• Title/Summary/Keyword: 분류(分類)

Search Result 34,469, Processing Time 0.053 seconds

Video Segmentation Using Image signal and Human characteristic (영상신호 특성 및 Human 특징을 이용한 실시간 영상 분류)

  • Kim, Min-Joon;Kim, Won-Ha
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2016.06a
    • /
    • pp.284-287
    • /
    • 2016
  • 영상에서 배경으로부터 객체를 분류하는 영상 분류 알고리즘은 물체 인식 및 추적 등 다양한 응용분야에서 중요하다. 본 논문에서는 고정된 카메라에서 다수의 초기 프레임을 참조하여 실시간 영상 분류 방법을 제안한다. 먼저 전경과 배경을 구분하는 확률모델을 제안하였으며 초기 프레임 동안에 카메라의 특성을 추출하여 카메라에 적응적으로 영상을 분류한다. 또한 분류된 영상에서 human의 특징을 이용하여 분류된 결과를 보정하는 방법을 제안한다. 마지막으로 제안한 알고리즘의 실시간 분류 처리를 위하여 복잡도를 최소화 하였다.

  • PDF

The Method of Classification Considering Rule Weights in the Interval-Valued Fuzzy Sets (구간값 퍼지집합에서 규칙 가중치를 고려한 분류방법)

  • Son Chang-Sik;Jeong Hwan-Muk
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
    • /
    • 2006.05a
    • /
    • pp.85-89
    • /
    • 2006
  • 구간값 퍼지집합은 일반적인 퍼지집합보다 언어적인 의사결정 절차에서 매핑의 정확성과 계산의 효율성이 뛰어나고, 규칙의 가중치는 패턴 분류문제에서 분류 경계를 효율적으로 조정할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 퍼지규칙 기반 분류방법을 구간값 퍼지규칙 기반 분류방법으로 확장하고 규칙의 가중치를 고려한 분류방법을 제안한다. 모의실험에서는 일반 퍼지집합에서 규칙 가중치를 고려한 분류방법과 구간값 퍼지집합에서 규칙 가중치를 고려한 분류방법을 비교하였다.

  • PDF

A Study on Rock Mass Rating system(RMR) and Modified Method (RMR 분류방법 및 수정 방법의 고찰)

  • 허종석
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
    • /
    • 2003.06b
    • /
    • pp.51-64
    • /
    • 2003
  • Bieniawski에 의해 개발된 RMR은 암석강도 및 불연속면, 지하수 등의 6개 인자에 따라 분류되어, 이들을 합산하여 결정된다. RMR 분류법은 각 요소들에 대한 평가가 비교적 쉽고, 다양한 응용을 거쳐 여러 분야에 적용되어 국내에서도 가장 널리 사용하고 있는 암반분류 방법 중의 하나이다. RMR 분류결과는 터널의 유지시간, 최대 무지보폭의 예측, 지보량 산정, 암반의 물리적 특성값 예측 등에 적용될 수 있다. 또한 RMR 분류법을 사면안정, 댐 기초, 심부 광산 등에 적용하거나, RMR 분류법의 미비한 부분을 보완하기 위한 여러 가지 수정방법이 제시되었다.

  • PDF

Performance Evaluation of Machine Learning Classifiers for Cancer Classification (암 분류를 위한 기계학습 분류기의 성능평가)

  • Won, Hong-Hee;Cho, Sung-Bae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2002.11a
    • /
    • pp.405-408
    • /
    • 2002
  • Microarray 기술의 발전으로 많은 양의 유전자 정보를 얻게 되어 암의 정확한 분류와 진단에 대한 기대가 커지고 있다. 암을 정확하게 분류하기 위해서는 추출된 유전자에 많은 잡음이 들어가기 때문에 암과 관련이 있는 유전자만을 추출할 필요가 있다. 본 논문에서는 여러 가지 유전자 추출방법과 다양한 분류기의 성능을 체계적으로 평가하기 위하여, 세 가지 벤치마크 암 데이터에 대하여 실험하여 보았다. 또한 분류 성능을 향상시키기 위하여 분류기를 적절하게 결합한 결과, 결합된 분류기의 성능을 확인해볼 수 있었다.

