Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.12
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pp.171-178
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2022
In this paper, we propose a classification method according to the type and characteristics of stablecoins for risk analysis, and analyze the risk factors of each stablecoin based on this classification. First, this paper explains the technologies and ecosystem of blockchain and decentralized finance(DeFi) to understand stablecoins. In addition, the operation principle of the major stablecoins currently released and used is explained for each proposed classification type. Based on this, the risk type and risk factors of each stablecoin are derived. The risk types proposed in this paper are classified as defegging, liquidation, and exploit, and the risk factors are classified as depegging due to reliability of operator, depegging due to reliability of algorithm, depegging due to failure of algorithm, liquidation due to high volatilty and oracle attack. Based on the proposed classification, we analyze the risk factors of major stablecoins currently circulating in the crypto market.
개방망은 망 접속을 표준화하여 망을 접근하도록 하는 technical interface의 공개측면과 망이 가지고 있는 망서비스를 공개하여 사용자로 하여금 선택적으로 이용할 수 있게 해주는 망서비스 공개 측면을 모두 고려하여 망구조를 실현해야 한다. 통신망은 망의 서비스 유형 및 일반적인 기능에 따라 음성급 전화망, 데이터망, 전용선망, 이동통신망 및 위성망으로 구분할 수 있으며, 이에 대한 망 접속은 각 망별로 또한 분류될 수 있다. 망서비스는 기술의 발전과 망진화에 따른 기술적인 요인, 고도통신 사업의 다양화에 다른 사업자 요구에 의한 요인, 그리고 시장수요 요인에 의해 계속 발전.진화되어지는 동적인 것이다. 개방망구조는 망서비스와 기술적인 접속을 주요 내용으로 하고 있기 때문에 이것도 역시 계속 진화되는 것으로 해석해야 한다. 본고에서는 개방망의 서비스 측면에서 해당교환 시스팀이나 전송시스팀이 제공가능한 서비스들로서 개방망구조의 서비스메뉴로 표현할 수 있는 것들을 각 망에 대해 자세히 파악하고자 한다. 이번 호에서는 그 첫번째 내용으로서 음성급 전화망에서 개방망서비스로서 국내 교환시스팀과 미국의 ONA 일환으로 BOC가 제공 가능한 것들을 소개한다. 음성급개방망서비스(Voice Grade Open Network Service)는 크게 가입자선측과 중계선측으로 분류 가능하다. 각 분류후에 1) 국내에서 제공가능한 서비스, 2) 여러 BOC가 공통적으로 보유한 서비스, 3) 특정 BOC가 보유한 서비스로 분류 정리하였다.
본 연구는 연변 지역 조선족 여자 대학생을 대상으로 의복태도에 따른 의복구매동기를 조사함으로써 소비자의 심리적 특성을 밝히는데 그 목적이 있다. 2002년 5월에서 6월 사이에 300부의 설문지가 중국 연변 지역의 여자 대학생에게 배부되어 248부의 설문지가 최종적으로 분석에 사용되었다. 설문지는 5점 척도를 사용하였고, 통계처리는 SAS PC 프로그램을 이용하여 빈도, 요인분석, t-test를 하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 여자 대학생의 의복태도는 유행성, 유명상표지향성, 심미성, 정숙성의 네 요인으로 분류되었다. 각 요인 별로 요인의 평균값이 높은 집단과 낮은 집단으로 분류하여 의복태도에 따른 의복구매동기를 조사한 결과, 유행성${\cdot}$유명상표지향성${\cdot}$심미성${\cdot}$정숙성 네 요인 모두 각 요인 별로 평균값이 높은 집단과 낮은 두 집단 간에 유의한 차이를 나타내었다. 유행성요인에 높은 평균점수를 갖는 집단은 낮은 집단에 비해 멋진 외모나 새로운 유행을 추구하기 위해 의복을 구입하는 동기가 높았고, 미적요인에 높은 평균점수를 갖는 집단은 낮은 집단에 비해 실용적 이유보다는 사회적 모임이나 기분의 변화를 위하여 의복의 구매동기를 가졌다. 이러한 결과를 통하여 의복태도는 중국조선족소비자의 경우에도 의복구매행동을 예측하는 좋은 변수가 될 수 있으며 시장세분화를 위한 유용한 기준이 될 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.523-525
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2005
본 논문에서는 가중치가 부여된 나이브 베이지안 분류자와 스팸 메일의 특성을 이용한 주소 유효성 검사를 결합하여 필터링하는 방식의 스팸 메일 필터링 시스템을 제안하였다. 주소 유효성 검사를 통해 스팸 메일을 효율적으로 필터링 할 수 있으며, 나이브 베이지안 분류자에 가중치를 부여함으로써 더욱 효과적인 분류를 할 수 있다. 또한, 각 요인의 중요도에 따라 다른 비중을 부여함으로써 메일의 특성을 고려한 필터링 환경을 구현하였다. 실험에서는 제안하는 요인들이 실제로 필터링 성능 향상에 어떤 영향을 미치는지 살펴보고 최적의 시스템 성능을 측정하였다.
