• Title/Summary/Keyword: 분해법

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Application of proper orthogonal decomposition on cylinder wake (원기둥 후류에 대한 적합 직교 분해법 적용)

  • Ree, Kwan Ho;Hwang, Jin Hwan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.256-256
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    • 2022
  • 레이놀즈 분해법은 유속을 비롯한 변수를 평균 성분과 변동 성분으로 분해하는 분석 방법으로, 난류 분석의 기본이 되는 방법이다. 그러나 유체 내에 장애물이 존재할 경우, 흐름에 큰 와류가 존재하여 난류 변동 성분과 구분되는 고유 구조가 형성되는데, 이러한 경우에 레이놀즈 분해법을 적용하면 고유 구조의 변동 성분이 난류로 처리되어 난류 강도가 과다하게 책정될 수 있다는 한계점이 있다. 이에 대한 대안으로 제안된 것이, 변수를 평균 성분, 파동 성분, 변동 성분으로 분해하는 삼중 분해법이다. 삼중 분해법은 흐름 내의 고유 구조를 추출하는 것을 가능하게 하여 다양한 연구에서 사용되어왔다. 삼중 분해법을 구현하기 위해 이용되는 방법론 중 하나로, 공분산 행렬을 이용하여 유속장을 분해하는 방법인 적합 직교 분해법이 많이 사용된다. 본 연구에서는 원기둥 후류에 적합 직교 분해법을 사용하여 삼중 분해법을 시행하고, 후류의 흐름 구조를 분석하는 것을 목표로 하였다. 영상 유속계를 사용하여 실험을 통해 원기둥 후류의 수평 유속장을 측정하였고, 측정 자료에 적합 직교 분해법을 적용한 결과, 첫 두 모드에서 큰 규모의 와류가 파동 형태로 전파되는 것이 관찰되어 고유 구조의 존재를 확인할 수 있었다. 해당 성분을 삼중 분해법의 파동 성분으로 상정하였고, 푸리에 분석을 적용한 결과에서도 원기둥 후류의 고유 진동수가 뚜렷하게 나타나는 것을 확인하였다. 또한, 원기둥 후류의 에너지 전달 구조를 확인하기 위하여 에너지 방정식에 삼중 분해법을 적용하여 식을 유도하고, 실험 자료로부터 각 항을 계산하여 비교해보았다.

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Karmarkar법의 속도 제고에 관한 연구

  • 우병오;박순달
    • Korean Management Science Review
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    • v.8 no.1
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    • pp.127-133
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    • 1991
  • 본 연구에서는 Karmarkar법의 변형인 Todd&Burrell 알고리즘을 분석하고 이 알고리즘의 수행속도를 증가시키기 위한 몇가지 방안을 제시하였다. 또한, 몇가지 실험을 통하여 제안된 방안들을 비교 분석하였다. 사영행렬의 계산에 QR 분해법과 Cholesky 분해법을 도입함으로써 계산 시간을 줄일 수 있었고, 구내최적화를 위한 개선폭의 결정에 비율검정법과 선형탐색법을 사용함으로써 수행횟수 및 총 수행시간을 줄일 수 있었다. 수행실험을 통하여 알고리즘을 분석한 결과, 수행시간의 대부분을 사영행렬의 계산이 차지하는 것으로 나타나 이론적으로 계산복잡도를 분석한 결과와 일치하였다. 또한, 사영행렬과 개선폭의 결정에 사용된 각 방법들을 실험을 통해 비교 분석한 바로는 사영행렬의 계산에 있어서 Cholesky 분해법이 Gauss소거법이나 QR 분해법을 쓰는 경우보다 우수했으며, 개선폭을 결정하는 데 있어서는 비율검정법이 속도면에서 가장 우수했다.