  • PDF

Flora of Samdasoo traking course in Jeju-do (삼다수 숲길의 식물상)

  • Jeong, Jun-Ho;Lee, Sunhee;Moon, Sung-Pil;Yoon, Suk-Jin;Kim, Ji Young;Song, Gwanpil
    • Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
    • /
    • 2018.10a
    • /
    • pp.55-55
    • /
    • 2018
  • 한라산 동부지역에 위치한 삼다수 숲길은 삼나무, 편백나무, 곰솔림과 낙엽활엽수림으로 이루어진 숲이다. 현재 삼다수 숲길이 조성되어 관리되고 있으나 식물에 대한 정보가 거의 없는 실정으로 식물상을 조사하여 관리의 기초자료로 삼고자 수행하였다. 조사는 2018년 03월부터 2018년 08월까지 총 10회에 걸쳐 실시하였다. 조사 결과 삼다수 숲길에 생육하는 관속식물은 86과 183속 255종 11변종 4품종의 총 270분류군으로 조사되었다. 양치식물 12과 18속 30종 1변종 31분류군, 나자식물 2과 3속 3종 3분류군, 피자식물 72과 162속 222종 10변종 4품종으로 쌍자엽식물 64과 129속 176종 9변종 3품종 188분류군, 단자엽식물 8과 33속 46종 1변종 1품종 48분류군으로 구성되었다 이 중 한국특산식물은 5종, 제주특산식물 3종 외래식물이 13종 채집되었다. 식물구계학적특정식물은 5등급 3종, 4등급 11종, 3등급 23종, 2등급 12종, 1등급 26종 총 75종이 발견되었다. 국가 적색목록 식물은 위기(EN) 1분류군, 준위협(NT) 3분류군, 관심대상(LC) 4분류군, 미평가(NE) 2분류군이 조사되었다. 조사된 식물들의 휴면형은 H형이 62분류군으로 가장 많이 나타났고, MM형 40분류군, M형 31분류군, N형 29분류군, E형 3분류군, Ch형 22분류군, G형 51분류군, HH형 4분류군, Th형 28분류군으로 나타났다. 지하기관형은 R1 2분류군, R2 23분류군, R3 71분류군, R4 18분류군, R5 156분류군으로 R5가 57.85로 가장 높은 비율로 분포하였다. 산포기관형은 D4가 47.4%로 가장 높은 비율이였으며, 생육형(Growth form)은 직립형(e)이 53%로 가장 높은 비율로 분포 하였다.

  • PDF

Vascular Plants Distributed in Ridge of the Northernmost Baekdudaegan Mountains(Hyangrobong~Guryongryeong) (최북단 백두대간(향로봉~구룡령) 능선부에 분포하는 관속식물상)

  • Oh, Hyunkyung;You, Juhan
    • Journal of Environmental Impact Assessment
    • /
    • v.28 no.4
    • /
    • pp.347-372
    • /
    • 2019
  • The purpose of this study is to provide the basic data for management of the ecosystem of Baekdudaegan Mountains by surveying and analysing the vascular plants distributed from Hyangrobong area to Guryongryeong area. The numbers of vascular plants in the whole survey areas were summarized as 633 taxa including 95 families, 321 genera, 549 species, 4 subspecies, 70 varieties, and 10 forms. There were 285 taxa in Hyangrobong area, 256 taxa in Masanbong area, 318 taxa in Mt. Seoraksan area, 281 taxa in Mt. Jeombongsan area, 173 taxa in Bukamryeong and Ohsaekcheon valley area, 197 taxa in Soenadeuri area, 203 taxa in Yeongarigol area, and 168 taxa in Guryongryeong area. The endangered species were 2 taxa including Leontice microrrhyncha and Smilacina bicolor. The rare plants were 39 taxa including Pinus pumila, Halenia corniculata, Juniperus chinensis var. sargentii, and so forth. In IUCN Red List categories, there were 2 taxa of CR, 7 taxa of EN, 10 taxa of VU, 18 taxa of LC, and 2 taxa of DD. The Korean endemic plants were 23 taxa including Salix koriyanagi, Anemone koraiensis, Lespedeza maritima, Cirsium setidens, Saussurea seoulensis, Carex okamotoi, and so forth. The plants adaptable to climate change were 48 taxa including 17 taxa of endemic plants, 1 taxon of southern plant, and 30 taxa of northern plants. The naturalized plants were 32 taxa including Fallopia dumetorum, Cerastium glomeratum, Papaverrhoeas, Bidensfrondosa, Lolium perenne, and so forth. The invasive alien plants were 3 taxa including Rumex acetocella, Ambrosia artemisiifolia, and Ambrosia trifida.

