인터넷을 기반으로 한 디지털 정보의 생성과 운영의 중요성이 더욱 강조되어 가고 있는 현재, 네트워크 상에서 효과적인 인터넷 서비스로 기업의 모든 운영과 관리가 인트라넷 및 인터넷 환경에서의 프로세싱으로 전개되어 빠르고 정확한 정보와 서비스를 지원한다. 컴포넌트기반의 시스템은 분산 컴포넌트(Distributed Component : DC)로 이루어져 있으며, 이는 네트워크 접근 가능한 인터페이스를 제공하는 가장 작은 단위의 컴포넌트로, 사용자(User), 워크스페이스(Workspace), 엔터프라이즈(Enterprise), 그리고 리소스(Resource) 계층으로 나뉘어 진다. 분산 컴포넌트 명세 개발 프로세서를 통한 4계층으로의 분석으로 비즈니스 컴포넌트(Business Component : BC)를 구축하고 재사용 가능하며 비용 절감 및 새로운 비즈니스 컴포넌트들로의 접근을 용이하게 할 뿐만 아니라 인터넷 기반의 비즈니스 서비스를 폭넓게 확장시킬수 있도록 한다.
시간의 경과에 따라 관측된 시계열 자료를 통해 데이터 분석을 하고 적당한 모형을 생성함으로써 미래 시점을 예측하는 방법들은 그 동안 많은 방법들이 제시되었고 연구 되고 있다. 그 중 최근 들어 과거의 데이터를 바탕으로 관측된 각 시점에서의 분산을 서로 다른 분산(조건부 이분산성)을 따른다고 가정하고, 이를 분석하는 모형(ARCH, GARCH, Stochastic Volatility(SV))들이 옵션 가격분석이나 환율 변화 등 경제 시계열자료의 예측 모형을 위하여 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 한국의 KOSPI 데이터(1995년 1월 3일부터 2001년 12월 28일, 총 1906일)를 바탕으로 (조건부) 우도함수 모수 추정 방법을 이용한 GARCH(1,1) 모형과, MCMC 방법을 이용하여 모수를 추정한 SV 모형을 적용시켜 보고 각 모형들의 예측 정확도를 비교하여 보았다.
지니(Jini)는 썬 마이크로 시스템즈에서 제안하고 있는 확장성 있고 견고함을 가진 분산 시스템을 구축하기 위한 구조이다. 지니(Jini) 서비스들은 하나 또는 그 이상의 자바 언어 인터페이스와 클래스들에 의해 정의된다. 이것은 하드웨어나 소프트웨어의 구현에 상관없이 지니 서비스를 사용하는 기기들 사이에서 동적인 상호작용을 생성시키고 네트워크를 통해 서비스를 전달한다. 일단 기기들이 특정한 하드웨어에 구애 받지 않고 각종 디바이스를 통해서 네트워크에 접속이 이루어지면 시간과 장소에 상관없이 각종 서비스를 받을 수 있게 된다. 본 논문에서는 스케줄링과 방향 재설정을 통해 지니에서의 부하를 분산 시키는 방법으로 보다 효율적인 서비스를 받을 수 있는 모델을 제시한다.
인터넷 및 통신 기술이 발달함에 따라 원격 회의 시스템, 원격 교육, 가상 대학과 같은 응용에 대한 연구와 애플리케이션의 개발이 활발히 진행되고 있다. 특히 원격 회의 시스템과 같은 실시간 시스템에 있어서는 서버 측의 부하 집중과 서비스 객체의 결함 발생에 의한 시스템에 발생할 수 있는 문제에 대해 분산 시스템을 이용함으로써 해결하고자 하는 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서는 CORBA 기반의 회의 시스템을 대상으로 하여 개별 회의를 관리하는 회의 관리자 객체의 생성, 복사. 이동, 삭제기능을 통해 동적 부하 분산과 동적 결함 허용 기능을 제공하는 Factory 객체와 객체 관리 모듈의 구현에 대하여 논한다.
본 논문에서는 다수의 로봇으로부터 습득한 센서 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 플랫폼을 제안한다. Master-Slave 구조의 분산처리 서버를 통해 센서 데이터를 실시간으로 처리하고, 처리된 데이터는 비정형 데이터 형태로 DB 서버를 통해 분산 저장 및 관리한다. 제안하는 설계를 통해 다수의 로봇이 생성한 센서 데이터를 성능 저하 없이 처리할 수 있는 플랫폼을 구축하였고, 다수의 2D 카메라 센서를 활용하여 처리 성능을 실험하였다.
