• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.3A
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• pp.221-228
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• 2009

We consider distributed resource allocation among the links in a wireless network to minimize the total transmit power of the network while meeting the target rate required by each link. The problem to be solved is how to change the amount of wireless resource allocated and the number of links sharing the resource according to the interference environment so that the following distributed power control game converges to a stable point. To provide a distributed method with less complexity and lower information exchange than the centralized optimal method, we define the resource sharing level among the links from which the size of resource allocated and the links sharing the resource are determined distributively. It is shown that the performance of the proposed method is better than that of the conventional methods, orthogonal resource allocation only and resource sharing only, as well as it approaches to that of the optimal method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.394-396
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• 1998

네트워크의 전송속도가 빨라지고 컴퓨터의 속도가 지속적으로 상승하고 있는 현재의 네트워크 컴퓨팅 환경에서는 점차 대용량의 데이터를 필요로 하는 멀티미디어 데이터의 전송이 가능해지고 있다. CORBA를 기반으로 하는 분산 처리 기법이 많은 발전이 있어 왔고 그룹통신에 대한 연구도 많이 진행되고 있지만 아직은 각각 분리되어 연구되고 있고 네트워크에 분산되어 있고 연속적인 멀티미디어 자원을 대상으로 하는 그룹통신에 관련된 연구는 많이 진행되지 않고 있다. 본 논문에서는 분산 미들웨어인 CORBA를 기반으로 분산되어 있고 연속적인 멀티미디어 데이터를 전송하는 그룹통신 시스템과, 분산자원 그 연결을 관리자를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.469-472
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• 2000

인터넷 사용자의 급속한 증가와 전자 상거래의 발전은 다양한 시스템 및 네트워크의 설계 및 관리를 매우 복잡하게 변화시켰다. 본 연구에서는 인터넷/ 인트라넷과 같은 분산 망에서의 서비스 보장을 위해 종단 시스템(End-to-End System)에서의 QoS(Quality of Service) 지원과 QoS 제어 메커니즘을 분석하여 분산 망에서의 종단 사용자(End-User)를 위한 QoS 정책 관리 구조를 제안하였다. 이 구조는 종단 호스트 모델과 네트워크 모델의 통합 지원 구조로 구성되며, 각 모델의 해당 자원에 대한 서비스를 구분하여 사용자 정책을 관리하며, 분산 망에 대해서는 단위 네트워크의 QoS 관리 서버를 통하여 종단 시스템간의 QoS 정책을 관리하게 된다. 본 논문에서 제안한 구조는 분산 망에서의 종단 사용자 정책을 관리하는데 있어 응용 서비스 고유의 특성을 보장하며 사용자 정책에 따른 서비스 자원을 통합 관리할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.239-241
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• 2012

최근 클라우드 서비스 공급자들은 세계적으로 증가하는 고객의 수요에 대응하기 위하여, 다양한 지역에 데이터센터들을 구축하고 시스템의 규모를 확장시키고 있다. 클라우드는 통합된 자원을 이용하기 때문에 부하 분산(load balancing)을 통해서 시스템의 성능 및 안정성을 향상시킬 수 있다. 하지만 지역적으로 분산된 데이터센터들을 운영하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 자원 부하의 분산과 서비스 응답 속도(service response time) 사이의 상관 관계를 고려할 필요가 있다. 그럼에도 불구하고 대부분의 클라우드 서비스 공급자들은 고정된 최소 서비스 응답 속도를 서비스 수준 협약(SLA: Service-Level Agreements)을 제시하고 있는 현실이다. 이와 같이 SLA에 최소 서비스 응답 속도를 임의로 고정할 경우, 거리차이가 있는 데이터센터(SLA에 명시된 응답 속도 보다 느린 데이터센터)에는 부하가 분산되기 어렵다. 따라서 지역적으로 분산된 데이터센터 환경에서는 응답 속도에 대한 가변 SLA를 적용할 필요가 있다. 본 연구에서는 지역적으로 분산된 데이터센터를 운영하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 가변 응답 속도를 적용하기 위한 방법으로써 서비스 응답 속도와 가격을 고려한 자동화된 SLA 협상 메커니즘을 적용하고 그 유효성을 평가하였다. 시뮬레이션을 이용한 실험 결과를 통해서 SLA 협상을 통한 가변 SLA를 이용하는 방법이 고정된 SLA를 이용하는 방법에 비해서 더 높은 SLA 보장률을 지원하고 클라우드 공급자에게 더 높은 수익을 제공함을 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.3A
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• pp.230-236
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• 2007

