• Title/Summary/Keyword: 분산생성

Search Result 1,269, Processing Time 0.028 seconds

Secure Recovery Protocol of (1,3) Distributed Key Share with Trustless Setup for Asset Management in Blockchain (블록체인 기반 가상자산 관리를 위한 (1,3) 분산키의 비신뢰 기반 안전한 분산 복구 프로토콜)

  • Bae, Kyoungil;Park, Junhoo;Ryou, Jaecheol
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
    • /
    • v.31 no.5
    • /
    • pp.863-874
    • /
    • 2021
  • Distributed key generation (DKG) with trustless setup is a cryptographic protocol that distributes Shamir secret shares of a private key to participants while keeping the actual private key hidden to the participants. Also, by extending it to a threshold signature protocol, digital signatures can be generated without construction of private keys. This paper proposes a recovery protocol maintaining trustless setup assumptions, in particular to the useful (1,3) share structure. The proposed protocol meets same levels of security requirements with DKG in terms of correctness and secrecy. The protocol can also enable delegation and revocation of digital sign rights for blockchain-based asset management.

XML Global Schema Generation Model of XML Documents Considering Conflicts on Local Schema Integration (지역 스키마간 충돌 문제를 고려한 XML 문서의 전역 스키마 생성 모델)

  • 김정희;곽호영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2002.10c
    • /
    • pp.70-72
    • /
    • 2002
  • 본 논문에서는 분산된 XML 문서를 수집 처리하여 상호 제공하는 과정에서 활용될 통합된 XML 문서의 전역 스키마를 생성하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 분산 환경에 존재하는 개별적인 XML 문서들에 대한 지역 스키마 정보를 관계형 데이터베이스로 구축하고, 통합된 XML 문서의 데이터를 기반으로 각각의 지역 스키마 데이터베이스를 검색한 후 데이터에 적합한 스키마 정의를 추출하게 된다. 또한 추출과정에서 중복 정의에 의한 충돌 범주를 분석하고, 이를 해결하는 방법도 제시하였다. 시스템 모델링 결과 XML 문서의 구조와 검증을 명확하게 보장하는 통합된 XHL 문서의 전역 스키마 생성과 지역 스키마간 발생되는 충돌문제 해결이 가능함을 알 수 있었다.

  • PDF

집단화된 자료의 평균과 분산을 계산하는 방법에 관하여

  • Kim, Hyeok-Ju;Kim, Yeong-Seon
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
    • /
    • 2003.10a
    • /
    • pp.227-232
    • /
    • 2003
  • 본 논문에서는 집단화된 자료의 평균과 분산을 계산하는 새로운 방범을 제시하였다. 제시된 방법은 각 계급구간 안의 자료값들이 그 구간에 걸쳐 균등한 간격으로 분포하고 있다고 가정하고 평균과 분산을 계산하는 것이다. 개개의 자료값들이 주어진 자료와 모의실험에 의해 생성된 자료를 이용하여 제시된 방법과 기존의 방법을 비교하였다.

  • PDF

A Test Case Generation Method for Data Distribution System of Submarine (잠수함 데이터 분산 시스템을 위한 테스트 케이스 생성 기법)

  • Son, Suik;Kang, Dongsu
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
    • /
    • v.8 no.4
    • /
    • pp.137-144
    • /
    • 2019
  • Testing maturity is critical to the system under development with lack of experience and skills in the acquisition of the weapon systems. Defects have a huge impact on important system operations. Sharing real-time information will lead to rapid command and mission capability in submarine. DDS(Data Distribution System) is a very important information sharing system and interface between various manufacturers or data formats. In this paper, we analyze data distribution characteristics of distributed data system to group data-specific systems and proposes a test case-generation method using path search of postorder and preorder which is a tree traversal in path testing method. The proposed method reduces 73.7.% testing resource compare to existing methods.

Depth Map Based Distributed Multi-view Video Coding Scheme through an Efficient Side Information Generation (효율적인 보조 정보 생성을 통한 깊이지도 기반의 분산 다시점 비디오 코딩 기법)

  • Yoo, Ji-Hwan;Lee, Dong-Seok;Kim, Tae-June;Yoo, Ji-Sang
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
    • /
    • v.34 no.10B
    • /
    • pp.1093-1103
    • /
    • 2009
  • In this paper, we propose a new depth map based distributed multi-view video coding algorithm through an efficient side information generation. A distributed video coding scheme corrects errors between an original image and side information generated at a decoder by using channel coding techniques. Therefore, the more accurate side information is generated, the better performance of distributed video coding scheme is achieved. In the proposed algorithm, a distributed video coding scheme is applied to multi-view video coding based on depth map. Side information is also generated from images of adjacent views through 3D warping by using a depth map and is also combined with MCTI(motion compensated temporal interpolation) which uses images on a temporal axis, and 3D warping. Experimental results show that side information generated by using the proposed algorithm has 0.97dB better average PSNR compared with using MCTI and 3D warping separated. In addition, 8.01% of average bit-rate has been decreased while the same PSNR in R-D curves is kept.

