A variety of sensors is widely used these days, and it has become much easier to acquire spatial big data streams from various sources. Since spatial data streams have inherently skewed and dynamically changing distributions, the system must effectively distribute the load among workers. Previous studies to solve this load imbalance problem are not directly applicable to processing spatial data. In this research, we propose Adaptive Spatial Key Grouping (ASKG). The main idea of ASKG is, by utilizing the previous distribution of the data streams, to adaptively suggest a new grouping scheme that evenly distributes the future load among workers. We evaluate the validity of the proposed algorithm in various environments, by conducting an experiment with real datasets while varying the number of workers, input rate, and processing overhead. Compared to two other alternative algorithms, ASKG improves the system performance in terms of load imbalance, throughput, and latency.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.11
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pp.3479-3489
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2000
Most of the study on fairness control method for Distributed-Queue Dual-Bus(DQDB) have been performed under specific load types such as equal probability load types or symmetric load types. On Web-based internet enviroments client-server load types are more practical traffic patlerns than specrfic load types. In this paper, an effiective fairness control method to distribute DQDR network bandwidth fairly to all stations under a client-server load is proposed. In order to implement a dynamic bandwidth timing capabihty needed to distribute the bandwidth fairty at heavy loads, the proposed method uses two pararnetexs, one is an access hrnit to legulate each station's packet transmission and the other is the number of extra emply slots that are yielded to downstream stations. In point of implementation this mechanism is simpler and easier than Bandwidth Tuning Mechanism(BTM) that uses an intermediate pattern and an adptation function. Simulation results show that it outperforms othen mecharusms.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.108-111
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2007
네트워크가 광범위하게 발달함에 따라 악의적인 공격도 늘어나고 있다. 악의적인 공격을 막는 방법으로 침입을 차단하는 프로그램을 설치하는 것 외에도 시스템을 패치하는 것은 중요한 부분을 차지한다. 패치 분배 시스템은 대규모 네트워크 상의 시스템에 패치를 분배할 때 부하 분산을 하기 위하여 계층적 구조로 설계된다. 본 논문에서는 계층적 패치 분배 구조에서 상위 계승이 하위 계층을 효과적으로 인증하기 위한 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.53-56
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2011
맵리듀스는 대용량의 데이터를 병렬로 처리하기 위해 제안된 프레임워크이다. 맵리듀스 프레임워크는 대용량의 데이터를 처리하기에 적합하기 때문에 많은 응용에서 사용되고 있다. 하지만 이것은 불균등한 데이터 분포에 대해 취약하다는 단점이 있다. 본 논문에서 우리는 맵리듀스 프레임워크에서 균등한 작업 부하 분산을 위한 키 분배 기법을 제안한다. 우리는 실험을 통해 제안 기법이 기존의 맵리듀스보다 불균등한 분포를 갖는 데이터를 효율적으로 처리한다는 것을 보였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.887-890
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2004
컴퓨터 네트워크 및 WWW의 발전으로 인터넷 사용자 및 웹 서버의 수는 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 네트워크의 발달에도 불구하고 웹 서버에 접속하는 사용자의 수가 많아짐에 따라 웹 서버에 병목현상이 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 클러스터 시스템이 사용된다. DNS기반 클러스터는 분산 웹 서버 환경에 적합하지만 웹 서버의 상태를 고려하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 DNS의 단점을 보완한 부하분산 시스템을 제안한다. 이 시스템은 부하분산 시스템을 따로 설치하지 않고 기존 DNS 프로토콜의 수정 없이 부하분산 모듈을 추가하여 웹 서버의 부하를 분산한다. 본 논문에서 구현한 시스템을 이용하여 분산 웹 환경에서 서버 부하를 고려하여 클라이언트의 요청을 적절히 분배할 수 있다.
