• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.6
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• pp.261-268
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• 2014

This paper presents a electrocardiogram(ECG), electromyogram(EMG), and Photoplethysmography(PPG) signal wireless monitoring system based on Bluetooth Low Energy (BLE). ECG and EMG sensor interface analog front-end circuits are designed by using off-the-shelf parts. Texas Instruments(TI)'s CC2540DK is used for BLE-based communication. Two CC2540DK modules are used as Peripheral and Central nodes. In peripheral device, vital signals are acquired by the analog front-ends and fed to ADC for analog-to-digital conversion. The peripheral transmitts the data through the air to the central device. The central device receive the data and sends them to PC using UART. GUI is designed using Labview for displaying the acquired vital signals. The developed system can be used for future ubiquitous wireless healthcare system based on bluetooth 4.0.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.6
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• pp.1060-1067
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• 2004

In a CDMA system, the rapacity is variable and mainly depends on multiple access interference. The multiple access interference has a deep relationship with transmitted or received power. The capacity of CDMA2000 1x system is considered to be limited by the forward link capacity. In this paper, we show that the transmitted power can represent the total cell load and we propose a load control scheme for CDMA2000 1x system. CDMA2000 1x system has fast power control scheme and we can measure forward link cell load by using total transmitted power. In the proposed algorithm, by monitoring the total transmit power, we can simply adjust data rate to channel conditions and efficiently use radio resources. The proposed algorithm is practical algorithm to implement in the power controlled CDMA systems and enhances the system throughput and quality of service(QoS)

• Proceedings of the KWS Conference
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• 2009.11a
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• pp.119-119
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• 2009

인버터 DC 저항용접의 적용성 증대 : 인버터 DC 저항용접 공법이 SPOT, PROJECTON, SEAM, BUTT 등의 공정에 다양하게 적용되어 저항용접 현장에서 고효율, 친환경적 용접 환경을 만드는데 일조 하고 있다. 특히 자동차의 경량화, 충돌내성 증대, 진동 및 내구성 증대, 공간활용 극대화, 새로운 Design 개념 적용 등의 산업전반에 걸쳐 나타나는 신 Trends로 고 장력 철재의 적용 범위가 확대되고 HSS(High Strength Steel), EHSS(Extra High Strength Steel), UHSS (Ultra High strength Steel ; Hot - Formed Steel )등 다양한 철판의 SPOT 저항용접이 필요하게 되었다. 기존의 AC 단상용접의 전력 특성 상 통전 중 무 통전 시간 과 높은 PEAK 전력, 단상 대 전력 소모로 인한 전력 DROP 등의 문제로 인하여 신소재의 용접 시 매우 많은 Spatter가 발생하고, 높은 용접품질의 확보가 어려워 지므로 이를 대체하기 위한 공법으로 MFDC ( 인버터 DC 저항용접공법 )이 적용되고 있다. 인버터 DC 저항용접의 적응제어 : MFDC라는 높은 효율의 용접 전력원이 확보 됨에도 불구하고 용접현장에서는 원 자재, 도금 등의 품질 산포, 프레스 물의 가공산포, 공기압 산포, 전극 과열 및 마모 등의 요인에 의하여 저항용접 산포가 발생하고 있다. 이는 인위적인 조작이 어렵고 불규칙적이며, 어디서나 산재하고 있는 문제이다. 이를 용접전력 제어 법으로 개선하여 일정한 용접성을 확보하기 위한 노력이 적응제어 기법이다. 정 전류, 정 전력 제어는 정량 제어로 용접 물을 비롯한 용접부의 변화와는 관계없이 설정된 일정량의 전력을 공급하기만 하는데 반하여 적응제어는 적절한 용접 작업 시의 용접 물의 상태, 전극의 가압, 표면 상태 등에 따른 변화 페턴을 기억하고 이후 진행되는 용접에 대하여 정상 페턴과의 차이를 감지 이를 보상하므로 고품질의 용접성을 보장하는 제어기법이다. 따라서 다양한 용접 산포 유발 요인에 의해 용접부의 변화가 발생한다 하여도 그 변화를 감지 하고 적절한 용접전력을 공급한다면 고품질의 용접성을 확보하는데 유용한 공법이 될 수 있다. 인버터 DC 저항용접의 SPC 관리 : SPOT 용접 시 획득할 수 있는 다양한 파라메터에 대하여 모니터링 하고 이 자료를 data 화 하여 품질 관리에 응용하게 되면 양산라인에서 반복적으로 발생되는 문제점을 확인 할 수 있고 이를 통계적 방법으로 추적 개선해 나간다면 용접 불량 감소 및 생산성 향상에 도움이 되며 작업자의 공정 능력 향상 및 기업의 기술축적에도 높은 기여를 할 수 있을 것이다. 용접 적응제어와 다양한 파라메터 모니터링이 한 system에서 이루어 질 때 높은 용접성 확보와 불량률 감소, 원가절감, 생산성 향상 등의 효과가 극대화 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2009.06a
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• pp.266-266
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• 2009

