• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.677-680
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• 2004

통상적인 언어 처리의 분석 과정은 전처리, 형태소분석, 품사 태깅, 복합 단위 인식, 구문 분석, 그리고 의미 분석 등의 여러 단계로 이루어진다. 분석의 매 단계에서 중의성(Ambiguity)가 발생하며, 이를 해결하기 위한 노력으로 구문 분석 이전의 분석 단계에서도 정확률(Precision)을 높이기 위해, 어휘(Lexical) 정보, 품사정보 그리고 구문 정보 등을 이용한다. 각 단계에서 고급 정보로서의 구문 정보 이용은 구문분석의 중복성과 분석 지식의 중복성을 야기한다. 또한, 기존의 처리 흐름에서는 각 분석 단계에서의 결과는 최종적인 것으로, 이로 인해 다음 분석 단계에 분석 오류를 전파한다. 본 논문에서는 구문 분석기를 분석 결과의 최종 판단자로 이용할 것을 제안한다. 즉, 구문 분석 전단계의 모든 분석 정보는 구문 분석기에 제공되고, 구문분석기는 상향식 구문분석을 수행하면서 이들 정보들로부터 최종의 그리고 최적의 분석 후보를 결정한다. 이를 위해 구문분석기는 한 문장 단위를 입력 받는 기존의 제한을 따르지 않는다. 제안된 방법은 구문분석 앞 단계에서의 잘못된 정보 제공(예: 문장 분리 오류, 품사 오류, 복합단위 인식 오류 등)으로부터 자유로우며, 이를 통해 분석 실패의 가능성을 최대로 줄인다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05a
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• pp.565-570
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• 1996

국내 원자력발전소에서 발생한 발전정지 사건사례를 분석한 결과로써 획득한 고장원인, 문제점, 유사한 문제점 재발방지 방안 등의 분석정보를 효과적으로 공유하기 위한 발전정지사례 분석정보 시스템을 개발하고 있다. 이 시스템의 기반구조인 관계형 데이타베이스 화일들은 입력작업 지원 분류정보, 발전정지 사례분석정보, 검색작업 지원정보 둥의 저장을 위한 세가지 화일 그룹으로 나눌 수 있다. 각 그룹의 화일간에 정의된 상관관계성을 기반으로 발전정지사례 분석정보시스템의 입력, 검색, 출력작업이 수행된다. 시스템의 사용자는 제공되는 메뉴를 사용하여 관심있는 주제별로 데이타베이스에 저장된 발전정지사례 분석정보를 검색하고 출력할 수 있다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.13
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• pp.27-39
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• 2004

인터넷의 발달로 엄청난 양의 정보가 유통됨에 따라, 과학기술분야의 연구자들에게 이러한 정보를 분석하여 검증된 형태의 분석정보를 신속하게 제공하는 것이 기술혁신을 위한 연구개발 성과와 직결되고 있는 추세이다. 인터넷 시대 이전에는 극히 제한적으로 통제된 형태로 유통되던 정보가 현재는 정형과 비정형, 정보 표출의 형식을 갖춘 기관과 자유분방한 개인의 역할이 혼재하면서 정보수집과 분석의 양상이 사뭇 달라지고 있다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1995.10a
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• pp.300-305
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• 1995

국내 원자력발전소의 발전정지사례를 분석하여 얻을 수 있는 인적오류의 개입여부, 인적오류 발생에 기여한 문제점, 발전정지 발생의 원인, 발전정지의 발생과정 등의 정보를 데이타베이스화하여 제공하는 국내 원전 발전정지사례 분석정보 제공시스템의 사용자 인터페이스를 설계하였다. 정보분석을 통하여 발전소 일반정보, 발전정지 사례별 정보, 발전정지 추이분석 정보로 대분하고, 이중 발전소 일반정보, 발전정지 사례별 정보에 대해 상세정보를 출력하는 사용자 인터페이스를 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.642-645
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• 2014

본 논문은 EAL6 수준의 공통평가기준 인증을 위해 ADV(개발) 클래스에서 ADV_INT에 대해 기술하였다. 특히, 테스트용 스마트 운영체제 소스코드 분석을 통해 구현된 내부 구조가 잘 구조화되었는지, 지나치게 복잡하지 않았는지 입증하기 위해 시도를 하였다. 다양한 소스코드 분석 도구를 통해 사이클로매틱복잡도(CyC), 정보흐름복잡도(IFC), Weighted IFC, fan-in, fan-out 등의 정보를 추출하였고, 추출된 정보를 기반으로 적용하여 수행하였다. 구조화된 정보 분석을 위해 객체지향 분석 도구를 사용한 재구조화 기법을 적용하여 수행하였다. 객체간 결합도, 팬아웃 등의 정보 등을 추출하였다. 추출된 정보를 기반으로 SW의 복잡도 및 구조적 정보를 분석한 결과 응집도 분석에 한계, TOE의 형상관리 정보 등의 부재에 따른 추출된 정보 분석의 한계, 활용된 도구의 분석 정보의 재반영 부재 및 구조적 분석 등의 한계점이 드러났다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.221-224
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• 2022

