A combined spectrometer which could function as either the absorption spectrometer or the reflectance spectrometer was built and used for the comparison of the applicabilities of the two types of spectrometers. According to the results the sensitivity of the reflectance spectrometry was found to be useful for the quantitative analysis when the concentration of the analyte was too low or the molar absorptivity of the analyte was too small for one to perform the quantitative analysis using the absorption spectrometry.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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1991.07a
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pp.23-31
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1991
최근 레이저 분광학에 있어서 고감도 분광법으로 알려져 있는 주파수 변조 분광법(frequency modulation spectroscopy)과 레이저 광 주파수 안정화 응용에 대한 원리와 특징을 살펴본다. 또 super-cavity을 이용한 단일모드 He-Ne 레이저를 사용하여 FM 분광신호를 검출하고 그 신호특성에 대하여 기술하였다.
왜 펨토초 적외선 분광법인가\ulcorner 분광학이란 빛과 물질의 상호작용을 이용하여 물질에 대한 정보를 얻어내는 학문이다. 평형상태에 있는 물질을 구성하는 분자의 성질을 얻어내기 위해서는 보통의 분광학이 이용되지만 변화하거나 움직이고 있는 분자의 특성을 밝혀내기 위해서는 시분해 분광법이 주로 사용된다. 분자의 변화를 수반하는 화학적 변화는 거시세계에서는 상상을 초월할 정도로 매우 빨리 일어난다. (중략)
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.46
no.6
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pp.519-526
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2018
In order to analyze space resources, it had to be brought to earth. However, using laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) and Raman spectroscopy, it is possible to analyze qualitative and quantitative analysis of space minerals in real time. LIBS is a spectroscopic method in which a high energy laser is concentrated on a material surface to generate a plasma, and the emitted light is acquired through a spectroscope to analyze the atomic composition. Raman spectroscopy is a spectroscopic method that analyzes the molecular structure by measuring scattered light. These two spectroscopic methods are complementary spectroscopic methods for analyzing the atoms and molecules of unknown minerals and have an advantage as space payloads. In this study, data were analyzed qualitatively by using principal component analysis(PCA). In addition, a mixture of two minerals was prepared and a quantitative analysis was performed to predict the concentration of the material.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2023.11a
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pp.251-252
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2023
본 연구에서는 오염물의 선택적 흡수가 가능한 반응재료의 분광정보 예측을 위하여 반응재료 배합 조건에 따른 분광정보와 최대건조단위중량의 상관관계를 평가하였다. 그 결과, 배합 조건에 따라 최대건조단위중량 증가하게 되면, 최대분광반사율은 감소하였고, 이를 바탕으로 분광정보 경향의 예측이 가능하였다.
외계행성 연구는 외계생명체 발견과 밀접한 관계가 있으므로 선진국에서는 국가중점연구로 지정하여 연구에 집중하고 있는 기초학문 연구분야다. 기초학문 연구분야이다. 외계행성 연구는 현재까지 발견을 위주로 행해져 왔고, 그 결과 수백 개의 외계행성이 발견되는 성과를 얻을 수 있었다. 최근에는 지구의 크기와 온도에 근접하는 외계행성이 발견이 언론에 소개 되기도 하였다. 외계행성의 분광 연구는 지금까지 그 밝기가 아주 어두운 관계로 Broad band 관측이 주로 행해졌다 (e.g., Swain et al. 2010). 그러나 최근 3-m급 망원경과 중분산 분광기를 사용한 연구에서 구체적인 적외선 분광구조가 드러나게 되었다 (e.g., Waldmann et al. 2012). 따라서 앞으로 GMT의 분광기를 사용하여 상당히 구체적인 분광구조 관측이 가능하리라고 예측 할 수 있게되었다. 이번 발표에서는 GMT분광기들을 사용한 외계행성 적외선 분광 연구를 원활히 수행하기 위한 준비 단계로 태양계 행성에 대한 국내외 적외선 분광 연구 현황을 논의 하고자 한다.
