Advances in computer and network technology provide new computing environment that were only possible with supercomputers before. In order to provide the environment, a distributed runtime system has to be provided, but most of the conventional distributed runtime systems lack in providing dynamic and flexible system reconfiguration depending on workload variance, due to a static architecture of fixed master node and slave working nodes. This paper proposes and implements a new model for distributed job allocation and management which is a distributed runtime system is P2P environment for flexible and dynamic system reconfiguration. The implemented systems enables job program transfer and management, remote compile and execution among cooperative developers based on P2P standard protocol Jxta platform. Since it makes dynamic and flexible system reconfiguration possible, the proposed method has some advantages in that it can collect and utilize idle computing resources immediately at a needed time for distributed job processing. Moreover, the implemented system's effectiveness and performance increase are shown by applying and processing the crawler jobs, in a distributed way, for collecting a large amount of data needed for internet search.
Park, Yang-Jae;Jang, Sung-Ho;Cho, Kyu-Cheol;Lee, Jong-Sik
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.5
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pp.49-56
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2007
This paper deals with grid job allocation and grid resource scheduling to provide a stable and quicker job processing service to grid users. In this paper, we proposed a fuzzy logic-based grid job scheduling model for an effective job scheduling in computational grid environment. The fuzzy logic-based grid job scheduling model measures resource efficiency of all grid resources by a fuzzy logic system based on diverse input parameters like CPU speed and network latency and divides resources into several groups by resource efficiency. And, the model allocates jobs to resources of a group with the highest resource efficiency. For performance evaluation, we implemented the fuzzy logic-based grid job scheduling model on the DEVS modeling and simulation environment and measured reduction rates of turnaround time, job loss, and communication messages in comparison with existing job scheduling models such as the random scheduling model and the MCT(Minimum Completion time) model. Experiment results that the proposed model is useful to improve the QoS of the grid job processing service.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.466-468
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2004
Molecular modelling은 시뮬레이션을 통해 온도, 압력 등과 같은 분자 운동에 영향을 미칠 수 있는 요소를 설정한 후 분자의 움직임을 관찰하는 방법으로 신약, 신소재, 고분자 개발에 있어서 연구 개발 기간을 단축하는 효과적인 방법이다. 기존의 molecular modelling 어플리케이션들은 슈퍼컴퓨터나 단일 클러스터를 이용하여 작업을 수행하도록 설계되어 비용과 성능 측면에서 문제점을 가지고 있다. 1590년대 중반 지리적으로 분산되어 있는 광범위한 자원들을 공유하여 장기간 소요되는 컴퓨팅 작업의 성능 향상 및 비용절감을 목적으로 하는 그리드(grid)가 등장하였다. 이에 본 연구에서는 효율적이면서도 저비용을 갖는 molecular modelling 어플리케이션 개발을 위해 그리드를 기반으로 최적 자원 선택 브로커를 이용하는 molecular docking 어플리케이션을 제안한다. 이를 위해 우리는 molecular docking을 수행하는 그리드 환경의 계층 구조를 설계하고 효율적 작업 수행을 위한 최적 자원 선택 브로커를 설계하였다. 그리고 그리드 환경에서 molecular docking 어플리케이션의 효과적인 수행을 위해 molecular docking 연산 모델을 정의하고 필요한 molecular docking 어플리케이션의 요소들을 설계하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11b
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pp.1213-1216
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2003
초고속 네트웍을 기반으로 지리적으로 분산된 리소스들을 공유하며 강력한 컴퓨팅 파워를 낼 수 있는 그리드 환경에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 그리드 환경을 구축하기 위한 기술중에 어카운팅 정보의 수집에 관해서 기술한다. 특히 클러스터 형태의 시스템에서 OGSA RSU-WG의 GSAX와 Usage Records Working Group(UR-WG)를 기반으로 하여 시스템을 설계하였다. 설계를 바탕으로 각 노드에서 발생하는 어카운팅 정보와 job 수행 정보를 수집하고, 통합하는 모니터링 툴의 구현에 대해 상세히 설명한다.
Kim, Eun-Sung;Park, Hyung-Woo;Lee, Sang-San;Chung, Jin-Wook
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.04a
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pp.331-334
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2002
그리드란 지리적으로 분산된 컴퓨터, 데이터베이스, 과학장비 등을 초고속 네트워크를 통하여 연결하여 가상의 슈퍼컴퓨터로 활용하고자 하는 노력으로 탄생하였다. 이러한 그리드를 가능하게 하는 소프트웨어 기반 구조로 글로버스 미들웨어가 있다. 본 논문에서는 방화벽으로 구성된 네트워크 환경에서 글로버스를 사용할 때의 여러 가지 문제점들을 고찰하고 기존 해결 방안을 살펴보았다. 또한 기존 방안에서 해결하지 못하는 NAT 방화벽에서의 문제점을 해결하기 위해서 GSI 권한위임 메커니즘을 확장하여 NAT 프락시를 제안하였다. 이 NAT 프락시를 통하여 NAT 방화벽으로 구성된 네트워크 환경에서도 글로버스를 사용할 수 있을 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.883-886
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2004
그리드 환경을 이용한 분산된 자원의 활용은 현재 많은 분야에서 활용되고 있으며 그 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 자신의 분야에 관련된 PSE나 그리드용 어플리케이션이 개발되지 않으면 유저의 입장에서는 그리드 환경을 접하는 것이 어려워진다. 본 논문에서는 다양한 분야의 사용자들이 워크플로우를 직접 디자인하여 그리드의 분산된 환경을 통한 병렬처리가 가능하도록 그래픽 인터페이스를 제공하는 워크플로우 에디터의 구현에 관한 전반적인 내용을 기술하였다. 에디터의 구체적인 기능들을 살펴보며 유저에게 제공되어야 하는 기능들이 무엇인지 고찰해 본다.
The molecular docking system needs a large amount of computation and requires super-computing power. Since the experiment requires a large amount of time, the experiment is conducted in the distributed environment or in the grid environment. Recently, researches on using parallel GPU of far higher performance than that of CPU in scientific computing have been very actively conducted. CUDA is an open technique by which a parallel GPU programming is made possible. This study proposes the molecular docking system using CUDA. It also proposes algorithm that parallels energy-minimizing-computation. To verify such experiments, this study conducted a comparative analysis on the time required for experimenting molecular docking in general CPU and the time and performance of the parallel GPU-based molecular docking which is proposed in this study.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.6
no.2
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pp.118-126
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2004
Grid is a new Information Technology (IT) concept of "super Internet" for high-performance computing: worldwide collections of high-end resources such as supercomputers, storage, advanced instruments and immerse environments. The Grid is expected to bring together geographically and organizationally dispersed computational resources, such as CPUs, storage systems, communication systems, real-time data sources and instruments, and human collaborators. The term "the Grid" was coined in the mid1990s to denote a proposed distributed computing infrastructure for advanced science and engineering. The term computational Grids refers to infrastructures aimed at allowing users to access and/or aggregate potentially large numbers of powerful and sophisticated resources. More formally, Grids are defined as infrastructure allowing flexible, secure, and coordinated resource sharing among dynamic collections of individuals, institutions and resources referred to as virtual Organizations. GRID is an emerging IT as a kind of next generation Internet technology which will fit very well with agrometeorological services in the future. I believe that it would contribute to the resource sharing in agrometeorology by providing super computing power, virtual storage, and efficient data exchanges, especially for developing countries that are suffering from the lack of resources for their agmet services at national level. Thus, the establishment of CAgM-GRID based on existing RADMINSII is proposed as a part of FWIS of WMO.part of FWIS of WMO.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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