• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
• /
• v.35 no.6
• /
• pp.357-365
• /
• 2022

Refrigerant mischarging is one of the most frequently occurring failure modes in air conditioners, and both undercharging and overcharging degrade cooling performance. Therefore, it is important to accurately determine the amount of charged refrigerant. In this study, a support vector machine (SVM) model was developed to multi-classify the refrigerant mischarge through steady-state identification via fuzzy clustering techniques. For steady-state identification, a fuzzy clustering algorithm was applied to the air conditioner operation data using the difference between moving averages. The identification results using the proposed method were compared with those using existing steady-state determination techniques studied through the inversed Fisher's discriminant ratio (IFDR). Subsequently, the main features were selected using minimum redundancy maximum relevance (mRMR) considering the correlation among candidate features, and an SVM multi-classification model was devised using the derived features. The proposed method achieves satisfactory accuracy and robustness from test data collected in the new domain.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.195-195
• /
• 2021

최근 기후변화, 과도한 지하수 이용 등으로 유역 환경이 변화하고 있으며, 이에 따른 부작용으로 하천의 건천화, 지표유출량 증가, 증발산량 감소 등 물순환 구조가 왜곡되고 있다. 물순환 과정은 지역적 조건에 따라 다르게 나타나며, 모의 요소와 해석 기법도 다르다. 따라서 지속가능하고 건전화된 물순환을 위해 해당 유역의 물순환계를 정확히 파악하고 고려하여 객관적으로 정량화할 수 있어야 한다. 현재 우리나라 농업유역은 논, 용·배수로, 농업용 저수지가 존재하며, 종합적인 농촌용수 물순환 해석을 위해 농촌용수 요소별 해석 기술 및 모듈 개발, 모델링 기법 등을 이용하여 농촌수자원의 체계적·과학적 해석 및 관리 시스템 개발이 이루어져야 한다. 본 연구에서는 강원도 원주시에 위치한 흥업저수지를 대상으로 농촌용수의 물순환 과정을 정립하였으며, 저수지 시점부·말단부, 농업용 저수지, 저수지 유역으로 구분하여 물순환 분석을 수행하였다. 물순환 모의 요소로 저수지 수위, 유역 유출량, 수로부 공급량 및 배수량, 회귀수량 등으로 선정하였으며, 수로 네트워크 기반의 SWMM (Storm Water Management Model) 모형을 이용하여 종합적인 농촌용수 물순환 해석을 수행하였다. 또한, 물순환 해석 기법의 적용성 검증을 위해 모의 요소별 모니터링을 수행하였으며, SWMM 모형과 모니터링을 비교하여 적용성을 평가하였다. 본 연구 결과를 통해 농촌지역 특성 및 기후변화를 고려한 농촌수자원의 안정적인 공급과 국가 청정 수자원 확보를 위한 통합 물관리 정책을 실현하는데 기초 자료로써 활용 가능할 것이라 사료된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.36-36
• /
• 2016

하천정비나 유역종합 치수계획 등 수자원계획을 수립하는 과정에 있어 하천의 설계홍수량 추정은 필수적이며, 하천의 수공구조물의 안전성과 수문학적 위험도를 산정하는데도 활용되고 있다. 그러나 매년 관측되는 강우량 자료에 비해 유출량 자료의 길이가 비교적 짧아 신뢰성 있는 홍수량자료의 구축이 어려운 실정이며, 미계측 유역에 위치한 중소규모 하천의 설계홍수량과 같은 수문학적 자료는 매우 제한적이다. 이러한 이유로 본 연구에서는 기 수립된 하천정비기본계획의 자료들을 활용하여 유역의 특성(면적, 경사, 고도)이 고려되는 새로운 홍수량 산정식을 개발하였으며, Bayesian GLM(generalized linear method) 기법을 활용하여 미계측 유역의 지역화를 통한 홍수량의 추정이 가능하도록 하였다. 또한 Hierarchical Bayesian 기법을 활용하여 개발된 공식에 활용되는 매개변수의 불확실성을 구간을 산정하였다. Bayesian 기법의 도입으로 산정되는 홍수량의 불확실성 구간을 정량적으로 제시할 수 있었으며, 제안된 연구 결과는 미계측 유역의 홍수량을 추정하는 도구로서 활용성이 높을 것으로 기대된다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.9 no.5
• /
• pp.199-203
• /
• 2009

Recently, Massively Multiplayer Online Role-Playing Games (MMORPGs) has become increasingly popular, which continue to increase the number of game player. The volume of the game world also has been extended on a large scale. Existing Map-based distributed server architecture divides the game world into the rectangular regions and allocates the registered player in each region to the server responsible for that region. Players tend to concentrate in certain regions of the game world, which makes some special server overloaded. This paper proposes to change the boundary between servers to solve such a unbalanced load problem. Our proposed method first finds the overloaded server and then searches for its neighboring lightest loaded server to share with the overload evenly. Finally we implemented performance evaluation to demonstrate the efficiency of this approach.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.29 no.6B
• /
• pp.538-547
• /
• 2004