Kim, Deok-Bong;Seo, Myeong-Guk;Kim, Gang-Yeon;Lee, Gwan-Haeng
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2009.10a
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pp.286-287
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2009
본 논문은 다중 분광 HDR 이미징 시스템 개발에 관한 연구로써, 기존 점 기반의 분광방사휘도계의 단점을 보완하기 위해 고안된 시스템이다. 기존 분광방사휘도계는 한 점의 분광방사 휘도 값을 측정할 수밖에 없기 때문에, 여러 개의 샘플을 찍을 때 많은 시간이 드는 단점이 존재한다. 본 연구에서는 HDRI (High Dynamic Range Image) 생성 기술과 다중분광 이미징 기술을 이용하여 시스템을 구성하였다. 상용 분광방사휘도계와 다중 분광 HDR 이미징 시스템으로부터 나온 값을 직접 적용(fitting) 하여 효율적이고 정확한 시스템을 개발하였다.
우리는 목성의 emission과 absorption 스펙트럼에 영향을 미치는 인자를 알아보고 목성의 대기구조를 연구하기 위하여 2006년 4월 18일부터 8월22일 사이 중 7일간 United Kingdom Infrared Telescope(UKIRT)의 고분산분광기 CGS4(R=37,000)를 이용하여 관측한 목성의 $2.86-3.53{\mu}m$ 분광관측 자료를 분석하였다. 관측자료의 분석에는 $CH_4,\;CH_3D,\;NH_3,\;C_2H_2,\;C_2H_6,\;PH_3$, HCN의 분광선 뿐만 아니라 구름과 Haze의 영향도 포함하는 대기모델을 사용하였다. 대부분의 관측된 분광선은 모델링을 통하여 얻은 synthetic spectrum과 일치하였으나 3.00 에서 $3.10{\mu}m$사이에서 일치하지 않는 다섯 개의 미확인 분광선을 발견하였다. 이들은 각각 $3.003{\mu}m$ 근처와 3.0505, 3.0735, $3.0865{\mu}m$ 그리고 $3.0935{\mu}m$에서 나타나며, 미확인 분광선들이 Seo et al.(2007)이 언급한 태양의 적외선 흡수선에 의해서 나타나는 분광선이 아님을 보였다. 우리는 이 미확인 분광선들을 설명할 수 있는 가능한 분자들을 제시 하고자 한다.
Sung Won Youn;Sang Kwon Lee;Yongmin Chang;No Hyuck Park;Jong Min Lee
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.6
no.1
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pp.64-72
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2002
Purpose : To introduce and demonstrate the advantages of the new hybrid two-dimensional (2D) proton spectroscopic imaging (SI) over the single voxel spectroscopy (SVS) and conventional 2D SI in the clinical application of spectroscopy for pediatric cerebral disease. Materials and Methods : Eighty-one hybrid 2D proton spectroscopic imaging was performed in 79 children (36 normal infants and children, 10 with hypoxic-ischemic injury, 20 with toxic-metabolic encephalopathy, seven with brain tumor, three with meningoencephalitis, one with neurofibromatosis, one with Sturge-Weber syndrome and one with lissencephaly) ranging in age from the third day of life to 15 years. In adult volunteers (n=5), all three techniques including hybrid 2D proton SI, SVS using PRESS sequence, and conventional 2D proton SI were performed. Both hybrid 2D proton SI and SVS using PRESS sequence were performed in clinical cases (n=). All measurements were performed with a 1.5-T scanner using standard head quadrature coil. The 16$\times$16 phase encoding steps were set on variable field of view (FOV) depending on the size of the brain. The hybrid volume of interest inside FOV was set as $75{\times}75{\times}15{\;}\textrm{mm}^3$ or smaller to get rid of unwanted fat signal. Point-resolved spectroscopy (TR/TE=1,500 msec/135 or 270msec) was employed with standard chemical shift selective saturation (CHESSI pulses for water suppression. The acquisition time and spectral quality of hybrid 2D proton SI were compared with those of SVS and conventional 2D proton SI. Results : The hybrid 2D proton SI was successfully conducted upon all patients.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.1
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pp.121-128
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2016
Many studies are focused on image data and classifier for comparison or improvement of classification accuracy. Therefore studies are needed aspect of the training samples on supervised classification which depend on reference data or skill of analyst. This study tries to assess usability of field spectra as training samples on supervised classification. Classification accuracies of hyperspectral and multispectral images were assessed using training samples from image itself and field spectra, respectively. The results shown about 90% accuracy with training sample collected from image. Using field spectra as training sample, accuracy was decreased 10%p for hyperspectral image, and 20%p for multispectral image. Especially, some classes shown very low accuracies due to similar spectral characteristics on multispectral image. Therefore, field spectra might be used as training samples on classification of hyperspectral image, although it has limitation for multispectral image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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