• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.453-453
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• 2015

미계측 유역에서의 수문 예측은 유역의 다차원 시공간에서 일어나고 있는 수문학적 기능에 대한 깊은 이해와 성찰을 요구한다. 유역면적의 2/3가 미계측 지역인 임진강 유역은 북한지역과 중첩하고 있어 관측자료가 불충분 하고 소량의 관측자료가 존재하더라도 기후변화로 인해 환경이 변화하기 때문에 미계측 지역 연구에 적당하다. 이에 따라 수문학적 반응을 예측할 수 있도록 비접촉 비파괴적인 도구를 이용하여 수집된 자료를 통해 미계측 유역에 대한 정확한 신뢰성 구축을 마련할 필요가 있다고 판단된다. 신뢰성 구축을 위한 방법으로는 현장답사 및 항공사진에 비하여 넓은 지역을 한번에 관측할 수 있는 Landsat TM 영상을 이용하여 북한의 지형과 토지피복특성 등을 구축하고, 준분포형 모형인 SLURP를 이용하여 소유역으로 구분 된 ASA의 하도 추적을 통해 전체유역의 출구지점 유출량을 산정하였다. 또한 예측 불확실성을 감소시키기 위해 wamis에서 제공하는 GIS Data와 위성영상의 Data를 비교하여 분석하였다. 그 결과 미계측 지역의 불확실성을 최소화 시킬 수 있는 비교 분석이 가능하였다.

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2002.11a
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• pp.73-76
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• 2002

남한 벼 품종들의 북한 서부지역 적응성을 평가하고자 11개 품종의 유전적 특성을 갖도록 모수가 조정된 벼 생육모형 CERES-rice를, 선행연구에 의해 생성된 496개 재배구역별 일기상 자료를 이용하여 30년 간씩 구동함으로써 각 재배구역의 품종별 기후학적 적응성을 평가하였다.(중략)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.140-140
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• 2016

수분 이용효율(Water Use Efficiency, WUE)은 식생이 흡수한 수분 중 증발산에 이용한 비율로, 육상생태계의 수문학적 순환 및 탄소 순환의 기능을 측정할 수 있는 중요한 지표이다. 또한 이는 특정 지역의 기후 조건이나 토지 피복과 같은 다양한 요인에 따라 변할 수 있다. 본 연구에서는 한반도에서 2010년부터 2014년까지의 기후 요인(강수, 기온)과 토지 피복에 따른 WUE의 변화를 살펴본다. MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 기반 총일차생산성(Gross Primary Productivity, GPP), 증발산량(Evapotranspiration, ET), 잎면적지수(Leaf Area Index, LAI)와 Willmot의 기상자료 등 대상지역에 대한 격자 자료를 사용한다. 구체적으로 숲, 초원, 농지와 같이 다양한 토지 피복 조건에 대한 월간 및 연간 WUE(=GPP/ET)를 산정하고, 이의 LAI나 기후 조건(강수, 기온)과의 관계를 분석하고자 상관성 및 요인 분석을 진행한다. 기후 조건 및 토지 피복 조건을 고려한 15년간 한반도에서의 WUE의 변화에 대한 분석은 앞으로의 수자원 관리 및 산림 정책에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1867-1872
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• 2010

본 연구에서는 1980년부터 2008년까지의 재해역학조사센터(http://www.emdat.be/)의 자료를 활용하여, 북한지역의 홍수로 인한 피해를 조사하였다. 북한의 홍수 발생 기간 중 약 70%가 주로 7월과 8월에 발생하였으며, 홍수로 인한 총 재산피해는 약 180억 달러에 달한다. 이중 1995년의 홍수는 약 150억 달러로 세계 50대 자연재해로 기록되었다. 또한, 2007년의 홍수는 북한의 자연재해 중 가장 많은 인명피해로 당시 사망자는 600명 이상이 기록되었다. 북한의 홍수 유형별 피해 규모를 분석하기 위하여 홍수 유형을 불특정 홍수, 돌발 홍수, 일반 홍수로 분류하여 분석하였다. 또한, 남북한의 차이를 분석하기 위하여 남한의 홍수 사례를 같은 유형으로 분류하여 함께 비교하였다. 유형별 빈도는 남한의 경우 3가지 유형이 비슷한 빈도로 발생된 반면, 북한의 경우 일반홍수의 빈도가 다른 홍수의 빈도 보다 조금 많이 발생하였다. 유형별 인명피해 부분에서는 남한은 전체 유형에서 돌발홍수가 52%로 가장 많은 부분을 차지했으며, 북한의 경우는 일반홍수가 42%로 가장 많이 차지하였다. 결론적으로 남한은 일반홍수와 돌발홍수의 빈도는 같았으나, 돌발홍수가 인명피해 면에서 2.3배 많이 발생하였으며, 북한의 경우 불특정 홍수와 돌발홍수의 발생 빈도는 같았으나, 돌발홍수로 인한 인명피해가 1.5배 많이 발생하였다. 경제적 피해 부분에서는 남한의 경우 돌발홍수가 약 19억 달러로 가장 많은 피해액을 발생시켰으며, 북한의 경우 일반홍수가 약 153억 달러로 가장 많은 피해액을 발생시켰다. 이는 남한의 약 7배에 해당하는 금액이다. 남북한이 경제적 피해 부분에서 큰 차이를 보이는 것은 1995년의 대홍수의 피해액이 약150억 달러로 기록되었기 때문으로 사료된다. 향후 기후변화로 인하여, 자연재해는 더욱 증가할 것으로 생각된다. 남한의 연구뿐만 아니라 한반도 전체에 대한 연구가 필요하다. 현재, 북한의 경우 기상 현상, 재해정보 등의 연구 자료는 남한 지역의 연구에 비해 상대적으로 많이 부족하며, 매우 제한적이고 단편적인 자료들만 존재하고 있다. 따라서 이에 관한 많은 연구들이 필요한 실정이다. 현재 작성되어 있는 북한의 재해 취약성 지도를 좀 더 연구하여, 한반도 전체의 재해 취약성 지도의 작성이 필요할 것으로 생각된다. 또한, 한반도 지역에서 발생하는 위험기상에 따른 사회경제적 피해를 줄이고 능동적으로 대처하기 위해 남북간 기상협력이 활성화 될 필요가 있을 것으로 생각된다.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.13 no.1
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• pp.41-46
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• 2011

