Studies on predicting arrhythmia using machine learning have been actively conducted with increasing number of arrhythmia patients. Existing studies have predicted arrhythmia based on multivariate data of feature variables extracted from RR interval data at a specific time point. In this study, we consider that the pattern of the heart state changes with time can be important information for the arrhythmia prediction. Therefore, we investigate the usefulness of predicting the arrhythmia with multivariate time series data obtained by extracting and accumulating the multivariate vectors of the feature variables at various time points. When considering 1-nearest neighbor classification method and its ensemble for comparison, it is confirmed that the multivariate time series data based method can have better classification performance than the multivariate data based method if we select an appropriate time series distance function.
Junghyeon Choi;Minho Kang;Junho Park;Keekoo Kwon;Taewuk Bae;Jun-Mo Park
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
/
v.23
no.2
/
pp.62-69
/
2022
An electrocardiogram (ECG) is one of the most important biosignals, and in particular, continuous ECG monitoring is very important in patients with arrhythmia. There are many different types of arrhythmia (sinus node, sinus tachycardia, atrial premature beat (APB), and ventricular fibrillation) depending on the cause, and continuous ECG monitoring during daily life is very important for early diagnosis of arrhythmias and setting treatment directions. The ECG signal of arrhythmia patients is very unstable, and it is difficult to detect the R-peak point, which is a key feature for automatic arrhythmias detection. In this study, we develped a continuous measuring Holter ECG monitoring device and software for analysis and confirmed the utility of R-peak of the ECG signal with MIT-BIH arrhythmia database. In future studies, it needs the validation of algorithms and clinical data for morphological classification and prediction of arrhythmias due to various etiologies.
전기적 신호의 이상으로 발생하는 심방 부정맥은 심방세동으로 발전하는 대표적 심장 질환이다. 이러한 원인에는 세포 내 이온 채널의 유전적 결함으로 인한 기전이 알려져 있다. 지속적인 연구로 밝혀진 대표적인 유전적 질환 중 하나로서 KCNH2 유전자 돌연변이가 있다. 본 연구에서는 KCNH2 유전자 돌연변이가 심방부정맥을 유발하는 연관성연구를 기반으로 심실에서의 심장 질환 발현 연관성을 확인하고 심실부정맥과 심실세동 가능성을 예측하였다. 이를 위해 Ten tusscher 세포 모델에 KCNH2 유전자의 N588K, L532P 변이를 적용하여 2차원과 3차원 시뮬레이션을 진행하였다. wild-type(WT)과 mutant-type(MT)의 전기전도 패턴을 비교했다. 그 결과 WT의 전도파형이 일찍 자가소멸(self-termination) 되는 것과 대조적으로 MT는 회귀성 파형이 유지되었다(WT : 3.6초간 유지, MT : 지속적). 따라서 본 연구를 통해 KCNH2 유전자 돌연변이가 심실 조직의 취약성 (Action Potential Duration 감소, WT : 270 ms, N588K : 130 ms, L532P : 100 ms)을 증가시켜 부정맥의 요인이 됨을 확인하였다.
최근 고령화 사회로 진입함에 따라 건강 상태 상시 모니터링에 대한 관심이 높아졌으며, 이에 편승하여 부정맥을 탐지하는 기법에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 원격심전도 모니터링을 통해 병원 방문 없이도 진료 및 진단이 가능해 질 것으로 예측된다. 이러한 원격심전도 모니터링은 사이버물리시스템의 대표적인 응용사례에 해당된다. 본 고를 통해 우리는 원격심전도 모니터링 응용 사례를 물리시스템과 사이버시스템의 상호작용 관점에서 살펴보고, 이를 통하여 효율적인 시스템 설계 방안에 대하여 논한다.
To assess the early results, risk factors and optimal timing for coronary artery bypass graft surgery(CABG) after an acute myocardial infarction(AMI), we reviewed our 19 patients who underwent CABG within 30 days after AMI, between June 1994 and October 1996. This study excluded 1 patient whose diagnosis was AMI with ventricular septal rupture. 14 of the patients were male and 5 were female. Their ages ranged from 41 to 77 years(mean age, 60.6$\pm$ 10.4 years), and the amount of time between AMI and CABG ranged from 8 hours to 24 days(mean time, 10.6$\pm$6.4 days). There were 11 anteroseptal infarctions and 8 inferior wall infarctions. 11 patients had trsnsmural infarctions and 8 had subendocardial infarctions. Indications of operations were p imary revascularization and postinfarction angina. Three patients required preoperative intra-aortic balloon pump(IABP) support, and 4 additional patients required IABP to be separated from cardiopulmonary bypass. An average of 3.6 $\pm$ 0.6 vessels per patient were bypassed. The early mortality rate for these 19 patients was 5.3% and late mortality rate was 5.5%, 1-year and 2-year actuarial survival rates were 89.5% Univariate analysis of mortality showed that an ejection fraction less than 30% and intraopretative IABP supports were associated with risk factors(p value=0.018 and 0.015 respectively). Age, sex, time to CABG, emergency operations, types and locations of infarctions were not significant. Although our studies have weak p.oints in that there was only a small number of patients and the lack of long-term results, we could conclude that early myocardial revascularization is relatively safe after AMI for those individuals with an ejection fraction greater than 30%.
