• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.691-694
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• 2004

본 논문에서는 실시간 처리에 적합한 효율적인 동영상 객체 분할 알고리즘을 제시한다. 제안된 동영상 객체 분할 알고리즘은 임계치 적용과 지역적 워터쉐드 알고리즘을 복합적으로 적용하였다. 첫째로 임계치 분할방법을 사용하여 초기 객체 마스크를 구성하였고 이러한 초기객체 마스크는 현재영상에서의 영역분할을 위한 입력으로 들어가게 된다. 최종적으로 지역적인 워터쉐드 분할방법을 초기 객체영역의 불명확한 지역에서만 다시 수행하여 최종적인 객체영역을 획득하여 기존 방식에 비해 분할시간을 줄였으며 분할성능을 높였다. 본 논문에서는 잡음환경에서 객체를 추출하기위해 복합적인 분할방식에 초점을 두었다. 이러한 복합적인 분할방법을 사용함으로써 객체 마스크 추출성능의 향상과 수행시간절약을 가져올 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.8
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• pp.1039-1045
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• 2021

In modern society, due to the influence of the 4th industrial revolution, camera sensors and image-based automation systems are being used in various fields, and interest in image and signal processing is increasing. In this paper, we propose a digital filter algorithm for image reconstruction in an impulse noise environment. The proposed algorithm divides the image into eight masks in vertical, horizontal, and diagonal directions based on the local mask set in the image, and compares the standard deviation of each segmentation mask to obtain a reference value. The final output is calculated by applying the weight according to the spatial distance and the weight using the reference value to the local mask. To evaluate the performance of the proposed algorithm, it was simulated with the existing algorithm, and the performance was compared using enlarged images and PSNR.

• Progress in Medical Physics
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• v.13 no.3
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• pp.135-138
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• 2002

Fractionated stereotactic radiosurguy (FSRS) requires precise and reproducible patient set up. For these reasons non-invasive mask fixation methods have been used in Linac based FSRS. In this study, we measured and assessed the isocenter reproducibility using a commercial head mask fixation system based on thermoplastic materials. For the verification and the measurement of isocenter deviation a special acrylic brain phantom was designed. The designed phantom has 22 vertical rods and each rod has different lengths. At the end of the 8 rods, the monochromic film is attached and irradiated due to planned target position. Deviations of isocenter were measured separately for each direction. The mean deviation showed 0.4 mm in longitudinal direction, 0.1 mm in the lateral direction, 0.1 mm in the anterior-posterior direction of the treatment couch. The data demonstrates the high accuracy and reproducibility. This study reinforces previous literature published.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1999.11b
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• pp.93-98
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• 1999

본 논문에서는 영상 내 존재하는 의미 있는 객체단위로 초상권을 보호하는 기법을 제안한다. 제안된 방법은 초상권 보호 객체선택 단계와 객체에 마스크를 적용하는 단계 그리고 마스크가 적용된 객체를 추적하는 단계로 나누어진다. 초상권 보호 객체선택 단계에서는 블록분류(block classification) 및 워터쉐드(watershed) 알고리듬을 이용하여 분할된 결과영상을 얻고 이를 이용하여 사용자가 원하는 객체를 마우스로 클릭함으로써 손쉽게 초상권 보호법을 적용시킬 객체를 추출할 수 있다. 이렇게 정의된 객체는 다음 단계에서 마스크를 적용 받게 된다. 첫 번째 프레임에서 마스크가 적용되면 다음 프레임부터는 객체추적과정에서 연된 화면사이의 움직임 및 밝기정보에 의해 객체를 추적, 계속 마스크를 적용함으로써 초상권을 보호할 수 있다. 제안된 알고리듬은 초상권 보호를 위한 모자이크 처리 시 화질 저하에 따른 시청자의 화면 거부감을 최소화시키고, 반자동영상분할 알고리듬을 사용하여 객체 단위로 초상권 마스크를 적용하여 초상권 보호대상물을 놓치지 않고 추적할 수 있어 신뢰도를 높일 수 있는 장점을 가지고 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.553-558
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• 2002

본 논문에서는 컬러 영상에서 피부색 분할과 소벨 마스크를 이용한 얼굴 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 YCbCr색공간에서 Cb와 Cr성분을 이용하여 피부색 분할을 한 후에 형태학적 필터링과 레이블링을 통해 얼굴 후보 영역을 분리한다. 분리된 각 후보 영역에 대해 휘도 성분 Y에서 소벨 마스크의 수직 연산자를 적용한 후에 수평 투영을 통해 나타난 최대값을 눈의 위치로 검출해낸다. 비슷하게 얼굴의 지형적인 특징과 소벨 마스크의 수평 연산자를 적용하여 계산된 수평 투영의 최대값에 따라 턱 부분을 검출한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과는 제안된 방법이 기존의 방법보다 얼굴 영역을 정확하게 분리할 수 있음을 보인다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.2
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• pp.542-551
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• 2000