Nomogram is a statistical tool that visualizes the risk factors of the disease and then helps to understand the untrained people. This study used risk factors of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and compared with logistic regression model and naïve Bayesian classifier model. Data were analyzed using the Korean National Health and Nutrition Examination Survey 6th (2013-2015). First, we used 6 risk factors about COPD. We constructed nomogram using logistic regression model and naïve Bayesian classifier model. We also compared the nomograms constructed using the two methods to find out which method is more appropriate. The receiver operating characteristic curve and the calibration plot were used to verify each nomograms.
Park, Hye-Sun;Kwon, Chung-Mun;Kim, Chun-Yo;Lee, Han-Goo;Chol, Hun-soo
The Journal of Natural Sciences
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v.9
no.1
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pp.131-143
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1997
The authors studied clothing buying motive and clothing buying behavior. The date were obtained from 352 women college students living in Seoul and Taejon. As the result of factor analysis. four buying motive factors were found: fashion and individuality, economy, status, advertising and impulsive buying. Three buying behaviors(information using, clothing selection standard, and shop selection standard) were factor analyzed. Three factors were founded in information using: human, electric wave communication, advertising and observation factors. Four factors were found in clothing selection standard: utility, design, marketing, fashion and status. Two factors were found in shop selection standard: merchandise and service. Clothing buying motive and clothing buying behavior were related, and they were different according to the levels of spending money and major in college.
일반적 통계분석 중 요인분석은 서로 상관있는 변수들만을 그룹화하고, 상관도가 낮은 요인은 또 다른 그룹으로 묶는 결과를 도출한다. 그러나 요인분석은 요인의 분류 외에는 주요 정보를 제공하지 못한다. 호텔기업의 CRM 운용성과 분석을 위해서도 요인의 중요도 분석이 중요하다. 따라서 AHP 분석기법을 연계하여 호텔기업의 CRM 운용 성과를 측정하기 위한 요인 분석 방법에 대해 고찰하였다.
Jeong, Gwan Yong;Yang, Hee Moon;Kim, Suk Kuwon;Park, Soo Jin
Journal of the Korean Geographical Society
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v.47
no.5
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pp.654-676
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2012
This study aims to develop an ecoregion classification using a multi-hierarchy of environmental factors for spatial patterns in the capacities and potentials of ecological systems in mountain regions. To achieve the objectives, we describe the spatial distribution of environmental factors and identify the multi-hierarchy of these factors using spatial statistics. Lastly, we assess ecosystem-units using both a forest type map (yung & kung) and a forest soil map in order to present a ecoregion classification. This study was performed at a $1,168km^2$ area in Gangwon-do, Korea. Sedimentary rocks, particularly limestone (36.6%) exist in high proportions in the research area. While higher mountains are present in the north and central Korean peninsula, plain areas show large proportions along Odae and Pyeongchang river. In a multi-hierarchy, geology and elevation are identified as upper levels and landform classification (surface curvature, upslope area) is considered as a lower level. 'Geology+elevation+landform' shows equally higher ${\chi}^2$ values than that of other classifications and we map ecoregions based on this result. Uniqueness of environmental characteristics in the research area such as high proportions of sedimentary rocks and higher elevations influences our ecoregion classification. We are looking forward to considering this study as an effective approach to integrating various ecological themes for mountain ecosystem management.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.1
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pp.24-34
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2023
This study sought to explore the online consumption propensity of sports goods by generation of the productive population and to provide basic data to predict the future consumption market by segmenting online consumers in the sports 4.0 market. Therefore, this survey was conducted on those who consumed sports goods among the generation-specific groups (Generation Y and above, Z) of the productive population, and a total of 478 people's data were applied to the final analysis. Data processing was conducted with SPSS statistics (ver.21.0), frequency analysis, exploratory factor analysis, correlation analysis of re-examination reliability, reliability analysis, and decision tree analysis. According to the online consumption propensity of sports goods by generation of the productive population, there is a high probability of being classified as Generation Z group if the factors of leisure, joy, and environment are high. In addition, the classification accuracy of such a model was 69.7%.
Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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1995.03a
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pp.181-185
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1995
현재 구미에서 터널의 설계에는 RMR, Q와 같은 암반분류 기법과 경계요소 해석법과 같은 간략한 탄성 프로그램에 경험적 파괴조건식을 적용하여 이완대를 계산하고 터널의 지보량을 추정하는 방식이 널리 적용되고 있다. RMR이나 Q와 같은 암반분류법은 지하공동의 안정성에 영향을 미치는 중요한 지질 요인들에 근거하여 암반을 몇가지 등급으로 분류하고 지보방법을 결정하는 분류 방식으로 가장 많이 사용되고 있으나 각 항목의 평가방식이 경험적인 판단을 요하게 되어 주관적인 오류에 빠질 가능성이 많고, 또 여러 가지 대체 수단이 있어 종합적인 판단을 얻기가 용이하지가 않다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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