Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.1381-1384
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2005
빠른 속도로 확산되고 있는 모바일 기기는 카메라, GPS, RFID 등과 같은 다양한 센서를 장착하고 Wi-Fi, WiMAX, WiBro 등의 무선 네트워크를 지원하는 형태로 발전하고 있다. 이러한 발전으로 사용자는 언제 어디서나 주변의 컴퓨팅 자원을 이용할 수 있게 되었고 모바일 기기의 서비스는 주변의 센서 또는 임베디드 컴퓨팅 장치로부터 수집되는 다양한 주변 환경 정보와 시스템 상태정보, 네트워크 상황정보 등의 디지털 정보를 이용하여 주변상황인식(context awareness)이 가능한 스마트 서비스로 발전하고 있다. 주변상황인식을 위하여 서비스는 주변에 존재하는 다양한 장치를 효율적으로 검색하고 이질적인(Heterogeneous) 장치와 정보의 표현 및 전송에 대한 호환성이 필요하다. 이러한 문제는 규격화된 프레임워크의 사용으로 해결할 수 있으며 상황정보의 관리 기능을 추가하여 서비스 개발의 생산성을 높일 수 있다 본 논문에서는 모바일 컴퓨팅 환경에서 상황정보의 제공과 사용에 적합한 프레임워크로서 MoCE(Mobile Context Exploerer) 아키텍처를 설계하였다. MoCE 는 상황정보의 수집, 변환, 분류, 통합 등의 기능을 제공하고 모바일 환경의 특성에 기인한 상황정보 발견 및 전송 프로토콜을 설계하여 사용하고 있다. 또한 Surround multiCam 서비스 예제를 구현하여 제안한 아키텍처의 안정성 및 성능을 실험하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.320-323
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2008
많은 기업의 정보화 프로젝트가 계획된 예산과 기한 내에 완수하지 못하고, 폐지되거나 당초 예상된 성과를 달성하지 못하고 있다. 정보화 프로젝트의 성공 확률을 높이기 위해서는 프로젝트 실패의 원인이 될 수 있는 잠재된 위험을 식별하고, 식별된 위험요인을 체계적이며, 지속적으로 관리할 필요가 있다. 본 논문에서는 정보화 사업 중 시스템통합 사업에서 발생할 수 있는 위험요인을 체계적으로 분류하고 관리 할 수 있는 기반을 제안하고자 한다. 위험관리 프레임워크는 이해당사자들의 관점을 중심으로 위험요인을 체계적으로 분류하고, 위험요인을 점검할 수 있는 체크리스트를 제공함으로써 각 이해당사자들의 요구에 맞게 SI 프로젝트의 위험에 대응하여 정보화 프로젝트의 성공 확률을 높이는 데 이바지 할 수 있다.
네트워크를 통해 어플리케이션을 임대해주는 정보시스템 서비스 모델인 ASP 모델이 IT 시장에서 새로운 비즈니스 모델로 등장하였다. 그러나 ASP 모델은 기존의 정보시스템 모델에 비해 특정 서비스에 많은 서비스제공자가 임시적으로 결합되고, 정보자산이 공중망과 데이터센터에 위치하는 특징을 가지고 있다. 그러므로 ASP 서비스를 성공적인 수행하기 위해서는 ASP 사업자가 서비스의 제공능력이 있는지에 대한 인증활동과 ASP 서비스 도입 및 운영과정이 적절하게 이루어지고 있는가에 대한 감리활동이 요구된다. 따라서 본 연구는 ASP의 특징을 분석하고, ASP 인증ㆍ감리 프레임워크를 설계를 수행하고자 한다. 이를 위해, 기존연구를 바탕으로, 분류기준을 기술적 계층, 수명주기, 공급자/고객의 관점이라는 세 가지 차원에서 정의하며, 각각의 세부항목 및 내용을 정의하고자 한다.
Kim, Dong-Uk;Kuk, Seung-Hak;Kim, Hyeon-Soo;Lee, Jai-Kyung
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.14
no.1
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pp.76-80
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2008
In order to reduce a product life cycle and to improve productivity, it is required to automate the design/analysis processes. In general, since the design/analysis processes need a lot of time and resources, the various engineering resources should be integrated and utilized effectively in the distributed environments. KIMM (Korea Institute of Machinery and Materials) constructed the SOA-based e-Engineering framework to automate the execution of the design/analysis processes and to integrate the engineering resources in the distributed environments. This paper presents the concepts and the structures of the e-Engineering framework. Also it classifies the exceptional cases that will be able to occur in the e-Engineering framework and suggests the recovery techniques from the exceptional cases with viewpoints of the engineering process and the task, respectively.
