• The KIPS Transactions:PartC
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• v.9C no.6
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• pp.927-934
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• 2002

In order to provide various multimedia services in a wireless network, the call admission control for wireless channels should be resolved at the time of call setup and handoff by moving mobile terminal. In this paper. we propose a reliable DCAC( Distributed Call Admission Control)scheme using virtual cluster concept. The proposed DCAC scheme considers the state of $1^{st}$ and $2^{nd}$ adjacent cells to provide a reliable call handling. The proposed scheme is analyzed by simulations and mathematical methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.237-239
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• 1998

ATM 망에서 이루어지는 다양한 멀티미디어 서비스를 무선 ATM망에서 지우너하기 위해서는, 단말의 이동에 위해 핸드오프가 일어날 때, 주위 셀의 상태와 다양한 클래스의 트래픽 특성을 고려한 무선 호 수락 제어 문제가 해결되어야 한다. 본 논문에서는 셀수준(cell-level)에서 인접 셀의 상태 정보를 이용한 분산 호 수락제어기법(DCA)과 현재 무선 셀에서 발생하는 클래스별 호들에 대한 할당을 위한 자원공유 알고리즘인 Ra방식을 조합하여 멀티 셀 환경에서 멀티 클래스 서비스별 QoS를 고려한 적응적인 무선화 수락제어 기법인 RA-DCA기법을 제안한다. 또한 제안된 호 수락 제어 기법의 성능분석을 위한 모델과 시뮬레이션 결과를 분석하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.37 no.2
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• pp.45-53
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• 2000

In wireless environment, due to the limited capacity of radio channels it is not easy to guarantee QoS provisioning to mobile users. Therefore, one of the key problems to support broadband multimedia multi-services in wireless ATM networks is to study an effective call admission control(CAC). The purpose of this paper is to propose a distributed CAC scheme that guarantees multi QoS and multi-class service. Control parameters of the proposed scheme are QoS threshold and channel overload probability. With these parameter control, we show that the scheme can guarantee the requested QoS to both new and handover calls. In the scheme, channels are allocated dynamically, and QoS measurements are made in a distributed manner. We show that by providing variable data rate to calls it can effectively prohibit the QoS degradation even if there are severe fluctuations of network traffic. We compare the proposed CAC scheme to the well-known schemes such as guard band call admission control scheme. Through numerical examples and simulations, the proposed scheme is shown to improve the performance by lowering the probability of handover call dropping

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.671-676
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• 2006

차세대 이동 네트워크에서는 다양한 무선 접속 기술이 공존하게 된다. 이에 따라, 다양한 무선망을 지원하기 위한 분산방식의 호 수락 제어 구조인 SmartCAC를 제안한다. 우리는 네트워크간 정보 수집이 필요없는 분산방식을 위하여 모바일노드와 네트워크간의 상호동작을 이용한다. SmartCAC는 기본적으로 VHO call과 new call의 구분을 가능하도록 함으로써 VHO call에 handoff를 위해 예약된 채널을 사용할 수 있도록 한다. 또한, 이종망에서 네트워크 필터링을 할 수 있도록 모바일노드의 스피드를 이용한다. 이 때 효율적인 호 수락 제어 방식을 위하여 QoS 요구와 네트워크 사용에 대한 cost를 다룬다. 특히 우리는 이종망의 상태정보를 알 수 없는 모바일 노드가 네트워크의 상태정보를 받아 비교할 수 있도록 확장된 프로토콜을 제시하고, 시뮬레이션 연구에서 복잡도와 프로토콜 효율성에 따른 SmartCAC 평가를 수행하여 복잡도는 낮추고 효율성은 높이는 결과를 얻는다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.1
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• pp.105-113
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• 2001

최근 축약 분산 기억 장치(SDM)가 적응적 문제 해결 능력과 하드웨어화의 용이성으로 인해 현실성이 있는 신경망의 한 모델로 제안되었다. 그러나 다층 인식자의 개별 뉴런이 선형 또는 비선형 결정 함수로 해 공간을 이분하고 그들이 다양하게 결합함으로써 일반적인 문제 해결 능력을 갖는데 비해, 축약 분산 기억 장치의 뉴런은 해 공간에서 자신을 중심으로 한 일정 반경 영역을 안과 밖으로 이분하고 이들을 단순하게 합하므로써, 해 공간이 실수 공간과 같이 크기 관계를 갖는 경우 비효율적인 모델로 된다. 본 논문에서는 이러한 축약 분산 기억 장치의 특성과 그 원인을 규명하고, 문제의 해 공간이 단조 증가 또는 감소 결정 함수로 양분되는 경우, 기존의 축약 분산 기억 장치에 크기 비교 과정을 도입함으로써, 주어진 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 수정된 축약 분산 기억 장치 모델을 제안한다. 아울러 제안된 모델을 ATM망에서의 호 수락 제어 과정에 적용한 예를 보인다.최근 축약 분산 기억 장치(SDM)가 적응적 문제 해결 능력과 하드웨어화의 용이성으로 인해 현실성이 있는 신경망의 한 모델로 제안되었다. 그러나 다층 인식자의 개별 뉴런이 선형 또는 비선형 결정 함수로 해 공간을 이분하고 그들이 다양하게 결합함으로써 일반적인 문제 해결 능력을 갖는데 비해, 축약 분산 기억 장치의 뉴런은 해 공간에서 자신을 중심으로 한 일정 반경 영역을 안과 밖으로 이분하고 이들을 단순하게 합하므로써, 해 공간이 실수 공간과 같이 크기 관계를 갖는 경우 비효율적인 모델로 된다. 본 논문에서는 이러한 축약 분산 기억 장치의 특성과 그 원인을 규명하고, 문제의 해 공간이 단조 증가 또는 감소 결정 함수로 양분되는 경우, 기존의 축약 분산 기억 장치에 크기 비교 과정을 도입함으로써, 주어진 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 수정된 축약 분산 기억 장치 모델을 제안한다. 아울러 제안된 모델을 ATM망에서의 호 수락 제어 과정에 적용한 예를 보인다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.44 no.7 s.361
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• pp.70-80
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• 2007