A Comprehensive Swelling Model of Silicide Dispersion Fuel for Research Reactor (연구로용 우라늄실리사이드 분산형 핵연료의 팽윤모델)

  • Woan Hwang;Suk, Ho-Chun;Jae, Won-Mok
    • Nuclear Engineering and Technology
    • /
    • v.24 no.1
    • /
    • pp.40-51
    • /
    • 1992
  • One of the important irradiation performance characteristics of the silicide dispersion fuel element in research reactors is the diameteral increase resulting from fuel swelling. This paper, will attempt to develop a physical model for the fuel swelling, DFSWELL, by analyzing the basic irradiation behaviours and some experimental evidences. From the experimental evidences, it was shown that the volume changes in irradiated U$_3$Si-Al were strongly dependent on temperature and fission rate. The quantitative-amount of swelling for silicide fuel is estimated by considering temperature, fission rate, solid fission product build-up and gas bubble behavior. The swelling for the silicide fuel is comprised of three major components : i ) a volume change due to the formation of an interfacial layer between the fuel particle and matrix. ii ) a volume change due to the accumulation of gas bubble nucleation iii ) a volume change due to the accumulation of solid fission products The DFSWELL model which takes into account the above three major physical components predicts well the absolute magnitude of silicide fuel swelling in accordance with the power histories in comparison with the experimental data.

  • PDF

침입 탐지 시스템 평가를 위한 Experimental Frame의 디자인

  • 김형종;조대호
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
    • /
    • 2000.11a
    • /
    • pp.113-117
    • /
    • 2000
  • 침입 탐지 시스템은 네트워크나 호스트에 대한 오용, 남용, 또는 허가되지 않은 접근을 탐지하는 기능을 갖는 시스템이다. 최근 침입들은 그 종류가 매우 다양화되고, 탐지하기가 매우 어려운 형태로 나타나고 있다. 이러한 침입으로 대표적인 것이 분산 공격과 스텔시 공격(Stealthy Attack)이 있다. 분산 공격은 침입자가 공간적으로 분산되어 이를 탐지하기 어렵게 하는 공격을 말하며, 스텔시 공격은 시간적으로 분산되어 이를 탐지하기 어려운 경우를 말한다. 침입 탐지 시스템의 모델링 및 시뮬레이션을 위해서는 침입 탐지 시스템 모델에 필요한 침입을 제공하고, 침입에 대한 탐지 능력을 평가하기 위한 experimental frame을 디자인 해야한다. 본 연구에서는 분산 공격과 스텔시 공격 기능을 갖는 침입 생성 모델링 방법을 소개하며, 침입 생성을 위해 요구되는 침입 정보 베이스의 역할 및 저장 정보를 소개한다. 또한, 침입에 대한 탐지 능력 평가를 위한 Transducer 모델의 디자인을 소개한다.

  • PDF

An Allocation Methodology on Distributed Databases Using the Genetic Algorithmsplications (유전자 알고리즘을 이용한 분산 데이터베이스 할당 방법론)

  • 박성진;박화규;손주찬;박상봉;백두권
    • The Journal of Information Technology and Database
    • /
    • v.5 no.1
    • /
    • pp.1-12
    • /
    • 1998
  • 분산 환경에서 데이터의 할당(allocation)는 중요한 설계 이슈이다. 데이터의 할당은 분산 데이터에 대한 비용(cost) 감소, 성능(performance) 및 가용성(availability) 향상 등의 이점을 극대화할 수 있도록 최적화되어야 한다. 기존 연구들의 대부분은 트랜잭션의 수행 비용을 최소화하는 방향으로만 최적화된 데이터 할당 결과를 제시하고 있다. 즉, 비용, 성능 및 가용성을 모두 함께 고려하는 연구는 아직까지 제시된 결과가 없으며 이는 복잡한 모델에 대한 적절한 최적화 기법이 없기 때문이다. 본 연구에서는 분산 데이터의 이점들인 비용, 성능 및 가용성 등의 다중측면을 동시에 고려함으로써 데이터 할당에 대한 파레토 최적해를 제공하는 DAMMA (Data Allocation Methodology considering Multiple Aspects) 방법론을 제안하였다. DAMMA 방법론은 데이터 분할 과정을 통하여 생성된 최적의 단편들을 분산 시스템의 운용 비용, 수행 성능, 가용성 등의 요소를 고려하여 각 물리적 사이트에 중복 할당하는 파레토 최적해들을 생성해낼 수 있는 설계 방법론이다.

