• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.33 no.3
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• pp.435-446
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• 1998

This Paper reports that a new remote sensing techlique focused on a narrow and long strip target (e.g. 15m wide and 100km long) has been specifically developed for pipeline ROW (Right-Of-Way) recovery monitoring. With video it was possible to isolate the maior vegetation communities of the narrow pipeline ROW with acceptable spatial precision by visual or quantitative methods. It was particuarly useful when used to assess a variety of spatial patch dynamics for ROW recovery through digital change-detection techniques in a GIS environment. The main conclusion of this paper is that VSM is a realistic operational technique for a pipeline ROW application. The results also indicate that VSM could be extensively used for other examples of linear thematic mapping.

• Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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• v.2 no.2
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• pp.22-31
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• 2003

The existing training courses for the optical communication construction in even a college and the university, consist of simple cutting and connecting cable technique and the subjects are splitted into parts, to which can not be grasped in a whole. Now, it is strongly demanded that the educational curriculum involves the whole process of the optical communication system construction, which includes design, supervision and up to the fusion splice connection. In this paper, the essential training elements for the optic execution worker are investigated and suggested with the appropriating solution for the experiment room.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.8B
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• pp.1413-1423
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• 2000

Color distribution is changed according to the variation of illumination position and illumination color. Therefore, even if images are relevant each other, retrieval accuracy is degraded. In this paper, we propose the image retrieval method using color information excluded illumination component. The proposed dynamic range control method removes the shadow region generated by change of illumination position to increase the color discrimination power. To exclude the illuminant color, we use the diffuse reflection component of object and gray world assumption. The experimental results show that the color histogram method using color information excluded illuminant has higher retrieval accuracy than conventional color histogram using the color information of input image.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.24-30
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• 2002

본 논문은 한국어 정보처리에서 발생하는 단어 중의성 문제를 해결하기 위하여, 사전 뜻풀이 말뭉치에서 추출하여 구축한 의미정보 데이터베이스(Semantic Information Database)와 이를 활용한 단어 중의성 해결 모델을 이용한 실용적인 동형이의어 태깅 시스템 개발을 목적으로 한다. 중 소규모의 국어사전 150,000여 개의 표제어 전체의 뜻풀이에 품사 태그를 부착한 117만 어절 규모의 뜻풀이 말뭉치를 구축한 후 사전에 등재된 14,000여 개의 동형이의어 중 뜻풀이에 나타나는 8,164개의 동형이의어에 표제어 어깨번호를 이용한 의미 태그를 부착함으로써, 대량의 동형이의어 분별을 위한 공기(coocurrence)하는 단어와 빈도(frequency)정보를 추출하여 데이터베이스화 할 수 있었다. 본 동형이의어 태깅 시스템의 정확률 측정과 문제점 발견을 위해 (21세기 세종 계획) 프로젝트에서 제공하는 150만 어절 의미 태그 부착 말뭉치를 대상으로 실험한 결과 세종 150만 의미 태그 부착 말뭉치에 고빈도로 출현하는 469개 어휘(총 출현 횟수 249.249개)에 대한 정확률이 91.58%로 나타났다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.51 no.3
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• pp.303-307
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• 2013

This study compares the efficacy of soaking and percolation pretreatments with alkaline solutions for lignocellulosic biomass. Various biomass such as rice straw and barley were pretreated by soaking processes in various alkaline solutions including sodium hydroxide, potassium hydroxide, aqueous ammonia and sodium carbonate. The enzymatic digestibility of rice straw and barley that had been pretreated by soaking in aqueous ammonia was over 80%. Eucalyptus residue, Larix leptolepis and Pinus rigida exhibited relatively low enzymatic digestibility. Nevertheless, the enzymatic digestibility of pretreated eucalyptus residue was increased by five times compared to that of the initial biomass. And, the enzymatic digestibility of the percolation pretreated eucalyptus residue was increased 12 times.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.691-694
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• 2003

게이트는 사람의 걷는 방법 혹은 그 특성을 나타내는 용어로써, 최근 컴퓨터 비젼 기술을 이용하여 개개인을 분별하기 위한 게이트 특징 정보를 추출하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 영상을 기반으로 추출한 게이트 정보는 카메라의 시점에 종속적인 단점을 가지고 있다. 이러한 단점을 해결하기 위한 노력으로 3차원 정보를 획득하려는 연구가 진행되고 있으나 이는 카메라와 사람간의 거리, 카메라 파라미터 등 부가적인 정보를 필요로 한다. 본 논문에서는 영상내의 정보만을 이용하여, 카메라 시점에 종속적인 게이트 인식의 단점을 해결할 수 있는 방안을 제안한다. 먼저 실루엣 영상으로부터 걷는 방향을 찾아내고, 간단한 연산을 통해 평면 호모그래피를 추정한다. 추정된 호모그래피를 이용하여 측면 시점의 영상으로 재구성하면, 시점 변화에 비종속적인 게이트 정보를 추출할 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법을 평가하기 위하여 실추엣 영상의 폭과 높이 변화를 비교하였다 실험을 통해 제안한 방법을 적용할 경우, 그렇지 않은 경우에 비하여 특징 변화가 적음을 확인하였고, 특히 보폭 통의 게이트 특징 정보가 일정한 값을 유지함을 볼 수 있었다.

