정보의 양이 늘어나고 그 크기가 커짐에 따라 많은 분야에서 대규모 분산 파일 시스템을 제안하고 사용하고 있다. 현재 제안된 분산 파일 시스템은 대부분 확장가능하며 장애에 견딜 수 있고 신뢰성이 있는 시스템을 기본으로 하여 구성되었다. 따라서 분산 파일 시스템은 장애에 효과적으로 견질 수 있고 높은 신뢰성을 보장하기 위해서 데이터의 복제를 만들어 서로 다른 스토리지에 배치한다. 본 논문에서는 대규모 분산 파일 시스템의 복제 배치 기법에 관하여 비교 분석 하였다. 먼저 분산 파일 시스템의 동작 구조를 확인하고 분산 파일 시스템에서 보편적으로 중요시 되는 특성을 파악하였다. 그리고 복제 배치 기법이 효과적인 분산 파일 시스템 구성 시 고려해야 할 것들을 부하 분산, 디스크 분산, 장애 분산으로 나누었다. 이 세 가지 요소를 기준으로 하여 분산 파일 시스템인 GFS, HDFS, Ceph, MooseFS의 복제 배치 기법을 분석하고 각각의 특성 파악하였다.
기존의 객체지향 시스템이 갖는 한계와 통신의 대중화로 인해 분산 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 분산 시스템이 갖는 여러 가지 특성에 기반하여 새로운 소프트웨어 공학적인 접근이 필요하다. 이에 대한 노력의 일환으로 본 논문에서는 분산 시스템을 이루는 분산 객체들의 통합테스트기법을 제안한다. 분산되어져 있는 여러 객체들을 통합하여 하나의 분산 시스템이 수행된다. 따라서 객체들을 통합할 때 발생하는 오류가 분산 시스템 테스트에서는 특히 고려되어져야 한다. 본 논문에서는 각 분산 객체들 사이의 인터페이스를 테스트 대상으로 보고, UML기반의 개발 산출물인 순서도.협력도.전개도가 갖는 정보들을 이용하는 새로운 테스트 기법을 제안한다. 또한 제안한 기법을 적용한 사례연구를 통해, 본 논문에서 제안한 통합 테스트기법으로 실제 통합에서 발생하는 오류가 테스트될 수 있다는 사실을 보인다. 나아가 본 논문의 통합 테스트기법에서 분산 객체를 콤포넌트로 확장한다면, 콤포넌트 기반 시스템을 위한 통합테스트도 가능하게 할 수 있는 효과도 있다.
본 논문에서는 PC분산시스템의 구조와 운영방식에 대해서 논하고 자원 고유방식과 부하 공유방식중 어느것을 택하느냐에 따라서 PC분산시스템의 두가지 모델을 제시하였다. 또한 PC분산시스템을 위한 네트워크 운영체제의 구조, 기능 및 내재된 문제점을 알아보고 그것을 해결하기 위한 분산운영체제의 구조와 기능에 대해서 고찰하였다.
최근 들어 비즈니스 프로세스이 자동화에 대한 관심이 높아지면서 워크플로우에 대한 연구와 워크플로우 시스템에 대한 개발이 활발히 진행 중에 있다. 그러나 현 워크플로우 시스템을 비즈니스 업무에 실질적으로 적용하기에는 아직 부족한 점이 많다. 비즈니스 업무 자체는 유동적이고, 업무의 양이 많기 때문이다. 따라서, 워크폴로우 시스템을 분산시켜 과부하를 줄이고, 변화하는 포인트를 체크하여 그에 맞게 적용해야 한다. 이러한 분산 워크플로우 시스템에서는 모니터링 서비스의 역할이 그만큼 중요하다. 기존의 기능인 워크플로우 흐름을 제어뿐 아니라 분산된 시스템을 관리하는 기능이 추가 되어야 한다. 워크플로우 시스템의 한 요소인 모니터링 서비스는 시스템이 분산되면서, 그 역할도 분산되어야 한다. 모니터링의 분산은 분산된 객체들에 대한 빠른 정보의 수집과 신뢰성있는 서비스의 제공이 그 목적이다. 본 논문은 이에 분산 워크플로우 시스템에서의 모니터링 서비스를 구현하였다.
네트워크로 연결된 컴퓨터 기술은 컴퓨터의 향상된 처리 능력과 컴퓨터 통신기술과 결합하여 자원을 보다 유용하게 이용하는 분산처리 기법이 발단하게 되었다. 이러한 분산 시스템은 단일 컴퓨터 시스템에서 시스템에 미치는 영향을 적게 함으로서 신뢰도를 높일 수 있고 저렴한 비용으로 더 큰 성능을 얻을 수 있다. 본 연구에서는 실시간으로 생성되는 패킷 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는데 있어서 분산 시스템을 이용하여 해결 하고자 한다. 사용자 행동으로부터 생성되는 패킷을 IP별로 분리하여 각각의 분산된 시스템에서 처리하고 이렇게 처리된 데이터를 관리자가 모니터링 할 수 있도록 부하균형을 이룬 패킷 마이닝 분산 시스템을 제안하고자 한다.
