Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.11a
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pp.277-279
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2014
본 논문에서는 웹 기반 디지털 사이니지 가상화를 위한 부하 분산 시스템을 다룬다. 웹 기반 콘텐트는 개발하기 쉽고 관리하기 쉽다고 평가되고 있다. 이런 이유로 디지털 사이니지 콘텐트를 웹 기반으로 개발하는 사례가 늘어나고 있다. 웹 기반 디지털 사이니지 콘텐트를 재생하기 위해서 디지털 사이니지 단말은 특정 사양 이상의 연산 능력을 가지고 있어야 한다. 이때 가상화 기술을 사용하여 디지털 사이니지 단말을 씬 클라이언트로 대체하면 단말 가격, 관리 비용, 전력 비용 등이 절감되는 장점이 있다. 가상화 기술을 사용하여 디지털 사이니지 콘텐트를 다수의 씬 클라이언트에게 스트리밍하기 위해서는 다수의 서버와 부하 분산 시스템이 필요하다. 본 연구에서 개발된 부하 분산 시스템은 서버 부하에 기반하여 요청을 분배하며, 고가용성을 지원한다.
Kim, Dong-Oh;Cha, Myung-Hoon;Kim, Hong-Yeon;Kim, Young-Kyun;Kim, Sung-Yub
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.99-101
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2014
다양한 응용 분야에서 대량의 데이타 저장이 빈번해 짐에 따라 분산 파일 시스템에 대한 효용성이 커지고 있으며, 이로 인해 수많은 분산 파일 시스템이 개발되고 있다. 이러한, 분산 파일 시스템의 효율성을 검증할 수 있는 방법에 대한 필요성이 커지고 있다. 또한, SSD와 같은 우수한 성능을 가지는 장치를 사용하는 분산 파일 시스템에서는 SSD와 같은 장치의 효율성을 보기 위한 복잡한 워크로드를 생성 하여 시험할 수 있어야 한다. 하지만 기존의 입출력 시험 도구에서는 복잡한 상황을 시험하는 것이 매우 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 필요에 따라 파일의 분포에 따라 다른 입출력 패턴을 가지는 여러 부하 상황을 생성이 가능하며, 웹을 통해 손쉽게 시험할 수 있는 분산 파일 시스템을 위한 웹기반 워크로드 생성기를 개발하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.567-569
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2000
소프트웨어 부품 라이브러리나 소프트웨어 저장소(Repository)는 소프트웨어 재사용의 중요한 역할을 해왔고, 인터넷과 웹을 통한 그 검색 수요가 증가하고 있을 뿐 아니라. 개발되는 컴포넌트(Component)의 숫자도 급속도로 증가 하고 있다. 본 논문에서는 웹 기반 검색 엔진과 에이전트(Agent) 시스템을 결합해서 분산된 컴포넌트 저장소의 컴포넌트 정보를 통합 검색할 수 있는 검색 시스템을 제안한다. 웹 기반 검색을 통한 일반 사용자들의 컴포넌트 검색요구를 충족시키고, 모빌 에이전트(Mobile Agent)의 기능을 이용하여 효율적인 분산 저장소의 정보 검색 시스템의 구조를 구현한다. 또한 모빌 에이전트(Mobile Agent)로 구현된 검색 에이전트의 사용으로, 오프라인(Off-line)상태에서의 검색과 분산 저장소의 병렬 검색을 가능하게 하여 분산 저장소 검색의 성능을 높이고, 기존의 분산된 저장소와 검색 시스템간의 쉬운 결합 구조를 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.633-636
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2004
웹 서비스는 이질적인 응용 시스템들 사이의 연동 및 통합을 위한 표준화된 수단을 제공한다. 본 논문에서는 기존 웹 서비스들을 이용하여 정의되는 복합 웹 서비스를 효율적으로 실행하기 위한 방안으로서 사용자 에이전트를 이용한 분산 처리 시스템 구조 및 처리 방법을 제안한다. 본 시스템은 웹 서비스들의 통신 QoS 및 복합 웹 서비스의 부하 등을 고려하여 복합 웹 서비스의 호출 및 통합 작업을 사용자 에이전트에게 동적으로 위임하여 분산 처리함으로써 복합 웹 서비스의 성능 및 가용성을 향상시킨다.