A Design of Clustering Classification Systems using Satellite Remote Sensing Images Based on Design Patterns (디자인 패턴을 적용한 위성영상처리를 위한 군집화 분류시스템의 설계)

  • Kim, Dong-Yeon;Kim, Jin-Il
    • The KIPS Transactions:PartB
    • /
    • v.9B no.3
    • /
    • pp.319-326
    • /
    • 2002
  • In this paper, we have designed and implemented cluttering classification systems- unsupervised classifiers-for the processing of satellite remote sensing images. Implemented systems adopt various design patterns which include a factory pattern and a strategy pattern to support various satellite images'formats and to design compatible systems. The clustering systems consist of sequential clustering, K-Means clustering, ISODATA clustering and Fuzzy C-Means clustering classifiers. The systems are tested by using a Landsat TM satellite image for the classification input. As results, these clustering systems are well designed to extract sample data for the classification of satellite images of which there is no previous knowledge. The systems can be provided with real-time base clustering tools, compatibilities and components' reusabilities as well.

A Study on the Military Science Schedules of KDC (한국십진분류법 국방.군사학(390) 분류체계에 관한 연구)

  • Hahn, Kyungshin
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
    • /
    • v.45 no.4
    • /
    • pp.207-229
    • /
    • 2014
  • The purpose of this study is to investigate the problems concerning the arrangement of 390 military science schedules in the sixth edition of KDC and to propose improvements of that problems. In this study, the theoretical knowledge background of military science is examined first. Then, the development of 390 military science schedules from first edition to the sixth edition of KDC were examined. And the expansion aspects and their problems of 390 military science of the sixth edition of KDC were analyzed and suggestions to solve that problems were proposed.

Comparative Analysis on the Classification of the Special Areas of Sociology in KDC4 and DDC21 (KDC 제4판과 DDC 제21판의 특수사회학 관련 주제에 관한 비교분석)

  • 배영활;오동근
    • Journal of the Korean Society for information Management
    • /
    • v.19 no.4
    • /
    • pp.53-76
    • /
    • 2002
  • This study compares and analyzes the classes in the major special areas in the sociology, called “branch sociology,” included in the Korean Decimal Classification 4th edition and Dewey Decimal Classification 21st edition. Especially it analyzes the related classes of specified areas (branch sociology) of sociology including those of arts and sports, sciences, languages, society, region, etc. class by class. In this analysis two systems show many differences in the classes included and in the locations of some classes. This analysis can be useful for the future revision of KDC.

The New Criterion of Classification System for Data Linkage (자료 연계성을 고려한 차종 분류 기준의 제시)

  • Kim, Yun-Seob;Oh, Ju-Sam;Kim, Hyun-Seok
    • International Journal of Highway Engineering
    • /
    • v.7 no.4 s.26
    • /
    • pp.57-68
    • /
    • 2005
  • Vehicle classification system in Korea is operated by two different types depending on operating purpose and place. 8-category classification system operates in Expressway and Provincial road, and 11-category classification system operates in National highway. These different operations decrease the efficiency of practical use of gathering data. Therefore, this study proposes new-modified vehicle classification system for solving this problem. For classification, this study not only focuses on mechanic survey system which is based on vehicle specs, it's also focuses on the applicability of roadside survey. This proposed classification system considers the tendency to vary of vehicle types, and the compatibility with the other classification systems. This system might be the most suitable system for our present situation.

  • PDF