상황 인지 컴퓨팅에서 상황정보 추론 기능은 상황정보 관리를 위해 중요한 기능 중의 하나이다. 상황정보 추론 기능은 하위 레벨의 상황정보들로부터 사용자의 상황을 나타내는 상위 레벨의 상황정보를 제공한다. 인프라 기반 지능형 공간에서 중앙 집중 형의 상황정보 관리 시스템은 상황정보 추론을 위한 자원 소모를 고려할 필요가 없었다. 하지만 자원이 제약된 장치들로만 구성된 개인 지능형 공간에서는 공간 내 전체의 자원 소모뿐만 아니라 상황정보 관리자 역할을 하는 장치 (coordinator)들의 자원 소모가 최소화 되어야 한다. 본 논문에서는 중앙 집중적인 상황정보 추론 작업을 분배하여 개인 지능형 공간 내의 다른 장치들에게 작업을 분산시키는 상황정보 추론 작업 분배 기법을 제안한다. 제안된 분배 기법은 건강정보, 환경정보, 지리정보 같이 상황정보가 자주 발생하는 환경에서 더 효율적이다. 상황정보 추론작업을 분배 함으로써 상황정보 추론을 위한 개인 지능형 공간의 전체의 처리량을 크게 증가시키지 않으면서 코디네이터의 처리량을 줄일 수 있다. 본 논문의 작업분배 기법은 상황정보 추론의 역할을 하는 코디네이터와 분산된 로컬 상황정보 추론기능을 제안한다. 본 논문에서는 제안된 상황정보 추론 기능을 개인 지능형 공간을 구성하는 장치들에 각각 구현하고 상황정보 추론을 위한 처리부하를 측정하여 제안된 기법의 실행 가능성을 보였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2008.02a
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pp.95-98
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2008
센서네트워크는 넓은 지역에 무선 인프라로 묶여 설치된 센서들을 사용하여 상황 인지로 감지된 데이터를 응용서비스 서버와 연동하는 기술이다. 이는 환경 감시, 대상 추적, 환자 모니터링, 군사적 목적 등 매우 다양한 분야에 사용될 수 있다. 센서네트워크 역시 기존 네트워크에서 필요로 하는 보안 기능을 요구한다. 그러나 센서네트워크에 사용되는 노드들이 사용할 수 있는 자원에 제약이 있어, 기존의 암호기술을 그대로 적용하는데 어려움이 있다. 이러한 센서네트워크에서의 키 분배 문제를 해결하기 위하여 인증센터를 사용하는 기법, 랜덤 키 사전 분배 기법, q-합성수 랜덤 키 사전 분배 기법, Blom 스킴, 위치 기반 키 사전 분배 기법 등이 제안되어 있다. 한편, 공개키 연산의 많은 부하로 인하여 공개키 기법을 센서네트워크에 적용하기에 적합하지 않으리라 여겨져 왔으나, 최근의 연구결과들에 의하면 PKI처럼 복잡한 시스템을 구현하는 것은 부적합할지라도 공개키를 이용한 키 분배 기법을 센서네트워크에 적용하는 것이 실효성이 있다는 것을 보여준다. 본 논문에서는 TinyOS 플랫폼에서 공개키를 이용하여 센서 노드 간 상호 인증 및 세션키를 생성하여 암호 데이터 통신을 수행하는 센서네트워크 플랫폼을 구현한 결과를 제시한다.
3상 4선식의 빌딩전기설비에서 개인용 컴퓨터, 프린터, 팩스 및 각종 시험설비 둥의 비선형 전자부하로 인해 전압 및 전류파형을 왜곡시킨다. 이러한 파형 왜곡은 고조파로 불리고, 중성선 과열 및 변압기 손실을 유발시킨다. 본 논문에서는 대형 빌딩전기설비의 전압 및 전류 고조파 크기, 전압 및 전류 불평형 등의 고조파 특성을 비교 분석하였다. 분석 결과 고조파에 의한 상및 중성선에서의 심각한 파형 왜곡 문제와 삼상에서의 단상부하의 부적절한 분배로 인한 전류불평형이 심한 빌딩이 조사되었다. 따라서 빌딩전기설비에서 고조파로 인한 피해를 줄이기 위해 우선적으로 단상부하의 적절한 분배가 필요할 것이다.
Striping is a scheme that partitions data into blocks and distributes the blocks on different servers in a well defined order and thus could improve system capacity through load balance. In this paper, we propose a parallel VOD server and striping policies for load balancing when extra storage nodes are attached to a parallel VOD server for insufficient disk space in that VOD server. When new video data is stored on the attached storage node, the node may be overloaded. Since it decreases the system bandwidth, appropriate striping policies are required. We therefore present three striping policies that move some block of data o existing nodes into the new node and distribute the new data across all the storage nodes including the new node. Our experiment result shows that FSM bi-direction is the most effective technique.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.304-306
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2005
이동 애드혹 네트워크(Mobile Ad Hoc Network: MANET)는 유선 인프라 없이 구축된 무선 네트워크로 멀티 홉 통신을 수행할 수 있다. 인터넷 노드와 통신하고자 하는 MANET 노드에게 인터넷 연결을 가능하게 하는 방법이 요구되며 인터넷 연결은 인터넷과 MANET을 중계하는 인터넷 게이트웨이를 통해 지원된다. 게이트웨이들 간의 부하를 잘 분배한다면 네트워크 성능 향상을 얻을 수 있으므로, MANET 내에 여러 개의 인터넷 게이트웨이가 존재할 경우 이들 간의 부하균등화는 중요한 이슈이다. 본 연구에서는 부하균등화 기법을 제어 메시지의 플러딩 방법과 인터넷 게이트웨이를 선택하는 주체에 따라 4가지로 분류하며, 부하균등화 문제를 해결하기 위한 새로운 메트릭(metric)을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 홉 수와 라우팅 엔트리의 수를 메트릭으로 이용하는 새로운 기법의 성능이 기존 기법에 비하여 향상되었음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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