For supporting various mobile networks, this paper proposes a framework of distributed connection admission control, named SmartCAC. Especially, intelligent CAC operations are adopted in terms of interoperation between mobile nodes and mobile networks. This scheme does not need to correct information between networks. Basically vertical handover call can use guard channel that was reserved for handoff, because SmartCAC addresses the identification between vertical handover call and new call, delay and reliability as requirement of QoS for efficient connection control. The scheme also uses mobile terminal speed for network filtering. Especially an extended protocol is proposed to give different network states information to mobile nodes because there have been no ways for mobile nodes to compare the states of different networks. Sophisticated simulation study is performed in order to evaluate SmartCAC in terms of signaling cost. As a result, signaling cost of ours is up to 96% better than that of the existing scheme.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.8
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• pp.2188-2195
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• 1999

This paper proposes a new call admission control scheme utilizing an inverse fuzzy vector quantizer(IFVQ) and neuralnet, which combines benefits of IFVQ and flexibilities of FCM(Fuzzy-C-Means) arithmetics, to decide whether a requested call not to be trained in learning phase to be connected or not. The system generates the estimated traffic pattern for the cell stream of a new call, using feasible/infeasible patterns in codebook, fuzzy membership values that represent the degree to which each pattern of codebook matches input pattern, and FCM arithmetics. The input to the NN is the vector consisted of traffic parameters which are the means and variances of the number of cells arriving in decision as to whether to accept or reject a new call depends on whether the NN is used for decision threshold(+0.5). This method is a new technique for call admission control using the membership values as traffic parameter which declared to CAC at the call set up stage, and this is valid for a very general traffic model in which the calls of a stream can belong to an unlimited number of traffic classes. Through the simulations, it is founded the performance of the suggested method outperforms compared to the conventional NN method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.354-356
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• 1998

축약 분산 기억 장치는 적응적 문제 해결 능력과 하드웨어화의 용이성으로 인해 현실성이 있는 신경망의 한 모델로 주목받고 있다. 그러나 다층 인식자의 개별 뉴론이 선형의 결정 함수로 해 공간을 이분하고 그들이 다양하게 결합하므로써 일반적인 문제 해결 능력을 갖는데 비해, 축약 분산 기억 장치의 뉴론은 해 공간에서 자신을 중심으로 한 일정 반경 영역을 안과 밖으로 이분하고 이들을 단순하게 합하므로 해 공간이 크기 관계를 갖는 경우 비효율적인 모델로 된다. 본 논문에서는 이러한 축약 분산 기억 장치의 특성과 그 원인을 규명하고 해결 방안으로써 개선된 축약 분산 기억 장치를 제안한다. 아울러 새로운 모델의 적용 예를 ATM 호 수락 제어 과정을 통해 보인다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.9C no.2
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• pp.283-292
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• 2002

This paper develops a scheme of resource management for guaranteeing QoS of realtime traffic in wireless mobile internet environments Mobile terminal has significant impact on the QoS originating mobility provided to a real-time application. The currently proposed MRSVP is not clear the boundary of resource reservation tregion and also can give rise to signal overhead to maintain sessions. To solve above problem, we propose the new reservation protocol, mobile cluster based H-MRSVP to combine MRSVP with moving cluster concept. In this paper, we analytically design our model for guaranteeing the QoS of realtime traffic and compare the three schemes: guard channel allocation schemes, DCA and our model. The performance measures are the probabilities of new call blocking, handoff dropping, resource utilization and service completion versus the system offered Erlang load. Consequently, Simulation indicate our model is more flexible than DCA in a view pint of channel utilization and gains the advantage over guard channel scheme with respects to the mobility.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.35S no.3
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• pp.1-8
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• 1998

In this paper, we propose a Neural Call Admission Control (CAC) method using a Sparse Distributed Memory(SDM). CAC is a key technology of TM network traffic control. It should be adaptable to the rapid and various changes of the ATM network environment. conventional approach to the ATM CAC requires network analysis in all cases. So, the optimal implementation is said to be very difficult. Therefore, neural approach have recently been employed. However, it does not mett the adaptability requirements. because it requires additional learning data tables and learning phase during CAC operation. We have proposed a neural network CAC method based on SDM that is more actural than conventioal approach to apply it to CAC. We compared it with previous neural network CAC method. It provides CAC with good adaptability to manage changes. Experimenatal results show that it has rapid adaptability and stability without additional learning table or learning phase.