• Journal of Korean Port Research
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• v.12 no.2
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• pp.349-362
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• 1998

Seascape means the scenery which is composed around the sea., Seascape has it's own characteristics compared with landscape and has many important roles in our urban life. Nowadays seascape is being destructed by the development in waterfront area and ocean space. Especially the various kind of buildings which are built in coastal area give great visual impact on seascape. But we have rare research on seascape and no guideline for seascape planning. Before any action against destroying seascape the assessment of seascape has to be preceded. The purpose of this study is to evaluate the representative seascapes which are selected from over 300 slides of various seascapes according to the types of seascapes. We used S.D (Semantic Differential) method with 35 adjective pairs in seven scale to evaluate each seascape. The results can be summarized as follows. 1) Seascapes can be classified as natural type and urban type. The natural type can be divided into beach type and rock-island type. 2) Natural type of seascape is more prefered than urban type. 3)Beach type is the most prefered among seascape types. 4) Natural elements of seascape such as sky, water, sand, trees, forest, mountain, open space, waterfront line, are evaluated as 'good' to see but artificial elements, such as buildings, persons, roads, structures, are evaluated 'bad' to see. 5)As a result of factor analysis five factors(axes) are found out. They are 'wildness', 'vividness', 'preference', 'interest', and 'openness'. These factors can be used for evaluting any seascape.

• Microbiology and Biotechnology Letters
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• v.18 no.1
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• pp.71-75
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• 1990

Yoghurt was prepared with Bifidobacterium longum TK-100 and Lactobacillus acidophilus TK-2070. The prepared yoghurt showed the increase of the titratable acidity under cold storage condition. This was derived from the active L. acidophilus TK-2070 on the logarithmic phase rather than from the B. longumn TK-2070. B. longum TK-100 grew well in the facultative anaerobic condition as well as in the strict anaerobic condition. Reinforced clostridial agar medium with 0.1% aniline blue was tried for the differential viable cell counts in the mixed culture and in the yoghurt. B. longurn TK-2070 had the light gray, blue-dotted colonies of about 2 mm diameter. L. acidophilus TK-2070 had the light gray colonies of about 1 mm diameter.

• Journal of Korean Society of Rural Planning
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• v.16 no.1
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• pp.63-71
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• 2010

지난 수십 년 동안 형태지수는 패치의 복잡성을 정량화하여 생물종 다양성 보존과 같은 경관생태계획에 활용되어 왔다. 지역계획 연구자들이나 정책결정자들에게 경관구조와 패턴을 정량화하는 경관생태지수는 대상지역을 모니터링할 수 있는 하나의 수단으로 활용되어 왔다. 그러나 경관생태지수관련 연구를 살펴보면 연구 목적 및 범위에 따라 활용하는 경관생태지수의 종류가 매우 다양하고 복잡한 것을 알 수 있다. 또한 연구목적에 적합한 경관생태지수를 선정하는 것은 복잡한 수학분석과 함께 많은 주의가 필요한 것을 알 수 있다. 따라서 본 연구에서는 형태지수들을 도시지역, 도시외곽지역, 농촌지역 그리고 산림지역 등 4군데 사례지역에 적용하여 그 결과를 통해 형태지수들의 특성을 살펴보았다. 그 결과, 평균형태지수값(MSI)에서는 도시외곽지역이 가장 높게 나타났고, 평균프랙텔차원지수(MPFD)에서는 농촌지역이 높게 나타났다. 넓은 면적을 가진 패치에 가중점을 고려한 평균형태지수값(AWMSI)과 평균프랙텔차원지수값(AWMPFD)에서는 산림지역이 가장 높게 나타났다. 사용한 네 가지 형태지수값의 순위가 4군데 사례지역에서 다르게 나타났다. 특히 둘레와 면적의 로그전환을 이용하고 있는 프랙텔차원지수들의 경우, 도시와 도시외곽지역의 MPFD값은 같고, 도시외곽지역, 농촌지역과 산림지역의 AWMPFD값 차이는 적어 순위 분별력이 떨어졌다. 따라서 넓은 면적을 가진 패치에 가중점을 고려한 평균형태지수(AWMSI)가 지역별 산림패치의 복잡성을 잘 정량화할 수 있음을 본 연구결과에서 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.105-108
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• 2010

쌍방향으로 질문과 답변을 하는 커뮤니티 기반의 지식검색서비스에서는 질의를 통해 원하는 답변을 얻을 수 있지만, 수많은 사용자들이 참여함에 따라 방대한 문서 속에서 검증된 문서를 찾아내는 것은 점점 더 어려워지고 있다. 지식검색서비스에서 기존 연구는 사용자들이 생성한 데이터 즉 추천수, 조회수 등의 비텍스트 정보를 이용하거나 답변의 길이, 자료첨부, 연결어 등의 텍스트 정보 이용하여 전문가를 식별하거나 문서의 품질을 평가하고, 이를 검색에 반영하여 검색성능을 향상시키는 데 활용했다. 그러나 비텍스트 정보는 질의/응답의 초기에 사용자들에 의해 충분한 정보를 확보할 수 없는 단점이 제기 되며, 텍스트 정보는 전체의 문서를 답변의 길이, 자료 첨부등과 같은 일부요인으로 판단해야하기 때문에 품질평가의 한계가 있다고 볼 수 있겠다. 본 논문에서는 이러한 비텍스트 정보와 텍스트 정보의 문제점을 개선하기 위한 품질평가 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 통한 품질지수는 텍스트/비텍스트 정보와 소셜 네트워크 사용자 중앙성을 고려하여 질문에 적합하고 신뢰성 있는 답변을 랭킹화 함으로써 지식검색문서를 분별하는 지표가 되며, 이는 지식검색서비스의 성능향상에 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.