• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.16 no.3
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• pp.232-247
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• 1991

This paper proposes a new classification algorithm using characteristic and structural information of printed Hanja as preliminary stages of Hanja-character recognition. Hanja is difficult for not only recognition but classification as many character and complicated structure. In this paper, to solve thie problem, extracted common subpattern in classified pattern after processing type classification fot Hanja pattern. First, we extracted subpattern, after we process preprecessing about input of character pattern, extracting directional segment, labeling on 4-directional pattern and 12 type classified using structural information based on the subpattern existing region of character pattern. Though the experiment, this study obtained that classified rate of Hanja is 93.07% on 1800 character of educational Hanja and 90.12% on 4888 character of KS C5601 standard TRIGEM LBP Hanja font and saw that as extracting subpattern at classified data was this paper possibly applied to the recognition.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.5
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• pp.931-940
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• 2011

Classification is to generate a rule of classifying objects into several categories based on the learning sample. Good classification model should classify new objects with low misclassification error. Many types of classification methods have been developed including logistic regression, discriminant analysis and tree. This paper presents a new classification method using penalized partial least squares. Penalized partial least squares can make the model more robust and remedy multicollinearity problem. This paper compares the proposed method with logistic regression and PCA based discriminant analysis by some real and artificial data. It is concluded that the new method has better power as compared with other methods.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.7
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• pp.817-826
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• 2007

The existing a music genre classification research used signal feature of the part which gets 20 seconds interval of the random or the $40%{\sim}45%$ after in the music. This paper propose it to increase the accuracy of existing research to classify music genre using climax part in the music. Generally the music is divided to three parts; introduction, progress and climax. And the climax is the part which the music emphasizes and expresses the feature of the music best. So, we can get efficient result if the climax is used, when the music classify. We can get the climax in the music finding the tempo and node which uses FFT and the maximum waveform from each node. In this paper, we did a genre classification experiment which uses existing research method and proposing method. The existing method expressed 47% accuracy. And proposing method expressed 56% accuracy which is improved than existing method.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.36 no.2
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• pp.146-155
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• 2008

To improve the performance of tiled display system, two parallel tiled display algorithms are proposed by combining the sort-first and the sort-last sorting methods. In the proposed algorithms, the view frustum culling is employed along with the OpenGL display list for the sort-first sorting, and the pre-detection sort-last sparse sorting method is used for sort-last sorting. Through the benchmarking tests, the performances of two proposed algorithms are investigated. Based on the observations, it is suggested how to select an optimal algorithm among the two proposed parallel tiled display algorithms for the given visualization model.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.1031-1036
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• 2000

지리정보시스템(Geographic Information System)분야에서 사회 기반 시설에 대한 요구가 증대되고, 시설물을 관리하기 위한 지리정보 데이터 베이스 구축이 필요하며, 데이터베이스 구축을 위해서는 지도 정보를 필요로 한다. 본 논문에서는 지도 정보를 자동으로 분석하여 등고선과 숫자, 기호를 추출해 내는 알고리즘에 대해 연구하였다. 지도상의 숫자, 기호를 추출하고 효율적으로 분류하기 위해 불필요한 자료를 제거하고 필요한 정보를 추출한 후 손상된 부분을 복원하는 방법과 필요한 정보만을 추출한 후 손상된 부분을 복원하는 방법을 제안하고 결과를 비교하였다. 이렇게 추출한 정보가 의미를 갖는 단위(기호, 숫자)들로 분류되도록 라벨링 방법과 무게 중심을 이용한 물체 추출 방법을 적용하여 숫자 기호들을 자동으로 분류하였으며, 여러 지역의 지형도를 입력하여 모의실험을 통해 제안한 알고리즘의 효율성을 증명하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.05a
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• pp.145-146
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• 2008