현재 분산객체 시스템 아키텍쳐의 표준으로 제정된 CORBA 명세에는 부하분산에 대한 기술 표준이 정의되어 있지 않다. CORBA 시스템의 부하분산 기능의 부재는 특정서버 객체에 대한 과부하 및 클러스터 내 특정서버의 과부하를 초래한다. 기존에 제안된 CORBA 부하분산 기법들은 ORB 호환성 저해, 코드수정 필요성, 주기적인 부하보고에 따른 네트워크 부하가중 등의 문제점들을 가졌다. 본 논문은 기존 부하분산 기법들의 문제점을 해결하기 위해 인터셉터를 이용한 CORBA의 부하분산 아키텍쳐 및 구현기법을 제안한다. 제안된 CORBA 부하분산 아키텍쳐는 인터셉터의 이용으로 CORBA 시스템의 호환성을 유지하며 CORBA의 수행방식을 바꾸어 부하분산기능을 가진다. 제안된 시스템에서 서버의 부하보고는 CORBA의 이벤트 서비스를 이용하여 구현하여 기존 부하분산 기법의 주기적 부하보고의 문제점을 해결하였으며 부하분산시스템 자체의 부하분산 및 고장 감내성을 제공하는 장점을 가진다.
본 논문에서는 인공 면역 시스템과 분산 유전자 알고리즘에 기반하여 동작하는 자율분산로봇 시스템을 제안한다. 시스템에서 로봇들의 행동은 전역행동과 지역행동으로 분류된다. 전역행동은 환경에서 작업을 탐색하는데 이를 빠르게 수행하기 위하여 집합과 분산의 두 가지 행동으로 이루어져 있다. 이때 인공 면역 시스템은 로봇이 어떤 행동을 선택하여 행동할 것인가를 결정한다. 지역행동은 탐색된 작업을 수행하는 부분으로서 어떤 로봇들이 협조행동을 할지를 학습하고, 학습한 결과에 따라 작업을 수행하는 행동을 한다. 이를 위해 분산 유전자 알고리즘을 이용하여 각 로봇들은 주어진 작업에 대하여 학습을 한다. 제안된 시스템에서 학습 알고리즘은 주어지는 작업의 변화로봇들은 주어진 작업을 수행하기 위해 학습을 하고, 주어진 작업이 변할 경우 스스로 대처한다는 면에서 기존의 자율 분산 시스템보다 적응성에서 향상된 시스템이다.
워크플로우 시스템에서 중요한 기능은 정의된 규칙, 절차 및 조건에 의한 작업흐름을 자동화하는 것으로 정보처리의 이동성을 고려하여야 한다. 특히, 최근에는 웹 환경의 확대에 따라 분산시스템에 대한 관심이 높으며, 분산시스템에서의 워크플로우 프로세스는 다른 노드에서도 태스크 처리가 가능해야 하고 실시간 처리가 요구된다. 또한 분산시스템을 구성하는 노드에서의 결함 발생은 전체 작업처리 효율을 저하시키므로 결합이 허용되는 분산 시스템에 적합한 워크플로우 엔진이 필요하다. 본 논문은 워크플로우 시스템이 분산시스템 환경에서 수행될 때, 결함을 허용하며 작업을 자동으로 처리하여 전체 프로세스의 처리율을 향상시킬 수 있는 태스크 할당 알고리즘을 설계하고, 태스크의 수행 보증율을 통해 분석한다.
분산처리 시스템을 위한 소프트웨어 개발 방법 및 이를 지원하는 프레임워크의 개발은 분산처리 시스템을 위한 좋은 소프트웨어의 개발을 위해 매우 필요한 일이라 할 수 있다. 즉, 분산처리 시스템을 위한 신뢰성 있고 적합성과 확장성을 가진 소프트웨어의 개발은 매우 중요한 일이다. 자치적 분산처리 시스템(Autonomous Decentralized Systems)은 온라인 확장성과 온라인 유지보수성 및 fault tolerance기능을 가진 분산처리 시스템이다. 이 논문에서는 자치적 분산처리 시스템을 위한 객체지향 소프트웨어 개발을 지원하는 프레임워크에 대하여 논한다. 이 프레임워크는 객체지향 요구 분석과 객체지향 설계, 구현, 프로세서에 타스크(task)의 할당, 검증 및 유지보수로 구성되어 있으며, 온라인 확장성과 온라인 변경성(modifiability)을 지원한다. 자치적 분산처리 애플리케이션 소프트웨어 개발을 지원하는 프레임워크는 객체지향 computation 모델을 근간으로 하고 있다. 이 논문에서는 프레임워크외에도 자치적 분산처리 소프트웨어 개발을 위한 CASE(Computer Aided Software Engineering) 환경에 대하여서도 논한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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