• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.222-222
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• 2021

도시 내 하천 친수공간은 레저 및 여가를 위한 공간과 더불어 자연경관 및 생태체험 등의 다목적으로 활용되어 지역사회에 있어 중요한 공간으로 활용되고 있다. 과거 4대강 사업으로 국가하천 내 휴식공간을 조성하였다. 그 후 친수지구 중에서 이용도가 저조한 곳을 해제하였으며, 현재 297개의 친수지구를 중점으로 관리하고 있다. 이러한 친수지구를 유지하는데 필요한 보수 비용들을 지자체에서 담당하고 있으나, 상당한 비용이 소요되므로 친수지구 지정 후 운영단계에서 지역 주민들의 특성 및 요구를 정확히 파악할 필요가 있다. 하천 친수공간에 대한 정보구축은 조사원 조사, 유지관리 기관 조사 등 인적 조사 방식을 통한 데이터 수집으로 많은 비용이 필요할 뿐만아니라 DB 갱신 부분에도 한계가 있다. 그러므로 본 연구에서는 RS/GIS를 기반으로 친수시설에 대한 정보맵 작성 방안 연구와 친수시설 뿐만 아니라 유역조사 시 하천공간에서 수행할 수 있는 기술에 대한 연구를 수행하였다. 연구대상지역은 대저생태공원과 삼락생태공원을 대상으로 선정하였다. 해당 지역 항공영상의 정합 및 전처리를 실시한 후 QGIS를 활용하여 LSMS(Large-Scale Mean Shift) 기법으로 시설물 분류를 실시하였다. 공원 내 친수시설 분류를 위해 공간 반경(Spatial radius)를 10 ~ 25까지 변화시키면서 최적 분류 결과를 도출하는 공간 반경을 찾았으며 친수시설 규모와 시설의 특성에 따라 공간 반경을 조절하여 친수시설 분류맵을 작성하였다. 친수지구 내 친수시설 분류맵과 친수지구 내 친수시설 현황 및 친수시설별 코드와, 위치정보(위도, 경도 및 표고), 면적 및 관리현황으로 분류하여 입력 할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 구축한 친수시설 자동분류 알고리즘을 통해 전국 단위 통합 하천관리체계 구축 및 친수시설에 대한 정보맵을 작성할 수 있는 기반 마련이 가능할 것이다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.6
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• pp.679-685
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• 2003

The cores and deltas of fingerprints designate the parts where the flow of the ridges change radically. Observations on the change of the orientation of the ridges around the cores and deltas enable us to guess the location of the cores and deltas. According]y clustering the orientation flowing to the same direction after doing research on the orientation of the ridges on the whole makes us see that the cores and deltas are shaping around the boundaries of the clustering area. It is also observed that The patterns of clustering of the orientation of the ridges classified as Arch, Tented Arch, Left loop, Right Loop and Whorl have its own characteristics respectively. In this paper the method of classifying the fingerprints effectively is proposed and proved its effectiveness by using the clustering of the orientation of the ridges, finding the cores of the fingerprints which don't secure the deltas.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.231-236
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• 1999

시간표현은 문장에서 다른 명사와 결합하여 복합어를 이루는 경우가 있고, 용언과 결합하여 시간 부사의 역할을 하는 경우가 있는데, 이는 구문 분석에 있어서 중의적 해석이 두드러지며, 그 결과 구문 분석의 오류를 빈번히 야기하기도 한다. 본 논문에서는 이러한 시간 관계의 표현을 대량의 말뭉치로부터 획득하고 이들을 부분문법(local grammar)으로 표현한 후, 이것을 FST(Finite State Transducer)를 이용하여 부분 구문분석을 하고자 한다. 이를 위해 5천만 어절의 말뭉치에서 259개의 시간 단어를 추출하였고, 시간 단어들의 의미적 또는 기능적 사용에 의해서 26개의 어휘 범주로 분류하고 각 범주들의 결합관계를 일반화하였다. 실험을 통하여 인식을 위한 시간표현의 결합관계는 최고 97.2%의 정확률을 보였고, 품사태깅에 있어서는 평균 96.8%의 정확률을 보였다. 이는 시간 표현의 결합관계가 부분 구문분석에 있어서 유용한 정보임을 보여준다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.2
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• pp.75-82
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• 2000