초고압 케이블에서 발생하는 부분방전을 측정하기 위해 다양한 방법들이 연구 개발되어왔다. 최근에는 초고압 케이블의 설치 후 시행하는 준공시험에 있어 부분방전 측정을 필수적으로 할 만큼 부분방전 진단기술의 중요성이 부각되고 있는 실정이며, 디지털 측정기술을 통한 부분방전자동측정 기술이 많이 제안되고 있다. 특히, 비전문가들만으로도 진단 및 감시가 가능하도록 하는 자동 패턴 분류에 대한 다양한 연구에 활발히 보고되고 있다. 본 논문에서는 초고압 케이블에서 발생되는 결함을 내부, 외부, 노이즈의 세 가지로 분류하고 PRPD(Phase Resolved Partial Discharge) 형태로 모의된 실험데이터와 현장에서 축적된 데이터를 선별하여 다양한 통계치를 추출하였고, 결함별 구분이 용이하지 않은 통계치를 제외한 값들을 Neural Network 방법으로 학습시켰다. 학습된 가중치 값을 LabView로 작성된 프로그램에 사용하여 변전소 내 EBG에서 검출한 부분방전 측정 결과에 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.11a
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• pp.109-112
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• 2006

본 논문에서는 PCA에 의한 특징추출과 k-NN과 SVM에 기반을 계층구조의 분류기에 의한 유도전동기의 고장진단 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 k-NN에 의해 선형적으로 분류 가능한 고장패턴을 분류한 후, 분류가 되지 않는 부분을 커널 함수에 의해 고차원 공간으로 입력패턴을 매핑한 후 SVM에 의해 고장을 진단하는 계층구조를 갖는다. 실험장치를 구축한 후, 다양한 부하에 대하여 몇몇의 전기적 고장과 기계적 고장 하에서 획득한 데이터를 이용하여 제안된 방법의 타당성을 검증한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1375-1376
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• 2015

본 논문은 퍼지 클러스터링을 이용한 규칙 성장 기반 퍼지 분류기의 설계에 대해서 소개한다. 본 논문의 목적은 퍼지 클러스터링을 통해 형성된 증가된 퍼지 규칙을 이용한 새로운 설계 방법론을 개발하는 것이다. 제안된 분류기는 네개의 기능적인 부분으로 구성된다. 퍼지 규칙의 전반부는 퍼지 클러스터링 알고리즘을 이용해 구성된 멤버쉽 함수를 나타낸다. 후반부는 지역 모델을 구성한다. 지역 모델의 파라미터는 가중 최소 자승법에 의해 추정된다. 추론부에서는, 각 퍼지 규칙의 에러 측정후, 가장 높은 에러를 갖는 하나의 퍼지 규칙이 선택된다. 규칙성장 부분에서는, 네트워크의 강화를 위해 규칙의 성장 과정이 이루어지며, 선택된 규칙은 제안된 분류기에서 더 나은 성능을 위해 두 개 또는 세 개의 세분화된 퍼지 규칙으로 나누어진다. 이러한 새로운 규칙은 context 기반 Fuzzy C-Means 클러스터링에 의해서 형성된다. 제안된 규칙 기반 분류기의 효용성을 토론하며, 머신 러닝 데이터를 이용하여 실험을 수행하였다.

• Information Systems Review
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• v.25 no.3
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• pp.27-41
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• 2023

Unlike the previous works focusing on the state-of-the-art methodologies to improve the performance of machine learning models, this study improves the 'quality' of training data used in machine learning. We propose a method to enhance the quality of training data through the processing of 'local grammar,' frequently used in corpus analysis. We collected a vast amount of unstructured corporate review text data posted by employees working in the top 100 companies in Korea. After improving the data quality using the local grammar process, we confirmed that the classification model with local grammar outperformed the model without it in terms of classification performance. We defined five factors of work engagement as classification categories, and analyzed how the pattern of reviews changed before and after the COVID-19 pandemic. Through this study, we provide evidence that shows the value of the local grammar-based automatic identification and classification of employee experiences, and offer some clues for significant organizational cultural phenomena.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.10
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• pp.1991-2000
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• 1994

In this paper, an alagorithm with six types of classification is suggested for the recognition system of hand-written Korean characters. After thinning process and truncating process for noise redection. The input images are used generalized by $64\times64$ size. The six type classification is composed of preliminary and secondary classification process by using the learning algoritm of multi-layer perceptron. Subblock Hough transform is used as local feature and sampling Hough transform is used as global feature. Experiment is conducted for 1800 characters which is written 31 times per each type by 10 persons. The 90% recognition rate is resulted by the preliminary classification of detection the final consonant and by the secondary classification of detecting the vowels.