In this paper, a novel technique is presented for automatic brain region segmentation in single channel MR image data sets for 3D visualization and analysis. The method detects brain contours in 2D and 3D processing of four steps. The first and the second make a head mask and an initial brain mask by automatic thresholding using a curve fitting technique. The stage 3 reconstructs 3D volume of the initial brain mask by cubic interpolation and generates an intermediate brain mask using morphological operation and labeling of connected components. In the final step, the brain mask is refined by automatic thresholding using curve fitting. This algorithm is useful for fully automatic brain region segmentation of T1-weighted, T2-weighted, PD-weighted, SPGR MRI data sets without considering slice direction and covering a whole volume of a brain. In the experiments, the algorithm was applied to 20 sets of MR images and showed over 0.97 in comparison with manual drawing in similarity index.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.279-282
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• 2001

본 논문에서는 가상의 블루스크린(Virtual Blue Screens, VBS)을 이용한 반자동 영상분할 기법을 제안한다. 가상 블루스크린은 동영상에서 배경영역을 특정한 값으로 채워 만든 참조영상으로 정의한다. 반자동 영상 분할 기법은 크게 화면내 영상분할과 화면간 영상분할의 두 단계로 이루어진다. 화면내 영상분할은 VBS와 원영상의 형태학적 분할 기법을 사용하고, 화면간 영상 분할은 두개의 연속하는 화면에서 변화검출(Change Detection)로 이루어진다 [1]. 본 논문에서는 효과적인 변화검출을 위하여 제안된 VBS를 사용한다. VBS를 이용한 영상분할에서는 우선, 이전화면에서 만들어진 VBS를 참조하여 다음화면에서 움직임 영역을 예측한다. 이렇게 예측된 영상과 원영상에 대해 형태학적 분할 기법(Morphological Segmentation Technique)을 이용해서 각각에 대한 레이블 마스크(Label Mask)를 얻는다 [2]. 두개의 레이블 마스크 사이에는 서로 공통된 영역들이 존재하게 되는데, 이런 공통된 영역을 추출함으로써 움직임 객체를 검출한다. 현재화면에서 검출된 움직임 객체는 다음화면을 위한 가상의 블루 스크린을 만드는데 사용한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.434-436
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• 2022

For 4th industrial revolution and the development of various communication media, unmanned and automation are rapidly progressing in various fields. In particular, high-level image processing technology is required in fields such as smart factories, autonomous driving technology, and intelligent CCTV. Accordingly, the importance of preprocessing in a system operating based on an image is increasing, and an algorithm for effectively removing noise from an image is attracting attention. In this paper, we propose a filtering algorithm using noise judgment and a segmentation mask in a complex noise environment. The proposed algorithm calculates the final output by switching the segmentation mask suitable for filtering by performing noise judgment on the pixel values of the input image. Simulation was conducted to verify the performance of the proposed algorithm, and the result image was compared and evaluated with the existing filter algorithm.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.206-206
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• 2004

평판디스플레이의 사이즈 및 그 응용범위가 확대되어 감에 따라, 기존의 근접식 노광장비로는 원하는 성능의 디스플레이소자를 생산하는데 한계에 도달하게 되었다. 최근에는 반도체웨이퍼 생산에 적용되는 투영식분할노광방식 또는 스캔방식의 노광장비가 평판디스플레이소자의 생산에 적용되는 추새인데, 이러한 방식의 노광장비의 핵심기능을 수행하는 모듈 증 마스크스테이지가 있다. 투영식노광 장비의 노광광원(조명광학계)에서 발생된 노광광은 마스크를 통과함으로써 특정패턴을 형성할 수 있는 형태로 변화되고, 투영광학계를 거쳐 피노광재에 조사 된다.(중략)

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2001.02a
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• pp.158-159
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• 2001

파장분할다중 방식에서 필요로 하는 격자들 간의 격자주기 차이는 1nm이하를 요구한다. 따라서, 하나의 위상형 마스크로 서로 다른 주기의 격자를 동시에 제작하려면 하나의 위상형 마스크 패턴들 간에도 nm 정도의 차이를 갖는 미세한 패턴이 있어야 한다. 그러나, 일반적으로 마스크를 제작하는데 이용되는 장비인 전자빔 묘화장치(electron-beam lithographic system)의 분해능은 수십 nm이므로, 그러한 nm 정도의 정확도로서 조합된 마스크 패턴들을 만드는 것은 매우 어렵다. (중략)