This paper presents a method of detecting surface flaw of cold-rolled steel plate using image processing technique and a neural network classifier. The amount of steel plate surface image data is reduced by the wavelet transform. Features are extracted from the co-occurence matrix of the partial image corresponding to the low-frequency region, and a MLP neural network classifies into predetermined surface flaw categories. Simulations show the neural network classifier outperforms conventional vector quantization method.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.523-529
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• 2001

한국어의 용언구 중에서 [명사]+[불특정 조사]+[용언]의 형태를 보이는 '공부를 하다' '잠이나 자다'와 같은 어구는 [명사]와 [동사]의 결합이 비교적 자유로워 기계번역 시스템에서 이들을 처리하고자 할 때 몇가지 애로점이 있다. 우선, 기계번역 시스템의 특성상 이와 같은 용언구를 하나의 어구로 인식해서 역문을 생성해야 하는데 이들을 일일이 사전에 수록하기 어렵다는 점을 지적할 수 있다. 또한 이들 어구에 포함된 [명사] 부분이 [한정사]의 수식을 받을 때 영어 역문에서는 해당 수식어를 원래의 수식어의 의미 그대로 생성할 수 없다는 것도 중요한 문제점이다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 [명사] 부분과 [용언] 부분을 각각의 품사 사전에서 탐색하여 품사별로 인식한 후에 다시 통사적으로 하나의 용언으로 인식시켜 해당 역문을 생성하는 처리 방법을 제안한다. 또한, [한정사]의 수식을 올바로 생성하기 위하여 이런 종류의 용언구들을 분류하여 그 분류에 따라 [한정사]를 변형 생성하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.120-122
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• 2019

본 논문은 보행자 재 검출 알고리즘, 즉 person Re-Identification 알고리즘에 대하여 다루고 있다. 기존의 CNN 네트워크를 이용한 보행자 재 검출 알고리즘의 경우, 실제 감시 카메라 네트워크를 이용하여 보행자 재 검출을 할 경우 주변 환경 조건이 급격하게 변하는 경우 잘못 검출하는 경우가 발생하는 것을 확인할 수 있다. 이는 보행자 검출 후 해당 영역에 대하여 보행자 재 검출을 하는데 있어서 배경 부분의 변화에 영향을 받는다는 것을 의미한다. 따라서 본 논문에서는 배경 부분의 영향에 의한 효과를 줄이기 위하여, 보행자 영역 분리 알고리즘을 이용하여 보행자 영역을 분리한 후, 보행자 재 검출을 수행하는 연구를 진행한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.102-104
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• 2018

본 논문은 보행자 재 검출 알고리즘, 즉 person Re-Identification 알고리즘에 대하여 다루고 있다. 기존의 CNN 네트워크를 이용한 보행자 재 검출 알고리즘의 경우, 실제 감시 카메라 네트워크를 이용하여 보행자 재 검출을 할 경우 주변 환경 조건이 급격하게 변하는 경우 잘못 검출하는 경우가 발생하는 것을 확인할 수 있다. 이는 보행자 검출 후 해당 영역에 대하여 보행자 재 검출을 하는데 있어서 배경 부분의 변화에 영향을 받는다는 것을 의미한다. 따라서 본 논문에서는 배경 부분의 영향에 의한 효과를 줄이기 위하여, 보행자 영역 분리 알고리즘을 이용하여 보행자 영역을 분리한 후, 보행자 재 검출을 수행하는 연구를 진행한다.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• v.50 no.7
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• pp.672-677
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• 2007

Purpose : To assess the prevalence and characteristics of headache comorbidity with epilepsy in children and adolescents in a specialty epilepsy clinic. Methods : Two hundred twenty nine consecutive patients attending the Chosun University Hospital Pediatric Epilepsy Clinic (mean age $10.0{\pm}4.1\;years$, range 4-17, M:F ratio 1.1:1.0) were interviewed with a standardized headache questionnaire. Headache was classified according to the International Classification of Headache Disorders, 2nd Edition and epilepsy was classified according to the International League Against Epilepsy. Disability was assessed using pediatric migraine disability assessment (PedMIDAS). Results : Of the 229 epilepsy patients, 86 (37.6%) had co-morbid headache. Of the headache patients, 64 (74.4%) had migraine (65.6%- migraine without aura, 20.3% - migraine with aura, 14.1% - probable migraine). The mean headache frequency was $7.2{\pm}8.4$ per month, mean duration was $2.2{\pm}4.0$ hours, mean severity was $5.2{\pm}2.2$ out of 10, and mean PedMIDAS score was $13.0{\pm}35.4$. The proportion of females was not higher in epilepsy with headache patients (48.8%) compared to epilepsy patients alone (48.0%). In the patients with migraine, 48.4% had complex partial seizures, 17.2% had simple partial seizures, and 34.4% had generalized seizures (P=0.368). A postictal association of migraine was reported in 18.8% with 17.2% reporting a preictal headache, and 7.8% reporting an ictal headache. Conclusion : The prevalence of headache in pediatric epilepsy is higher than that in general pediatric population, suggesting a co-morbidity of headache in epilepsy patients with migraine being the most frequent headache disorder. Altered cerebral excitability resulting in an increased occurrence of spreading depression may explain the headache comorbidity with epilepsy. Further studies are needed to assess the etiology of this co-morbidity as well as assess the frequency, duration, severity and disability response to antiepileptic drugs.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.3
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• pp.54-60
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• 2010