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Preparation Method for Atomic Absorption Spectrophotometry of Food Samples -Comparison of Dry, Wet and Aqua-regia Methods- (원자흡광분석(原子吸光分析)을 위한 식품시료(食品試料) 전처리방법(前處理方法) -왕수액(王水液) 처리법(處理法)과 건식(乾式) 및 습식분해법과(濕式分解法)의 비교(比較)-)

  • Woo, Soon-Ja;Ryoo, Si-Saeng
    • Korean Journal of Food Science and Technology
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    • v.15 no.3
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    • pp.225-230
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    • 1983
  • Aqua-regia method is reported for simultaneous determination of potassium, sodium, calcium, magnesium, zinc, manganese, copper and iron in high-fat fish tissue. Samples are digested with conc nitric and conc hydrochloric acid in a volumetric flask. After digestion, aqua-regia extracts of samples are analyzed by direct flame atomic absorption spectrophotometry. The aqua-regia method is compared with dry ashing method and $H_{2}SO_{4}-HNO_{3}$ method. For quantiative determination of calcium, magnesium and zinc, the aqua-regia method and dry ashing method are superior to $H_{2}SO_{4}-HNO_{3}$ method. In case of the other elements-potassium, sodium, manganese, copper and iron-the three methods gave the similar results. Because samples can be processed by aqua-regia method easily, rapidily, cheaply and safely, aqua-regia method is suitable for the routine preparation of a large number of samples simultaneously.

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QR분해를 이용한 선형계획법의 구현과 그 효율에 관하여

  • 박찬규;성명기;박순달
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.09a
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    • pp.189-199
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    • 1995
  • 내부점 방법에서는 개선 방향을 대칭 양정치 행렬로 이루어지는 선형시스템 의 해를 구해야 하고 단체법에서는 단체 승수나 진입열을 계산하는데 기저 행렬로 이루어지는 선형시스템을 풀게된다. 본 연구는 내부점 기법과 단체법 에서 나타나는 선형시스템을 QR분해를 통해 푸는 방법을 구현하고 이에 대 한 결과를 제시하였다. QR분해 방법으로는 Givens가 제시한 방법을 사용했 으며 단체법에서 rank-one 수정 방법을 사용하였다. QR분해를 적용한 단체 법의 경우는 상.하 분해를 단체법에 비해 많이 느리며 내부점 기법에 적용하 면 촐레스키 분해보다 2-8배 정도 수행시간이 더 소요되었다. 그러나 내부점 기법에서 QR분해 방법이 촐레스키 분해 방법에 비해 보다 수치적으로 보다 정확하였다.

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Improving on Matrix Factorization for Recommendation Systems by Using a Character-Level Convolutional Neural Network (문자 수준 컨볼루션 뉴럴 네트워크를 이용한 추천시스템에서의 행렬 분해법 개선)

  • Son, Donghee;Shim, Kyuseok
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.24 no.2
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    • pp.93-98
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    • 2018
  • Recommendation systems are used to provide items of interests for users to maximize a company's profit. Matrix factorization is frequently used by recommendation systems, based on an incomplete user-item rating matrix. However, as the number of items and users increase, it becomes difficult to make accurate recommendations due to the sparsity of data. To overcome this drawback, the use of text data related to items was recently suggested for matrix factorization algorithms. Furthermore, a word-level convolutional neural network was shown to be effective in the process of extracting the word-level features from the text data among these kinds of matrix factorization algorithms. However, it involves a large number of parameters to learn in the word-level convolutional neural network. Thus, we propose a matrix factorization algorithm which utilizes a character-level convolutional neural network with which to extract the character-level features from the text data. We also conducted a performance study with real-life datasets to show the effectiveness of the proposed matrix factorization algorithm.

Comparison of Microwave with Conventional Wet-Digestion Methods for the Element Analysis of Plant and Compost (식물체 및 퇴비 성분 분석을 위한 마이크로웨이브 분해법과 기존 습식 분해법의 비교)

  • Nam, Jae-Jak;Cho, Nam-Jun;Jeong, Yee-Guen;Lee, Sang-Hak
    • Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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    • v.31 no.3
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    • pp.253-258
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    • 1998
  • To verify the suitability of microwave digestion method for analyzing macro nutrients and metals. K, Ca, Mg, Cu, Zn, and Mn contents in plant and composts were investigated comparing with conventional wet digestion method. Because it takes short time to digest metal samples by using microwave method compared with conventional wet digestion method. Digestion time for metal samples was four to six hours long for wet digestion, while one hour long for microwave digestion. Determinant coefficients of Cu, Mn, Zn, Ca, K, and Mg contents between two analyzing methods were 0.99, 0.99, 0.94. 0.97, 0.98, and 0.91, respectively. In the case of Ca and K, microwave digestion method analyzed their contents relatively low compared with wet digestion method. Meanwhile, microwave digestion method analyzed the contents for Cu, Ma, and Zn relatively high compared with wet digestion method. This study results in that microwave digestion method could be an alternative to replacing conventional wet digestion method.