Reliable information on the surface solar radiation is indispensable for rebuilding food production system in the famine plagued North Korea. However, transfer of the related modeling technology of South Korea is not possible simply because raw data such as solar radiation or sunshine duration are not available. The objective of this study is restoring solar radiation data at 27 synoptic stations in North Korea by using satellite remote sensing data. We derived relationships between MODIS radiation estimates and the observed solar radiation at 18 locations in South Korea. The relationships were used to adjust the MODIS based radiation data and to restore solar radiation data at those pixels corresponding to the 27 North Korean synoptic stations. Inverse distance weighted averaging of the restored solar radiation data resulted in gridded surfaces of monthly solar radiation for 4 decadal periods (1983-1990, 1991-2000 and 2001-2010), respectively. For a direct application of these products, we produced solar irradiance estimates for each sub-grid cell with a 30 m spacing based on a sun-slope geometry. These products are expected to assist planning of the North Korean agriculture and, if combined with the already prepared South Korean data, can be used for climate change impact assessment across the whole Peninsula.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1068-1071
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• 2009

현재 한강수계의 화천댐 상류, 임진강 상류지역의 상당부분이 북한에 속해있다. 따라서, 장기유출모의 수행을 위한 기본입력자료인 수문기상자료 및 수치주제도(토지이용, 토양)의 활용에 있어 미계측 유역으로 간주되어 왔다. 그러나, 전세계 기상통신망(GTS: Global Telecommunication System)을 통해 수문기상자료(강수량, 기온, 습도, 풍속 등)는 기상청에서 제공되고 있으며, 국제연합대학(United Nations University)에서 추진하고 있는 WaterBase 프로젝트를 통해 토지이용도(24종류, 1km 해상도) 및 토양도(5,000종류, 10km 해상도)를 활용할 수 있는 상황이다. 하지만, 언급한 자료에 대한 국내검토는 충분히 이루어지지 못하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 화천댐 상류유역을 대상으로 전세계 기상통신망 수문기상자료와 전지구 토지이용과 토양자료에 대한 검토를 수행하였다. 또한 물리적 기반의 장기유출모형인 SWAT-K의 입력자료로 활용하여 유역물수지 및 유출분석을 실시한 후, 그 적용성을 평가하였다. 이러한 연구는 기후변화 및 북한지역의 댐건설과 같은 한강수계의 수문학적 조건 변화로 인한 수자원 관리 및 계획를 위해 보다 활발히 이루어져야 할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.39-39
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• 2022