심실세동은 환자의 생명을 위협하는 가장 치명적인 부정맥으로서, 심실세동의 발견즉시 특별한 조치를 취하지 못할 경우 환자는 급사한다. 심실세동을 정지시키는 유일한 방법은 전기적 제세동이며 이는 환자의 심장 부위에 전기적 에너지를 가해 정상 심장 리듬을 되찾도록 하는 방법이다. 심실세동의 발생은 예측할 수 없고, 이를 진단하기 위한 심전도 교육을 모든 의료인에게 할 수 없으므로 심전도를 자동 분석하여 심실세동을 조기에 검출하는 자동 분석장치의 개발은 심실세동에 의한 급사를 줄이는데 매우 중요하다. 본 연구에서는 교차간섭성분의 제거 능력이 뛰어나며 쉽게 구사할 수 있는 Choi-Williams distriguteion (CWD) 방법을 이용하여 급사를 초래할 수 있는 심실세동을 자동 검출하는 알고리즘을 개발하였다. 그리고 개발된 알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 본 논문에서는 두 그룹의 심실세동 데이터를 사용하였다. 검출 알고리즘은 심실세동의 시간 및 주파수 특성을 일곱가지 조건들에 대한 만족 여부를 이용하여 심실세동을 판정하였고, 실험의 민감도와 선택도는 각각 92.1%, 97 .2% 이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
/
2010.06c
/
pp.230-234
/
2010
심전도는 가장 일반화되어 있는 생체신호의 하나이다. 심전도를 측정하여 심장병의 유무와 여러 질환들을 예측하고 예방할 수 있다. 심전도 신호를 추출 하는 방법에는 여러 방법이 있는데, 본 논문에서 활용한 두 논문은 계층적인 분류로 HOS, HBF, HMH 세 방법으로 실험을 하였고, 적응가변형 윈도우를 이용한 R파 추출을 실행하였다. 두 논문은 공통적으로 MIT-BIH Arrhythmias Database(MIT-BIT 부정맥 데이터베이스)를 데이터로 실험 하였으며, 알고리즘으로는 SVM, Cross-Validation등을 사용하였다. 마지막으로 두 논문의 실험결과를 바탕으로 정확도를 높일 수 있는 효과적인 알고리즘 연구를 제안하였다.
Jong Sun Lee;Sung Min Ko;Hee Jung Moon;Jhi Hyun Ahn;Hyun Jung Kim;Seung Whan Cha
Journal of the Korean Society of Radiology
/
v.82
no.5
/
pp.1163-1185
/
2021
Sudden cardiac death is an unexpected death originating from the heart that occurs within an hour of the onset of symptoms. The main cause of sudden cardiac death is arrhythmia; however, diagnosing underlying structural heart disease significantly contributes to predicting the long-term risk. Cardiovascular CT and MR provide important information for diagnosing and evaluating structural heart disease, enabling the prediction and preparation of the risk of sudden cardiac death. Therefore, we would like to focus on the various structural heart diseases that increase the risk of clinically-important sudden cardiac death and the importance of imaging findings.
During the past several years, the maze operation has become the most effective method of treatment for chronic atrial fibrillation. When the maze procedure is done concomittantly with other cardiac operations, surgeons, in their initial experiences, may be concerned about the additional operative risks and uncertainty of the results. We performed the Cox-maze III procedure in six cases of chronic atrial fibrillation associated with mitral, mitral & aortic, or coronary arterial disease. Maze III procedure was done with open mitral commissurotomy(3 cases), mitral valve replacement(1 case), aortic and mitral valve replacement(1 case), and two-vessel coronary bypass graft(1 case). In spite of rather prolonged aortic cross clamp time, cardiac recovery was uneventful in all cases. No cases required reexploration for postoperative bleeding. All patients showed regular sinus rhythms immediate or between 2 and 20 days postoperateratively. Transient postoperative supraventricular arrhythmarias were easily controlled by various antiarrhythmic agents. In follow up evaluations, all cases showed regular sinus rhythm on ECG and the right and left atrial transport function was confirmed by Doppler echocardiography in all except one. Though our experience was limited in case number, the Cox-maze III procedure was effective in controlling the chronic atrial fibrillation without serious additional operative risks.
Cho Sung-Il;Kim Chun-Soo;Bae Dae-Seok;Kim Kyung-Su;Song Moo-Young
The Journal of Engineering Geology
/
v.15
no.2
s.42
/
pp.213-227
/
2005
This study aims to assess the problems with investigation method and to suggest the complementary solutions by comparing the predicted data from surface investigation with the outcome data from underground cavern. In the study area, one(NE-1) of 6 fracture zones predicted during the surface investigation was only confirmed in underground caverns. Therefore, it is necessary to improve the confidence level for prediction. In this study, the fracture classification criteria was quantitatively suggested on the basis of the BHTV images of NE-1 fracture zone. The major orientation of background fractures in rock mass was changed at the depth of the storage cavern, the length and intensity were decreased. These characteristics result in the deviation of predieted predicted fracture properties and generate the investigation bias depending on the bore hole directions and investigated scales. The evaluation of hydraulic connectivity in the surface investigation stage needs to be analyze by the groundwater pressures and hydrochemical properties from the monitoring bore hole(s) equipped with a double completion or multi-packer system during the test bore hole is pumping or injecting. The hydraulic conductivities in geometric mean measured in the underground caverns are 2-3 times lower than those from the surface and furthermore the horizontal hydraulic conductivity in geometric mean is six times lower than the vertical one. To improve confidence level of the hydraulic conductivity, the orientation of test hole should be considered during the analysis of the hydraulic conductivity and the methodology of hydro-testing and interpretation should be based on the characteristics of rock mass and investigation purposes.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.