This paper presents a resource management mechanism for the mesh networking in IEEE 802.15.3 High-rate WPAN. IEEE 802.15 TGS is standardizing the MAC and PHY for mese networking. This task group researches the mechanism that are extension of network coverage without increasing transmit power of receive sensitivity, and studies the enhanced reliability via route redundancy. In this paper we propose the distributed resource management scheme that is fairly using the channel resource in the piconet without centralized piconet coordinator. Each DEV reserves the channel time and broadcasts its information. This scheme has unfairness for later associated DEV because of preoccupation of earlier associated DEVs. This paper presents the method that fairly allocates the channel time in MAC layer. And we evaluate the performance enhancement using simple simulations.

• Advanced Industrial SCIence
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• v.2 no.3
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• pp.8-14
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• 2023

The majority of IoT devices already employ AIoT, however there are still numerous issues that need to be resolved before AI applications can be deployed. In order to more effectively distribute IoT edge resources, this paper propose a machine learning-based approach to managing IoT edge resources. The suggested method constantly improves the allocation of IoT resources by identifying IoT edge resource trends using machine learning. IoT resources that have been optimized make use of machine learning convolution to reliably sustain IoT edge resources that are always changing. By storing each machine learning-based IoT edge resource as a hash value alongside the resource of the previous pattern, the suggested approach effectively verifies the resource as an attack pattern in a distributed AIoT context. Experimental results evaluate energy efficiency in three different test scenarios to verify the integrity of IoT Edge resources to see if they work well in complex environments with heterogeneous computational hardware.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.2 no.1
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• pp.43-51
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• 2001

Metacomputing system is the environment, which helps the users easily and promptly deal with their jobs. with integration of the distributed computing resources and visualization device. In this research, we have developed a prototype of a special-purpose metacomputing system for simulation in CFD(Computational Fluid Dynamics) field. This system supports the automatic remote compilation, transparent data distribution, the selection of appropriate computing resource, and the realtime visualization. This research can be summarized as following: a study on selecting resource and the integration of component systems. In the research of selecting computing resource, we use the property of CFD algorithm. In the research of realtime visualization. we modify a popular visualizer.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.469-471
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• 2002

그리드 컴퓨팅 시스템은 광범위한 지역에 분산된 고성능 자원, 대용량 정보 및 혁신적인 애플리케이션 등을 네트워크로 연결하여 마치 단일 컴퓨터를 사용하는 것처럼 자원을 상호공유하고 이용할 수 있도록 지원한다. 광범위 분산 컴퓨팅 시스템(wide area distributed computing systems)인 그리드 역시 분산 컴퓨팅 시스템과 같이 각 자원의 결함발생 가능성이 존재한다. 그리드 컴퓨팅 시스템에서도 결함은 작업수행에 있어서 치명적일 수 있기 때문에 결함 포용 기능은 필수적인 요소이다. 하지만 그리드 컴퓨팅 환경을 제공하는 글로버스(globus) 미들웨어에는 결함 포용 기능이 포함되어 있지 않다. 이에 본 연구에서는 그리드 컴퓨팅 시스템에서 QoS(quality of service)을 고려하여 프로세스, 프로세서, 네트워크 결함을 정의하고, 정의된 결함이 발생할 경우 결함을 탐지하고 해결하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.23 no.4 s.62
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• pp.165-177
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• 2006

National Knowledge and Information Resources of KADO(Korea Agency for Digital Opportunity and Promotion) were distributed to the several data centers. The metadata for the resources was the conceptual level recommended standard. It was not for the integration, but the retrieval. So it is not easy to integrate to the central metadata DB or connect metadata among the data centers. In this paper, we analysed the metadata of the several data centers and provided the integrated standard model for the central metadata DB.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.09a
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• pp.111-118
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• 2010

최근 IT 분야에서 인터넷을 기반으로 IT 자원들을 서비스 형태로 제공하는 클라우드 컴퓨팅에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 한편, 효율적인 클라우드 컴퓨팅을 제공하기 위해서는, 막대한 양의 데이터를 수많은 서버들에 분산 처장하고 관리하기 위한 분산 데이터 처장 기법 빛 분산 병렬 처리 기법에 대한 연구가 필수적이다. 이를 위해 본 논문에서는 대표적인 분산 병렬 처리 기법에 대해 살펴보고, 이를 비교 분석한다. 마지막으로 Hadoop 기반 클러스터를 구축하고 이를 통해서 대규모 데이터를 위한 분산 병렬 처리 기법에 대한 성능평가를 수행한다.