• Title/Summary/Keyword: 분산성능

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Performance Evaluation of Catalog Management Schemes for Distributed Main Memory Database : Compilation Cases (분산 주기억장치 데이타베이스에서 컴파일 시 카탈로그 관리 기법의 성능평가)

  • 정한라;홍의경
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.118-120
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    • 2001
  • 분산 DBMS에 대한 연추는 디스크에 데이타가 저장되어 있는 환경을 가정한 관계 DBMS에서 주로 진행되어 왔다. 디스크에 데이타가 저장되어 있다고 가정하는 시스템은 질의 최적화, 버퍼 관리기, 인덱스관리 기법 등 여러 가지 측면에서 주기억 장치 DBMS와 크게 다르기 때문에 이런 분산 DBMS에서 연구된 결과들을 그대로 주기억장치 상주 DBMS의 분산 시스템에 적용하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 주기억장치 상주 중앙 집중형 DBMS를 분산 시스템으로 확장할 때 고려해야 한 여러 문제 중 캐시의 유무에 따른 카탈로그의 구조에 대해 살펴보고 시뮬레이션을 통해 카탈로그 관리기법에 대한 성능을 평가한다. 카탈로그 관리 기법의 성능평가 대상으로는 사이트의 자치성을 고려하여 분할된 카탈로그 방식을 택하였다. 실험의 결과는 캐시를 이용하는 카탈로그가 캐시를 사용하지 않는 카탈로그보다 좋은 성능을 나타냈다.

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Enhancing Distributed File System Performance Using SSD Cache (SSD 캐시를 이용한 분산파일시스템의 성능 향상)

  • Kim, Chei-Yol;Park, Jeong-Sook;Kim, Young-Chang;Kim, Young-Kyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.83-86
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    • 2014
  • 분산 파일시스템의 클라이언트 측에 SSD 장치를 캐시장치로 사용하여 분산파일시스템에 부족한 랜덤 입출력 성능을 향상시키고, Back-end 데이터 서버의 부하를 줄일 수 있다. 본 논문은 국내에서 개발된 분산파일시스템인 MAHA-FS의 클라이언트 측에 읽기 캐시로 SSD 장치를 지원함으로써 캐시 히트시에 읽기 성능을 향상 시킬 수 있음과 더불어 읽기 캐시의 기능 추가로 인한 쓰기 성능의 저하가 없음을 보여준다. 본 논문에서 제안한 SSD 캐시를 이용하여 분산파일시스템의 활용 분야을 넓힐 수 있을 것으로 기대한다.

Performance Evaluation and Comparison of Virtual Firewall on Virtual Server Farm using Mainframe Linux for Security Enhancement (Mainframe Linux를 이용한 가상서버환경의 보안성 강화를 위한 Virtual Firewall의 성능 평가 및 비교)

  • Kim, Tae-Gyoon;Hwang, Jin-ok;Min, Sung-gi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.1145-1148
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    • 2004
  • Mainframe Linux를 이용한 가상서버환경은 점차 기존의 분산서버환경과 유사한 방향으로 진화하고 있다. 이와 같이 구현된 가상의 서버환경에서 보안성의 확보는 필수 사항으로 요구되고 있으며 이와 관련한 여러 방안 중 기존 분산서버환경과 유사한 Virtual Firewall의 필요성이 대두되고 있으며, 이에 본 논문은 분산서버환경의 Firewall 적용 및 Mainframe Linux의 가상서버환경 구현에 관한 연구활동을 바탕으로, Firewall로서의 기능적 요구사항과 Mainframe Linux 환경의 Resource 관리 관련요구사항을 기준으로 Debian 계열의 상용 Virtual Firewall의 적용과 성능에 대한 평가를 수행하였다. 추가로 기존 분산서버환경의 Appliance 형태의 Gigabit Firewall의 성능평가 결과를 비교하여 보았다. 기능 및 성능적인 면에서 기존 분산서버환경의 Firewall 제품들과 유사한 수준과, Resource 관리의 측면에서 타 서버들과 공존하는 가상서버환경에 큰 영향을 미치지 않는 결과를 보여주었다.

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Performance Enhancement of Distributed File System as Virtual Desktop Storage Using Client Side SSD Cache (가상 데스크톱 환경에서의 클라이언트 SSD 캐시를 이용한 분산 파일시스템의 성능 향상)

  • Kim, Cheiyol;Kim, Youngchul;Kim, Youngchang;Lee, Sangmin;Kim, Youngkyun;Seo, Daewha
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.3 no.12
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    • pp.433-442
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    • 2014
  • In this paper, we introduce the client side cache of distributed file system for enhancing read performance by eliminating the network latency and decreasing the back-end storage burden. This performance enhancement can expand the fields of distributed file system to not only cloud storage service but also high performance storage service. This paper shows that the distributed file system with client side SSD cache can satisfy the requirements of VDI(Virtual Desktop Infrastructure) storage. The experimental results show that full-clone is more than 2 times faster and boot time is more than 3 times faster than NFS.

