The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.4C
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pp.451-457
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2006
A peer-to-peer(P2P) network is inherently vulnerable to malicious attacks from participating peers because of its open, flat, and autonomous nature. This paper addresses the problem of effectively defending from active attacks of malicious peers at bootstrapping phase and at online phase, respectively. We propose a secure membership handling protocol to protect the assignment of ID related things to a newly joining peer with the aid of a trusted entity in the network. The trusted entities are only consulted when new peers are joining and are otherwise uninvolved in the actions of the P2P networks. For the attacks in online phase, we present a novel message structure applied to each message transmitted on the P2P overlay. It facilitates the detection of message alteration, replay attack and a message with wrong information. Taken together, the proposed techniques deter malicious peers from cheating and encourage good peers to obey the protocol of the network. The techniques assume a basic P2P overlay network model, which is generic enough to encompass a large class of well-known P2P networks, either unstructured or not.
A storage-based VDI (Virtual Desktop Infrastructure) system has the disadvantage of degraded performance when IOs for the VDI system are concentrated on the storage. The performance of the VDI system decreases rapidly especially, in case of the boot storm wherein all virtual desktops boot simultaneously. In this paper, we propose a main memory-based virtual desktop system managing virtual desktop images on main memory to solve the performance degradation problem including the boot storm. Performance of the main memory-based VDI system is improved by storing the virtual desktop image on the main memory. Also, the virtual desktop images with large size can be stored in the main memory using deduplication technology. Implementation of the proposed VDI system indicated that it has 4 times performance benefit than the storage-based VDI system in case of the boot storm.
This paper carried out a study to reduce damage from jellyfish whose population has increased due to global warming. The emergence of jellyfish on the beach could result in casualties from jellyfish stings and economic losses from closures. This paper confirmed from the preceding studies that the pattern of jellyfish's appearance is predictable through machine learning. This paper is an extension of The prediction model of emergence of Busan coastal jellyfish using SVM. In this paper, we used deep neural network to expand from the existing methods of predicting the existence of jellyfish to the classification by index. Due to the limitations of the small amount of data collected, the 84.57% prediction accuracy limit was sought to be resolved through data expansion using bootstraping. The expanded data showed about 7% higher performance than the original data, and about 6% better performance compared to the transfer learning. Finally, we used the test data to confirm the prediction performance of jellyfish appearance. As a result, although it has been confirmed that jellyfish emergence binary classification can be predicted with high accuracy, predictions through indexation have not produced meaningful results.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.1
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pp.96-101
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2021
Arduino is one of the open source microcontroller projects, and Arduino boards using AVR microcontrollers are commonly used. In general, AVR microcontrollers use ISP (In System Programming) upload, but in Arduino, serial upload through a bootloader is basically used, and a dedicated microcontroller is built into the board for this purpose. In order to use the ISP upload in Arduino, a dedicated upload device is required, which is not included in the Arduino board. In this paper, we propose a unified programmer that can handle ISP upload and serial upload through one dedicated microcontroller, and show that ISP and serial upload are possible using the unified programmer. In addition, the proposed unified programmer works as a USB-serial converter, supports serial communication with a computer, and it is also possible to burn the Arduino bootloader. All operations of the unified programmer can be confirmed through the experimental results.
2개의 경사 배플을 가진 사각 채널내의 열전달과 유동양상에 특성을 조사하기 위해 수치해석을 행하였다. 본 연구에서는 바닥에서만 가열된 채널 내 2개의 배플에 9개의 다이아몬드형 구멍을 설치하였다. 배플은 19.8 cm의 폭과 23.2 cm의 길이 그리고 0.5 cm의 두께의 플렉시 글라스를 사용하였다. 다이아몬드형 구멍의 크기는 $2.55\;cm{\times}2.55\;cm$이며 배플 경사각은 $5^{\circ}$를 유지하였다. 레이놀즈수의 범위는 23,000에서 57,000 이다. SST k-${\omega}$ 난류모델을 사용하였다. 누셀트(Nu) 수의 수치해석 결과는 실험 결과로 검증하였다. 유동장에 관한 수치해석으로부터 배플 구멍 근처의 유동 양상을 나타낼 수 있었고 이러한 유동장이 온도장의 특징에 크게 영향을 미친다는 것을 나타내었다. 국부 누셀트수는$x/D_h$=2.5 에서 최대가 되었다.
