 있는 통제 방법 중 공급자가 다수 하류계층의 주문에 대해서 개별적인 처리방식으로 주문을 파악하고 공급하는 방식을 가지고 있다. 또한, 그 분배과정에 있어서는 하류계층 각각의 주문량을 근거로 공급하고 그에 대한 재고 관리도 하류계층의 주문에 따른 할당량에 따라 관리가 이루어지는 경우가 있다. 하지만 이러한 재고 관리 시스템은 전체 시스템의 관점에서 불필요한 재고 낭비를 가져오며 통합 주문/재고 관리를 통해 이 단점을 극복할 수 있다. 또한, 여러 하류계층의 수요로 인해 발생하는 재고 수준의 차이는 전체적인 공급체인의 입장에서 주문의 불균형을 유발하고 결과적으로 재고 관리의 비효율성을 가져올 수 있다. 이러한 경우에는 각 하류계층간의 재고의 재분배를 통해 주문량과 재고 보유수준의 불균형을 해소하고 전체 공급체인에서의 재고 관리 효율성을 취할 수 있다. 이 논문에서는 공급체인에서 이러한 두 가지 논점에 대한 문제점과 그 해결방안의 효율성을 System Dynamics를 이용한 시뮬레이션 결과를 통해 분석하고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.11a
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• pp.76-78
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• 2019

에너지저장시스템(Energy storage system; ESS)의 장시간 운용에 따라 배터리 물리적, 화학적으로 배터리 내부 활물질의 변형이 일어나며, 배터리의 전기화학적 특성이 달라진다. 이의 특성을 반영한 배터리 팩의 운용이 필요하며, 안정적이고 장기간 사용하기 위해 배터리 팩 내부 셀 간 불균형을 반영이 필요하다. 하지만, 배터리 팩의 노화로 셀 간 불균형이 발생 시, 같은 조건에서 개별 셀의 노화도를 판단하는 것은 어렵다. 이러한 이유로 배터리 팩뿐만 아니라 개별 셀의 노화를 판단하기 위해 건전성 지표(Health indicator)를 사용한다. 건전성 지표를 사용하여 Hotelling t² 통계량을 적용하여 배터리의 이상 신호 탐지를 수행하였다.

• The Monthly Diabetes
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• s.184
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• pp.33-37
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• 2005

신장이 여러 가지 이유로 제 기능을 하지 못하면 혈액 내에 노폐물이 쌓이며, 수분과 전해질의 불균형, 소변량의 감소, 부종, 고혈압 등의 증상이 나타난다. 신장질환은 종류가 많고 증상과 예후도 각기 다르므로 치료방법 및 식사조절도 이에 맞도록 해야 한다.

• 주택과사람들
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• s.201
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• pp.42-45
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• 2007

올 봄에도 이사철이면 어김없이 나타났던 '고질병'인 전세난이 재현될 거라는 염려가 커지고 있다. 수요가 몰리는 수도권 입주량이 지난해보다 감소할 전망이어서 수급 불균형에 다른 전세난은 불가피하다는 게 관련 업계의 전망이다. 이에 따라 정부에서는 중장기적으로 얼마나 큰 영향력을 발휘할 수 있을 지 의문이다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.2
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• pp.177-188
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• 2022

The support vector machine (SVM) has been successfully applied to various classification areas with a high level of classification accuracy. However, it is infeasible to use the SVM in analyzing massive data because of its significant computational problems. When analyzing imbalanced data with different class sizes, furthermore, the classification accuracy of SVM in minority class may drop significantly because its classifier could be biased toward the majority class. To overcome such a problem, we propose the DOC-SVM method, which uses divide-oversampling and conquers techniques. The proposed DOC-SVM divides the majority class into a few subsets and applies an oversampling technique to the minority class in order to produce the balanced subsets. And then the DOC-SVM obtains the final classifier by aggregating all SVM classifiers obtained from the balanced subsets. Simulation studies are presented to demonstrate the satisfactory performance of the proposed method.