Optical Burst Switched (OBS) networks usually employ one-way reservation by sending a burst control packet (BCP) with a specific offset time, before transmitting each data burst frame (BDF). Therefore, The quality of service may be degraded because contentions may lead to loss of BDFs. Especially, this phenomenon becomes more serious when burst size is longer. This necessitates an effective method of prevention to avoid burst collision in nodes. OBS networks can employ several methods to avoid such burst losses. One is that burst size is cut short to reduce burst loss probability during scheduling time. In this paper, we evaluate the burst generation and transmission using Sub-Carrier Multiplexting (SCM) in OBS networks. We propose an appropriate burst assembly architecture and transmission scheme based on SCM in OBS networks. The performance of SCM in OBS networks is examined in terms of number of Sub-Carriers per wavelength, burst loss probability, throughput, and total bandwidth of an optical fiber.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.325-327
• /
• 2005

전력시장의 본격적인 개방을 앞두고 전력품질의 평가와 적정한 가격의 반영 매커니즘은 고도한 산업구조를 뒷받침하면서 전력시스템에 대한 투자 활성화를 위해 꼭 필요한 것이다. 본 연구에서는 부하의 전압이 변동할 때 부하가 허용할 수 있는 전압의 특성을 나타낸 전력 허용성 곡선(CBEMA)을 이용하여 모선 부하들에 대한 전력품질을 지표화 하는 한편, 이를 가격으로 환산하는 방법을 제안한다. 본 연구의 장점은 각 모선에 설치된 부하의 종류 및 구성비를 기초로 부하모형을 산출하고 모선에 대표가 되는 전력품질곡선을 작성하므로, 각 모선별 전력품질 지표 및 비용의 산출이 가능하며, 이를 기초로 전력계통 문제해석시 품질비용의 취급이 가능하다는 점이다. 본 논문은 부하-전압특성을 전력허용 곡선에 의해 도출하고 각 모선별 대표 전력허용곡선을 산출한 다음 이를 모형계통에 적용함으로써 전력품질가격산정기법의 적용을 가능케하였다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
• /
• v.81 no.1
• /
• pp.81-100
• /
• 2020

Magnetic resonance neurography (MRN) has been increasingly used in recent years for the assessment of peripheral neuropathies. Fat suppression T2-weighted imaging (T2WI) and diffusion-weighted imaging (DWI) have typically been used to provide high contrast MRN. Isotropic 3-dimensional (3D) sequences with fast spin echo, post-processing imaging techniques, and fast imaging methods, among others, allow good visualization of peripheral nerves that have a small diameter, complex anatomy, and oblique course within a reasonable scan time. However, there are still several issues when performing high contrast and high resolution MRN including standard sequence; fat saturation techniques; balance between resolution, field of view, and slice thickness; post-processing techniques; 2D vs. 3D image acquisition; different T2 contrasts between proximal and distal nerves; high T2 signal intensity of adjacent veins or joint fluid; geometric distortion; and appropriate p-values on DWI. The proper understanding of these issues will help novice radiologists evaluate peripheral neuropathies using MRN.

• Smart Media Journal
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.25-31
• /
• 2021

As the machine learning becomes more common, development of application using machine learning is actively increasing. In addition, research on machine learning platform to support development of application is also increasing. However, despite the increasing of research on machine learning platform, research on suitable load balancing for machine learning platform is insufficient. Therefore, in this paper, we propose a load balancing scheme that can be applied to machine learning distributed environment. The proposed scheme composes distributed servers in a level hash table structure and assigns machine learning task to the server in consideration of the performance of each server. We implemented distributed servers and experimented, and compared the performance with the existing hashing scheme. Compared with the existing hashing scheme, the proposed scheme showed an average 26% speed improvement, and more than 38% reduced the number of waiting tasks to assign to the server.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
• /
• v.25 no.9
• /
• pp.93-100
• /
• 2009

A core procedure of the direct search method used in this study is optimizing a difference between objective function and real displacement and correcting unknown variables. Because the research procedure comes from back-analyzing of the unknown variable of each layer, back-analyzing results need an additional optimization to minimize interferential effects of unknown variables. Therefore, the direct search method Is used to obtain optimized solutions without a partial differentiation of an objective function. The object of this research is developing the back analysis technique for multi-unknown variables by modeling the soil including underground structure Into upper and lower layer. In order to minimize interferent errors, repeated back analysis is performed and applicability on the real tunnel is examined. Consequently, the multi-layer analysis model is more precise in describing the real behavior of underground structure. It shows the validity of back analysis far multi-layer model which is the understructure placed on multi-layer boundaries.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2020.08a
• /
• pp.263-264
• /
• 2020

고전압 응용에서 효율을 높이기 위해서는 소프트 스위칭 또는 스위칭 손실이 작은 소자를 사용해야 한다. 스위치는 일반적으로 전압이 높아 질수록 특성이 안 좋아 지는 경향이 있어서, 3레벨 형태로 스위치의 전압 정격을 낮추면 특성이 좋은 스위치를 사용 할 수 있다. 대용량 응용으로 확장 시, 모듈화 및 인터리빙 기법은 전류 정격을 낮춰 시스템의 경제성 및 유지 보수성이 증가하는 장점이 있다. 본 논문에서는 3레벨 인터리브드 양방향 벅-부스트 컨버터의 구조 분석을 통해 고전압, 대용량 응용에 적합한 최적 구조를 제안한다.