The local appearance-based method is one of the face recognition methods that divides face image into small areas and extracts features from each area of face image using statistical analysis. It collects classification results of each area and decides identity of a face image using a voting scheme by integrating classification results of each area of a face image. The conventional local appearance-based method divides face images into small pieces and uses all the pieces in recognition process. In this paper, we propose a local appearance-based method that makes use of only the relatively important facial components. The proposed method detects the facial components such as eyes, nose and mouth that differs much from person to person. In doing so, the proposed method detects exact locations of facial components using support vector machines (SVM). Based on the detected facial components, a number of small images that contain the facial parts are constructed. Then it extracts features from each facial component image using principal components analysis (PCA). We compared the performance of the proposed method to those of the conventional methods. The results show that the proposed method outperforms the conventional local appearance-based method while preserving the advantages of the conventional local appearance-based method.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2019.10a
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• pp.35-35
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• 2019

현호색속은 양귀비과에 속하는 분류군으로서 전 세계에 약 450분류군이 분포하며 한국에는 25분류군이 분포한다. 20분류군의 한국산 현호색속 식물을 대상으로 화부 형태, 밀선의 형태, 밀선의 부착 위치를 비교 분석하였다. 현호색속 식물의 꽃은 좌우대칭하며 외화판의 거(spur)에 위치한 밀선을 갖는데 밀선의 위치, 형태 등은 현호색속의 분류체계를 반영하는 중요한 형질로 판단된다. 관찰결과 현호색절과 가는괴불주머니절의 밀선은 거(spur)의 1/3~2/3 정도 까지 신장되며 신장부는 매우 가늘지만 선단부에서는 다소 부푼 후 뾰족해지고 아래쪽으로 굽으며 분비조직이 위치하고 있는 부분은 녹색, 신장부는 횐색을 띠었다. 들현호색절에서는 거(spur)의 중간 정도에 위치한다. 기부는 두껍고 화색과 같은색을 띠지만 끝부분은 가늘고 굽지 않으며 흰색을 띤다. 자주괴불주머니절의 밀선은 거의 신장되지 않고 주걱형이며 노란색을 띠었다. 산괴불주머니절에서는 거(spur)의 3/4까지 신장되며 선단부는 뾰족하고 녹색을 띠며 아래로 굽는다. 밀선의 형태는 거(spur)의 형태와 관련이 있다. 거(spur)가 주머니처럼 부푸는 절에서 밀선분비조직의 뚜렷한 발달이 관찰되고 거(spur) 안에 분비된 화밀을 저장한다. 비록 현호색절과 산괴불주머니절이 서로 밀접한 계통을 갖지는 않지만 이들이 공유하는 밀선의 형태는 거(spur) 형태의 유사성에서 기인한 것으로 보인다. 한국산 현호색속 밀선의 형질진화 분석을 위하여 mesquite을 이용하여 ancestral reconstruction를 수행하였다. 밀선의 형질진화는 한국산 현호색속 5절의 계통진화를 반영하였다. 현호색속의 화부형질은 매우 복잡하고 다양한 방향으로 진화한 것으로 보이며 이를 이해하기 위해서는 다양한 화부형질의 종합적인 검토가 필요하다. 이번 연구에서 확인된 화부구조와 분비조직의 형질은 현호색속의 계통진화를 잘 반영하고 있었으며 향후 분비조직의 해부형질, 미세형질 등의 추가연구를 통하여 현호색속의 계통연구를 위한 새로운 분류학적 가치를 제공할 수 있을 것이다.