• Journal of Navigation and Port Research
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• v.29 no.3 s.99
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• pp.283-290
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• 2005

The purpose of this study is to evaluate the coastal nightscape of Yeong-Do in Busan in order to make an effective management plan of coastal nightscape. Firstly the coastal area of Yeong-Do has been divided into 8 nightscape sections. And then the nightscape images of each section have been evaluated by volunteer subjects through SD(semantic differential) analysis method.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.135-136
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• 2008

본 논문에서는 배경 분리(Background Subtraction) 기법 및 픽셀 농도를 기반으로 조명 환경의 변화에 강인한 도로상 불법 주정차차량을 검출하고, 추적할 수 있는 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 영상내 도로변을 관심영역으로 설정하고, 실시간으로 전후 영상을 비교하여 조명변화에 강인한 분별력을 가질 수 있는 적응 배경 모델을 생성한다. 제안 된 픽셀 농도의 수치를 기반으로 변화량이 작은 배경 영역을 제거하고, 상대적으로 큰 변화량을 가지는 차량 영역을 구별할 수 있다. 구별된 대상 차량 영역에 군집 추적 기법을 적용하여 겹쳐신 자동차들 간의 구별이 가능 하도록 하였다. 제안된 기법에 대한 실험은 불법 주정자 단속 카메라로부터 다양한 조명환경에 대한 고려가 가능한 시간대별 영상을 통해 검증하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.102-104
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• 2016

하위범주화는 술어와 보어간의 의존 관계를 정의하는 언어정보로서 다의어 태깅이나 이 외에 자연어처리의 다양한 곳에 이용될 수 있다. 그러나 하위범주화에서 다루는 필수논항은 격조사로 표현되어 실제로 한국어에서 자주 나타나는 보조사는 여기에 포함되지 않는다. 이런 문제 때문에 하위범주화네 나타난 격조사만을 그대로 이용하려고 하면 재현율에 큰 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 문장에서 격조사 대신 보조사가 사용되었을 때 하위범주화의 필수논항으로 인정할 수 있는 방법을 제시하고, 특히 보조사에 적용할 경우에 생기는 이점을 실험으로 증명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.508-510
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• 2017

산업현장에서 직무를 수행하기 위해 요구되는 지식 기술 소양 등의 내용을 국가가 산업부분별 수준별로 체계화한 것을 국가직무능력표준이고, 국가적 차원에서 표준화했다. 본 연구에서는 국가직무능력표준의 능력단위별 학습모듈 기반으로 한 학습과정 설정과 학습을 구현했다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.1 no.1
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• pp.41-45
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• 2008

When 60Hz AC voltage supplied to a falty insulator, Radiated EM wave has characterized time distribution with the arrived periodicity. For classifying distribution feature, receiving frequency and bandwidth of radiated wave be experimented and determined. Since the spectrum of the radiated wave has broad bandwidth and time-variable statistics, the receiving quality is determined receiving bandwidth that has above 900kHz.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.432-434
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• 2011

얼굴을 인식하는 방법은 많은 연구가 이루어져 왔으며, 이를 통해 다양한 형태의 어플리케이션으로 보급되어 왔다. 특히, 사용자의 인식은 사용자와 시스템 간의 한 차원 높은 인터랙션을 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 사용자에게 내츄럴한 인터랙션을 제공하기 위해 적외선 영상과 컬러영상을 동시에 입력 받아 추출된 휴먼 영역을 이용하여 사용자의 얼굴 인식을 수행하고 특정 사용자에게만 인터랙션을 제공하는 인터페이스 구현 방법을 제안한다. 이를 위해, 간단하게 제작된 시스템을 통해 같은 시점의 적외선과 컬러 영상을 추출하여 조명 변화에 강인하게 얼굴과 손 영역을 인식한다. 이는 얼굴 인식을 기반으로 사용자를 분별하여 서비스 하는 것이 가능하여, 다양한 어플리케이션으로 향상된 서비스를 제공할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.533-534
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• 2011

본 논문에서 적외선(IR; Infrared), 자외선(UV; Ultraviolet), 가시광선(VR; Visible ray)의 영역에서 촬영한 설진 영상으로부터 가장 효과적인 설태 인식을 위한 최적 혀 영상 분석 방법을 제안한다. 제안한 방법은 설진에서 혀 영상 촬영을 위한 최적 파장 범위와 해당 파장에서 설태 분석에 최적의 컬러 영상을 선정한다. 최적 영상 선정을 위해서는 각 파장별로 촬영한 혀 영상을 LAB, HSV, YcBcR, RGB 컬러모델로 변환하고, 변환된 영상들로부터 설태와 비설태 영역의 히스토그램(Histogram)을 분석에 의해서 영역-분별력을 측정한다. 실험 결과 설진에서 설태 인식을 위한 최적 혀 영상은 자외선 영역에서의 RGB 컬러모델로 나타났다.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2003.10a
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• pp.94-94
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• 2003

위성체의 유기오염은 광학계 렌즈 등의 오염 민감 표면에 분자단위로 흡착되어 표면에 층을 이루며 존재하는 것으로 위성의 성능저하 및 임무실패를 야기할 수 있는 주요원인이 된다. 유기오염은 단순히 대기에 노출되는 것만으로도 발생할 수 있으며, 특히 고온 고진공 상태에서는 다른 표면들에서 outgassing된 물질들이 흡착될 수 있기 때문에 그 영향이 극대화 된다. 본 연구에서는 이러한 유기오염을 측정하기 위하여 청정실과 열진공챔버 내에 witness plate를 설치하고 이를 적외선분광장비로 분석하였다. 적외선 분광장비를 이용하여 ESA(European Space Agency) 문서를 기준으로 4가지 물질에 대하여 검교정을 수행하였고, 그 결과를 바탕으로 유기오염물을 정량분석 하였다. 또한 유기오염물질의 분별을 통해 보다 정확한 분석을 수행하기 위하여 GC-MS(Gas Chromatograph - Mass Spectrometer)를 사용하여 분석을 시도하였으며, 이를 국제 기준에 적용하기 위한 방안도 모색하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.358-360
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• 2006

LDA는 그룹간 간격을 최대화하고 그룹내 분산을 최소화하는 선형변환을 구함으로써 차원 감소된 공간에서 분별력(classification performance)을 높이는 선형 차원 감소 방법이다. 본 논문에서는 저샘플 문제(undersampled problem)에서 LDA를 적용할 수 있도록 QR-분해를 이용한 효율적인 차원 감소 방법을 제안한다. 특히 제안되는 방법은 문서 분류 문제에서처럼 한 문서가 몇 개의 카테고리에 중복적으로 속하는 경우 등 데이터의 독립성이 보장되지 않는 경우에도 효과적으로 적용될 수 있다는 장점이 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.504-509
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• 2018

Neural machine translation (NMT) has recently achieved the state-of-the-art performance. However, it is reported failing in the word sense disambiguation (WSD) for several popular language pairs. In this paper, we explore the extent to which NMT systems are able to disambiguate the Korean homographs. Homographs, words with different meanings but the same written form, cause the word choice problems for NMT systems. Consistent with the popular language pairs, we discover that NMT systems fail to translate Korean homographs correctly. We provide a Korean word sense disambiguation tool-UTagger to use for improvement of NMT's translation quality. We conducted translation experiments using Korean-English and Korean-Vietnamese language pairs. The experimental results show that UTagger can significantly improve the translation quality of NMT in terms of the BLEU, TER, and DLRATIO evaluation metrics.