모바일 사용자가 증가함에 따라 모바일 앱에서 사용자가 허용하지 않은 개인정보가 유출되는 프라이버시 문제가 많아졌다. 이를 해결하기 위해 구글은 앱스토어에 등록된 앱이 사용자의 개인정보를 어떻게 활용하는지 개인정보 처리방침에 명시하도록 했다. 하지만 개인정보 처리방침이 실제로 앱의 개인정보 수집 및 처리 과정을 정확히 공개하는지 확인할 수 있는 해결책이 없으며, 사용자는 앱이 개인정보를 어떻게 활용하는지 알기 위해 개인정보 처리방침에 의존해야만 한다. 본 연구에서는 안드로이드 정적 분석으로 앱이 접근할 수 있는 데이터를 확인하고, 개인정보 처리방침의 텍스트를 추출 및 분석한 뒤 결과를 비교하여 개인정보 처리방침의 신뢰성을 분석한다. 실험을 위해 구글 앱스토어에 등록된 13,223개 앱의 패키지 파일과 부가정보를 수집했고 전처리 과정을 거쳐 분석 가능한 앱을 선정했다. 선정한 앱의 모바일 앱 분석 결과와 텍스트 분석 결과를 비교하여 모바일 앱이 개인정보 처리방침에 명시된 것보다 더 많은 개인정보에 접근할 수 있음을 입증한다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.669-679
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• 2008

정보사회의 도래와 인터넷의 확산으로 정보보호의 중요성이 증가함에 따라 기업과 조직에 있어서 정보보호는 경쟁적 우위를 확보하기 위한 도구임과 동시에 비즈니스를 안정적으로 수행하기 위한 필수 경영요구사항으로 등장하고 있다. 또한 기업자산의 일원으로써 보호되어야 하는 유 무형 정보자산의 가치는 더욱 높아지고 있으며, 이를 관리하는 조직과 기업의 효율적이고 효과적인 정보 자산 관리 및 정보보호 투자에 대한 중요성이 부각되고 있다. 그러나 조직의 정보보호 투자가 증가함에도 불구하고 이에 대한 성과측정을 위한 체계적 방법이 제시되지 않아 정보보호 투자 의사결정 및 개선방향 도출에 어려움이 있다. 기존의 재무적 측면위주의 정보보호 투자효과 분석은 정보보호 투자의 기회비용적인 특징으로 인해 체계적인 효과 분석 및 현황을 파악하기에는 부족하며 향후 정보보호 투자의 전략추진방향을 제시하기 어렵다. 본 논문에서는 정보보호 투자효과의 특성을 고려하여 균형성과표(Balanced Scorecard, BSC)관점의 정보 보호 투자 전략과 성과에 대한 인과관계를 분석하고자 한다. 따라서 기존 정보보호 투자효과 분석의 선행연구를 중심으로 핵심성공요인과 측정지표를 도출하고, 관련 기업 및 조직을 대상으로 설문조사를 통해 수집된 자료를 구조방정식모형(Structural Equation Model, SEM) 분석기법을 활용하여 실증분석 하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.681-684
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• 2004

본 논문에서는 한국어의 문장패턴을 활용한 형태소 분석기를 설계하였다. 어절기반의 형태소 분석기들이 갖는 형태소 분석 정보는 어절의 품사 등의 기초적 정보만을 포함한다. 본 논문에서 제안하는 문장패턴을 활용한 형태소 분석기는 문장단위의 형태소 분석을 제안하였고 형태소 분석단계에서 구문분석과 문장패턴이 갖는 의미정보를 포함함으로서 분석결과의 활용도를 높이도록 하였다. 제안된 형태소 분석기의 결과를 활용하여 질의 응답시스템, 정보 검색 등의 분야에서 구문분석, 의미분석의 단계를 최소화 하여 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.171-175
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• 2002

접사 처리는 복합명사 분석에서 중요한 문제인데 접사가 복합명사에 포함되어 있을 경우 여러 중의적 형태로의 분석이 가능하고 또한 미등록어 문제를 발생시킬 수 있기 때문이다. 단순한 접사 사전 정보만으로는 효율적인 분석을 수행할 수 없으므로 추가적인 정보가 필요하다. 본 논문에서는 접사로 인한 복합명사의 분석 중의성을 해소하기 위하여 명사의 의미 정보를 이용하는 방법에 대해 제안한다. 명사 의미 정보는 시소러스의 의미계층 정보로 최상위 계층 정보와 하위 4계층의 정보로 구성된다. 명사+접미사 형태의 의미 결합 정보를 구한 추, 접미사를 포함하는 복합명사의 단위 명사들 간의 의미 결합 정보를 구한다. 이렇게 구해진 명사들 간의 의미 결합 정보는 사전 정보에 추가되며 접사로 인한 중의적 분석 문제가 발생할 경우 명사들 간의 결합 정보를 이용하여 올바른 분석 후보를 선택한다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.12
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• pp.36-39
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• 2003

현재 50여명의 석.박사급 연구원과 함께 2002년에 이어 2003년 기본사업으로 정보분석사업을 수행하고 있으며 이는 다음과 같은 필요성에 의해 계속 추진하고 있습니다. 과학기술 정보분석 기법에 관한 기존 연구가 부족한 현실에서, 정보 분석툴과, 과학기술 정보를 보다 심도 있고 객관적으로 분석할 수 있도록 하는 기법을 연구개발하여 집필자의 개성에 따른 다양한 작성방법을 지향하고 보다 더 정형화되고 표준화된 정보분석기법 제공이 필요합니다.