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Self-calibration of a Multi-camera System using Factorization Techniques for Realistic Contents Generation (실감 콘텐츠 생성을 위한 분해법 기반 다수 카메라 시스템 자동 보정 알고리즘)

  • Kim, Ki-Young;Woo, Woon-Tack
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.11 no.4 s.33
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    • pp.495-506
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    • 2006
  • In this paper, we propose a self-calibration of a multi-camera system using factorization techniques for realistic contents generation. The traditional self-calibration algorithms for multi-camera systems have been focused on stereo(-rig) camera systems or multiple camera systems with a fixed configuration. Thus, it is required to exploit them in 3D reconstruction with a mobile multi-camera system and another general applications. For those reasons, we suggest the robust algorithm for general structured multi-camera systems including the algorithm for a plane-structured multi-camera system. In our paper, we explain the theoretical background and practical usages based on a projective factorization and the proposed affine factorization. We show experimental results with simulated data and real images as well. The proposed algorithm can be used for a 3D reconstruction and a mobile Augmented Reality.

해상 유출 기름 제거 시 미생물을 이용한 제거 기술의 종류와 고려하여야 할 문제점 분석

  • 장승룡
    • 한국석유지질학회:학술대회논문집
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    • autumn
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    • pp.68-84
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    • 1999
  • Biodegradation is a natural weathering process by microorganisms to decompose spilled oil or environmental contaminants. To accelerate this process, applying nutrients (fertilizer) or more microorganisms to naturally occurring microorganisms is called 'Bioremediation.' Presently, most popular response technique to spilled oil is mechanical cleanup using booms or skimmers. For the alternative to this technique, chemical dispersants, in-situ burning are used. Another promising alternative is bioremediation and it can clean oil contaminated seashore during enough time. In this paper, types of bioremediation technologies, its usage potential, and important consideration issues when applying this technique were summarized.

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Deconvolution of UV Spectrum for Selective Measurement of $ClO_2$ Concentration Quantitatively in Solution Containing Various Chlorine Species (다양한 염소 종이 함유된 수용액에서 자외선 흡수 파장 분해법을 이용한 이산화염소 선별 정량 분석)

  • Byun, Youngchul;Kim, Jaehoon;Jang, Yumi;Lee, Kiman;Lee, Jae Myeong;Shin, Dong Nam
    • Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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    • v.34 no.11
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    • pp.743-750
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    • 2012
  • An ultraviolet (UV) absorption method has a difficulty to analyze $ClO_{2(aq)}$ in solutions containing various chlorine species because UV spectrum of $ClO_{2(aq)}$ overlaps with other chlorine-containing species. This study has proposed the deconvolution method of UV spectrum to analyze $ClO_{2(aq)}$ concentration quantitatively in solution containing various chlorine species. We compared results obtained from UV deconvolution method with titration method. Good agreement of $ClO_{2(aq)}$ concentration between them has been shown in about 10%. This result informs us that the deconvolution method of UV spectrum could be a feasible for the analysis of $ClO_{2(aq)}$ in solution containing various chlorine species.

Modification of Cubic Convolution Interpolation Based on Even-Odd Decomposition (홀수 짝수 분해법에 기초한 CCI 변형)

  • Cho, Hyun-Ji;Yoo, Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.220-222
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    • 2013
  • 본 논문에서는 짝수 홀수 분해법 (even-odd decomposition; EOD) 에 기초한 CCI (cubic convolution interpolation) 변형된 방법을 제안한다. CCI는 선형보간법과 더불어 영상 보간에서 가장 많이 사용되는 보간법이다. 선형보간법과 비교하여 우수한 화질을 제공하지만, 복잡도 상당히 증가하는 문제점을 갖고 있다. 따라서, 본 논문은 최근 제안된 짝수 홀수 분해법을 활용하여 CCI에 대한 새로운 보간 방법을 제시한다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위해서 실험이 수행되었고 실험결과는 변형된 CCI 보간 방법이 복잡도를 줄임과 동시에 영상 화질을 개선할 수 있음을 보여 주었다.

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