Performance Enhancement of a DVA-tree by the Independent Vector Approximation (독립적인 벡터 근사에 의한 분산 벡터 근사 트리의 성능 강화)

  • Choi, Hyun-Hwa;Lee, Kyu-Chul
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.19D no.2
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    • pp.151-160
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    • 2012
  • Most of the distributed high-dimensional indexing structures provide a reasonable search performance especially when the dataset is uniformly distributed. However, in case when the dataset is clustered or skewed, the search performances gradually degrade as compared with the uniformly distributed dataset. We propose a method of improving the k-nearest neighbor search performance for the distributed vector approximation-tree based on the strongly clustered or skewed dataset. The basic idea is to compute volumes of the leaf nodes on the top-tree of a distributed vector approximation-tree and to assign different number of bits to them in order to assure an identification performance of vector approximation. In other words, it can be done by assigning more bits to the high-density clusters. We conducted experiments to compare the search performance with the distributed hybrid spill-tree and distributed vector approximation-tree by using the synthetic and real data sets. The experimental results show that our proposed scheme provides consistent results with significant performance improvements of the distributed vector approximation-tree for strongly clustered or skewed datasets.

An Efficient Distribution Method for Parallel Computation Based on a Mobile Agent System (이동 에이전트 시스템 기반의 병렬 계산을 위한 효율적인 분산 방법)

  • 김경하;김영균;김영학;오길호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.615-617
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    • 2000
  • 인터넷 상에 분산되어 있는 다수의 일반 컴퓨터들을 이용하여 높은 컴퓨팅 파워를 요구하는 응용문제를 병렬분산 처리함으로써 값 비싼 고성능의 수퍼컴퓨터를 사용하는 것 보다 경제적인 효과를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 다중 에이전트 시스템을 이용해서 가장 병렬 시스템을 구성하고, 기존 방법들 보다 더 효과적인 방법으로 워커 에이전트와 작업 패키지를 분산하고 결과를 얻는 새로운 방법을 제안한다. IBM의 Aglet 시스템을 이용하여 이동 컴퓨팅 환경을 모델링 하였고, 제안된 분산 기법에 관한 성능 모델을 수학적으로 유도하여 그 결과를 기존 결과와 비교함으로써 본 논문에서 제안된 방법이 더 효율적임을 보인다.

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Enhancing the Performance of Fault-Tolerant Software Distributed Shared Memory (고장을 허용하는 분산공유메모리 시스템의 성능 향상 기법)

  • 김영재;박소연;맹승렬
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.76-78
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    • 2003
  • 클러스터 시스템의 규모가 커짐에 따라 소프트웨어 분산공유메모리 시스템의 고장 발생 확률은 점차 증가하고 있다. 그래서 최근에는 소프트웨어 분산공유메모리 시스템에 고장 허용 기능을 추가하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 연구의 초점은 소프트웨어 분산공유메모리 시스템이 정상 실행을 하는 동안 고장 허용 기능을 추가로 지원하면서 발생하는 오버헤드를 줄이는데 있다. 본 논문은 고장 허용 기능을 위해 원격 로깅 기법을 사용하는 소프트웨어 분산공유메모리 시스템에서 로그를 이용함으로써 전체적인 성능 향상을 기대한다.

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Management of Distributed Nodes for Big Data Analysis in Small-and-Medium Sized Hospital (중소병원에서의 빅데이터 분석을 위한 분산 노드 관리 방안)

  • Ryu, Wooseok
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.376-377
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    • 2016
  • Performance of Hadoop, which is a distributed data processing framework for big data analysis, is affected by several characteristics of each node in distributed cluster such as processing power and network bandwidth. This paper analyzes previous approaches for heterogeneous hadoop clusters, and presents several requirements for distributed node clustering in small-and-medium sized hospitals by considering computing environments of the hospitals.

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Performance Evaluation and Comparison of Linux LVS and ALBM Cluster Systems (Linux LVS 와 ALBM 클러스터 시스템의 성능 평가 및 비교 분석)

  • Lim, Yoo-Jin;Lee, Won-Q;Han, Young-Tae;Lee, Dong-Hoon;Choi, Eun-Mi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.183-186
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    • 2002
  • 클러스터는 부하 분산 스케줄링의 방법에 따라서 그 시스템의 성능이 달라진다. 본 논문에서는 클러스터의 한 종류인 LVS에서 제시되었던 RR, WRR, LC, WLC의 부하 분산 스케줄링을 이용하여 시스템의 각종 부하를 처리하는 방법과 클러스터의 각 서버의 성능을 측정하여 부하 분산을 결정하는 ALBM(Adaptive Load Balancing Mechanism) 방식을 비교하였다. 이 성능 평가를 하기 위하여 여러 실험 환경 설정을 하여 다양한 실험을 통하여 비교 분석 하였다. 실험을 통하여 ALMB 이 기존의 여러 스케줄링 방식에 비하여 전체적으로 좋은 성능 결과를 낳았으며 클러스터 서버간의 안정적인 부하 분산이 되는 결과를 얻었다.

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Improving Performance of Dynamic Load Balancing System by using Effective Number of Tasks (유효 작업 수를 이용한 동적 부하분산 시스템 성능개선)

  • Choi, Min;Yoo, Jung-Rok;Maeng, Seung-Ryul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.361-363
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    • 2002
  • 부하 분산 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 각 연산 노드들에 대한 부하수준을 잘 파악하여야 한다. 기존의 부하 분산 시스템들은 부하 측정기준(load metric)으로 실행 큐(run queue)에 있는 작업의 수(number of jobs)를 주로 이용한다. 그러나, 여러 프로세스들이 동시에 실행될 때, 각 프로세스의 실행이 서로의 성능에 미치는 정도인 프로세스간 독립수준(interprocess dependence level)을 고려하면 좀 더 정확하게 시스템 부하수준을 측정할 수 있다. 본 연구에서는 시스템 성능에 실제로 영향을 미치는 프로세스들의 수를 의미하는 유효 작업의 수(effective number of jobs)라는 부하 측정기준을 적용하여 성능이 향상된 부하 분산 시스템을 설계하고 구현하였다.

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