In this paper, we describes the design of software architecture supporting for healthcare context information service platform based on multi agent in home environment. In this platform, the DOGF supports the execute object and healthcare sensors and device's logical services grouping. JADE framework can support mobility in heterogeneous environment. The multi agents on platform order to support a healthcare context information service it will be able to divide. An agent collects an environment information from distributed devices. Another an agent follows mobile-device specific and it does a different service. And an agent where it manages like this. The mobile-proxy&agent is an interface part between DOGF and JADE, support data interchange or mobility pattern. For DOGF and JADE to provide healthcare context information service, we describes the design of multi agent software platform and multi agent classification by services. Finally we showed the system environments which is physical environments and prototype based on platfonn for healthcare context information services.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.1
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pp.459-466
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2011
In this paper, we proposed a data mining framework for the management of alerts in order to improve the performance of the intrusion detection systems. The proposed alert data mining framework performs alert correlation analysis by using mining tasks such as axis-based association rule, axis-based frequent episodes and order-based clustering. It also provides the capability of classify false alarms in order to reduce false alarms. We also analyzed the characteristics of the proposed system through the implementation and evaluation of the proposed system. The proposed alert data mining framework performs not only the alert correlation analysis but also the false alarm classification. The alert data mining framework can find out the unknown patterns of the alerts. It also can be applied to predict attacks in progress and to understand logical steps and strategies behind series of attacks using sequences of clusters and to classify false alerts from intrusion detection system. The final rules that were generated by alert data mining framework can be used to the real time response of the intrusion detection system.
This paper deals with visualization that can appropriately show the characteristics deduced from relationships between pieces of information. The visualization of influence, which is used as an important index in deducing the characteristics of relationships in social network analysis, was selected as research topic, and first, the elements that show relationships within the network and the index that show influence were classified and organized. Second, the links between relational elements that show influence in social network were examined, and an influence visualization network was created. Third, an influence visualization framework was proposed which explains the interaction between social network analysis and visualization process. The influence visualization network and framework being proposed in this paper can be used not only to understand and analyze the elements that influence social network but also to make it possible to have a rational and efficient approach to network visualization. Hopefully, they will become a new methodological approach to information design.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.12B
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pp.2447-2454
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1999
This paper proposes a N-APPEM(Nonlinear A Posteriori Probability Estimation Method) with a frame normalization method to conventional classification network to increase speech recognition ability. It also tests the recognition ability of the classification and prediction neural networks for the Korean isolated digits. From the experimental results, the prediction network with MLP(Multi-Layer Perceptron) achieves the highest recognition ability of 98.0%. The prediction requires very complicated networks increased linearly with the number of incoming speech categories. However, the classification network with the N-APPEM and the normalization improves the recognition ability up to 85.5% with a sin81e network, which is almost 12.0% improvement.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.751-753
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2010
본 논문에서는 위상차 현미경 영상 내 U87 세포의 정확한 형태학적 분류를 위한 이진 분류기 구축 방법을 제안한다. 본 방법은 Fourier descriptor 기반 세포형상 표현을 SVM 이진분류기 구축에 사용함으로써 분류 대상인 원추형과 원형세포에 대해 영상 내 세포의 위치와 회전, 크기의 변화에 대해 강인한 분류성능을 제공한다. 본 실험을 통해 polynomial 커널에서 학습된 SVM 분류기가 linear, RBF, sigmoid 에 비교하여 가장 정확한 분류 성능을 보임을 확인하였다. 본 연구는 논문상 기준인 두 종류의 세포 형태 분류기를 기반 프레임워크로 삼아 좀더 다양한 세포 형태를 분류할 수 있도록 개선된다면 악성뇌종양의 전이억제치료에 효과적인 전이행동분석에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
Park J.;Lee H.;Kim S.;Lee K.;Yun H.;Kim S.;Cho C.;Bae S.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06d
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pp.49-51
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2006
본 논문은 UPnP 기반의 홈 네트워크 환경에서 사용자가 가정 내에서 위치에 상관없이 다양한 AV 서비스를 제공받기 위한 UPnP AV 프레임워크의 재생모듈을 제안 한다. 현 UPnP AV 아키텍처의 미디어 서버, 미디어 렌더러, 컨트롤 포인트를 통합한 비디오 재생 모듈을 분석하여 현재 통용되는 시스템에서의 불필요한 점을 제거하고 문제점을 해결하였다. 뿐만 아니라 가정에 존재하는 미디어 컨텐츠를 분류하여 보여주는 효율적인 GUI를 제공함으로써, 사용자는 UPnP AV 서비스를 편리하게 이용할 수 있다. 논문에서 제안하는 UPnP AV 프레임워크의 재생모듈은 미디어 컨텐츠를 제공하는 미디어 서버와 이를 재생하는 미디어 렌더링, 사용자 인터페이스를 제공하는 컨트롤 포인트에서 미디어 렌더링과 컨트롤 포인트가 같은 셋탑에서 동작하는 통합된 UPnP 미디어 플레이어이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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