This paper describes important parameters used to evaluate the insulation performance of power supply components in metro substations. For online fault diagnosis of power supply components, we have developed a new remote condition monitoring system using wireless technology. Our developed system can continuously monitor electric power equipment such as transformers, circuit brakers, and rectifiers and have powerful wireless networking functions.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.1
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• pp.233-239
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• 2015

The demand of remote control and monitoring for efficiency and applications of LED streetlight is increasing continuously because the demand of LED streetlight was increase last few years. Existing street light remote control system is wired using a power line network. The wireless connection exists, but due to its low data transmission rate, it cannot support specialized applications. It can only support simple control and monitoring. In this paper, we propose a system that uses a IEEE 802.11s wireless mesh network based on WLAN, as a backbone network for remote control and monitoring of the LED street lights along with other specialized applications. Using the wireless mesh network for remote control and monitoring the LED street lights, the same can be used to act like a public Wi-Fi access point. We have designed Wi-Fi integrated LED streetlight controller and implemented our system. We evaluated the performance of our system on a real test bed. Our proposed system is expected to perform the role of a U-city infrastructure by utilizing the wireless mesh network.

• Journal of IKEEE
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• v.24 no.2
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• pp.632-637
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• 2020

The non-intrusive load monitoring (NILM) is an important way to cost-effective real-time monitoring the energy consumption and time of use for each appliance in a home or business using aggregated energy from a single recording meter. In this paper, we collect from the smart farm's power consumption data acquisition system to the server via an LTE modem, converted the total power consumption, and the power of individual electric devices into HDF5 format and performed NILM analysis. We perform NILM analysis using open source denoising autoencoder (DAE), long short-term memory (LSTM), gated recurrent unit (GRU), and sequence-to-point (seq2point) learning methods.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.10
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• pp.7176-7181
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• 2015

This thesis is about the system where the solar module is attached to the high functional guardrail posts with anti-weed, anti-plant, and road-kill applied to produce internal power, enabling the integrated control and real-time monitoring of appearance of wildlife and road conditions using the USN. The whole system consists of a photovoltaic module(PV), a detection sensor(pyroelectric), a controller(operation select and motion sensor), the USN system, the DB(sound and flash), an output unit of sound and flash, and the control system of road-kill prevention and safety induction for vehicles. Thus this study aims to address the remote control and monitoring system of multipurpose guardrails to improve road environment, prevent road-kills, protect wild animals, and guide cars safely by using the USN which is combined with new renewable energy and IT convergence technology. As a result of the study on the remote control and monitoring system using the USN, it was ascertained that the response time of the unmanned sensing system was within 5.1 ms with the current consumption of 0.328 mA, and the data transmission speed of the remote control system was 250 kbps with the current consumption of 0.283 mA.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.2
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• pp.21-28
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• 2021

In this study, we propose a deep learning-based NILM technique using actual measured power data for 5 kinds of home appliances and verify its effectiveness. For about 3 weeks, the active power of the central power measuring device and five kinds of home appliances (refrigerator, induction, TV, washing machine, air cleaner) was individually measured. The preprocessing method of the measured data was introduced, and characteristics of each household appliance were analyzed through spectogram analysis. The characteristics of each household appliance are organized into a learning data set. All the power data measured by the central power measuring device and 5 kinds of home appliances were time-series mapping, and training was performed using a LSTM neural network, which is excellent for time series data prediction. An algorithm that can disaggregate five types of energies using only the power data of the main central power measuring device is proposed.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.04a
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• pp.219-221
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• 2009

본 논문에서는 전기설비의 전기적 접속부 또는 전기배선 등에서 발생하는 발열상태를 실시 간으로 모니터링하는 전력설비 진단시스템에 사용되고 있는 광온도센서에 대하여 열원에 따른 동작특성을 실험, 분석하였다. Heimann Sensor사의 광온도소자를 이용하여 광온도센서를 제작하여 실험에 사용하였으며, 열원으로는 Black Body와 Hot Plate를 사용하였으며 각각에서의 열원의 온도변화에 따른 광온도센서의 출력전압값을 측정, 비교 분석하였다. 실험결과, Black Body에 의한 온도 측정이 Hot Plate에서보다 더 정밀함을 확인할 수 있었다. 이러한 분석 결과는 향후, 전력설비 진단시스템의 현장 적용에 있어 광온도센서의 출력값과 실측값의 매칭을 위한 기본 자료가 될것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1075-1078
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• 2021

우리나라의 1인당 전력 소비량이 가파르게 증가하고 있으며 이에 따른 에너지 절약의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문은 IoT 기술을 활용하여 더욱 간단하고 효율적인 저비용 에너지 절약 시스템을 제안한다. 실시간 모니터링과 센서 데이터를 기반으로 한 에너지 절약 시나리오 제공이 큰 특징이다. 구현한 시스템은 전력 사용량 peak 값과 전체적인 편차가 줄어드는 결과를 가져왔다. 더 나아가 가정뿐만 아니라 더 넓은 범위에 적용 가능할 것으로 기대된다.