최근 전 지구적인 기후변화로 인하여, 극한기후일수 증가, 이상기후 등의 환경문제가 심화되고 있으며, 이는 이·치수 측면에서 물관리 정책 수립 등의 어려움을 가중시키고 있다. 더욱이 우리나라는 산악지형이 많고 수계형태가 복잡한 지형적 특성과 여름철에 연강수량이 집중되는 계절적 특성을 지니고 있어 수자원의 효율적인 관리가 어려운 실정이다. 연구 대상 유역은 DMZ 이북의 미계측 유역을 포함한 북한강 전체유역을 대상으로 하였으며, 주요 댐 유역별로 세분하여 6개 댐유역(화천댐, 춘천댐, 소양강댐, 의암댐, 청평댐, 팔당댐)에서 홍수량 분석을 실시하였다. 이때 상류의 미계측 유역을 분석하기 위해 격자기반으로 매개변수의 물리적인 계산이 가능한 분포형 모형인 GSSHA 모형을 활용하였다. 또한 온실가스 저감 정책의 실현 여부에 따른 저탄소 및 고탄소 기후변화 시나리오를, 미래 전·중·후반기의 기간별로 적용하여, 현재를 포함한 7가지 시나리오를 반영하였다. 연구결과, 미래 전반기에서는 홍수량이 다소 감소하는 것으로 나타났으며 미래 중반기 및 후반기에서는 증가하는 것으로 분석되었다. 소유역별 분석 결과를 종합하면, 탄소 배출 농도에 따른 평균 홍수량 변화율은 저탄소 시나리오에서는 -1.03 %에서 +4.01 %, 고탄소 시나리오에서는 -4.54 %에서 +17.73 %로 나타났다. 저탄소와 고탄소 시나리오를 비교하면 홍수량 변화율 차이는 미래 기간 및 소유역 마다 상이하지만, 최소 359 %에서 최대 527 %까지 차이를 보였다. 따라서 인류의 탄소저감 노력은 기후변화 자체를 막을 수는 없으나, 그 영향을 최대 5배 이상 감소할 수 있다는 결론을 도출하였다. 본 연구는 북한강 유역의 미래 기간별 확률홍수량 예측값 및 수문특성의 변화 전망을 주요 댐 유역에서 정량적으로 제시하였다. 이에 따라 본 연구가 향후 기후변화에 대비한 이·치수 정책 마련 및 접경지역의 재난예방에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.24 no.1
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• pp.35-47
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• 2022

Expansion of potato production areas can improve the food security in North Korea because the given crop has less requirements for agricultural materials and facilities. The Global Agro-Ecological Zones (GAEZ) model, which was developed to evaluate climate suitability under different cultivation conditions, was used to identify potential areas for the potato production. The spatial estimates of crop suitability under low and high input management conditions were downloaded from the GAEZ data portal. The values of suitability were obtained at the potato occurrence sites retrieved from the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) database. The suitable areas for the potato production were identified using a threshold value derived from the suitability estimates at the occurrence sites. It was found that 90% of the occurrence sites had the suitability index value >3,333, which was set to be the threshold value. The suitable areas in North Korea were summarized by province and county. Rice cultivation areas were excluded from the analysis. The reported relative acreage of potato production was better represented by the suitable areas under the low input management options than the high input conditions. The suitable areas also had a similar distribution to the reported acreage of potato production by county. These results indicated that the GAEZ model would be useful to identify the candidate production areas, which would facilitate the increases in potato production especially under future climate conditions. Furthermore, monthly maps of crop suitability can be used to design cropping systems that would improve crop production under the limited use of agricultural materials and facilities.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.2 no.1
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• pp.16-23
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• 2000

A topography-precipitation relationship derived from the southern part of Korean Peninsula was applied to North Korea where climate stations are few and widely separated. Two hundred and seventy seven rain gauge stations of South Korea were classified into 8 different groups depending on the slope orientation (aspect) of the region they are located. Monthly precipitation averaged over 10 year period (1986-1995) was regressed to topographical variables of the station locations. A 'trend precipitation' for each gauge station was extracted from the precipitation surface interpolated from the monthly precipitation data of 24 standard stations of the Korea Meteorological Administration and used as a substitute for y-axis intercept of the regression equation. These regression models were applied to the corresponding regions of North Korea, which were identified by slope orientation, to obtain monthly precipitation surface for the aspect regions. 'Trend precipitation' from the 10 year data of 27 North Korean standard stations was also used in the model calculation. Output grids for each aspect region were mosaicked to form the monthly and annual precipitation surface with a 1km$\times$1km resolution for the entire territory of North Korea. Spatially averaged annual precipitation of North Korea was 938 mm with the standard deviation of 246 mm.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.13 no.1
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• pp.28-34
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• 2011

This study was carried out to estimate monthly mean of daily maximum and minimum temperature across North Korea at a 30 m grid spacing for a climatological normal year (1971-2000) and the 4 decadal averages (1971-1980, 1981-1990, 1991-2000, and 2001-2010). A geospatial climate interpolation method, which has been successfully used to produce the so-called 'High-Definition Digital Climate Maps' (HD-DCM), was used in conjunction with the 27 North Korean and 17 South Korean synoptic data. Correction modules including local effects of cold air drainage, thermal belt, ocean, solar irradiance and urban heat island were applied to adjust the synoptic temperature data in addition to the lapse rate correction. According to the final temperature estimates for a normal year, North Korean winter is expected colder than South Korean winter by $7^{\circ}C$ in average, while the spatial mean summer temperature is lower by $3^{\circ}C$ than that for South Korea. Warming trend in North Korea for the recent 40 years (1971-2010) was most remarkable in spring and fall, showing a 7.4% increase in the land area with 15 or higher daily maximum temperature for April.