A simulation on bootstrapping circuit has been performed by modelling a coaxial cable as a transmission line. It is shown that the bootstrapping circuit could be unstable due to the transmission line effect though an ideal amplifier is used. While the conventional bootstrapping circuit does not cancel the input capacitance of the input buffer, a new bootstrapping circuit that cancels input capacitance of the input buffer has been proposed. The proposed bootstrapping circuit consists of the input buffer of which gam is larger than 1 and a feedback resistor to control the loop gain. The proposed bootstrapping circuit has higher input impedance than that of the conventional circuit.
In this paper, we implemented embedded LNUX-based UI(User Interface) board which can be applied to Human Iris recognition product. for this purpose, we also analyzed and designed LNUX operating system and adapted boot loader, kernel, control program modules according to the developed H/W architectures. As the experimental results shows that Iris recognition system is operable and embedded LNUX-based UI board which is connected to heterogeneous system by TCP/IP protocol can both successfully send and receive data this UI board has been able to obtain high performance.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1996.11a
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pp.177-184
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1996
요즘 새로운 컴퓨터 바이러스가 날로 늘어나고 있고, 또한 지능화되어 가고 있다. 기존의 시스템들은 그들을 막기 위해 화일의 내용에 대해 바이러스의 문자열을 비교하거나 바이러스의 행동을 모니터 하는 방법으로 바이러스에 대처하고 있다. 그러나 이러한 방법들은 알려지지 않은 바이러스를 감지할 수 없고 일단 바이러스가 먼저 실행되면 예방 시스템이 감지할 수 없게 된다. 따라서, 바이러스 감지시스템은 반드시 시스템이 바이러스에 감염되기 전에 수행되어야 한다. 본 논문에서는 시스템의 오버헤드를 증가시키지 않고 부팅시에 부트 바이러스가 실행되기 전에 안전한 부팅을 보장하고, 감염되었다 하더라도 부팅시에 안전하게 복구할 수 있고 아울러 화일 바이러스의'피해를 최소화할 수 있는 새로운 예방 기법인 VIDS(Virus Intrusion Detection System)을 설계, 구현하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.61-66
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2018
인과관계 추출이란 어떠한 문장에서 인과관계가 존재하는지, 인과관계가 존재한다면 원인과 결과의 위치까지 분석하는 것을 말한다. 하지만 인과관계 관련 연구는 그 수가 적기 때문에 말뭉치의 수 또한 적으며, 기존의 말뭉치가 존재하더라도 인과관계의 특성상 새로운 도메인에 적용할 때마다 데이터를 다시 구축해야 하는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 도메인 특화에 따른 데이터 구축비용 문제를 최소화하면서 새로운 도메인에서 인과관계 모델을 잘 구축할 수 있는 통계 기반 모델을 이용한 인과관계 데이터 확장 방법과 도메인에 특화되지 않은 일반적인 언어자질과 인과관계에 특화된 자질을 심층 학습 기반 모델에 적용함으로써 성능 향상을 보인다.
본 연구는 두 개의 경사진 다공 배플이 설치된 사각채널에서 국부 열전달향상 특성을 조사하였다. 채널은 19.8cm(W)$\times$4cm(H)의 단면적을 가지며 형상계수는 4.95이며 수력직경은 6.66cm이다. 4종류의 배플을 취급하였다. 가열 시험부에 동일한 크기, 경사각, 구멍형태의 경사 배플을 설치하였다. 경사 배플은 모두 19.8 cm의 폭, $2.55cm\times2.55cm$의 정 다이아몬드 형 구멍, 그리고 So의 경사각을 갖는다. 레이놀즈 수 범위는 23,000에서 57,000까지이다. 배플의 구멍의 수가 열전달 향상에 중요한 역할을 하였으며 구멍이 3개 인(baffle type II)가 가장 우수한 열전달 향상을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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