This paper studies on Multiple Ontology to share and reuse know1edge stored in every system under the Distributed Web Environment using idle resource connected the Internet. Multiple Ontology is to convert to be able know1edge sharing between ontologies constructed by one and the other. This study focuses on as follows; To compose the Distributed Web Ontology multiple system, Construction Method of the Distributed Web Environment and Composition of Multiple Ontology for Know1edge sharing and reuse. System Composed by using the jini technology has constructed extension of heterogeneous systems and effective web computing environment. Also, through 'distribution operation, practical know1edge exchange among Multiple Ontologies under the Distributed Web Environment has been processed excellently.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.456-461
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2007
기존의 P2P기반의 분산컴퓨팅 시스템을 일반 응용수행자가 사용하기 위해서는 수동적으로 시스템에 위탁하여 수행하여 왔다. 이러한 구조에서 응용수행자가 자신이 원하는 응용을 계산도구로서 분산컴퓨팅 시스템을 활용하여 수행하고 최종 결과를 받아오는 것은 복잡하고 어려운 과정이었다. 본 논문에서는 이러한 과정을 간편화하고 분산컴퓨팅 시스템의 참여도를 높이기 위하여 웹 서비스 Open API를 사용한 개방형 분산컴퓨팅 시스템을 구현하였다. 본 논문은 국내의 P2P기반 분산컴퓨팅 시스템인 Korea@Home 데스크톱 그리드 시스템을 소개하고 이 시스템에서 효율적으로 Open API를 제공하기 위하여 REST 웹 서비스를 구현하고 응용수행자의 편의를 위한 인터페이스로 자바 클래스를 제공하였다. 응용수행자는 제공되는 인터페이스를 통하여 간단한 프로그래밍 지식으로 Korea@Home 데스크톱 그리드 시스템을 웹 서비스 방식으로 이용할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.188-190
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1999
최근 각광받고 있는 웹에서의 전자상거래 구축 시 필수요소인 데이터베이스에 대한 접근 방법과 다수의 클라이언트가 하나의 데이터베이스 서버로의 접근 시 발생할 수 있는 접속 과부하 문제를 해결하기 위해 분산객체 기술인 CORBA를 이용하여 3계층 방식의 분산 DBMS를 구현하였다. 즉, 웹 상에서 전자상거래 시스템을 운용할 때 2단계 방식의 클라이언트/서버를 사용함에 따라 나타나는 여러 문제를 해결하고, 서버의 시스템 부하를 줄이기 위해 CORBA를 이용하여 3계층 방식으로 구현하였으며, 웹을 통해 고객이 주문한 상품을 서버의 구현객체 호출을 통해 분산된 데이터베이스 서버에 저장되게 하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.352-354
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2005
1990년대 후반에 들어서면서 않은 기업들이 기업의 생산성 향상 및 고객 서비스를 위해 IT투자를 확대해감에 따라 기업 내에서도 다수의 이질적인 시스템 도입을 추진하게 되었다. 그 결과 않은 기업 내에는 호환성이 없는 시스템이 산재해 업무추진에 어려움을 주고 있으며, 이러한 복잡하고 까다로운 분산화된 시스템을 통합하고자 업계에서는 많은 노력을 기울이게 되었다. 그 결과로 등장한 기술이 웹서비스이며 이것은 분산화된 시스템을 통합하는 기존의 통합기술들의 문제점을 해결하고 분산된 애플리케이션을 저비용${\cdot}$고효율로 통합하기 위한 대안이 되었다. 본 논문에서는 웹서비스기반 시스템 개발을 위한 웹서비스 개발 절차를 제시하고 비즈니스 도메인에서 요구사항 분석을 통해 생성된 유스케이스모델을 기반으로 하는 웹 서비스 식별 방법을 제안한다. 유스케이스를 기반으로 서비스를 식별하므로 서비스에 도메인의 비즈니스가 잘 반영되도록 할 수 있으며 적절한 입도(granularity)을 갖는 서비스를 식별할 수 있다.
This study describes a spatial web object retrieval system using Spark, an in - memory based distributed processing system. Development of social networks has created massive amounts of spatial web objects, and retrieval and analysis of data is difficult by using exist spatial web object retrieval systems. Recently, development of distributed processing systems supports the ability to analyze and retrieve large amounts of data quickly. Therefore, a method is promoted to search a large-capacity spatial web object by using the distributed processing system. Data is processed in block units, and one of these blocks is converted to RDD and processed in Spark. Regarding the discussed method, we propose a system in which each RDD consists of spatial web object index for the included data, dividing the entire spatial region into non-overlapping spatial regions, and allocating one divided region to one RDD. We propose a system that can efficiently use the distributed processing system by dividing space and increasing efficiency of searching the divided space. Additionally by comparing QP-tree with R-tree, we confirm that the proposed system is better for searching the spatial web objects; QP-tree builds index with both spatial and words information while R-tree build index only with spatial information.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.05a
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pp.37-37
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2004
오늘날, 제조업계는 급변하는 글로벌 시장환경의 변화와 치열한 경쟁에 따른 새로운 도전에 직면해 있다. 이러한 엔드유저 중심의 시장의 요구에 대응하기 위해서는 새로운 기술을 발빠르게 도입하고 제품 개발의 리드타임을 단축함으로써 생산성과 비용절감을 실현할 수 있는 새로운 생산시스템의 패러다임의 도입이 요구되고 있는 시점이다. 최근 인터넷 기술의 급속한 발전과 함께 e-Manufacturing 개념의 도입으로 개별 팩토리(factory) 중심의 프로젝트에서 벗어나 대규모 분산 프로젝트 관리로 초점을 옮겨감으로써 분산화된 글로벌 생산환경의 통합이 실현되고 있다.(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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