본 논문은 분산환경에서 객체 공유를 통하여 서로 다른 전문가들의 협력 작업과 개발팀 구성원간에 정보 공유, 상호의존적 업무 수행, 공동의 산출물 생성등의 작업을 지원하는 공유시스템의 설계 및 구현에 관한 것이다. 분산 공유 시스템은 ITU-T의 멀티미디어 회의 국제 표준인 T.130 시리즈를 근간으로 회의 세션관리, 동적 참여와 발언권 제어를 하는 회의 제어기, 멀티 캐스팅 통신을 지원하는 다자간 통신서비스, 응용프로그램 객체를 공유하게 하는 공유 기법으로 중앙 집중형 구조를 갖는 GUI 공유 방식과 복제 구조를 지원하기 위하여 이벤트 공유 방식을 지원하는 원격제어기가있으며 사용자 정보와 공유시 필요한 정보 관리를 위한 데이터베이스 프로세서로 구성되어 있다. 따라서 각 구성요소에 대한 설명과 전송량이 많은 GUI공유기에서 시스템 성능 향상의 주된요소인 네트워크 부하를 줄이는 셀(cell)단위의 전송 메커니즘에 대하여 기술하고 있다.
인터넷이 발달하면서 인터넷 상에서 공유 문서를 효율적으로 분류하기 위한 자동 분류의 필요성이 높아지고 있다. 또한 인터넷은 단순한 문서 제공의 한계를 넘어 어플리케이션간의 통합연동을 위한 기술이 대두되고 있다. 이러한 관점에서 본 논문은 새롭게 제시되고 있는 웹서비스를 이용하여 SVM 기반의 분류기를 분산 구성하여 설계하였고, 문서로부터 추출된 특성단어 벡터정보를 이용하여 SVM 학습 후 각각의 분류기를 통하여 분산 문서 분류를 수행한다. 특성단어 벡터는 $TF^{\ast}IDF$에 기반한 특성 표현법을 사용하였으며, 분류 범주 별로 SVM 기반의 분류기 모델 데이터를 생성하기 위해 특성 단어 사전을 구축하여 분류 기준으로 구성하였다.
본 논문에서는 고속 저지연 네트워크로 연결된 다수의 분산 메모리 공여 노드를 통해 분산 통합 메모리 서비스를 제공하는 메모리 가상화 시스템에서, 대용량 메모리와 다수의 호스트 채널 어댑터(HCA)를 장착한 공여 노드의 프로세서, 물리 메모리, 그리고 HCA의 연결구조와 정보로부터 토폴로지 구조를 추출하고, 프로세서 중심으로 자원 연관성 정보를 나타내는 토폴로지 맵을 생성한다. 토폴로지 맵을 기반으로 공여 메모리의 초기화, 등록, 할당 및 메모리 데이터 전송 등을 수행하는 공여 메모리 관리 메커니즘을 제안한다. 이를 통해 대용량 분산 통합 메모리를 이용하는 빅데이터 처리 환경에서 참조 데이터 대한 메모리의 응답 시간 및 접근 지연 시간을 최소화시킬 수 있다.
상속(Legacy) 소프트웨어 시스템은 오랜 기간 사용되었고 충분히 검증된 안정적인 서비스를 현재까지도 제공하는 유용한 시스템이다. 새로운 분산 객체 환경에서 기존의 시스템에서 제공하는 서비스를 사용하기 위한 방법으로, 기존 시스템을 대체할 새로운 시스템을 개발하는 방법과 기존 시스템의 코드를 수정하는 방법과 기존 시스템을 객체 포장기법으로 포장해서 사용하는 방법이 있다. 본 논문은 이 중에서 기존 시스템을 객체로 포장하여 분산 객체 기술인 CORBA 환경에서 이 시스템을 재사용하는 방법에 대하여 연구한다. 이 과정에서 다양한 형태의 인터페이스를 가진 기존 시스템을 효과적으로 포장할 수 있는 방법으로 LWR(Legacy Wrapping Rule)을 제안하고, 랩퍼(Wrapper)인 구현 객체 클래스를 만드는 랩퍼 생성기를 구현하였다. 이렇게 함으로써 상속 시스템을 보다 쉽고 강력하게 분산 환경으로 이주시킬 수 있다.
분산 해시 테이블은 {Key-Value} 형태의 해시 테이블을 시스템 내 노드들이 나누어 가지는 분산 시스템이다. 분산 해시 테이블 중 Kademlia는 Binary Tree 구조를 통해 노드 확장성을 가지고 XOR Metric을 이용하여 빠른 노드 탐색으로 다양한 분야에서 활용되고 있다. 하지만 노드 탐색 시 실제 상황을 배제하고 논리적인 거리만을 고려하여 라우팅 경로를 설정한다는 문제점을 가진다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 노드 탐색 시 노드 간의 대역폭과 물리적 거리를 고려하여 라우팅 테이블을 생성하는 Kademlia의 효율적인 노드 탐색 기법을 제안한다. 기존의 Kademlia와 유사한 수치의 Lookup Success Ratio와 Lookup Overhead Rates를 보이지만, End-to-End Delay가 감소한 것을 시뮬레이션을 통해 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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