  • PDF

분산 관리제어

  • 김성규;조광현;임종태
    • ICROS
    • /
    • v.6 no.4
    • /
    • pp.28-37
    • /
    • 2000
  • 본 논문에서는 관리제어시스템의 대상인 이산사건시스템을 하나의 전역 관리제어기 (global supervisor)가 아닌 여러 개의 국소 관리제어기(local supervisor)들의 동시수행 (concurrent action)을 통한 분산관리제어에 대해 알아본다. 반적으로 관리제어 대상시스 템 G 의 사양에 대해 관리제어가 설계가능하면 하나의 전역 관리제어기(S)를 설계하여 관리제어시스템의 언어 L(S/G)를 생성할 수 있다. 이에 반하여, 분산 관리제어이론은 주 어진 사양(specification)에 대해 여러 개의 국소 관리제어기(Si) 들의 동시수행(∧Si/G)를 생성함으로써 전역 관리제어기와 동등한 역할 즉 L(S/G)=L(∧Si/G)을 이루고자 하는 데 그 목적이 있다. 리제어 대상시스템 G의 발생가능한 사건들에 관해 제어가능성과 관측가 능성을 고려하여 모든 사건들이 관측가능할 경우와 관측불가능한 사건들이 존재하는 경 우로 구분하여 분산 관리제어시스템의 설계에 대해 알아본다. 또한 관측 불가능한 경우 와 관측불가능한 사건들이 존재하는 경우로 구분하여 분산 관리제어시스템의 설계에 대 해 알아본다. 또한 관측불가능한 사건들이 존재할 때 사양언어(specification language) K 가 여러 개의 국소사양 (local specification)들의 교집합으로 주어진 경우의 국소 분산 관 리제어와 하나의 전역사양(global specification)으로 주어진 경우의 전역 분산 관리제어 로 세분하여 각각의 분산 관리제어결과가 전역 관리제어결과와 서로 같아질 수 있는 조 건에 대해 알아본다

  • PDF

Performance Evaluation of Multilinear Regression Empirical Formula and Machine Learning Model for Prediction of Two-dimensional Transverse Dispersion Coefficient (다중선형회귀경험식과 머신러닝모델의 2차원 횡 분산계수 예측성능 평가)

  • Lee, Sun Mi;Park, Inhwan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2022.05a
    • /
    • pp.172-172
    • /
    • 2022
  • 분산계수는 하천에서 오염물질의 혼합능을 파악할 수 있는 대표적인 인자이다. 특히 하수처리장 방류수 혼합예측과 같이 횡 방향 혼합에 대한 예측이 중요한 경우, 하천의 지형적, 수리학적 특성을 고려한 2차원 횡 분산계수의 결정이 필요하다. 2차원 횡 분산계수의 결정을 위해 기존 연구에서는 추적자실험결과로부터 경험식을 만들어 횡 분산계수 산정에 사용해왔다. 회귀분석을 통한 경험식 산정을 위해서는 충분한 데이터가 필요하지만, 2차원 추적자 실험 건수가 충분치 않아 신뢰성 높은 경험식 산정이 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 SMOTE기법을 이용하여 횡분산계수 실험데이터를 증폭시켜 이로부터 횡 분산계수 경험식을 산정하고자 한다. 또한 다중선형회귀분석을 통해 도출된 경험식의 한계를 보완하기 위해 다양한 머신러닝 기법을 적용하고, 횡 분산계수 산정에 적합한 머신러닝 기법을 제안하고자 한다. 기존 추적자실험 데이터로부터 하폭 대 수심비, 유속 대 마찰유속비, 횡 분산계수 데이터 셋을 수집하였으며, SMOTE 알고리즘의 적용을 통해 회귀분석과 머신러닝 기법 적용에 필요한 데이터그룹을 생성했다. 새롭게 생성된 데이터 셋을 포함하여 다중선형회귀분석을 통해 횡 분산계수 경험식을 결정하였으며, 새로 제안한 경험식과 기존 경험식에 대한 정확도를 비교했다. 또한 다중선형회귀분석을 통해 결정된 경험식은 횡 분산계수 예측범위에 한계를 보였기 때문에 머신러닝기법을 적용하여 다중선형회귀분석에 대한 예측성능을 평가했다. 이를 위해 머신러닝 기법으로서 서포트 벡터 머신 회귀(SVR), K근접이웃 회귀(KNN-R), 랜덤 포레스트 회귀(RFR)를 활용했다. 세 가지 머신러닝 기법을 통해 도출된 횡 분산계수와 경험식으로부터 결정된 횡 분산계수를 비교하여 예측 성능을 비교했다. 이를 통해 제한된 실험데이터 셋으로부터 2차원 횡 분산계수 산정을 위한 데이터 전처리 기법 및 횡 분산계수 산정에 적합한 머신러닝 절차와 최적 학습기법을 도출했다.

  • PDF